Cette page contient des informations sur la connexion de Looker à Apache Spark 3.
Looker se connecte à Apache Spark 3+ via une connexion JDBC au serveur Spark Thrift.
Chiffrement du trafic réseau
Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Pour ce faire, consultez les options détaillées sur la page de documentation Sécurisation de l'accès à la base de données.
Créer la connexion Looker à votre base de données
Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.
Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données. Voici quelques-uns des paramètres :
- Nom : nom de la connexion. C'est sous ce nom que la connexion sera désignée dans le modèle LookML.
- Dialecte : sélectionnez Apache Spark 3+.
- Hôte : hôte du serveur Thrift.
- Port : port du serveur Thrift (10 000 par défaut).
- Base de données : schéma ou base de données par défaut qui sera modélisé. Si aucune base de données n'est spécifiée pour une table, cette option sera utilisée par défaut.
- Nom d'utilisateur : utilisateur sous lequel Looker s'authentifiera.
- Mot de passe : mot de passe facultatif de l'utilisateur Looker.
- Activer les PDT : utilisez ce bouton pour activer les tables dérivées persistantes. Lorsque les PDT sont activées, la fenêtre Connexion affiche des paramètres PDT supplémentaires et la section Remplacements de PDT.
- Base de données temporaire : schéma ou base de données temporaire pour stocker les PDT. Vous devez la créer au préalable, avec une instruction telle que
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Paramètres JDBC supplémentaires : ajoutez des paramètres JDBC supplémentaires. Pour obtenir la liste des paramètres compatibles, consultez la section Paramètres JDBC compatibles sur cette page.
- SSL : laissez cette case décochée.
- Fuseau horaire de la base de données : fuseau horaire des données stockées dans Spark. En règle générale, vous pouvez laisser ce champ vide ou le définir sur UTC.
- Fuseau horaire de la requête : fuseau horaire dans lequel afficher les données interrogées dans Looker.
Pour vérifier que la connexion a réussi, cliquez sur le bouton Tester la connexion dans la section Détails de l'état en bas de la page Paramètres de connexion.
Si Looker affiche Connexion possible, appuyez sur Connecter pour créer la connexion.
Votre connexion de base de données est ensuite ajoutée à la liste de la page Connexions Admin de Looker.
Paramètres JDBC compatibles
Pour Apache Spark, Looker est compatible avec les paramètres JDBC suivants dans le champ Paramètres JDBC supplémentaires de la connexion. Pour en savoir plus sur ces paramètres, consultez la documentation de votre base de données.
batchsizecascadeTruncateconnectionProvidercreateTableColumnTypescreateTableOptionscustomSchemadbtablefetchsizeisolationLevelkeytablowerBoundnumPartitionsoracle.jdbc.mapDateToTimestamppartitionColumnpasswordpreferTimestampNTZprepareQueryprincipalpushDownAggregatepushDownLimitpushDownOffsetpushDownPredicatepushDownTableSamplequeryqueryTimeoutsessionInitStatementtruncateupperBoundurluser
Compatibilité avec les fonctionnalités
Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.
Apache Spark 3+
À partir de Looker 26.20, Apache Spark 3+ est compatible avec les fonctionnalités suivantes :
| Fonctionnalité | Compatibilité |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agrégations symétriques | |
| Tables dérivées | |
| Tables dérivées SQL persistantes | |
| Tables dérivées natives persistantes | |
| Vues stables | |
| Arrêt des requêtes | |
| Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL | |
| Fuseaux horaires | |
| SSL | |
| Sous-totaux | |
| Paramètres JDBC supplémentaires | |
| Sensibilité à la casse | |
| Type de lieu | |
| Type de liste | |
| Centile | |
| Centile distinct | |
| Afficher les processus dans l'exécuteur SQL | |
| Décrire la table dans l'exécuteur SQL | |
| Afficher les index dans l'exécuteur SQL | |
| Sélectionner 10 dans l'exécuteur SQL | |
| Compter dans l'exécuteur SQL | |
| Expliquer SQL | |
| Identifiants OAuth 2.0 | |
| Commentaires contextuels | |
| Regroupement de connexions | |
| Résumés HLL | |
| Reconnaissance d'agrégats | |
| Tables PDT incrémentielles | |
| Millisecondes | |
| Microsecondes | |
| Vues matérialisées | |
| Mesures de variation par période | |
| Nombre approximatif d'éléments distincts | |
| Modèles analytiques dans la base de données | |
| Agendas personnalisés |
Étapes suivantes
Une fois la connexion créée, définissez les options d'authentification.