Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1 이상, Amazon Redshift Serverless 2.1 이상

Looker는 Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1 이상, Amazon Redshift Serverless 2.1 이상과의 연결을 지원합니다.

  • Amazon Redshift 연결의 경우 Looker는 PostgreSQL JDBC 드라이버를 사용합니다.

  • Amazon Redshift 2.1 이상 및 Amazon Redshift Serverless 2.1 이상 연결의 경우 Looker는 Redshift JDBC 드라이버를 사용합니다.

선택적으로 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 S3에 저장된 데이터에 액세스하여 Amazon Redshift의 데이터에 액세스할 수도 있습니다.

네트워크 트래픽 암호화

Looker 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 네트워크 트래픽을 암호화하는 것이 가장 좋습니다. 보안 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려하세요.

SSL 암호화를 사용하는 데 관심이 있으면 연결 보안 옵션 구성에 대한 Amazon Redshift 문서를 참조하세요.

SSH 터널을 사용하는 경우 Redshift 클라이언트와 SSH 서버를 MTU 1500으로 설정해야 합니다.

사용자 및 보안

먼저 Looker 사용자를 만듭니다. password를 고유하고 안전한 비밀번호로 변경합니다.

CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';

비밀번호 제약조건에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 문서를 참조하세요.

그런 다음 적절한 권한을 부여합니다.

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;

Looker에 LookML을 생성하는 데 필요한 정보 스키마 데이터와 SQL Runner 사이드바에 필요한 정보 스키마 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하려면 다음 명령어를 실행합니다.

GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;

모든 테이블의 looker 사용자에게 GRANT SELECT를 수행하려면 다음 쿼리를 실행합니다.

GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;

허용 가능한 Redshift 성능을 위해서는 적절한 배포와 정렬 키를 설정해야 합니다. 자세한 내용은 Redshift 문서를 참조합니다.

임시 스키마 설정

Redshift 데이터베이스에 관리자로 로그인한 상태에서 다음을 실행합니다.

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

looker_scratch 스키마가 이미 생성되어 있거나 권한이 잘못된 경우:

ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;

search_path 설정

마지막으로 Looker SQL Runner가 데이터베이스에서 특정 메타데이터를 검색하는 데 사용하는 적절한 search_path를 설정해야 합니다. looker라는 사용자와 looker_scratch라는 임시 스키마를 만들었다고 가정하면 명령어는 다음과 같습니다.

ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                             include a comma-separated list of
                                            all schemas you'll use with Looker

선택적으로 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 S3의 데이터에 액세스

Looker 내에서 Amazon Redshift Spectrum의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.

Spectrum은 사용자가 Redshift에 먼저 데이터를 로드하지 않고도 S3에 저장된 데이터에 액세스할 수 있게 함으로써 Redshift의 기능과 사용 편의성을 크게 확장합니다. S3 데이터를 Redshift에 저장된 데이터에 조인할 수도 있으며, Redshift 옵티마이저가 쿼리 성능을 극대화하여 쿼리의 S3 및 Redshift 부분을 모두 최적화합니다. Amazon Spectrum을 사용한 액세스 설정에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift의 새로운 Spectrum 기능 사용에 대한 커뮤니티 게시물을 참조합니다.

데이터베이스에 대한 Looker 연결 만들기

데이터베이스 구성을 완료한 후 다음 단계를 수행하여 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

  1. 관리 메뉴가 아직 표시되지 않은 경우 Looker 기본 메뉴 아이콘 을 클릭하고 관리를 선택합니다. 탐색 또는 개발 메뉴가 표시되면 뒤로 화살표를 클릭해야 할 수 있습니다.
  2. 관리 메뉴에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.
  3. 언어 드롭다운 메뉴에서 Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+ 또는 Amazon Redshift Serverless 2.1+를 선택합니다.
  4. 연결 세부정보를 작성합니다. 대다수의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에 공통적으로 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지를 참조하세요.
  5. 제대로 연결되었는지 확인하려면 연결 설정 페이지 하단에 있는 상태 세부정보 섹션에서 연결 테스트 버튼을 클릭합니다.
  6. Looker에 연결 가능 이 표시되면 연결 을 눌러 연결을 만듭니다.

그러면 데이터베이스 연결이 Looker 연결 관리 페이지의 목록에 추가됩니다.

지원되는 JDBC 매개변수

Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1 이상, Amazon Redshift Serverless 2.1 이상의 경우 Looker는 연결의 추가 JDBC 매개변수 필드에서 다음 JDBC 매개변수를 지원합니다. 이러한 매개변수에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 문서를 참조하세요.

  • AccessKeyID
  • AllowDBUserOverride
  • ApplicationName
  • AuthMech
  • AutoCreate
  • ClusterID
  • connectTimeout
  • DbGroups
  • DbUser
  • HOST: 공개 Looker 인스턴스의 경우 HOST 매개변수의 값은 인스턴스의 공개 IP 주소여야 합니다.
  • IdP_Host: 공개 Looker 인스턴스의 경우 IdP_Host 매개변수의 값은 인스턴스의 공개 IP 주소여야 합니다.
  • IdP_Port
  • IdP_Tenant
  • loginTimeout
  • LogLevel
  • password
  • PORT
  • Preferred_Role
  • Profile
  • queryGroup
  • Region
  • SecretAccessKey
  • SessionToken
  • socketTimeout
  • ssl
  • sslFactory
  • sslmode
  • tcpKeepAlive
  • User
  • UseStaticIdp

기능 지원

Looker가 특정 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 해당 기능을 지원해야 합니다. 다음 섹션에서는 Amazon Redshift 언어의 기능 지원을 보여줍니다.

Amazon Redshift

Amazon Redshift는 Looker 26.16부터 다음 기능을 지원합니다.

기능 지원 여부
Looker (Google Cloud 핵심 서비스)
대칭 집계
파생 테이블
영구 SQL 파생 테이블
영구 기본 파생 테이블
안정적인 뷰
쿼리 종료
SQL 기반 피벗
시간대
SSL
소계
JDBC 추가 파라미터
대소문자 구분
위치 유형
목록 유형
백분위수
고유 백분위수
SQL Runner 표시 프로세스
SQL Runner 설명 테이블
SQL Runner 표시 색인
SQL Runner 선택 10
SQL Runner 카운트
SQL 설명
OAuth 2.0 사용자 인증 정보
컨텍스트 주석
연결 풀링
HLL 스케치
집계 인식
증분 PDT
밀리초
마이크로초
구체화된 뷰
이전 기간 대비 측정
대략적인 고유값
데이터베이스 내 분석 모델
맞춤 캘린더

Amazon Redshift 2.1+

Amazon Redshift 2.1+는 Looker 26.16부터 다음 기능을 지원합니다.

기능 지원 여부
Looker (Google Cloud 핵심 서비스)
대칭 집계
파생 테이블
영구 SQL 파생 테이블
영구 기본 파생 테이블
안정적인 뷰
쿼리 종료
SQL 기반 피벗
시간대
SSL
소계
JDBC 추가 파라미터
대소문자 구분
위치 유형
목록 유형
백분위수
고유 백분위수
SQL Runner 표시 프로세스
SQL Runner 설명 테이블
SQL Runner 표시 색인
SQL Runner 선택 10
SQL Runner 카운트
SQL 설명
OAuth 2.0 사용자 인증 정보
컨텍스트 주석
연결 풀링
HLL 스케치
집계 인식
증분 PDT
밀리초
마이크로초
구체화된 뷰
이전 기간 대비 측정
대략적인 고유값
데이터베이스 내 분석 모델
맞춤 캘린더

Amazon Redshift Serverless 2.1+

Amazon Redshift Serverless 2.1+는 Looker 26.16부터 다음 기능을 지원합니다.

기능 지원 여부
Looker (Google Cloud 핵심 서비스)
대칭 집계
파생 테이블
영구 SQL 파생 테이블
영구 기본 파생 테이블
안정적인 뷰
쿼리 종료
SQL 기반 피벗
시간대
SSL
소계
JDBC 추가 파라미터
대소문자 구분
위치 유형
목록 유형
백분위수
고유 백분위수
SQL Runner 표시 프로세스
SQL Runner 설명 테이블
SQL Runner 표시 색인
SQL Runner 선택 10
SQL Runner 카운트
SQL 설명
OAuth 2.0 사용자 인증 정보
컨텍스트 주석
연결 풀링
HLL 스케치
집계 인식
증분 PDT
밀리초
마이크로초
구체화된 뷰
이전 기간 대비 측정
대략적인 고유값
데이터베이스 내 분석 모델
맞춤 캘린더