Para conectar Looker a Amazon Aurora MySQL, sigue las instrucciones que se encuentran en la página de documentación para conectarse a Amazon RDS para MySQL.
Además de los pasos de las instrucciones de Amazon RDS, es posible que Amazon Aurora necesite una configuración adicional, según tu configuración. Si tienes un extremo de solo lectura redireccionado para Amazon Aurora o si deseas usar tablas derivadas persistentes (PDT), consulta las siguientes secciones.
Encripta el tráfico de red
Se recomienda encriptar el tráfico de red entre la aplicación de Looker y tu base de datos. Considera una de las opciones que se describen en la página de documentación Habilita el acceso seguro a la base de datos.
Modos alternativos de conmutación por error y balanceo de cargas
Amazon Aurora MySQL se puede configurar para usar modos alternativos de conmutación por error y balanceo de cargas para elegir el comportamiento de conexión de JDBC adecuado que desees. Consulta la documentación vinculada para ver cómo estos parámetros alternativos cambian el comportamiento.
Puedes configurar el parámetro lookerFailover en el campo Parámetros adicionales de JDBC para controlar estos modos.
Las opciones se pueden usar para cambiar la cadena de JDBC de la siguiente manera:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Puedes hacer lo mismo con
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationylookerFailover=aurora.
- Puedes hacer lo mismo con
- Si no se incluye
lookerFailover, el comportamiento predeterminado es:jdbc:mysql:aurora:hostname... - Si
cluster-roestá en el nombre de host, el comportamiento predeterminado es:jdbc:mysql:hostname...
Configura Amazon Aurora MySQL para PDT
Para usar tablas derivadas persistentes (PDT) con Aurora, debes usar la replicación de MySQL, no la replicación predeterminada de Amazon Aurora, que es de solo lectura. Debes configurar el parámetro read_only en 0 para que la réplica de MySQL se pueda escribir, como se describe en nuestra documentación sobre RDS y tablas temporales.
Si no deseas otorgar acceso de escritura a la base de datos, puedes copiar y pegar el SQL de la tabla derivada en el parámetro sql_table_name de un archivo view, como se muestra aquí. Esto crea una subconsulta que se usa en el momento de la consulta:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Para obtener más detalles sobre la replicación de Aurora, consulta la documentación de AWS.
Crea la conexión de Looker a tu base de datos
En la sección Administrador de Looker, selecciona Conexiones y, luego, haz clic en Agregar conexión.
Completa los detalles de la conexión. La mayoría de los parámetros de configuración son comunes en la mayoría de los dialectos de bases de datos. Consulta la página de documentación Conecta Looker a tu base de datos para obtener información.
Para verificar que la conexión se realice correctamente, haz clic en Probar. Consulta la página de documentación Prueba la conectividad de la base de datos para obtener información sobre la solución de problemas.
Para guardar esta configuración, haz clic en Conectar.
Parámetros de JDBC admitidos
Para Amazon Aurora MySQL, Looker admite los siguientes parámetros de JDBC en el campo Parámetros adicionales de JDBC para la conexión. Consulta la documentación de tu dialecto para obtener información sobre estos parámetros.
allowMultiQueriesautocommitcharacterSetResultsclientCertificateKeyStorePasswordclientCertificateKeyStoreUrlconnectionAttributesconnectionCollationconnectionTimeZoneconnectTimeoutdefaultAuthenticationPlugindisableSslHostnameVerificationdisconnectOnExpiredPasswordsenabledSslCipherSuitesfailOverReadOnlyfallbackToSystemTrustStoreforceConnectionTimeZoneToSessioninteractiveClientlookerFailovermaxIdleTimemaxQuerySizeToLogoldModeNoPrecisionTimestamppasswordpasswordCharacterEncodingpermitMysqlSchemepinGlobalTxToPhysicalConnectionpreserveInstantsqueryInterceptorsrestrictedAuthrewriteBatchedStatementssocketTimeoutsslModetcpKeepAlivetrustCertificateKeyStorePasswordtrustCertificateKeyStoreUrluseCompressionusePipelineAuthuseruseServerPrepStmtsverifyServerCertificateyearIsDateType
Compatibilidad de características
Para que Looker admita algunas funciones, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlas.
Amazon Aurora MySQL admite las siguientes funciones a partir de Looker 26.12:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes basadas en SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Eliminación de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distinción entre mayúsculas y minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Mostrar procesos del Ejecutor de SQL | |
| Describir tabla del Ejecutor de SQL | |
| Mostrar índices del Ejecutor de SQL | |
| Seleccionar 10 del Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicar SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |