네트워크 트래픽 암호화
Looker 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 네트워크 트래픽을 암호화하는 것이 가장 좋습니다. 보안 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려해 보세요.
서버 측에서 SSL 암호화를 사용 설정하려면 ClickHouse 전역 서버 설정 문서를 참조하세요.
사용자 및 보안
먼저 ClickHouse 서버에서 Looker 사용자를 구성합니다. ClickHouse 데이터베이스 사용자는 CREATE USER 명령어로 생성되지 않습니다. ClickHouse 액세스 권한 문서에 따라 users.xml 파일에서 users 섹션을 구성합니다. 다음은 기본 예시입니다.
<!-- Users and ACL. -->
<users>
<looker>
<password>CHANGEIT</password>
<networks incl="networks" />
<profile>default</profile>
<quota>default</quota>
</looker>
<web>
<password></password>
<networks incl="networks" />
<profile>web</profile>
<quota>default</quota>
<allow_databases>
<database>test</database>
</allow_databases>
<allow_dictionaries>
<dictionary>test</dictionary>
</allow_dictionaries>
</web>
</users>
이 파일 내에서 적절한 데이터베이스 액세스도 구성합니다.
<allow_databases>
<database>database_1</database>
<database>database_2</database>
<database>database_3</database>
</allow_databases>
데이터베이스에 대한 Looker 연결 만들기
Looker의 관리 섹션에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.
연결 세부정보를 작성합니다. 대다수의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에 공통적으로 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요. 다음은 일부 설정에 대한 설명입니다.
- 언어: ClickHouse
- 호스트: 연결 가능한 호스트 이름
- 포트: HTTP(S)를 통해 ClickHouse 서비스를 연결할 수 있는 포트
- 기본적으로 HTTP 연결은 8123을 사용하고 HTTPS는 8443을 사용합니다.
- 포트 9000 및 9440은 기본적으로 ClickHouse 명령줄 클라이언트에서 사용되지만 Looker에서 이러한 포트를 사용하여 ClickHouse에 연결할 수 없습니다.
- ClickHouse 관리자가 ClickHouse 구성에서
http_port/https_port설정으로 대체 포트를 선택했을 수 있습니다. ClickHouse 관리자에게 로컬 구성에 적합한 설정을 요청하세요.
- 데이터베이스: 데이터베이스 이름(
users.xml파일에서 허용되는 데이터베이스 중 하나여야 함) - 사용자 이름: 데이터베이스 사용자 이름
- 비밀번호: 데이터베이스 비밀번호
추가 JDBC 매개변수: (선택사항)추가적인 JDBC 매개변수입니다. Looker에서 지원하는 매개변수 목록은 이 페이지의 지원되는 JDBC 매개변수 섹션을 참조하세요.
유지보수 일정: ClickHouse는 PDT를 지원하지 않으므로 이 설정은 무시해도 됩니다.
SSL: SSL을 통해 ClickHouse에 연결하려면 선택합니다.
SSL 인증: (선택사항) ClickHouse 서버에 엄격한 호스트 이름 인증을 시행하려면 선택합니다. 일반적으로 신뢰할 수 있는 인증 기관에서 서명한 SSL 인증서를 사용하는 경우에만 이 옵션을 선택하세요. 자체 서명 SSL 인증서를 사용하는 경우 선택 해제된 상태로 둡니다.
제대로 연결되었는지 확인하려면 테스트를 클릭합니다. 문제 해결 정보는 데이터베이스 연결 테스트 문서 페이지를 참조하세요.
이러한 설정을 저장하려면 연결 을 클릭합니다.
지원되는 JDBC 매개변수
ClickHouse의 경우 Looker는 연결의 추가 JDBC 매개변수 필드에서 다음 JDBC 매개변수를 지원합니다. 이러한 매개변수에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 문서를 참고하세요.
beta.row_binary_for_simple_insertcompressconnection_timeoutcontinueBatchOnErrorcreateDatabaseIfNotExistcustom_http_headerscustom_http_paramsdefault_query_settingsdisable_frameworks_detectionjdbc_ignore_unsupported_valuesjdbc_resultset_auto_closejdbc_sql_parserjdbc_use_max_result_rowsjdbcCompliancemax_execution_timepasswordsession_timezonesocket_timeouttypeMappingsuse_server_time_zoneuse_time_zoneuserwrapperObject
기능 지원
Looker가 특정 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 해당 기능을 지원해야 합니다.
ClickHouse는 Looker 26.8부터 다음 기능을 지원합니다.
| 기능 | 지원 여부 |
|---|---|
| Looker (Google Cloud 핵심 서비스) | |
| 대칭 집계 | |
| 파생 테이블 | |
| 영구 SQL 파생 테이블 | |
| 영구 기본 파생 테이블 | |
| 안정적인 뷰 | |
| 쿼리 종료 | |
| SQL 기반 피벗 | |
| 시간대 | |
| SSL | |
| 소계 | |
| JDBC 추가 파라미터 | |
| 대소문자 구분 | |
| 위치 유형 | |
| 목록 유형 | |
| 백분위수 | |
| 고유 백분위수 | |
| SQL Runner 표시 프로세스 | |
| SQL Runner 설명 테이블 | |
| SQL Runner 표시 색인 | |
| SQL Runner 선택 10 | |
| SQL Runner 카운트 | |
| SQL 설명 | |
| OAuth 2.0 사용자 인증 정보 | |
| 컨텍스트 주석 | |
| 연결 풀링 | |
| HLL 스케치 | |
| 집계 인식 | |
| 증분 PDT | |
| 밀리초 | |
| 마이크로초 | |
| 구체화된 뷰 | |
| 이전 기간 대비 측정기준 | |
| 대략적인 고유값 | |
| 데이터베이스 내 분석 모델 | |
| 맞춤 캘린더 |