סקירה כללית של Gemini ב-Looker

‫Gemini ב-Looker הוא סדרה של תכונות בפורטפוליו Gemini for Google Cloud שמספקות עזרה מבוססת-AI גנרטיבי בניתוח נתונים והפקת תובנות חשובות מהם.

איך Gemini for Google Cloud ‎ משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.

התכונות שזמינות ב-Looker

אדמינים ב-Looker יכולים לנהל את ההפעלה של תכונות ספציפיות של Gemini ב-Looker בדף Gemini ב-Looker בקטע פלטפורמה בחלונית ניהול. כש-Gemini ב-Looker מופעל, משתמשי Looker יכולים לבצע את המשימות הבאות במופע Looker (ליבת Google Cloud) או במופע Looker (מקורי):

  • שואלים שאלות על הנתונים ומנהלים שיחה עם הנתונים באמצעות Conversational Analytics: Gemini ב-Looker מאפשר לכם לשאול שאלות על מקור הנתונים בשפה טבעית. ‫Gemini מחזיר תרשימים או טבלאות נתונים של Looker שמבוססים על השאילתה שלכם. אתם יכולים לקבל מידע נוסף על אופן יצירת התשובה ולשמור את השיחה לעיון עתידי. ניתוח נתונים בשיחה זמין כשההגדרה ניתוח נתונים בשיחה מופעלת במופע שלכם.
  • יצירת המחשות חזותיות מותאמות אישית ב-Looker: Gemini ב-Looker מאפשר לכם להתאים אישית אפשרויות עיצוב להמחשות חזותיות ב-Looker באמצעות שפה טבעית. ‫Gemini יוצר אפשרויות עיצוב ב-JSON מתוך הנחיות מבוססות-טקסט, שאפשר להחיל על הוויזואליזציות. אפשר גם להשתמש בהנחיות כנקודת התחלה ליצירת תבניות ודפוסים להתאמות אישיות מורכבות יותר, ואז לעדכן ידנית את אפשרויות העיצוב של הוויזואליזציה. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במופע שלכם.
  • כתיבת ביטויים ב-Looker בעזרת Gemini: Gemini ב-Looker עוזר לכם לכתוב ביטויים ב-Looker לחישובים בטבלה ולשדות בהתאמה אישית. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במופע שלכם.
  • גישה לניתוח מתקדם בתוך סוכני נתונים של ניתוח שיחות כדי לתרגם את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python ולהריץ את הקוד הזה כדי לספק ניתוח מתקדם והמחשות. ניתוח נתונים מתקדם זמין לסוכן נתונים אם ההגדרות ניתוח נתונים מתקדם וניתוח נתוני שיחות מופעלות במופע שלכם, ואם יוצר סוכן הנתונים הפעיל את ההגדרה הפעלת ניתוח נתונים מתקדם בהגדרות הסוכן.
  • ‫יצירת LookML [תצוגה מקדימה]: Gemini ב-Looker עוזר לכם ליצור פרמטרים של LookML. ‫Gemini מציע פרמטרים של LookML שמבוססים על הנחיה בשפה טבעית, שאפשר להוסיף לקובצי הפרויקט. התכונה הזו זמינה כשההגדרה LookML Assistant מופעלת במופע שלכם.
  • יצירת סיכום של ניתוח [תצוגה מקדימה]: Gemini ב-Looker יוצר סיכום וניתוח של ניתוח. התכונה הזו זמינה כשההגדרה סיכום תוצאות החיפוש בשפה טבעית מופעלת במופע שלכם.
  • יצירת שאלות ראשוניות לניתוח ב-Explore: Gemini ב-Looker בוחן ניתוח ב-Explore ויוצר כמה שאלות ראשוניות בממשק החדש של Explore, או התחלות מהירות מבוססות-AI בממשק הקלאסי של Explore, כדי לספק נקודות התחלה מועילות להרצה מהירה של ניתוחים של הנתונים שלכם וליצירת ניתוחים כאלה. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במופע שלכם.
  • חיפוש תוכן שמור במופע Looker: Gemini בחיפוש התוכן של Looker לא מסתמך רק על התאמה למילות מפתח, אלא מבין את המשמעות המושגית של שאילתות החיפוש. כך אפשר לחפש באמצעות מונחים עסקיים או שאלות אנליטיות (לדוגמה, 'עלות כוללת של צירוף לקוחות'). התכונה הזו זמינה כשההגדרה חיפוש סמנטי מופעלת במופע שלכם.
  • שואלים שאלה בשפה טבעית כדי ליצור שאילתה [גרסת Preview]: Gemini ב-Looker מאפשר לכם לשאול שאלות בשפה טבעית כדי לקבל תובנות לגבי ניתוח נתונים, ואז להשתמש בתוצאות כדי ליצור או לשנות את הניתוח. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Explore Insight Assistant מופעלת במופע שלכם.
  • ניהול תפקידים ב-Looker [תצוגה מקדימה]: Gemini ב-Looker עוזר לכם ליצור תפקידי משתמש, קבוצות הרשאות וקבוצות מודלים, ומספק מידע על התפקידים, קבוצות ההרשאות וקבוצות המודלים הקיימים. התכונה הזו זמינה כשההגדרה העוזר הדיגיטלי לאדמינים מופעלת במופע שלכם.

הפעלת תכונות ב-Looker

כדי לגשת לתכונות האלה במכונה של Looker (מקורי), אדמין ב-Looker צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של המכונה של Looker (מקורי). המופע צריך להיות ב-Looker 25.2 ואילך, וצריך להיות מאירוח Looker. ניתוח שיחות זמין במופעי Looker בגרסה 25.0 ואילך. אדמין ב-Looker יכול להשתמש באותן הוראות כדי להשבית תכונות בהמשך.

כדי לגשת לתכונות האלה במופע Looker (Google Cloud core), משתמש עם תפקיד IAM‏ Looker Admin (roles/looker.admin) צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של מופע Looker (Google Cloud core) במסוף Google Cloud . משתמש עם תפקיד IAM של אדמין ב-Looker יכול להשתמש באותן הוראות כדי להשבית תכונות בהמשך.

איך נותנים הרשאות לשימוש בתכונות של Gemini ב-Looker

כדי להשתמש בתכונות של Gemini ב-Looker, צריך להקצות למשתמשים תפקיד ב-Looker שכולל הרשאות לביצוע המשימה בעזרת Gemini. הרשימה הבאה מסכמת את ההרשאות האלה:

  • כדי להשתמש בניתוח נתונים שיחותי או ב-Conversational Analytics API כדי להריץ שאילתות על נתוני Looker או כדי ליצור סוכן נתונים, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאות access_data ו-gemini_in_looker לכל מודל שאתם מריצים עליו שאילתות. נדרשות הרשאות נוספות בהתאם לאופן האינטראקציה עם ניתוח שיחות. התכונה הזו זמינה כשההגדרה ניתוח נתונים שיחותי מופעלת.
  • כדי להשתמש בעוזר הוויזואליזציה וליצור ויזואליזציות בהתאמה אישית בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה can_override_vis_config. העוזר להמחשה זמין כשההגדרה עוזרים של Looker מופעלת.
  • כדי להשתמש בניתוח מתקדם בתוך סוכני הנתונים של ניתוח שיחות כדי לתרגם את השאלות בשפה טבעית לקוד Python ולהריץ את הקוד הזה כדי לספק ניתוח מתקדם והדמיות, צריך להקצות לכם תפקיד עם אותן הרשאות שנדרשות לשימוש בסוכני הנתונים של ניתוח שיחות.
  • כדי לכתוב LookML בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שמכיל את ההרשאה develop לפחות למודל אחד בפרויקט LookML. התכונה הזו זמינה כשההגדרה LookML Assistant מופעלת.
  • כדי ליצור סיכומים של Explore, כולל המטרה המוצעת של ה-Explore וסוגי הנתונים שמשמשים בשאילתה, צריך להיות לכם תפקיד שמכיל את ההרשאה develop לפחות למודל אחד בפרויקט של LookML ואת ההרשאה explore לצפייה ב-Explore ולביצוע אינטראקציה איתם. התכונה הזו זמינה כשההגדרה סיכום של תוצאות החיפוש ב-NL מופעלת.
  • כדי ליצור ניתוחים של שאלות ראשוניות, צריך להיות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה develop לפחות למודל אחד בפרויקט LookML. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת.
  • כדי לכתוב ביטויי Looker בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה create_table_calculations לשימוש ב-Gemini כדי לכתוב ביטוי לחישוב טבלה, או תפקיד שכולל את ההרשאה create_custom_fields כדי לכתוב ביטוי לשדה בהתאמה אישית. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת.
  • כדי להשתמש בכלי Insight Assistant כדי לשאול שאלות על ניתוח נתונים ב-Explore, ולאחר מכן להשתמש ב-Gemini כדי ליצור או לשנות ניתוח נתונים ב-Explore, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה explore. התכונה הזו זמינה אם ההגדרה עוזרת חכמה מופעלת.
  • כדי להשתמש ב-Admin Assistant כדי ליצור ולשנות תפקידים ב-Looker, אתם צריכים להיות מוגדרים בתפקיד אדמין. התכונה הזו זמינה אם ההגדרה העוזר הדיגיטלי לאדמינים מופעלת.

איפה אפשר להיעזר ב-Gemini בתכונות של Looker

אחרי שמפעילים את התכונות של Gemini ב-Looker, אפשר להיעזר ב-Gemini כדי לבצע את המשימות הבאות ב-Looker:

הסבר על יכולות התאימות של Gemini ב-Looker

Google Cloud תכונות בגרסת Preview בדרך כלל לא נכללות בהיקף התמיכה הרשמית באישור תאימות, ולא מומלץ להשתמש בהן עם עומסי עבודה מפוקחים או נתונים רגישים, אלא אם צוין אחרת.

ניתוח נתוני שיחות עדיין לא נכלל בגבולות ההרשאה של FedRAMP High או FedRAMP Medium. לפני שמפעילים את ההגדרה Gemini ב-Looker במופע Looker, כדאי להתייעץ עם הגורם המוסמך בארגון כדי לבדוק אם פתרונות התאימות של Gemini for Google Cloudעונים על הצרכים של הארגון.

במקרים של מופעי Looker (Google Cloud core), כל חבילת אמצעי בקרה של Assured Workloads שתהיה זמינה תוסיף תכונות של Gemini ב-Looker לחבילות ברירת המחדל, אחרי שיעמדו בדרישות השינוי של החבילה ובתהליכים שלה. התכונה 'ניתוח נתונים שיחותי' ב-Looker פועלת בהתאם ליכולות התאימות של מופע Looker (Google Cloud Core) המשויך, למעט במקרה הבא:

כל לקוחות Looker יכולים לקבל תמיכה בנושא שמירת נתונים (DRZ), במיוחד בנוגע לנתונים במנוחה. כל הנתונים במצב מנוחה שמשויכים לניתוח שיחות נמצאים אך ורק במופע Looker ומוגבלים לאזור יחיד. הנתונים בזמן ההעברה ולמידת המכונה (ML) מעובדים באמצעות שירות גלובלי.

משילות מידע (data governance), שמירת היסטוריה וביקורת ביומן

הטיפול בנתונים, השמירה שלהם והרישום שלהם ב-Gemini ב-Looker מתבצעים באופן עצמאי, בהשוואה לאפליקציות עצמאיות של Gemini (כמו אתר Gemini):

  • שמירה: ההגדרות במסוף Google Admin לא חלות על Gemini ב-Looker. שיחות פעילות נשמרות ללא הגבלת זמן עד שמשתמש מוחק אותן. לאחר מכן, השיחות נמחקות לצמיתות אחרי 30 יום.
  • ניהול: אדמינים לא יכולים למחוק בכמות גדולה את היסטוריית השיחות או לאכוף תקופות שמירה בהתאמה אישית.
  • ביקורת: כברירת מחדל, הנחיות גולמיות של משתמשים ותשובות של Gemini לא מתועדות בפעילות המערכת או ב-Cloud Logging. ב-System Activity יתועד המקור של ביצוע השאילתה (לדוגמה, conversational_analytics), וב-Cloud Logging יתועדו רק פעולות אדמין (לדוגמה, הפעלה או השבתה של תכונות Gemini). עם זאת, אם אדמין ב-Looker הפעיל את תכונת התצוגה המקדימה של בדיקת שאילתות של ניתוח נתונים שיחותי (CA) של משתמשי קצה ומשתמש הסכים לחשוף את נתוני השאילתות שלו, אדמינים ב-Looker יכולים לראות את השאילתות של המשתמש הזה בפעילות המערכת.