Gemeinsame Begriffe und Konzepte in Looker und Data Studio

Auf dieser Seite werden die Begriffe und Konzepte aufgeführt, die in den Produkten Looker und Data Studio sowie in der Nutzerdokumentation zu Looker und Data Studio ähnlich sind. Auf dieser Seite werden auch die Ähnlichkeiten, Unterschiede und Nuancen dieser Begriffe und Konzepte hervorgehoben.

Auf dieser Seite werden die folgenden Begriffe und Konzepte aus Looker und Data Studio erläutert. Der Begriff oder das Konzept aus Looker wird jeweils zuerst aufgeführt:

Jeder Begriff oder jedes Konzept wird mit einem der folgenden Labels gekennzeichnet:

  • Gleich (Same): Der Begriff oder das Konzept in Looker und Data Studio hat in beiden Anwendungen dieselbe Bedeutung und Funktion.
  • Ähnlich (Similar): Der Begriff oder das Konzept in Looker und Data Studio hat eine ähnliche Funktion, unterscheidet sich aber in Nuancen.
  • Unterschiedlich (Different): Der Begriff oder das Konzept in Looker und Data Studio hat in jeder Anwendung eine andere Bedeutung und Funktion.

Weitere Informationen zum Verbinden von Looker und Data Studio finden Sie auf der Dokumentationsseite Verbindung zu Data Studio herstellen.

Verbindung, Connector

Ähnlich

Looker-Begriff: Verbindung

Im Bereich Admin von Looker stellen Sie die Datenbankverbindung her, aus der ein Modell Daten abruft.

Data Studio-Begriff: Connector

Der Mechanismus, über den Data Studio auf eine bestimmte Datenplattform, ein System oder ein Produkt zugreift. Über Connectors kann Data Studio Ihre zugrunde liegenden Daten abfragen. Wenn Sie eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen, wird in Data Studio eine Datenquelle hinzugefügt.

Datenquellen stellen eine bestimmte Instanz eines Connectors dar, z. B. eine Verbindung zu einer bestimmten BigQuery-Tabelle oder -Abfrage, Google Analytics-Property oder Google-Tabelle. Mit Datenquellen können Sie die Felder und Optionen konfigurieren, die von dem Connector bereitgestellt werden, der für die Erstellung der Verbindungsinstanz verwendet wird. Außerdem bietet die Datenquelle eine sichere Methode, um Informationen und Statistiken für Betrachter freizugeben, die unter Umständen nicht direkt auf die zugrunde liegenden Daten zugreifen können.

Ähnlichkeiten

Die Verbindung zu Daten in Looker und Data Studio ist in folgenden Punkten ähnlich:

  • Looker und Data Studio können Daten aus externen Datenquellen abrufen.
  • Looker und Data Studio können mit mehreren Datenquellen verbunden werden, z. B. mit mehreren Datenbanken für eine Looker-Instanz oder mit mehreren Datenquellen für Data Studio.

Unterschiede

Die Verbindung zu Daten in Looker und Data Studio unterscheidet sich in folgenden Punkten:

  • In Looker werden Datenmodelle aus der Datenbank abgerufen, die nur ein Looker-Administrator über eine Datenbankverbindung mit der Looker-Instanz verbindet. Nur Looker-Administratoren können Connectors aktivieren, damit Nutzer in einer anderen Anwendung mit Daten aus einem Looker-Explore interagieren können.
  • In Data Studio kann jeder Nutzer mit den Berechtigungen zum Hinzufügen von Datenquellen einen Connector verwenden, um eine Verbindung zu den Daten herzustellen, die er in Data Studio visualisieren möchte. Mit Connectors können Sie nicht nur Verbindungen zu Datenbanken herstellen.

Zugriff auf Inhalte; Rollen, Berechtigungen

Ähnlich

Looker-Begriff: Zugriff auf Inhalte

Mit dem Inhaltszugriff können Administratoren einschränken, was Nutzer in Looker sehen und womit sie interagieren können. Der Zugriff auf Inhalte steuert, ob ein Nutzer oder eine Gruppe ein Board oder einen Ordner und dessen Inhalt ansehen oder Änderungen daran vornehmen kann.

Data Studio-Begriff: Rollen, Berechtigungen

Der Zugriff auf Data Studio-Assets (Berichte und Datenquellen) wird über das Google Cloud IAM-System (Identity and Access Management) verwaltet.

Mit IAM können Sie den Zugriff auf Data Studio-Assets verwalten, indem Sie Nutzern eine vordefinierte Rolle zuweisen. Eine Rolle ist eine Sammlung von Berechtigungen, mit denen Nutzer bestimmte Aktionen ausführen können und gleichzeitig an anderen gehindert werden.

Ähnlichkeiten

Die Verwaltung des Zugriffs auf Inhalte in Looker und Data Studio ist in den folgenden Punkten ähnlich:

  • Nutzern werden Rollen zugewiesen, mit denen sie bestimmte Aktionen für bestimmte Arten von Inhalten ausführen können.
  • Looker (Google Cloud Core)- und Data Studio-Rollen basieren auf IAM-Rollen.

Unterschiede

Die Verwaltung des Inhaltszugriffs in Looker und Data Studio unterscheidet sich in folgenden Punkten:

  • In Looker wird ein System von Rollen und Zugriff auf Inhalte verwendet, das für die Looker-Instanz eindeutig ist. Ein Looker-Administrator weist Nutzern Rollen zu, die eine Kombination aus Berechtigungen zum Ausführen bestimmter Aktionen und einer Reihe von Datenmodellen sind, für die diese Aktionen ausgeführt werden können. Mit Zugriffsebenen für Inhalte können Nutzer Sammlungen von Explores, Looks und Dashboards ansehen oder bearbeiten, die in Boards und Ordnern enthalten sind.
  • In Looker (Google Cloud Core) werden sowohl Looker-Rollen als auch IAM-Rollen verwendet. In einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz werden der Zugriff auf Inhalte und Funktionen genauso wie in Looker verwaltet. Administrative Funktionen, die in der Google Cloud -Konsole ausgeführt werden, werden mit IAM-Rollen verwaltet.
  • Data Studio-Nutzern werden IAM-Rollen mit Berechtigungen zugewiesen, mit denen sie bestimmte Aktionen in bestimmten Inhaltstypen, sogenannten Assets, wie Berichten oder Datenquellen, ausführen können. Mit Rollen und Berechtigungen erhalten Nutzer keinen Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten des Assets.
  • Data Studio Pro-Nutzern werden zusätzlich Teambereichsrollen zugewiesen, um den Zugriff auf die Assets in einem Arbeitsbereich zu regeln.

Benutzerdefinierte Rollen werden in Looker und Data Studio unterschiedlich behandelt:

  • In Looker können benutzerdefinierte Rollen erstellt werden.
  • Mit Looker (Google Cloud Core) können benutzerdefinierte Rollen erstellt werden, sowohl für IAM-Rollen für Aufgaben, die in der Google Cloud Console ausgeführt werden, als auch für Looker-Rollen in der Looker (Google Cloud Core)-Instanz.
  • In Data Studio und Data Studio Pro werden keine benutzerdefinierten Rollen unterstützt.

Dashboards kreuzfiltern, Diagramme kreuzfiltern

Ähnlich

Looker-Begriff: Dashboards über Kreuz filtern

Mit der Kreuzfilterung können Dashboard-Betrachter einfacher und intuitiver mit den Daten eines Dashboards interagieren und verstehen, wie sich die Messwerte aufeinander auswirken. Sie können einen Datenpunkt in einer Dashboard-Kachel auswählen, um alle Dashboard-Kacheln nach diesem Wert zu filtern.

Dashboard-Bearbeiter können mehrere Kreuzfilter gleichzeitig erstellen. Kreuzfilter können in Verbindung mit standardmäßigen Dashboard-Filtern verwendet werden. Damit die Kreuzfilterung aktiviert werden kann, müssen alle Dashboard-Kacheln aus demselben Explore stammen.

Einige Visualisierungstypen unterstützen keine Kreuzfilter.

Data Studio-Begriff: Diagrammübergreifende Filterung

Mithilfe der Kreuzfilterung können Betrachter mit einem Diagramm interagieren und diese Interaktion als Filter auf andere Diagramme im Bericht anwenden. Ist die Kreuzfilterung für ein Diagramm aktiviert, haben Betrachter zwei Möglichkeiten, den Bericht zu filtern:

  • Klicken Sie im Diagramm auf mindestens einen Dimensionswert.
  • einen Bereich auswählen, indem Sie auf eine Zeitreihe, ein Liniendiagramm oder ein Flächendiagramm klicken und die Maus darüber ziehen

Die Kreuzfilterung funktioniert auf die gleiche Weise wie andere Steuerelemente. Beispielsweise lässt sich mit einem Kreisdiagramm, das auf der Dimension Land basiert, ein Bericht genau so filtern wie mit einer Drop-down-Liste, die auf der Dimension Land basiert. Ob Sie die Maus über eine Zeitachse ziehen oder die Zeitraumsteuerung verwenden – das Ergebnis bleibt gleich.

Mitbearbeiter können die Kreuzfilterung genau wie andere Steuerelemente auf Gruppen beschränken.

Einige Visualisierungstypen unterstützen keine Kreuzfilter.

Dashboard, Bericht

Ähnlich

Looker-Begriff: Dashboard

Ein Dashboard ist eine Sammlung von einer oder mehreren gespeicherten Abfragen, die als Visualisierung oder als Textkacheln auf einer Seite angezeigt werden. In Looker gibt es zwei Arten von Dashboards: benutzerdefinierte Dashboards und LookML-Dashboards.

  • Benutzerdefinierte Dashboards werden erstellt, indem Inhalte über die Looker-Benutzeroberfläche hinzugefügt werden, anstatt LookML zu verwenden. Dies ist die häufigste Art von Dashboard in Looker.
  • LookML-Dashboards werden vollständig mit LookML geschrieben.

Data Studio-Begriff: Bericht

Ein Bericht ist ein Data Studio-Asset, in dem Informationen und Statistiken präsentiert werden, die auf Ihren Daten basieren.

In Berichten können Sie Daten darstellen, Informationen abrufen und sie mit anderen teilen. Sie können Berichte für andere Nutzer freigeben. Wenn Sie ihnen Lesezugriff gewähren, können sie sich die Daten nur ansehen. Gewähren Sie ihnen Bearbeitungszugriff, dann haben Sie auch die Möglichkeit, die Struktur des Berichts zu bearbeiten. Berichte können aus mehreren Seiten, Diagrammen und anderen Komponenten wie Steuerelementen, Textbereichen, Formen und Bildern bestehen.

Die Daten für Berichte stammen aus einer oder mehreren Datenquellen.

Ähnlichkeiten

Sowohl Dashboards in Looker als auch Berichte in Data Studio ermöglichen es Nutzern, Daten aus mindestens einem Modell bzw. einer Datenquelle zu visualisieren. Beide bestehen aus modularen Elementen – in Looker werden sie als Kacheln und in Data Studio als Komponenten bezeichnet.

Unterschiede

Der Nutzerzugriff wird in Dashboards in Looker und Berichten in Data Studio unterschiedlich gehandhabt. Informationen zu Looker finden Sie unter Zugriff auf Inhalte und zu Data Studio unter Anmeldedaten.

Das Erscheinungsbild von Dashboards und Berichten lässt sich zwar mit benutzerdefinierten Designs und verschiedenen Arten von Elementen anpassen, aber jede Art von Berichtskomponente – Steuerelemente, Diagramme oder alle Berichtskomponenten – kann individuell gestaltet werden.

Nutzer erstellen Berichtskomponenten und Dashboardkacheln mit unterschiedlichen Methoden. Berichtskomponenten werden über die Berichtsbereiche in einen Bericht eingefügt. Dashboard-Kacheln können als Explores oder Looks erstellt und später in einem Dashboard gespeichert werden. Sie können auch direkt im Dashboard erstellt werden. LookML-Dashboards werden von LookML-Entwicklern erstellt und als versionierte Dateien gespeichert.

Dashboard-Filter, Filtereigenschaften

Ähnlich

Looker-Begriff: Dashboard-Filter

Mit Dashboard-Filtern können Betrachter die Ergebnisse eines Dashboards auf die Daten begrenzen, die für sie relevant sind. Dashboard-Filter können auf alle Tiles in einem Dashboard oder auf nur eine Dashboard-Tile angewendet werden.

Dashboard-Editoren haben mehrere Möglichkeiten, die Darstellung von Dashboard-Filtern für Betrachter zu ändern. Dashboard-Bearbeiter können die Darstellung einzelner Filtersteuerelemente oder der gesamten Filterleiste anpassen.

Data Studio-Begriff: Filtereigenschaften

Mit Filtereigenschaften (oft auch einfach als „Filter“ bezeichnet) werden Daten in Berichten optimiert oder reduziert.

Filter können auf ein Diagramm, ein Steuerelement, eine Seite oder einen gesamten Bericht angewendet werden.

Nur Nutzer mit der Rolle „Editor“ für einen Bericht können Filtereigenschaften ändern oder damit interagieren. Betrachter können Filtereigenschaften nur ändern, wenn ein Nutzer mit der Rolle „Editor“ eine Filtersteuerung hinzufügt.

Ähnlichkeiten

Dashboard-Filter in Looker und Filterattribute in Data Studio sind in den folgenden Punkten ähnlich:

  • Mit Dashboard-Filtern in Looker und Filtereigenschaften in Data Studio werden die Ergebnisse gefiltert, die Nutzer in Dashboards und Berichten sehen.
  • Dashboard-Filter in Looker und Filtereigenschaften in Data Studio können auf ganze Dashboards (in Looker) oder Berichte (in Data Studio) oder auf einzelne Dashboard-Kacheln (in Looker) oder Diagramme (in Data Studio) angewendet werden.

Unterschiede

Dashboard-Filter in Looker und Filterattribute in Data Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Dashboardfilter in Looker können von Nutzern geändert werden, die die entsprechende Ordnerzugriffsebene und Looker-Berechtigungen zum Bearbeiten des Dashboards haben. Filtereigenschaften in Data Studio können nur von Nutzern geändert werden, die die Rolle „Editor“ für den Bericht haben. Betrachter können Filtereigenschaften nur ändern, wenn ein Editor dem Bericht eine Filtersteuerung hinzufügt.
  • Dashboard-Filter in Looker können nur auf ganze Dashboards oder auf einzelne Kacheln angewendet werden. Filtereigenschaften in Data Studio können nicht nur auf ganze Berichte, sondern auch auf einzelne Berichtsseiten und Steuerelemente angewendet werden.

Steuerelemente für Dashboard-Filter, Filtersteuerungen

Ähnlich

Looker-Begriff: Steuerelemente für Dashboard-Filter

Mit Steuerelementen für Dashboard-Filter können Dashboardbearbeiter die Darstellung von Filtern für Dashboard-Betrachter anpassen. Die Filtersteuerelementtypen, die im Drop-down-Menü „Steuerelement“ verfügbar sind, wenn Bearbeiter einen Dashboardfilter erstellen, hängen vom LookML-Datentyp ab, der dem Feld zugewiesen ist, nach dem Sie filtern.

Zu den Typen von Dashboard-Filtersteuerungen gehören unter anderem Schaltflächengruppen, Kästchen, Optionsfelder, Schieberegler und Zeitraumsteuerungen.

Data Studio-Begriff: Filtersteuerelemente

Mit Filtersteuerungen oder Steuerelementen können Betrachter die Daten filtern oder ändern, die in den Komponenten eines Berichts angezeigt werden. Mit Steuerelementen können Sie auch Nutzereingaben erfassen und in berechneten Feldern sowie Connectors verwenden, die Parameter unterstützen, z. B. im BigQuery-Connector und in Community-Connectors.

Mit Steuerelementen können Betrachter von Berichten die folgenden Aktionen ausführen:

  • Daten nach bestimmten Dimensionswerten filtern
  • Legen Sie den Zeitraum für den Bericht fest.
  • Parameterwerte festlegen, die dann in berechneten Feldern verwendet oder an den Connector zurückgegeben werden können
  • Den zugrunde liegenden Datensatz einer Datenquelle ändern

Zu den Typen von Filtersteuerelementen gehören unter anderem Drop-down-Listen, Eingabefelder, Schieberegler und Kästchen.

Mitbearbeiter können den Umfang eines Steuerelements einschränken, indem sie es mit einem oder mehreren Diagrammen gruppieren. Die Steuerung wirkt sich dann nur auf die Diagramme in der Gruppe aus.

Ähnlichkeiten

Dashboard-Filtersteuerelemente in Looker und Filtersteuerelemente in Data Studio sind in den folgenden Punkten ähnlich:

  • Dashboard-Filtersteuerelemente in Looker und Filtersteuerelemente in Data Studio werden von Dashboard-Editoren (in Looker) und Berichtseditoren (in Data Studio) konfiguriert, damit Betrachter Daten filtern und einschränken können.
  • Dashboard-Filtersteuerungen in Looker und Filtersteuerungen in Data Studio können gleichzeitig für mehrere bestimmte Dashboard-Kacheln (in Looker) und Diagramme (in Data Studio) festgelegt werden. In Data Studio wird dies als Gruppe bezeichnet.
  • Die Arten von Dashboard-Filtersteuerelementen in Looker und Filtersteuerelementen in Data Studio, die angewendet werden können, hängen vom Datentyp des zugrunde liegenden Filterfelds ab.

Unterschiede

Dashboard-Filtersteuerelemente in Looker und Filtersteuerelemente in Data Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Wenn Filtersteuerelemente in Data Studio konfiguriert sind, können sie den zugrunde liegenden Datensatz ändern, der von einer Datenquelle verwendet wird. Filtersteuerungen in Data Studio können auch auf berechnete Felder und auf Connectors angewendet werden, die Parameter unterstützen, z. B. BigQuery und Community-Connectors.

Datenzugriff, Anmeldedaten

Ähnlich

Looker-Begriff: Datenzugriff, Zugriffsebene

Mit der Datenzugriffssteuerung wird festgelegt, welche Daten ein Nutzer oder eine Gruppe ansehen darf. Diese Art von Zugriff kann entweder auf Nutzerebene oder auf Datenebene eingeschränkt oder gewährt werden. Der Datenzugriff wird hauptsächlich über Modelsets verwaltet.

Data Studio-Begriff: Anmeldedaten

Mit Anmeldedaten wird festgelegt, wer die Daten einer Datenquelle sehen kann. Wenn eine Data Studio-Datenquelle erstellt wird, legt der Ersteller fest, wie Data Studio den Zugriff auf die von der Datenquelle bereitgestellten Daten steuern soll. Anmeldedaten geben an, ob der Nutzer mit den Anmeldedaten des Inhabers der Datenquelle auf die Daten der Datenquelle zugreifen darf oder ob er eigene Anmeldedaten angeben muss. Wenn ein Nutzer in diesem Fall keinen Zugriff auf die Daten aus der ursprünglichen Quelle hat, kann er sie auch nicht in Data Studio-Assets aufrufen.

Ähnlichkeiten

Die Datenzugriffsverwaltung in Looker und Data Studio ist in folgenden Punkten ähnlich:

  • Nutzer können auf die zugrunde liegenden Daten für verschiedene Arten von Inhalten zugreifen.
  • In Looker bilden Datenmodelle die Grundlage für alle Looker-Inhalte, einschließlich Explores, Looks und Dashboards.
  • In Data Studio wird mit Anmeldedaten gesteuert, ob ein Nutzer mit den zugrunde liegenden Daten einer bestimmten Data Studio-Datenquelle interagieren kann.

Unterschiede

Die Datenzugriffsverwaltung in Looker und Data Studio unterscheidet sich in folgenden Punkten:

  • In Looker können Nutzer auf die zugrunde liegenden Daten für alle Modellsätze zugreifen, für die ihnen bestimmte Berechtigungen zum Ausführen von Aktionen gewährt wurden.
  • Wenn in Data Studio eine Datenquelle erstellt wird, für die die Anmeldedaten von Data Studio erforderlich sind, muss der Nutzer Zugriff auf die Daten haben, unabhängig davon, woher sie stammen.

Dimension

Gleich

Looker-Begriff: Dimension

Eine Dimension ist ein Feld, das ein Attribut, einen Fakt oder einen Wert darstellt. Sie kann in einem Explore über die Feldauswahl ausgewählt und zum Filtern einer Abfrage verwendet werden. Zu den gängigen Dimensionen gehören Attribute wie Datumsangaben, Namen und IDs. Sie entsprechen oft Spalten in der zugrunde liegenden Datentabelle. Eine Dimension kann auch in einer Ansichtsdatei erstellt werden.

Data Studio-Begriff: Dimension

Eine Dimension ist eine Reihe von Werten, nach denen Sie Ihre Daten gruppieren können.

Dimensionen sind Kategorien von Informationen. Die in diesen Kategorien enthaltenen Werte sind in der Regel Namen, Attribute oder andere Merkmale dieser Daten. Daten in Dimensionen sind nicht aggregiert. Dimensionen werden im Editor für Datenquellen und im Eigenschaftenbereich von Berichten als grüne Felder dargestellt.

Verknüpfte Filter, Filter übernehmen

Ähnlich

Looker-Begriff: Verknüpfte Filter

Dashboard-Editoren können Filter verknüpfen, sodass die Filterwertoptionen für einen Filter basierend auf den Filterwerten eingeschränkt werden, die für einen anderen Filter im gleichen Dashboard ausgewählt wurden.

Wenn Dashboard-Editoren Filter verknüpfen, kann jeder Filter als übergeordneter Filter verwendet werden (der Filter, der die Optionen eines anderen Filters einschränkt). Für den untergeordneten Filter (der Filter, der eingeschränkt werden soll) kann jedoch nur ein Feld vom Typ type: string (wird häufig für Wörter oder Formulierungen verwendet) oder type: zipcode (wird häufig für Postleitzahlen verwendet) verwendet werden.

Enthält das Dashboard nur einen Filter, können keine Filter verknüpft werden.

Data Studio-Begriff: Filterübernahme

Filter können übernommen werden. Das bedeutet, dass Filter auf übergeordneten Komponenten auf untergeordnete Komponenten angewendet werden. Die Reihenfolge der Übernahme ist Berichtsebene > Seitenebene > Diagramm- oder Steuerungsebene.

Damit eine untergeordnete Komponente Filter von einer übergeordneten Komponente übernehmen kann, müssen die Dimensionen und Messwerte, die in den Filtern der übergeordneten Komponente verwendet werden, in der Datenquelle der untergeordneten Komponente vorhanden sein. Sollte das nicht der Fall sein, können die Filter nicht auf die untergeordnete Komponente angewandt werden.

Nutzer mit der Rolle „Editor“ können die Übernahme für einzelne Komponenten auch explizit deaktivieren. Verwenden Sie dafür im Bereich „Eigenschaften“ der Komponente den Ein/Aus-Button im Abschnitt „Filter“ auf dem Tab „Einrichtung“. So lässt sich beispielsweise festlegen, dass für ein Diagramm eine Filtereigenschaft auf Seitenebene oder für eine Seite eine Filtereigenschaft auf Berichtsebene nicht übernommen werden soll.

Ähnlichkeiten

Verknüpfte Filter in Looker und die Filterübernahme in Data Studio sind in folgender Hinsicht ähnlich:

  • Sowohl verknüpfte Filter in Looker als auch die Filterübernahme in Data Studio wirken sich hierarchisch auf Filter und Komponenten auf niedrigerer Ebene aus. Die Filterwertoptionen für untergeordnete Filter werden also basierend auf dem Filterwert oder den Filterwerten eingeschränkt, die für einen übergeordneten Filter ausgewählt wurden.

Unterschiede

Verknüpfte Filter in Looker und die Filterübernahme in Data Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Verknüpfte Filter in Looker müssen von einem Dashboard-Editor eingerichtet werden. Die Filterübernahme in Data Studio ist standardmäßig aktiviert und muss von einem Berichtseditor deaktiviert werden.
  • Verknüpfte Filter in Looker wirken sich global auf das Dashboard aus. Überall, wo ein verknüpfter Filter angewendet wird, muss der Link beachtet werden.
  • Die Filterübernahme in Data Studio kann für einzelne Komponenten deaktiviert werden. So lässt sich beispielsweise festlegen, dass für ein Diagramm eine Filtereigenschaft auf Seitenebene oder für eine Seite eine Filtereigenschaft auf Berichtsebene nicht übernommen werden soll.

Messung, Messwert

Ähnlich

Looker-Begriff: Messwert

Eine Maßzahl ist ein Feld in einem Explore, das messbare Informationen zu Ihren Daten enthält, z. B. Summen und Anzahl. Ein Measure wird im LookML einer Ansichtsdatei mit Aggregatfunktionen wie SUM() und COUNT() deklariert. Messwerte sind in der Regel vom Aggregattyp, können aber auch vom Nicht-Aggregattyp wie type: number sein. Messwertaggregate werden in einem Looker-Explore nach Dimensionen gruppiert.

Data Studio-Begriff: Messwert

Ein Messwert ist eine bestimmte Aggregation, die auf eine Gruppe von Werten angewendet wird.

Messwerte sind Aggregationen, die aus dem zugrunde liegenden Datensatz stammen oder das Ergebnis einer impliziten oder expliziten Anwendung einer Aggregationsfunktion wie COUNT(), SUM() oder AVG() sind. Der Messwert selbst hat keine definierten Werte. Sie können also nicht danach gruppieren, wie es bei einer Dimension möglich ist.

Ähnlichkeiten

Ergebnisse in Looker und Messwerte in Data Studio sind in den folgenden Punkten ähnlich:

  • Measures in Looker und Messwerte in Data Studio stellen die messbaren Informationen zu Ihren Daten dar.
  • Nutzer können Ergebnisse oder Messwerte erstellen, indem sie Aggregationsfunktionen auf vorhandene Dimensionen oder Ergebnisse anwenden. In Looker werden diese benutzergenerierten Measures als benutzerdefinierte Measures bezeichnet. Sie werden in Looker-Explores erstellt. In Data Studio werden diese nutzergenerierten Aggregationsfunktionen als berechnete Felder bezeichnet.

Unterschiede

Ergebnisse in Looker und Messwerte in Data Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Measures in Looker werden in der Ansichtsdatei eines Modells oder als benutzerdefinierte Measures in einem Explore deklariert.
  • Messwerte in Data Studio sind Aggregationen, die direkt aus dem zugrunde liegenden Datensatz abgeleitet werden.

Zusammengeführte Ergebnisse, zusammengeführte Daten

Ähnlich

Looker-Begriff: Zusammengeführte Ergebnisse

Mit der Funktion Zusammengeführte Ergebnisse können Sie Daten aus verschiedenen Explores (sogar aus verschiedenen Modellen, Projekten oder Verbindungen) kombinieren. Mit zusammengeführten Ergebnissen können Sie eine Abfrage aus einem Explore erstellen und dann Abfragen aus anderen Explores hinzufügen, um die zusammengeführten Ergebnisse in einer einzigen Tabelle anzusehen. Die Funktion Zusammengeführte Ergebnisse funktioniert ähnlich wie ein LEFT JOIN in SQL: Es ist so, als ob die zusätzliche Abfrage mit der Primärabfrage per LEFT JOIN verknüpft wird.

Data Studio-Begriff: Zusammengeführte Daten

Zusammengeführte Daten sind Daten, die durch Zusammenführen von Feldern aus verschiedenen Datenquellen oder mehreren Instanzen derselben Datenquelle abgeleitet werden.

Durch das Zusammenführen von Daten können Sie Informationen aus verschiedenen Datenbeständen in einem einzigen Diagramm darstellen und so die Zusammenhänge zwischen diesen Daten leichter erkennen.

Ähnlichkeiten

Zusammengeführte Ergebnisse in Looker und Blends (zusammengeführte Daten) in Data Studio sind in folgenden Punkten ähnlich:

  • Sowohl zusammengeführte Ergebnisse in Looker als auch Verschmelzungen in Data Studio ermöglichen es Ihnen, Daten aus mehreren Quellen in einer einzigen Abfrage zu kombinieren.
  • Sowohl zusammengeführte Ergebnisse in Looker als auch Blends in Data Studio verwenden Konzepte, die SQL-Joins ähneln, um Daten anhand gemeinsamer Felder (z. B. einer ID-Dimension) abzugleichen und zu kombinieren. So können Sie Datensätze aus verschiedenen Quellen für die Analyse und Visualisierung in Beziehung setzen.
  • Weder zusammengeführte Ergebnisse in Looker noch Zusammenführungen in Data Studio können als eigenständiges, wiederverwendbares Objekt gespeichert werden:
    • Zusammengeführte Ergebnisse in Looker können nicht als Looks gespeichert werden, aber sie können in mehreren Dashboards gespeichert werden.
    • Zusammenführungen in Data Studio sind in den Bericht eingebettet, in dem sie definiert sind. Wenn Sie einen Bericht kopieren, werden sie jedoch in den neuen Bericht kopiert.

Unterschiede

Zusammengeführte Ergebnisse in Looker und Blends in Data Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Zusammenführungslogik:
    • In Looker müssen Sie für zusammengeführte Ergebnisse eine Primärabfrage festlegen und ein oder mehrere Felder angeben, die in der Primärabfrage und den anderen Abfragen genau übereinstimmende Werte haben. Auch die Anzahl der sekundären Abfragen in einem zusammengeführten Ergebnis ist nicht begrenzt.
    • In Data Studio werden Daten in Zusammenführungen direkt aus bis zu fünf verschiedenen Tabellen innerhalb einer einzelnen Datenquelle oder aus verschiedenen Datenquellen kombiniert. Dabei wird ein Verfahren verwendet, das SQL-Joins ähnelt. Sie können den Join-Typ im Zusammenführungseditor in der Data Studio-Benutzeroberfläche auswählen. Messwerte werden in der zusammengeführten Tabelle als nicht aggregierte Dimensionen behandelt. So können Sie Daten in Data Studio neu aggregieren, z. B. den Durchschnitt von Durchschnittswerten berechnen.
  • In Looker werden die Ergebnisse separater Abfragen zusammengeführt. Die Aggregation wird in der Regel im LookML-Modell für das Explore definiert und daher vor dem Zusammenführen angewendet. Tabellenkalkulationen aus den Quellabfragen werden in den zusammengeführten Ergebnissen als Standarddimensionen angezeigt.
  • In Data Studio werden die Einstellungen für Datenaktualität oder Anmeldedaten für Zusammenführungen direkt von den zugrunde liegenden Datenquellen übernommen. In Looker können Sie den Cache leeren und aktuelle Ergebnisse aus Ihrer Datenbank abrufen, indem Sie die Option Cache leeren und aktualisieren verwenden.

Bericht, Bericht

Sowohl Looker- als auch Data Studio-Berichte sind Inhaltstypen, die Visualisierungen verwenden, um Informationen und Statistiken zu präsentieren, die aus Daten abgeleitet werden. Die Verwaltung und der Zugriff auf die einzelnen Berichte unterscheiden sich jedoch.

Looker-Begriff: Bericht

Ein Looker-Bericht ist eine Art von Looker-Inhalt, ähnlich einem Dashboard, Look oder Explore, mit dem Sie Daten visualisieren und analysieren können. Im Gegensatz zu einem Looker-Dashboard ist für einen Bericht keine zugrunde liegende Modellierung erforderlich. Stattdessen werden Connectors verwendet, um eine Verbindung zu Datenquellen herzustellen. Looker-Berichte werden mit dem ordnerbasierten Content-Management-System von Looker organisiert.

Data Studio-Begriff: Bericht

Ein Data Studio-Bericht ist ein Asset, in dem Informationen und Statistiken präsentiert werden, die aus einer oder mehreren Datenquellen abgeleitet wurden. Data Studio-Berichte werden mit dem Content-Management-System von Data Studio organisiert.

Ähnlichkeiten

Looker-Berichte und Data Studio-Berichte sind in folgenden Punkten ähnlich:

  • Erstellungsfunktionen:Beide Berichtstypen können erstellt, aufgerufen und bearbeitet werden.
  • Berichtsstruktur:Beide können mehrere Seiten, Diagramme und andere Komponenten wie Steuerelemente (z. B. Zeitraum- und Filtersteuerung), Textbereiche, Formen und Bilder enthalten.
  • Datenverarbeitung:
    • Datenquellen:Beide Arten von Berichten beziehen ihre Daten aus einer oder mehreren Datenquellen.
    • Eingebettete Datenquellen:Beide Arten von Berichten verwenden eingebettete Datenquellen.
    • Looker-Connector:Beide Berichtstypen können über den Looker-Connector mit Looker-Explore-Daten verbunden werden.
    • Connectors:Für beide Berichtstypen werden viele der gleichen Connectors zum Erstellen von Datenquellen verwendet. Eine Liste der Connectors, die in Looker-Berichten unterstützt werden, finden Sie auf der Dokumentationsseite Verfügbarkeit von Funktionen in Looker-Berichten. Die verfügbaren Data Studio-Connectors finden Sie in der Connect-Galerie.
    • Connector-Verwaltung: Nutzer mit Administratorberechtigungen können die einzelnen Daten-Connectors verwalten, die zum Erstellen von Datenquellen verfügbar sind.
    • Datenzusammenführung:Beide Berichtstypen unterstützen die Zusammenführung von Daten aus bis zu fünf Datenquellen.

  • Versionsverlauf:Der Versionsverlauf eines Berichts kann für beide Berichtstypen aufgerufen werden.

  • Content-Management:

    • Speicherung und Organisation: Beide Arten von Berichten werden in der Organisationsstruktur der jeweiligen Umgebung angezeigt und können über eine Suchfunktion aufgerufen werden.
      • Looker-Berichte sind ausschließlich in Looker-Ordnern verfügbar. Der Zugriff wird über das vorhandene Content-Management-System und die Berechtigungen von Looker verwaltet. Looker-Berichte werden in Ordnern unter der Überschrift Berichte angezeigt. Sie können auch über die Suchfunktion von Looker gefunden werden (erfordert Looker 25.4 oder höher).
      • Nutzer können Data Studio-Berichte in Data Studio suchen und aufrufen. Dazu können sie die Suchleiste, den Bereich „Meine eigenen“ oder „Sandbox“ eines Nutzers oder einen Data Studio Pro-Teambereich verwenden.
    • Berechtigungen und Zugriff:Für beide Arten von Berichten werden Anmeldedaten für den Datenabruf verwendet. Damit wird festgelegt, wer die Daten sehen kann, die von einer Datenquelle bereitgestellt werden. Je nachdem, wie der Data Studio-Administrator einige Datenquelleneinstellungen konfiguriert hat, können in Data Studio-Berichten drei Arten von Anmeldedaten für den Datenabruf verwendet werden: Anmeldedaten des Inhabers, des Betrachters oder des Dienstkontos. Für Looker-Berichts-Connectors können nur Anmeldedaten des Inhabers oder des Betrachters verwendet werden.
    • Berichtsverwaltung:Beide Berichtstypen können kopiert werden. Nutzer mit den entsprechenden Berechtigungen können einen Bericht entsprechend ihrer Organisationsstruktur verschieben. Wenn Sie einen Looker-Bericht löschen, wird er in den Papierkorb der Looker-Instanz verschoben. Wenn Sie einen Data Studio-Bericht löschen, wird er in den Papierkorb von Data Studio verschoben, wo er endgültig gelöscht werden kann.

Unterschiede

Looker-Berichte und Data Studio-Berichte unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Content-Management:

    • Berichte freigeben:Nutzer können beide Arten von Berichten freigeben. Die Möglichkeit, Looker-Berichte freizugeben, wird jedoch über den Zugriff auf die Looker-Ordner verwaltet, in denen die Berichte gespeichert sind. Nutzer mit Zugriff auf einen Ordner können auf die darin enthaltenen Berichte zugreifen und sie auf Ordnerebene freigeben. Data Studio-Berichte können von Nutzern freigegeben werden, die eine Data Studio-Rolle haben, mit der sie Berichte freigeben dürfen. Sie können direkt im Bericht für bestimmte Nutzer oder Google-Gruppen freigegeben werden. Alternativ können Sie sie über linkbasierte Freigabe- oder Einbettungsoptionen freigeben, die über die Data Studio-Benutzeroberfläche verwaltet werden.
    • Berichtsverwaltung: Nutzer können zwar Aufgaben für beide Berichtstypen ausführen, für Looker-Berichte sind jedoch Looker-Berechtigungen und Zugriff auf Inhalte erforderlich und für Data Studio-Berichte Data Studio-Berechtigungen.

  • Datenquellen:

    • Data Studio-Berichte unterstützen sowohl eingebettete Datenquellen, die in einem einzelnen Bericht verwendet werden, als auch wiederverwendbare Datenquellen, die in mehreren Berichten verwendet werden können. Weitere Informationen zum Unterschied zwischen eingebetteten und wiederverwendbaren Datenquellen finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenquellen.
    • Looker-Berichte unterstützen nur eingebettete Datenquellen. Jeder, der den Bericht bearbeiten darf, kann auch die Datenquelle bearbeiten und den Bericht ändern.

  • Funktionen von Gemini in Looker:

  • Wiederherstellung von Inhalten:

    • Gelöschte Looker-Berichte werden in den Papierkorb der Looker-Instanz verschoben. Bei Looker-Instanzen mit Version 25.4 oder höher können diese Berichte im Papierkorb aufgerufen und daraus wiederhergestellt werden.
    • Gelöschte Data Studio-Berichte werden in den Papierkorb von Data Studio verschoben. Dort können Sie Inhalte ansehen, wiederherstellen oder dauerhaft löschen.

  • Funktionen auf Administrator- und Instanzebene:

    • Administrative Aufgaben für Looker-Berichte, z. B. das Verwalten zulässiger Connectors, die Überwachung der Nutzung über die Systemaktivität und die Lokalisierungseinstellungen, sind eng in das Admin-Panel und die Einstellungen der Looker-Instanz eingebunden. Für diese berichtsbezogenen Administratorfunktionen ist in der Regel Looker 25.4 oder höher erforderlich.
    • Looker-Berichte müssen von einem Looker-Administrator im Admin-Bereich der Looker-Instanz im Bereich Berichte auf der Seite Berichtseinrichtung aktiviert werden.
    • Die Verwaltung von Data Studio-Berichten, insbesondere von Pro-Funktionen, kann den Admin-Bereich für Unternehmen oder Google Cloud Projektkonfigurationen anstelle der Looker-Instanz-Administratoreinstellungen umfassen.

Parameter, Parameter

Anders

Looker-Begriff: Parameter

In Looker ist ein LookML-Parameter ein benanntes Element, das aus einem Schlüssel/Wert-Paar besteht, mit dem bestimmte Attribute oder Einstellungen für LookML-Objekte wie Modelle, Explores, Ansichten, Dimensionen, Messwerte und Filter definiert werden. Die Werte, die Sie für LookML-Parameter angeben, steuern das Erscheinungsbild, das Verhalten und die Interaktion zwischen LookML-Objekten in Ihrem Datenmodell. Mit dem Parameter label wird beispielsweise ein benutzerfreundlicher Name für ein Feld definiert, wenn Nutzer in der Explore-Benutzeroberfläche von Looker damit interagieren. Mit dem Parameter sql wird die zugrunde liegende SQL-Logik für eine Dimension oder einen Messwert definiert.

Zusätzlich zu diesen allgemeinen Parametern in LookML hat Looker einen speziellen Parameter namens parameter, mit dem ein Nur-Filter-Feld erstellt wird, mit dem Explores, Looks und Dashboards gefiltert werden können. Dieses Nur-Filter-Feld kann nicht zu einem Ergebnissatz hinzugefügt werden.

Data Studio-Begriff: Parameter

Mit Parametern in Data Studio können Sie mit von Nutzern bereitgestellten Daten interagieren, um Berichte interaktiver zu gestalten. Sie können sie außerdem nutzen, um Berichtsvorlagen zu erstellen. Parameter funktionieren wie Variablen in einer Programmiersprache und haben vor allem drei Anwendungsbereiche:

  • Sie können Parameter in berechneten Feldern verwenden, um Ergebnisse auf der Grundlage von Nutzereingaben anzuzeigen.
  • Sie können Parameter an die benutzerdefinierte SQL-Abfrage in einer BigQuery-Datenquelle zurückgeben.
  • Sie können Parameter an einen Community-Connector zurückgeben.

Ähnlichkeiten

Der Parameter parameter in Looker und die Parameter in Data Studio sind in den folgenden Punkten ähnlich:

  • Sowohl das Nur-Filter-Feld, das durch den parameter-Parameter in Looker erstellt wird, als auch Parameter in Data Studio fungieren als Variablen, um Berichte (in Data Studio) sowie Explores, Looks und Dashboards (in Looker) interaktiver zu gestalten.
  • Sowohl Parameter in Looker als auch Parameter in Data Studio können mit Standard- oder zulässigen Werten festgelegt werden oder so konfiguriert werden, dass sie Nutzereingaben akzeptieren.

Unterschiede

Der parameter-Parameter in Looker und die Parameter in Data Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Parameter in Looker werden in LookML definiert, während Parameter in Data Studio in Datenquellen oder direkt in Berichten erstellt oder an eine benutzerdefinierte SQL-Abfrage im BigQuery-Connector übergeben werden können.
  • Mit Parametern in Looker wird ein Nur-Filter-Feld erstellt, das zum Filtern von Daten in Explores, Looks und Dashboards verwendet wird. Parameter in Data Studio können umfassender verwendet werden, um mit von Nutzern bereitgestellten Daten zu interagieren. So lassen sich beispielsweise berechnete Felder erstellen, die Eingaben von Nutzern Ihres Berichts enthalten, oder Werte an die SQL-Abfrage zurückgeben, die von Ihrer Datenquelle verwendet wird.

Tabellenkalkulationen, berechnete Felder

Ähnlich

Looker-Begriff: Tabellenkalkulation

Tabellenkalkulationen in Looker ähneln Tabellenkalkulationsformeln und werden für die Ergebnisse einer Abfrage ausgeführt, nachdem die Abfrage ausgeführt wurde.

Data Studio-Begriff: Berechnete Felder

Mit berechneten Feldern können Sie neue, aus Ihren Daten abgeleitete Messwerte und Dimensionen erstellen. Außerdem lassen sich so die Informationen aus Ihren Datenquellen erweitern und umwandeln. Die Ergebnisse können in Berichten aufgerufen werden.

Es gibt zwei Arten von berechneten Feldern:

  • Berechnete Felder, die in einer Datenquelle erstellt werden
  • Berechnete Felder, die in bestimmten Diagrammen eines Berichts erstellt werden

Ähnlichkeiten

Tabellenberechnungen in Looker und berechnete Felder in Data Studio sind in folgender Hinsicht ähnlich:

  • Sowohl Tabellenkalkulationen in Looker als auch berechnete Felder in Data Studio ermöglichen es Nutzern, Ad-hoc-Messwerte auf Grundlage vorhandener Daten zu erstellen.

Unterschiede

Tabellenkalkulationen in Looker und berechnete Felder in Data Studio unterscheiden sich in folgenden Punkten:

  • Tabellenkalkulationen in Looker werden für die Ergebnisse einer Abfrage und nicht für die zugrunde liegende Datenbank ausgeführt. Berechnete Felder in Data Studio werden direkt auf die Datenfelder angewendet, die in der Datenquelle verfügbar sind.
  • Tabellenkalkulationen in Looker werden direkt in einem Explore erstellt, nachdem die Abfrage ausgeführt wurde. Berechnete Felder in Data Studio können in der Datenquelle erstellt werden. Das Feld ist dann in allen Berichten verfügbar, in denen diese Datenquelle verwendet wird. Alternativ können Sie sie auch direkt in einem bestimmten Diagramm erstellen.