네트워크 트래픽 암호화
Looker 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 네트워크 트래픽을 암호화하는 것이 가장 좋습니다. 보안 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려해 보세요.
데이터베이스 구성
Vertica에 대한 연결을 만들기 전에 Looker 애플리케이션 전용으로 새 데이터베이스 사용자와 스키마를 만듭니다. Looker 사용자는 PDT를 저장하고 Vertica 데이터베이스의 다른 스키마에 대한 읽기 전용 권한을 저장하려면 별도의 스키마에 읽기 및 쓰기 권한이 필요합니다. 이는 선택사항이지만 권장됩니다.
다음은 Looker의 사용자 및 스키마를 만드는 예시입니다.
CREATE USER looker Identified BY 'mypassword';
CREATE SCHEMA looker_scratch;
GRANT CREATE ON SCHEMA looker_scratch to looker;
데이터베이스에 대한 Looker 연결 만들기
Looker의 관리 섹션에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.
연결 세부정보를 작성합니다. 대다수의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에 공통적으로 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요. 다음은 일부 설정에 대한 설명입니다.
- 이름: 연결에 이름을 지정합니다. 이는 LookML 모델이 연결을 참조하는 방법입니다.
- 언어: 언어 드롭다운에서 Vertica를 선택합니다.
- 호스트: Vertica 서버 이름 또는 IP를 입력합니다.
- 포트: 기본값은 5433입니다.
- 데이터베이스: Vertica의 데이터베이스 이름을 입력합니다.
- 사용자 이름 및 비밀번호: Looker에 연결할 사용자의 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다.
- 스키마: Looker에서 탐색하려는 테이블이 포함된 스키마를 입력합니다.
- 임시 데이터베이스: 성능 향상을 위해 Looker에서 임시 파생 테이블을 만들 스크래치 스키마입니다. 선택사항이지만 권장되며 사전에 만들어야 합니다.
- 노드당 최대 연결 수: 이 설정은 처음에 기본값으로 두어도 됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요.
- 연결 풀 제한 시간: (선택사항) 기본값을 사용합니다.
- 데이터베이스 시간대: Vertica 데이터베이스가 날짜와 시간을 저장하는 데 사용하는 시간대입니다. 예를 들어 UTC이며, 이는 선택사항입니다.
- 쿼리 시간대: 쿼리에 표시할 시간대입니다. 예를 들어 미국 동부(미주 - 뉴욕)이며 이는 선택사항입니다.
- 추가 JDBC 매개변수: (선택사항) 추가 데이터베이스 설정을 사용하려면 이 필드를 사용합니다. 예를 들어 Vertica의 기본 부하 분산을 사용 설정하려면 JDBC 연결 매개변수
ConnectionLoadBalance=1을 사용하세요. Looker 세션을 식별하기 위한 라벨을 할당하려면 JDBC 연결 매개변수label=<mylabel>을 사용합니다. 이 페이지에 표시된 것처럼&를 사용하여 여러 매개변수를 차례로 전달할 수 있습니다. Looker에서 지원하는 매개변수 목록은 이 페이지의 지원되는 JDBC 매개변수 섹션을 참조하세요. Vertica의 JDBC 매개변수에 대한 자세한 내용은 Vertica 문서를 참조하세요.
제대로 연결되었는지 확인하려면 테스트 를 클릭합니다. 문제 해결 정보는 데이터베이스 연결 테스트 문서 페이지를 참조하세요.
이러한 설정을 저장하려면 연결 을 클릭합니다.
지원되는 JDBC 매개변수
Vertica의 경우 Looker는 연결의 추가 JDBC 매개변수 필드에서 다음 JDBC 매개변수를 지원합니다. 이러한 매개변수에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 문서를 참조하세요.
AutoCommitBackupServerNodeConnectionLoadBalanceconnsettingsDirectBatchInsertlabelLoginTimeoutLogLevelPasswordReadOnlyResultBufferSizesslTransactionIsolationUser
기능 지원
Looker가 특정 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 해당 기능을 지원해야 합니다.
Vertica는 Looker 26.8부터 다음 기능을 지원합니다.
| 기능 | 지원 여부 |
|---|---|
| Looker (Google Cloud 핵심 서비스) | |
| 대칭 집계 | |
| 파생 테이블 | |
| 영구 SQL 파생 테이블 | |
| 영구 기본 파생 테이블 | |
| 안정적인 뷰 | |
| 쿼리 종료 | |
| SQL 기반 피벗 | |
| 시간대 | |
| SSL | |
| 소계 | |
| JDBC 추가 파라미터 | |
| 대소문자 구분 | |
| 위치 유형 | |
| 목록 유형 | |
| 백분위수 | |
| 고유 백분위수 | |
| SQL Runner 표시 프로세스 | |
| SQL Runner 설명 테이블 | |
| SQL Runner 표시 색인 | |
| SQL Runner 선택 10 | |
| SQL Runner 카운트 | |
| SQL 설명 | |
| OAuth 2.0 사용자 인증 정보 | |
| 컨텍스트 주석 | |
| 연결 풀링 | |
| HLL 스케치 | |
| 집계 인식 | |
| 증분 PDT | |
| 밀리초 | |
| 마이크로초 | |
| 구체화된 뷰 | |
| 이전 기간 대비 측정항목 | |
| 대략적인 고유값 | |
| 데이터베이스 내 분석 모델 | |
| 맞춤 캘린더 |
다음 단계
데이터베이스 연결을 완료한 후 인증 옵션 구성하기