Visão geral do Gemini no Looker

O Gemini no Looker representa uma série de recursos do portfólio Gemini para Google Cloud que oferece assistência com tecnologia de IA generativa para ajudar você a analisar e receber insights valiosos dos seus dados.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Recursos disponíveis no Looker

Os admins do Looker podem gerenciar a ativação de recursos individuais do Gemini no Looker na página Gemini no Looker na seção Plataforma do painel Admin. Quando o Gemini no Looker está ativado, os usuários do Looker podem realizar as seguintes tarefas em uma instância do Looker (Google Cloud Core) ou do Looker (original):

  • Fazer perguntas e conversar sobre seus dados usando o recurso Análise Conversacional: com o Gemini no Looker, você pode fazer perguntas sobre sua fonte de dados usando linguagem natural. O Gemini retorna gráficos ou tabelas de dados do Looker com base na sua consulta. Saiba mais sobre como sua resposta foi gerada e salve a conversa para referência futura. A análise conversacional está disponível quando a configuração Análise Conversacional está ativada para sua instância.
  • Gerar visualizações personalizadas do Looker: com o Gemini no Looker, é possível personalizar as opções de formatação das visualizações do Looker usando linguagem natural. O Gemini gera opções de formatação JSON com base em comandos de texto que podem ser aplicadas às suas visualizações. Você também pode usar comandos como ponto de partida para criar modelos e padrões de personalizações mais complexas e, em seguida, atualizar manualmente as opções de formatação da visualização. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada para sua instância.
  • Escrever expressões do Looker com a ajuda do Gemini: o Gemini no Looker ajuda você a escrever expressões do Looker para cálculos de tabelas e campos personalizados. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada para sua instância.
  • Acessar análises avançadas nos agentes de dados da Análise Conversacional para traduzir suas perguntas em linguagem natural em código Python e executar esse código para fornecer análises e visualizações avançadas. A Análise Avançada está disponível para um agente de dados quando as configurações Análise Avançada e Análise Conversacional estão ativadas para sua instância e quando o criador do agente de dados ativou a opção Ativar Análise Avançada na configuração do agente.
  • Gerar LookML [versão prévia]: o Gemini no Looker ajuda você a gerar parâmetros do LookML. Ele sugere esses parâmetros com base em um comando de linguagem natural, que você pode adicionar aos arquivos do projeto. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistente do LookML está ativada para sua instância.
  • Gerar um resumo de uma Análise [versão prévia]: o Gemini no Looker gera um resumo e uma análise de uma Análise. Esse recurso está disponível quando a configuração Resumo da Análise em linguagem natural está ativada para sua instância.
  • Gerar análises de início rápido para uma Análise [versão prévia]: o Gemini no Looker examina uma Análise e gera várias análises de início rápido para fornecer pontos de partida úteis para executar e criar análises dos seus dados rapidamente. Esse recurso está disponível quando a configuração Início Rápido Assistido por IA está ativada para sua instância.
  • Encontrar conteúdo salvo na instância do Looker [versão prévia]: a pesquisa aprimorada do Gemini no Looker vai além da correspondência de palavras-chave para entender o significado conceitual das suas consultas de pesquisa, permitindo que você pesquise usando termos comerciais ou perguntas analíticas (por exemplo, "custo total de aquisição de clientes"). Esse recurso está disponível quando a configuração Pesquisa Semântica está ativada para sua instância.
  • Fazer uma pergunta em linguagem natural para criar uma consulta [versão prévia]: o Gemini no Looker permite que você faça perguntas em linguagem natural para receber insights sobre uma Análise e, em seguida, use os resultados para criar ou modificar a Análise. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistente de insights de análise está ativada para sua instância.
  • Gerenciar papéis do Looker em uma instância do Looker (Google Cloud Core) [versão prévia]: o Gemini no Looker ajuda você a criar papéis de usuário, conjuntos de permissões e conjuntos de modelos, além de fornecer informações sobre seus papéis, conjuntos de permissões e conjuntos de modelos atuais. Esse recurso está disponível apenas em instâncias do Looker (Google Cloud Core) e quando a configuração Assistente de admin está ativada para sua instância.

Ativar recursos no Looker

Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (original). A instância precisa estar no Looker 25.2 ou em uma versão mais recente e ser hospedada pelo Looker. A análise conversacional está disponível em instâncias do Looker na versão 25.0 ou mais recente. Um administrador do Looker pode usar as mesmas instruções para desativar os recursos posteriormente.

Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (Google Cloud Core), um usuário com o papel do IAM de Administrador do Looker (roles/looker.admin) precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no Google Cloud console. Um usuário com o papel do IAM de Administrador do Looker pode usar as mesmas instruções para desativar os recursos posteriormente.

Conceder permissões para usar os recursos do Gemini no Looker

Para usar qualquer recurso do Gemini no Looker, os usuários precisam receber um papel do Looker que contenha permissões para realizar a tarefa assistida pelo Gemini. Essas permissões são resumidas na lista a seguir:

  • Para usar a Análise Conversacional ou a API Conversational Analytics para consultar dados do Looker ou criar um agente de dados, é necessário ter um papel do Looker que contenha as permissões access_data e gemini_in_looker para cada modelo que você está consultando. Permissões adicionais são necessárias dependendo de como você está interagindo com a Análise Conversacional. Esse recurso está disponível quando a configuração Análise Conversacional está ativada.
  • Para usar o Assistente de Visualização para criar visualizações personalizadas com a ajuda do Gemini, você precisa receber um papel do Looker que contenha a permissão can_override_vis_config. O Assistente de Visualização está disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada.
  • Para usar a Análise Avançada nos agentes de dados da Análise Conversacional para traduzir suas perguntas em linguagem natural em código Python e executar esse código para fornecer análises e visualizações avançadas, você precisa receber um papel que tenha as mesmas permissões necessárias para usar os agentes de dados da Análise Conversacional.
  • Para escrever LookML com a ajuda do Gemini, você precisa ter um papel do Looker que contenha a develop permissão para pelo menos um modelo em um projeto do LookML. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistente do LookML está ativada.
  • Para gerar resumos de análises, incluindo a finalidade sugerida da Análise e os tipos de dados usados na consulta, você precisa ter um papel que contenha a permissão develop para pelo menos um modelo no projeto do LookML e a permissão explore para visualizar e interagir com as análises. Esse recurso está disponível quando a configuração Resumo da Análise em linguagem natural está ativada.
  • Para gerar análises de início rápido, você precisa receber um papel do Looker que contenha a permissão develop para pelo menos um modelo em um projeto do LookML. Esse recurso está disponível quando a configuração Início Rápido Assistido por IA está ativada.
  • Para escrever expressões do Looker com a ajuda do Gemini, você precisa receber um papel do Looker que contenha a permissão create_table_calculations para usar o Gemini para escrever uma expressão de cálculo de tabela ou um papel que contenha a permissão create_custom_fields para escrever uma expressão de campo personalizado. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistentes do Looker está ativada.
  • Para usar o Assistente de Insights para fazer perguntas sobre uma Análise e usar a ajuda do Gemini para criar ou modificar uma Análise, você precisa receber um papel do Looker que contenha a explore permissão. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistente de Insights está ativada.
  • Para usar o Assistente de Admin para ajudar a criar e modificar papéis do Looker em uma instância do Looker (Google Cloud Core), você precisa ter o papel de admin. Esse recurso está disponível quando a configuração Assistente de Admin está ativada.

Onde interagir com os recursos do Gemini no Looker

Depois que os recursos do Gemini no Looker estiverem ativados, você poderá pedir ajuda do Gemini para realizar as seguintes tarefas no Looker:

Entender os recursos de compliance do Gemini no Looker

Google Cloud Os recursos de visualização geralmente não estão no escopo do suporte formal à certificação de compliance e não são recomendados para uso com cargas de trabalho regulamentadas ou dados sensíveis, a menos que indicado de outra forma.

A análise conversacional ainda não está incluída nos limites de autorização do FedRAMP de nível médio ou alto. Antes de ativar a configuração Gemini no Looker para sua instância do Looker, discuta com o órgão autorizador se as ofertas de compliance do Gemini para Google Cloud' atendem às necessidades da sua organização.

Para instâncias do Looker (Google Cloud Core), cada pacote de controle do Assured Workloads que ficar disponível vai adicionar recursos do Gemini no Looker às ofertas padrão à medida que os requisitos e processos de mudança desse pacote forem atendidos. A análise conversacional no Looker respeita os recursos de compliance da instância associada do Looker (Google Cloud Core), com a seguinte exceção:

O suporte à residência de dados (DRZ, na sigla em inglês), especificamente para dados em repouso, está disponível para todos os clientes do Looker. Todos os dados em repouso associados à Análise Conversacional residem estritamente na instância do Looker e são confinados a uma única região. Os dados em trânsito e o machine learning (ML) são processados usando um serviço global.