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Von Looker verwalteter MCP-Server

Der von Looker verwaltete MCP-Server ist eine integrierte Funktion, mit der ein MCP-Server (Model Context Protocol) direkt in die Looker-Plattform eingebettet wird. Damit können KI-Agents wie Gemini CLI, Claude Desktop, Cursor und Copilot eine sichere Verbindung zu einer Looker-Instanz herstellen und mit Geschäftsdaten und LookML-Modellen interagieren.

Durch das Hosten des Servers entfällt für Sie die Notwendigkeit, Ihre eigene Middleware-Infrastruktur bereitzustellen und zu warten. Looker bietet ein Plug-and-Play-Gateway, das sicher und verwaltet ist und Zugriff auf vertrauenswürdige geschäftliche Erkenntnisse ermöglicht.

Der von Looker verwaltete MCP-Server ist als Vorabversion für Looker (Google Cloud Core)- und Looker (Original)-Instanzen verfügbar. Vom Kunden gehostete (lokale) Instanzen werden für diese Vorschau nicht unterstützt.

Wenn Sie eine vom Kunden gehostete Instanz verwenden oder Ihre eigene Infrastruktur verwalten möchten, können Sie eine Verbindung über die eigenständige MCP Toolbox for Databases herstellen. Die MCP Toolbox ist ein Open-Source-MCP-Server, den Sie auf Ihrem lokalen Computer oder auf Ihrem eigenen Server ausführen können, um als Brücke zwischen KI-Agents und Ihrer Looker-Instanz zu fungieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit MCP, Gemini CLI und anderen Agents verwenden.

Hinweis

Damit Sie den von Looker verwalteten MCP-Server verwenden können, müssen die folgenden Anforderungen erfüllt sein:

Instanzanforderungen

Sie müssen eine Looker (Google Cloud Core)- oder eine Looker (Original)-Instanz verwenden.
Die Instanz muss von Looker gehostet werden.

Erforderliche Berechtigungen

Toolzugriff verwalten: Sie benötigen die Looker-Rolle Administrator.
So registrieren Sie Ihren KI-Agenten als OAuth-Client mit dem API Explorer: Sie benötigen die Looker-Rolle Administrator.
So verbinden Sie einen KI-Agenten mit dem von Looker verwalteten MCP-Server: Sie benötigen Ihre Standardanmeldedaten für Looker, um sich während des OAuth-Verbindungsprozesses zu authentifizieren. Der KI-Agent muss zuerst von einem Looker-Administrator als OAuth-Client registriert werden. Nach der Verbindung übernimmt der KI-Agent die Looker-Rollen und den Zugriff des authentifizierten Nutzers.

Verwalteten MCP-Server einrichten

Konfigurieren Sie den Toolzugriff, um den verwalteten MCP-Server einzurichten.

Tooleinstellungen konfigurieren

Standardmäßig sind alle Tools für den verwalteten MCP-Server deaktiviert. Looker-Administratoren müssen die Tools, die von KI-Agents verwendet werden dürfen, explizit aktivieren. Eine Anleitung zum Aktivieren von Tools finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Model Context Protocol (MCP).

CORS-Einstellungen konfigurieren

Wenn der MCP-Client direkt in einem Webbrowser ausgeführt wird und über CORS mit dem von Looker verwalteten MCP-Server kommunizieren möchte, muss der Looker-Administrator die Domain dieser Client-Website im Bereich Admin der Zulassungsliste für eingebettete Domains hinzufügen.

KI‑Agenten über OAuth registrieren

Während der Einführung der Vorabversion müssen Looker-Administratoren einen KI-Agenten manuell registrieren, um ihn mit dem verwalteten MCP-Server zu verbinden.

Öffnen Sie den Looker API Explorer.
- Wenn der API Explorer bereits auf Ihrer Looker-Instanz installiert ist, können Sie über dieses URL-Format darauf zugreifen:
```
LOOKER_INSTANCE_URL/extensions/marketplace_extension_api_explorer::api-explorer/
```
- Wenn Ihre Looker-Instanz nicht über den API Explorer verfügt, können Sie ihn über den Looker Marketplace installieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite API Explorer verwenden.
- Wenn Sie eine Instanz mit privaten Verbindungen von Looker (Google Cloud Core) verwenden, für die Zugriff auf private Dienste aktiviert ist, werden der Looker Marketplace und der API Explorer nicht unterstützt. Wenn Sie einen KI-Agenten registrieren möchten, müssen Sie den API-Endpunkt oauth_client_apps direkt aufrufen. Wenn Sie diese Methode verwenden, können Sie die folgende API Explorer-Anleitung überspringen und direkt mit dem Abschnitt MCP-Client konfigurieren fortfahren.
  Erweitern Sie diesen Abschnitt, um ein Beispiel für einen curl-Befehl zu sehen, den Sie mit dem oauth_client_apps-Endpunkt verwenden können, um den Agenten zu registrieren.
  curl -X POST "https://LOOKER_INSTANCE_URL/api/4.0/oauth_client_apps/CLIENT_GUID" \ -H "Authorization: token ACCESS_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "redirect_uri": "REDIRECT_URI", "display_name": "CLIENT_NAME", "description": "OAuth client to access MCP server using CLIENT_NAME", "enabled": true }'
Suchen Sie unter der Methode Auth nach dem API-Endpunkt Register OAuth App. Sie können auch im Feld Suchen nach „OAuth-App“ suchen.
Klicken Sie auf der Seite OAuth-App registrieren auf die Schaltfläche Ausführen.
Geben Sie im Dialogfeld Ausführen auf dem Tab Anfrage die folgenden Informationen in die entsprechenden Felder ein:
- Führen Sie für das Feld CLIENT_GUID die folgenden Schritte aus:
  - Wenn der Kundenservicemitarbeiter eine bestimmte Client-ID vorschreibt, verwenden Sie diese.
  - Wenn der Kundenservicemitarbeiter keine bestimmte Client-ID vorschreibt, verwenden Sie eine beliebige global eindeutige ID.
  - Stellen Sie die ID allen LookML-Entwicklern zur Verfügung, die den Agent verwenden möchten.
  Tipp :Geben Sie hier den Wert CLIENT_GUID ein, damit er später im Verfahren verwendet werden kann: CLIENT_GUID.
- Für redirect_uri variiert der URI je nach Anwendung des KI-Agenten. Die spezifische Weiterleitungs-URL finden Sie in der OAuth-Authentifizierungsdokumentation Ihres Agenten. Das Format kann wie in einem der folgenden Beispiele aussehen:
  Gemini CLI
  http://localhost:7777/oauth/callback
  
  Hinweis :Bei einigen Tools, z. B. der Gemini CLI, müssen Sie möglicherweise eine Umgebungsvariable (z. B. export OAUTH_CALLBACK_PORT=7777) festlegen, damit die Tools einen statischen Port verwenden, der mit Ihrer registrierten Weiterleitungs-URI übereinstimmt.
  Gemini Code Assist
  http://localhost:7777/oauth/callback
  
  Wir empfehlen, die Gemini CLI mit Gemini Code Assist zu verwenden. In diesem Fall nutzen beide denselben lokalen Callback-Server und dieselbe Portkonfiguration.
  Gemini Enterprise
  https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
  Claude-Code
  Claude Code verwendet einen zufälligen verfügbaren Port für den OAuth-Callback. Sie sollten ihn jedoch mit dem Flag --callback-port 8080 (oder mit der Einstellung callbackPort in mcp.json) an Ihren registrierten URI anpassen.
  http://localhost:8080/callback
  VS Code
  Verwenden Sie für VS Code den folgenden URI.
  
  http://127.0.0.1:33418/
  
  Hinweis: Der abschließende Schrägstrich (/) am Ende des URI ist erforderlich.
  In der Cloud gehostete Apps
  Bei in der Cloud gehosteten Anwendungen kann es sich um eine sichere HTTPS-URL handeln:
  
  https://AI_AGENT_URL/oauth2callback
  Lokale Apps
  Bei lokal ausgeführten Anwendungen sollte es sich um eine Localhost-URL mit einem statischen Port handeln:
  
  http://localhost:7777/oauth/callback
  
  Hinweis :Bei einigen Tools, z. B. der Gemini CLI, müssen Sie möglicherweise eine Umgebungsvariable (z. B. export OAUTH_CALLBACK_PORT=7777) festlegen, damit die Tools einen statischen Port verwenden, der mit Ihrer registrierten Weiterleitungs-URI übereinstimmt.
- Führen Sie die Schritte unter display_name und description aus, wie in der Dokumentation OAuth-Clientanwendung registrieren beschrieben.
Klicken Sie das Kästchen Ich weiß, dass durch diesen API-Endpunkt Daten geändert werden. an.
Klicken Sie auf Ausführen.
Sie können überprüfen, ob Sie die Authentifizierung erfolgreich eingerichtet haben, indem Sie die Methode Get OAuth Client App im API Explorer ausführen. Gehen Sie dazu so vor:
- Geben Sie im Feld Suchen des API Explorers OAuth-Client-App abrufen ein.
- Klicken Sie auf Ausführen.
- Geben Sie im Feld CLIENT_GUID den Wert ein, den Sie bei der Registrierung des OAuth verwendet haben:
```
CLIENT_GUID
```
Wenn Sie OAuth erfolgreich eingerichtet haben, werden auf dem Tab Antwort die Werte zurückgegeben, die Sie bei der Registrierung der App eingegeben haben.
Optional: Sie können den OAuth-App-Nutzer vorab aktivieren, indem Sie die Methode Activate App User im API Explorer verwenden. Gehen Sie dazu so vor:
- Geben Sie im Suchfeld des API Explorers Activate App User ein.
- Klicken Sie auf Ausführen.
- Geben Sie im Feld CLIENT_GUID den Wert ein, den Sie bei der Registrierung der OAuth-App verwendet haben:
```
CLIENT_GUID
```
- Geben Sie im Feld user_id die Nutzer-ID des Nutzers in Looker ein.
- Klicken Sie auf Ausführen.

MCP-Client konfigurieren

Sobald der KI-Agent registriert ist, können Sie ihn als MCP-Client mit dem verwalteten MCP-Endpunkt verbinden. Informationen zum Einrichten des Clients finden Sie in der Dokumentation Ihres Agents.

Server-URL:LOOKER_INSTANCE_URL/mcp
Authentifizierung:OAuth 2.1

Beispielkonfigurationen (mcp.json)

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie verschiedene Entwicklertools so konfigurieren, dass sie über den von Looker verwalteten MCP-Server eine Verbindung zu Ihrer Looker-Instanz herstellen. Der MCP-Server befindet sich zwischen Ihrer IDE und Looker und bietet eine sichere und effiziente Steuerungsebene für Ihre KI-Tools. Wählen Sie den Tab für Ihr Tool aus, um die Konfigurationsanleitung aufzurufen.

Gemini CLI

Konfigurieren Sie die Gemini CLI so, dass sie direkt eine Verbindung zum von Looker verwalteten MCP-Server herstellt.

Installieren Sie die Gemini-Befehlszeile.
Fügen Sie den Remote-MCP-Server mit dem folgenden Befehl hinzu und ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz:
```
gemini mcp add --transport http looker LOOKER_INSTANCE_URL/mcp
```
Alternativ können Sie dies manuell konfigurieren, indem Sie die folgende Konfiguration in Ihre settings.json-Datei (im Verzeichnis ~/.gemini/settings.json oder in Ihrem Projektverzeichnis) einfügen:
```
{
  "mcpServers": {
    "looker": {
      "httpUrl": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
      "oauth": {
        "clientId": "CLIENT_GUID"
      }
    }
  }
}
```
Starten Sie die Gemini CLI im interaktiven Modus:
```
gemini
```
Wenn Sie aufgefordert werden, eine Verbindung herzustellen, initiiert die CLI den OAuth-Autorisierungsablauf, um sich sicher bei Ihrer Looker-Instanz zu authentifizieren.

Gemini Code Assist

Wir empfehlen, Gemini Code Assist so zu konfigurieren, dass die Gemini CLI verwendet wird. Bei diesem Ansatz ist es nicht erforderlich, einen MCP-Server manuell zu konfigurieren.

Prüfen Sie, ob die Gemini CLI und der von Looker verwaltete MCP-Server installiert und konfiguriert sind.
Gemini Code Assist für die Verwendung der Gemini CLI konfigurieren
Sie können direkt im Gemini Code Assist-Chat mit Ihrer Looker-Instanz interagieren, indem Sie natürliche Sprache verwenden.

Gemini Enterprise

Konfigurieren Sie Gemini Enterprise so, dass eine Verbindung zum von Looker verwalteten MCP-Server als benutzerdefinierter MCP-Server-Datenspeicher hergestellt wird.

Folgen Sie der offiziellen Dokumentation, um einen benutzerdefinierten MCP-Server-Datenspeicher in Gemini Enterprise zu erstellen.
Verwenden Sie für die Datenspeicherkonfiguration die folgenden Werte. Ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und CLIENT_GUID durch den genauen String, den Sie bei der OAuth-App-Registrierung verwendet haben:
```
{
  "instance_uri": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
  "auth_uri": "LOOKER_INSTANCE_URL/auth",
  "auth_uri_params": "&response_type=code&code_challenge_method=S256",
  "token_uri": "LOOKER_INSTANCE_URL/api/token",
  "client_id": "CLIENT_GUID",
  "client_secret": "none",
  "scopes": "cors_api",
  "pkce_support_enabled": "true"
}
```
Für PKCE ist kein OAuth-Clientschlüssel erforderlich, für Gemini Enterprise jedoch ein Wert im Feld client_secret. Sie können none eingeben, wie in der Beispielkonfiguration gezeigt.
Authentifizieren Sie sich über OAuth, um fortzufahren.

Legen Sie die Beschreibung des MCP-Servers fest, damit Gemini weiß, wann der Server aufgerufen werden soll. Beispiel:

Looker Agent with API access to various aspects of Looker. Primarily used to fetch data and run dashboards from Looker.

Anweisungen für den MCP-Server-Agenten definieren Beispiel:

Use this server exclusively to interact with the Looker instance for monitoring health, checking status, and retrieving data.
Invoke the Looker MCP server for the following request categories:
  - Instance Health Checks: Auditing connection status, uptime, performance metrics, or system errors.
  - Analytics Queries & Data Retrieval: Fetching live business metrics from Explores, Looks, or Dashboards.
Strict Constraints:
  - No Local Estimation: Do not guess. Always fetch real-time data via MCP tools.
  - Fallback Behavior: Inform the user of connectivity failures immediately.

Rufen Sie den Tab Aktionen im benutzerdefinierten MCP-Datenspeicher auf, den Sie gerade erstellt haben, und aktivieren Sie die Tools, die Gemini Enterprise verwenden soll.
Hinweis: Sie müssen Tools auch in den Looker-Administratoreinstellungen aktivieren. Dieser Schritt ist jedoch erforderlich, damit Gemini Enterprise die MCP-Tools erkennen und verwenden kann.
Schließen Sie die Einrichtung ab, indem Sie zu Gemini Enterprise wechseln, auf das Symbol Connector klicken und den MCP-Server autorisieren.

Claude-Code

Installieren Sie Claude Code.
Erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts die Datei .mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und CLIENT_GUID durch die GUID Ihres OAuth-Clients und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
            "oauth": {
              "clientId": "CLIENT_GUID",
              "callbackPort": 8080
            }
          }
        }
      }

Claude für den Computer

Rufen Sie in Claude für Desktop die Einstellungen auf und wählen Sie Connectors aus.
Wählen Sie Benutzerdefinierten Connector hinzufügen aus und geben Sie einen Namen ein, z. B. Looker.
Geben Sie als URL die URL für Ihre Looker-Instanz mit dem angehängten Pfad /mcp ein, z. B. https://looker.example.com/mcp.
Geben Sie unter Erweiterte Einstellungen den genauen String ein, den Sie für die CLIENT_GUID bei der Registrierung der OAuth-App verwendet haben. Lassen Sie den OAuth-Clientschlüssel leer.
Wählen Sie Hinzufügen aus, um den Connector zu speichern. Wenn Sie aufgefordert werden, eine Verbindung herzustellen, initiiert die Claude-Desktop-App sicher den PKCE-Autorisierungsablauf über Ihren Browser.

Starten Sie Claude für den Desktop neu.

Cline

Öffnen Sie die Cline-Erweiterung in Ihrer IDE und klicken Sie auf das Symbol MCP-Server.
Klicken Sie auf MCP-Server konfigurieren, um die Konfigurationsdatei zu öffnen.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch Ihre Looker-URL und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp"
          }
        }
      }

Nach erfolgreicher Verbindung des Servers wird ein grüner aktiver Status angezeigt.

Cursor

Erstellen Sie das Verzeichnis .cursor im Stammverzeichnis Ihres Projekts, falls es noch nicht vorhanden ist.
Erstellen Sie die Datei .cursor/mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist, und öffnen Sie sie.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch Ihre Looker-URL und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp",
            auth: {
              "CLIENT_ID": "CLIENT_GUID"
            }
          }
        }
      }

Öffnen Sie Cursor und rufen Sie Einstellungen > Cursoreinstellungen > MCP auf. Wenn der Server verbunden ist, wird ein grüner aktiver Status angezeigt.

Visual Studio Code (Copilot)

Öffnen Sie VS Code und erstellen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts das Verzeichnis .vscode, falls es noch nicht vorhanden ist.
Erstellen Sie die Datei .vscode/mcp.json, falls sie noch nicht vorhanden ist, und öffnen Sie sie.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und speichern Sie die Datei.

      {
        "servers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp"
          }
        }
      }

Windsurf

Öffnen Sie Windsurf und rufen Sie den Cascade-Assistenten auf.
Klicken Sie auf das MCP-Symbol und dann auf Konfigurieren, um die Konfigurationsdatei zu öffnen.
Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu, ersetzen Sie LOOKER_INSTANCE_URL durch die URL Ihrer Looker-Instanz und speichern Sie die Datei.

      {
        "mcpServers": {
          "looker": {
            "type": "http",
            "url": "LOOKER_INSTANCE_URL/mcp"
          }
        }
      }

Authentifizierung mit dem Client

Nachdem Sie Ihren MCP-Client mit den mcp.json-Einstellungen konfiguriert haben, wird beim ersten Versuch, über diesen Client mit Looker zu interagieren, der OAuth 2.1-Authentifizierungsablauf gestartet. Dazu öffnet der Client in der Regel ein Browserfenster, in dem Sie sich mit Ihren Standardanmeldedaten in Ihrer Looker-Instanz anmelden und der Anwendung die Berechtigung erteilen müssen, in Ihrem Namen auf Looker zuzugreifen.

Dieser Anmeldeprozess ist der interaktive Authentifizierungsschritt, mit dem der MCP-Client ein Zugriffstoken für zukünftige Anfragen erhält.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.

Nach der Verbindung übernimmt der Client Ihre Looker-Rollen und den Zugriff auf Inhalte. Der Client hat auch Zugriff auf die KI-Tools, die Ihr Looker-Administrator für den MCP-Server aktiviert hat. Eine Liste aller möglichen Tools finden Sie in der Dokumentation KI-Tools verwenden.

Sicherheit und Governance

Der verwaltete MCP-Server ist so konzipiert, dass er das vorhandene Sicherheits- und Governance-Framework von Looker übernimmt.

Berechtigungsgrenze:Auf dem Server werden strenge Berechtigungen auf Nutzerebene durchgesetzt. Ein KI-Agent kann nicht auf Daten oder Modelle zugreifen, die der authentifizierte Nutzer nicht sehen darf.
VPC Service Controls:Bei Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die VPC Service Controls verwenden, werden die vorhandenen VPC Service Controls-Grenzen für den verwalteten MCP-Endpunkt berücksichtigt. Es sind keine zusätzlichen Richtlinien oder Konfigurationen erforderlich.
Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK): Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die CMEK verwenden, ist der verwaltete MCP-Server CMEK-konform. Es sind keine zusätzlichen Richtlinien oder Konfigurationen erforderlich.
IP-Zulassungslisten:Bei Instanzen, die eine IP-Zulassungsliste in Looker (Google Cloud Core) oder Looker (Original) verwenden, werden die vorhandenen Regeln für IP-Zulassungslisten vom verwalteten MCP-Endpunkt ohne zusätzliche Konfigurationen berücksichtigt.

Audit-Logging

Jede Aktion, die von einem KI-Agenten ausgeführt wird, wird in Systemaktivität von Looker und in Cloud-Audit-Logs protokolliert.

Systemaktivität

Aktivitäten auf Looker-verwalteten MCP-Servern werden in den Explores Verlauf und Ereignisattribut erfasst. Die Dokumentationsseite Looker-Nutzung mit Systemaktivitäts-Explores überwachen enthält die folgenden Beispielabfragen:

Cloud-Audit-Logs

Looker (Google Cloud Core)-Instanzen erfassen auch die Aktivität von Looker-verwalteten MCP-Servern über Cloud-Audit-Logs. Auf der Dokumentationsseite Audit-Logging für Looker (Google Cloud Core) finden Sie Beispielabfragen.

Beschränkungen

Detaillierte Bereiche:OAuth-Bereiche werden für den verwalteten MCP-Server noch nicht unterstützt. Die Zugriffssteuerung basiert auf der globalen Tool-Zulassungsliste und den grundlegenden Berechtigungen des Nutzers.
Dynamische Registrierung:Die dynamische Clientregistrierung wird in der Vorschauversion nicht unterstützt.
Client aktualisieren:Änderungen an der Tool-Zulassungsliste werden nicht automatisch an verbundene Clients übertragen. Nutzer müssen nach einer Änderung an der Tool-Liste 30 Sekunden warten und dann ihren Client neu verbinden, um das Tool-Manifest zu aktualisieren. Informationen zum erneuten Herstellen einer Verbindung zum MCP-Server finden Sie in der Dokumentation Ihres Clients.
Serverkapazität: Während der Vorabversion ist der verwaltete MCP-Server mit einer festen Kapazität konfiguriert, damit wir Leistungsdaten erfassen können. Bei Spitzennutzung kann es gelegentlich zu Zeitüberschreitungen kommen. Das ist ganz normal.

Preise und Kontingente

Der von Looker verwaltete MCP-Server ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Tool-Aufrufe von KI-Agenten verbrauchen jedoch die standardmäßigen administrativen und abfragebasierten API-Kontingente der Instanz. Eine hohe Agent-Aktivität kann sich auf Ihr verfügbares API-Kontingent auswirken.

Von Looker verwalteter MCP-Server

Hinweis

Instanzanforderungen

Erforderliche Berechtigungen

Verwalteten MCP-Server einrichten

Tooleinstellungen konfigurieren

CORS-Einstellungen konfigurieren

KI‑Agenten über OAuth registrieren

Erweitern Sie diesen Abschnitt, um ein Beispiel für einen curl-Befehl zu sehen, den Sie mit dem oauth_client_apps-Endpunkt verwenden können, um den Agenten zu registrieren.

Gemini CLI

Gemini Code Assist

Gemini Enterprise

Claude-Code

VS Code

In der Cloud gehostete Apps

Lokale Apps

MCP-Client konfigurieren

Beispielkonfigurationen (mcp.json)

Gemini CLI

Gemini Code Assist

Gemini Enterprise

Claude-Code

Claude für den Computer

Cline

Cursor

Visual Studio Code (Copilot)

Windsurf

Authentifizierung mit dem Client

Sicherheit und Governance

Audit-Logging

Systemaktivität

Cloud-Audit-Logs

Beschränkungen

Preise und Kontingente

Erweitern Sie diesen Abschnitt, um ein Beispiel für einen `curl`-Befehl zu sehen, den Sie mit dem `oauth_client_apps`-Endpunkt verwenden können, um den Agenten zu registrieren.