Pour utiliser Looker avec DataVirtuality, vous devez configurer un pilote DataVirtuality. Ces instructions décrivent ce processus, en supposant l'utilisation d'un script de démarrage semblable aux exemples fournis sur la page GitHub looker-open-source.
Vous devrez obtenir un fichier JAR de pilote DataVirtuality, l'inclure dans le processus de démarrage et ajouter une option pour indiquer à Looker d'y accéder.
Chiffrement du trafic réseau
Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Pour ce faire, consultez les options détaillées sur la page de documentation Sécurisation de l'accès à la base de données.
Installer le pilote JDBC DataVirtuality
Suivez les étapes de la page de documentation Pilotes JDBC non empaquetés en utilisant les valeurs suivantes :
Symbole du conducteur : datavirtuality
Entrée du conducteur :
- name: datavirtuality
dir_name: datavirtuality
module_path: com.datavirtuality.dv.jdbc.Driver
Créer la connexion Looker à votre base de données
Pour créer la connexion entre Looker et votre base de données, procédez comme suit :
- Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.
Sélectionnez DataVirtuality dans le menu déroulant Dialecte.
Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.
Pour vérifier que la connexion a réussi, cliquez sur Test. Pour obtenir des informations sur le dépannage, consultez la page de documentation Tester la connectivité à la base de données.
Pour enregistrer ces paramètres, cliquez sur Connecter.
Prise en charge de fonctionnalités
Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.
Depuis Looker 26.0, DataVirtuality est compatible avec les fonctionnalités suivantes :
| Fonctionnalité | Compatibilité |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agrégations symétriques | |
| Tables dérivées | |
| Tables dérivées persistantes basées sur SQL | |
| Tables dérivées natives persistantes | |
| Vues stables | |
| Arrêt des requêtes | |
| Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL | |
| Fuseaux horaires | |
| SSL | |
| Sous-totaux | |
| Paramètres JDBC supplémentaires | |
| Sensibilité à la casse | |
| Type de lieu | |
| Type de liste | |
| Centile | |
| Centile distinct | |
| Afficher les processus SQL Runner | |
| Décrire la table dans l'exécuteur SQL | |
| Afficher les index dans SQL Runner | |
| SQL Runner Select 10 | |
| Nombre d'exécutions SQL Runner | |
| Explication SQL | |
| Identifiants OAuth 2.0 | |
| Commentaires contextuels | |
| Regroupement de connexions | |
| Résumés HLL | |
| Reconnaissance d'agrégats | |
| Augmentation de tables PDT | |
| Millisecondes | |
| Microsecondes | |
| Vues matérialisées | |
| Mesures de variation par période | |
| Nombre approximatif d'éléments distincts |