DataVirtuality

Per utilizzare Looker con DataVirtuality, devi configurare un driver DataVirtuality. Queste istruzioni descrivono il processo, presupponendo l'utilizzo di uno script di avvio simile agli esempi forniti nella pagina GitHub looker-open-source.

Dovrai acquisire un file JAR del driver DataVirtuality, includerlo nel processo di avvio e aggiungere un'opzione per indicare a Looker di accedervi.

Crittografia del traffico di rete

È una best practice criptare il traffico di rete tra l'applicazione Looker e il tuo database. Valuta una delle opzioni descritte nella pagina della documentazione Abilita l'accesso sicuro ai database.

Installazione del driver JDBC DataVirtuality

Segui i passaggi descritti nella pagina della documentazione Driver JDBC non inclusi nel pacchetto utilizzando i seguenti valori:

Simbolo del conducente: datavirtuality

driver entry:

- name: datavirtuality
  dir_name: datavirtuality
  module_path: com.datavirtuality.dv.jdbc.Driver

Creazione della connessione Looker al tuo database

Segui questi passaggi per creare la connessione da Looker al tuo database:

  1. Nella sezione Amministrazione di Looker, seleziona Connessioni e poi fai clic su Aggiungi connessione.
  2. Seleziona DataVirtuality dal menu a discesa Dialetto.

  3. Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggioranza dei dialetti di database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Connessione di Looker al tuo database.

  4. Per verificare che la connessione sia riuscita, fai clic su Testa. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione Testare la connettività del database.

  5. Per salvare queste impostazioni, fai clic su Connetti.

Funzionalità supportate

Affinché Looker supporti alcune funzionalità, anche il dialetto del database deve supportarle.

A partire da Looker 26.0, DataVirtuality supporta le seguenti funzionalità:

Funzionalità Supportata?
Looker (Google Cloud core)
Aggregati simmetrici
Tabelle derivate
Tabelle derivate permanenti basate su SQL
Tabelle derivate permanenti native
Visualizzazioni stabili
Interruzione delle query
Tabelle pivot basate su SQL
Fusi orari
SSL
Subtotali
Parametri JDBC aggiuntivi
Sensibile alle maiuscole
Tipo di località
Tipo di elenco
Percentile
Percentile valori distinti
SQL Runner Show Processes
SQL Runner Describe Table
SQL Runner Show Indexes
SQL Runner Select 10
SQL Runner Count
SQL Explain
Credenziali OAuth 2.0
Commenti contestuali
Pool di connessioni
Sketch HLL
Riconoscimento degli aggregati
PDT incrementali
Millisecondi
Microsecondi
Viste materializzate
Misure in base al periodo
Conteggio approssimativo dei valori distinti