Apache Druid

Chiffrement du trafic réseau

Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Pour ce faire, consultez les options détaillées sur la page de documentation Sécurisation de l'accès à la base de données.

Configurer votre cluster Apache Druid

<DRUID_BASE_DIR> fait référence au répertoire de base dans lequel le cluster Apache Druid est installé sur un serveur.

Activer SQL

Pour activer SQL sur votre base de données Druid, ajoutez cette ligne au fichier de configuration broker/runtime.properties :

<DRUID_BASE_DIR>/conf/druid/broker/runtime.properties

druid.sql.enable=true

Désactiver l'approximation COUNT DISTINCT (facultatif)

Par défaut, Druid approxime COUNT DISTINCT. Pour obtenir des résultats précis, ajoutez cette ligne au fichier de configuration broker/runtime.properties :

<DRUID_BASE_DIR>/conf/druid/broker/runtime.properties

`druid.sql.planner.useApproximateCountDistinct=false`

Créer la connexion Looker à votre base de données

Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.

Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données. Voici quelques-uns des paramètres :

  • Nom : nom de la connexion.

  • Dialect : Apache Druid, Apache Druid 0.13+ (Apache Druid 0.13.x à 0.17.x) ou Apache Druid 0.18+.

  • Hôte : adresse DNS ou IP du broker du cluster. Vous le trouverez dans votre fichier broker/runtime.properties.

  • Port : port du broker. Le port par défaut est 8082. Si votre cluster est sécurisé par SSL, le port par défaut est 8182.

  • Base de données : nom de votre base de données. La valeur par défaut est druid.

  • Nom d'utilisateur : nom d'utilisateur de la base de données si votre cluster Apache Druid est configuré pour utiliser Druid Basic Security. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez spécifier n'importe quelle chaîne.

  • Mot de passe : mot de passe de l'utilisateur. Si votre cluster n'est pas configuré pour utiliser Druid Basic Security, vous pouvez spécifier n'importe quelle chaîne.

  • Schéma : schéma par défaut à utiliser lorsqu'aucun schéma n'est spécifié. La saisie d'un schéma est facultative.

  • Paramètres JDBC supplémentaires : paramètres JDBC Avatica séparés par des points-virgules. Pour obtenir la liste des paramètres compatibles avec Looker, consultez la section Paramètres JDBC compatibles sur cette page.

    • Ces propriétés peuvent être définies comme propriétés de connexion :
      • useApproximateCountDistinct
      • useApproximateTopN
      • useFallback
      • sqlTimeZone

    Exemple : none useApproximateCountDistinct=false;truststore=/path/to/truststore.jks;truststore_password=changeit

  • Planning de maintenance : expression cron qui indique quand Looker doit vérifier les groupes de données et les tables dérivées persistantes. Pour en savoir plus sur ce paramètre, consultez la documentation sur le calendrier de maintenance.

  • SSL : vérifiez si votre cluster Apache Druid est configuré pour utiliser Druid TLS.

  • Vérifier le protocole SSL : cochez cette case pour appliquer une vérification stricte du nom d'hôte.

  • Nombre maximal de connexions par nœud : la valeur par défaut est 25. Vous pouvez conserver la valeur par défaut indiquée. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.

  • Délai avant expiration du pool de connexions : la valeur par défaut est de 120 secondes.

  • Effectuer une mise en cache préalable de l'exécuteur SQL : pour que SQL Runner ne précharge pas les informations d'une table et les charge uniquement lorsque la table est sélectionnée, désélectionnez cette option. Pour en savoir plus sur ce paramètre, consultez la documentation Préchargement de l'Exécuteur SQL.

  • Fuseau horaire de la base de données : fuseau horaire de la base de données. Compatible avec Apache Druid 0.13+ et Apache Druid 0.18+.

Pour vérifier que la connexion a réussi, cliquez sur Tester. Pour obtenir des informations sur le dépannage, consultez la page de documentation Tester la connectivité à la base de données.

Looker exécute une requête SELECT 1 pour vérifier une connexion de base et effectuer un test de requête. Cela ne permettra pas de confirmer que la combinaison du catalogue et du schéma existe, ni que l'utilisateur dispose de l'accès requis à ce schéma.

En cas de problème, consultez notre documentation sur le test des connexions.

Pour enregistrer ces paramètres, cliquez sur Connecter.

Testez la connexion dans l’Exécuteur SQL. Accédez à Exécuteur SQL, sélectionnez votre connexion et votre schéma, puis vérifiez si vous pouvez voir les tables de votre base de données.

Paramètres JDBC acceptés

Pour Apache Druid, Looker est compatible avec les paramètres JDBC suivants dans le champ Paramètres JDBC supplémentaires pour la connexion. Pour en savoir plus sur ces paramètres, consultez la documentation de votre base de données.

  • authentication
  • avatica_password
  • avatica_user
  • serialization
  • sqlTimeZone
  • timeZone
  • useApproximateCountDistinct
  • useApproximateTopN
  • useFallback
  • url

Prise en charge de fonctionnalités

Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.

Apache Druid

Apache Druid est compatible avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 26.10 :

Fonctionnalité Compatibilité
Looker (Google Cloud Core)
Agrégations symétriques
Tables dérivées
Tables dérivées persistantes basées sur SQL
Tables dérivées natives persistantes
Vues stables
Arrêt des requêtes
Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL
Fuseaux horaires
SSL
Sous-totaux
Paramètres JDBC supplémentaires
Sensibilité à la casse
Type de lieu
Type de liste
Centile
Centile distinct
Afficher les processus de l'Exécuteur SQL
Décrire une table dans l'Exécuteur SQL
Afficher les index dans l'Exécuteur SQL
Sélectionner 10 exécuteurs SQL
Nombre d'exécutions SQL Runner
Explication SQL
Identifiants OAuth 2.0
Commentaires contextuels
Regroupement de connexions
Résumés HLL
Reconnaissance d'agrégats
Augmentation de tables PDT
Millisecondes
Microsecondes
Vues matérialisées
Mesures de variation par période
Nombre approximatif d'éléments distincts
Modèles analytiques dans la base de données
Agendas personnalisés

Apache Druid 0.13.x à 0.17.x

Apache Druid 0.13.x à 0.17.x est compatible avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 26.10 :

Fonctionnalité Compatibilité
Looker (Google Cloud Core)
Agrégations symétriques
Tables dérivées
Tables dérivées persistantes basées sur SQL
Tables dérivées natives persistantes
Vues stables
Arrêt des requêtes
Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL
Fuseaux horaires
SSL
Sous-totaux
Paramètres JDBC supplémentaires
Sensibilité à la casse
Type de lieu
Type de liste
Centile
Centile distinct
Afficher les processus de l'Exécuteur SQL
Décrire une table dans l'Exécuteur SQL
Afficher les index dans l'Exécuteur SQL
Sélectionner 10 exécuteurs SQL
Nombre d'exécutions SQL Runner
Explication SQL
Identifiants OAuth 2.0
Commentaires contextuels
Regroupement de connexions
Résumés HLL
Reconnaissance d'agrégats
Augmentation de tables PDT
Millisecondes
Microsecondes
Vues matérialisées
Mesures de variation par période
Nombre approximatif d'éléments distincts
Modèles analytiques dans la base de données
Agendas personnalisés

Apache Druid 0.18+

Apache Druid 0.18+ est compatible avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 26.10 :

Fonctionnalité Compatibilité
Looker (Google Cloud Core)
Agrégations symétriques
Tables dérivées
Tables dérivées persistantes basées sur SQL
Tables dérivées natives persistantes
Vues stables
Arrêt des requêtes
Tableaux croisés dynamiques basés sur SQL
Fuseaux horaires
SSL
Sous-totaux
Paramètres JDBC supplémentaires
Sensibilité à la casse
Type de lieu
Type de liste
Centile
Centile distinct
Afficher les processus de l'Exécuteur SQL
Décrire une table dans l'Exécuteur SQL
Afficher les index dans l'Exécuteur SQL
Sélectionner 10 exécuteurs SQL
Nombre d'exécutions SQL Runner
Explication SQL
Identifiants OAuth 2.0
Commentaires contextuels
Regroupement de connexions
Résumés HLL
Reconnaissance d'agrégats
Augmentation de tables PDT
Millisecondes
Microsecondes
Vues matérialisées
Mesures de variation par période
Nombre approximatif d'éléments distincts
Modèles analytiques dans la base de données
Agendas personnalisés

Étapes suivantes

Une fois la connexion à la base de données établie, configurez les options d'authentification.