네트워크 트래픽 암호화
Looker 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 네트워크 트래픽을 암호화하는 것이 가장 좋습니다. 보안 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려해 보세요.
SSL 암호화 사용에 대한 자세한 내용은 Microsoft 문서를 참조하세요.
사용자 및 보안
먼저 서버 관리자 로그인으로 서버의 master 데이터베이스에 연결합니다.
CREATE LOGIN looker
WITH PASSWORD = '<strong_password>';
Microsoft Azure Synapse Analytics 데이터베이스에 연결하고 데이터베이스 사용자를 만듭니다.
CREATE USER looker FOR LOGIN looker;
현재 실행 중인 쿼리를 감지하고 중지할 수 있는 권한이 Looker에 있어야 하며, 이를 위해서는 다음 권한이 필요합니다.
ALTER ANY CONNECTION
VIEW SERVER STATE
이러한 권한을 부여하려면 다음을 실행합니다.
GRANT CONTROL ON DATABASE::userDatabase TO looker;
사용 중인 Microsoft Azure Synapse Analytics 등급에 따라
VIEW DATABASE STATE권한을 명시적으로 부여해야 할 수도 있습니다.
VIEW DATABASE STATE 권한을 부여하려면 다음을 실행합니다.
GRANT VIEW DATABASE STATE TO looker;
임시 스키마 설정
Looker 사용자가 소유한 스키마를 만듭니다.
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
데이터베이스에 대한 Looker 연결 만들기
Looker의 관리 섹션에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.
연결 세부정보를 작성합니다. 대다수의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에 공통적으로 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요. 다음 필드에는 Microsoft Azure Synapse Analytics에 적용되는 추가 정보가 있습니다.
- 언어: Microsoft Azure Synapse Analytics를 선택합니다.
원격 호스트 및 포트: 호스트 이름과 포트를 입력합니다(기본 포트는 1433).
1433 이외의 기본값이 아닌 포트를 지정하되 데이터베이스에 콜론 대신 쉼표를 사용해야 하는 경우 연결 설정의 추가 JDBC 매개변수 필드에
useCommaHostPortSeparator=true를 추가하면 원격 호스트:포트 필드에 쉼표를 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.jdbc:sqlserver://hostname,1434
제대로 연결되었는지 확인하려면 테스트를 클릭합니다. 문제 해결 정보는 데이터베이스 연결 테스트 문서 페이지를 참조하세요.
이러한 설정을 저장하려면 연결 을 클릭합니다.
지원되는 JDBC 매개변수
Microsoft Azure Synapse Analytics의 경우 Looker는 연결의 추가 JDBC 매개변수 필드에서 다음 JDBC 매개변수를 지원합니다. 이러한 매개변수에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 문서를 참고하세요.
accessTokenApplicationIntentapplicationNameauthenticationauthenticationSchemecancelQueryTimeoutcolumnEncryptionSettingdatabasedatabaseNamedisableStatementPoolingdomainenablePrepareOnFirstPreparedStatementCallEncryptfailoverPartnerfipsgsscredentialhostNameInCertificateinstanceNameIntegrated SecurityintegratedSecurityjaasConfigurationNamekeyStoreAuthenticationlastUpdateCountlocktimeoutloginTimeoutmsiClientIdmultiSubnetFailoverpacketSizepasswordportNumberqueryTimeoutrealmresponseBufferingselectMethodsendStringParametersAsUnicodesendTimeAsDatetimeserverNameserverPreparedStatementDiscardThresholdserverSpntransparentNetworkIPResolutiontrustServerCertificateuseBulkCopyForBatchInsertuseCommaHostPortSeparatoruserworkstationIDxopenStates
기능 지원
Looker가 특정 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 해당 기능을 지원해야 합니다.
Microsoft Azure Synapse Analytics는 Looker 26.8부터 다음 기능을 지원합니다.
| 기능 | 지원 여부 |
|---|---|
| Looker (Google Cloud 핵심 서비스) | |
| 대칭 집계 | |
| 파생 테이블 | |
| 영구 SQL 파생 테이블 | |
| 영구 기본 파생 테이블 | |
| 안정적인 뷰 | |
| 쿼리 종료 | |
| SQL 기반 피벗 | |
| 시간대 | |
| SSL | |
| 소계 | |
| JDBC 추가 파라미터 | |
| 대소문자 구분 | |
| 위치 유형 | |
| 목록 유형 | |
| 백분위수 | |
| 고유 백분위수 | |
| SQL Runner 표시 프로세스 | |
| SQL Runner 설명 테이블 | |
| SQL Runner 표시 색인 | |
| SQL Runner 선택 10 | |
| SQL Runner 카운트 | |
| SQL 설명 | |
| OAuth 2.0 사용자 인증 정보 | |
| 컨텍스트 주석 | |
| 연결 풀링 | |
| HLL 스케치 | |
| 집계 인식 | |
| 증분 PDT | |
| 밀리초 | |
| 마이크로초 | |
| 구체화된 뷰 | |
| 이전 기간 대비 측정기준 | |
| 대략적인 고유값 | |
| 데이터베이스 내 분석 모델 | |
| 맞춤 캘린더 |