Microsoft Azure SQL-Datenbank

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Prüfen Sie eine der Optionen, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff ermöglichen beschrieben werden.

Weitere Informationen zur Verwendung der SSL-Verschlüsselung finden Sie in der Microsoft-Dokumentation.

Benutzer und Sicherheit

Looker authentifiziert sich mit der SQL-Datenbankauthentifizierung bei Ihrer Datenbank. Die Verwendung eines Domainkontos wird nicht unterstützt.

Führen Sie die folgenden Befehle aus, um ein Konto zu erstellen. Ersetzen Sie some_password_here durch ein eindeutiges, sicheres Passwort:

CREATE LOGIN looker
  WITH PASSWORD = 'some_password_here';
USE MyDatabase;
CREATE USER looker FOR LOGIN looker;
GO

Looker muss autorisiert sein, derzeit ausgeführte Abfragen zu erkennen und zu beenden. Dazu sind die folgenden Berechtigungen erforderlich:

KILL DATABASE CONNECTION
VIEW DATABASE STATE

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um diese Berechtigungen zu erteilen:

GRANT KILL DATABASE CONNECTION TO looker;
GRANT VIEW DATABASE STATE to looker;

Einrichtung eines temporären Schemas

Erstellen Sie ein Schema, das dem Looker-Benutzer gehört:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.

Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden. Die folgenden Felder enthalten zusätzliche Informationen, die für Microsoft Azure SQL Database gelten:

  • Dialekt: Wählen Sie Microsoft Azure SQL Database aus.

  • Remote-Host und Port: Geben Sie den Hostnamen und den Port ein (der Standardport ist 1433).

    Wenn Sie einen anderen Port als den Standardport 1433 angeben müssen und Ihre Datenbank die Verwendung eines Kommas anstelle eines Doppelpunkts erfordert, können Sie im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter weiter unten in den Verbindungseinstellungen useCommaHostPortSeparator=true hinzufügen. So können Sie im Feld Remote-Host:Port ein Komma verwenden. Beispiel:

    jdbc:sqlserver://hostname,1434

Klicken Sie auf Test , um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung für vom Kunden gehostete Instanzen testen.

Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

Unterstützte JDBC-Parameter

Für Microsoft Azure SQL Database unterstützt Looker die folgenden JDBC-Parameter im Zusätzliche JDBC-Parameter Feld für die Verbindung. Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenbank.

  • accessToken
  • ApplicationIntent
  • applicationName
  • authentication
  • authenticationScheme
  • cancelQueryTimeout
  • columnEncryptionSetting
  • database
  • databaseName
  • disableStatementPooling
  • domain
  • enablePrepareOnFirstPreparedStatementCall
  • Encrypt
  • failoverPartner
  • fips
  • gsscredential
  • hostNameInCertificate
  • instanceName
  • Integrated Security
  • integratedSecurity
  • jaasConfigurationName
  • keyStoreAuthentication
  • lastUpdateCount
  • locktimeout
  • loginTimeout
  • msiClientId
  • multiSubnetFailover
  • packetSize
  • password
  • portNumber
  • queryTimeout
  • realm
  • responseBuffering
  • selectMethod
  • sendStringParametersAsUnicode
  • sendTimeAsDatetime
  • serverName
  • serverPreparedStatementDiscardThreshold
  • serverSpn
  • transparentNetworkIPResolution
  • trustServerCertificate
  • useBulkCopyForBatchInsert
  • useCommaHostPortSeparator
  • user
  • workstationID
  • xopenStates

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Microsoft Azure SQL Database unterstützt ab Looker 26.6 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL Runner-Befehl – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe
Benutzerdefinierte Kalender