Per utilizzare Looker con Actian Avalanche o Vector, devi configurare un driver Ingres. Queste istruzioni descrivono la procedura, presupponendo l'utilizzo di uno script di avvio simile agli esempi forniti nella pagina GitHub looker-open-source.
Dovrai acquisire un file JAR del driver Ingres, includerlo nella procedura di avvio e aggiungere un'opzione per indicare a Looker di accedervi.
Criptare il traffico di rete
È una best practice criptare il traffico di rete tra l'applicazione Looker e il tuo database. Valuta una delle opzioni descritte nella pagina della documentazione Abilita l'accesso sicuro ai database.
Installare il driver JDBC Ingres
Segui i passaggi descritti nella pagina della documentazione relativa ai driver JDBC non inclusi nel pacchetto utilizzando i seguenti valori:
Simbolo del driver: ingres
Voce del driver:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Per il passaggio in cui devi inserire il driver nella directory del dialetto, il percorso di questo file sarà simile al seguente: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Creare la connessione Looker al database
Segui questi passaggi per creare la connessione da Looker al database:
- Nella sezione Amministrazione di Looker, seleziona Connessioni e poi fai clic su Aggiungi connessione.
Seleziona Actian Avalanche o Vector dal menu a discesa Dialetto.
Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggioranza dei dialetti di database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Connettere Looker al database.
Per verificare che la connessione sia riuscita, fai clic su Test. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione Testare la connettività del database.
Per salvare queste impostazioni, fai clic su Connetti.
Abilitare il supporto PDT
È possibile utilizzare le tabelle derivate permanenti (PDT) nel database utilizzando la sezione Override PDT nella pagina Impostazioni di connessione.
Per abilitare le PDT:
Crea un utente PDT nel database da utilizzare con lo schema temporaneo, ad esempio
looker_scratch.Crea un gruppo nel database, ad esempio
looker_pdt_group.Aggiungi sia l'utente Looker normale sia l'utente PDT di Looker al nuovo gruppo.
Concedi l'autorizzazione SELECT su tutte le tabelle nello schema dell'utente Looker normale all'utente PDT.
Nella pagina Impostazioni di connessione di Looker, nella sezione Override PDT, inserisci le informazioni dell'utente PDT.
L'utente PDT esegue quindi un'istruzione GRANT SELECT su
looker_pdt_groupper ogni tabella che crea.
Parametri JDBC supportati
Le sezioni seguenti forniscono un elenco dei parametri JDBC consentiti per ogni dialetto:
Parametri JDBC di Actian Avalanche
Per Actian Avalanche, Looker supporta il seguente parametro JDBC nel campo Parametri JDBC aggiuntivi per la connessione. Per informazioni su questi parametri, consulta la documentazione del database.
encryption
Parametri JDBC di Vector
Per Vector, Looker supporta i seguenti parametri JDBC nel campo Parametri JDBC aggiuntivi per la connessione. Per informazioni su questi parametri, consulta la documentazione del database.
autocommit_modepasswordsend_ingres_datesserverNameuser
Funzionalità supportate
Affinché Looker supporti alcune funzionalità, anche il dialetto del database deve supportarle.
Actian Avalanche
A partire da Looker 26.8, Actian Avalanche supporta le seguenti funzionalità:
| Funzionalità | Supportata? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| Aggregati simmetrici | |
| Tabelle derivate | |
| Tabelle derivate permanenti basate su SQL | |
| Tabelle derivate permanenti native | |
| Visualizzazioni stabili | |
| Interruzione delle query | |
| Tabelle pivot basate su SQL | |
| Fusi orari | |
| SSL | |
| Subtotali | |
| Parametri JDBC aggiuntivi | |
| Maiuscole/minuscole | |
| Tipo di località | |
| Tipo di elenco | |
| Percentile | |
| Percentile valori distinti | |
| SQL Runner Mostra processi | |
| SQL Runner Descrivi tabella | |
| SQL Runner Mostra indici | |
| SQL Runner Seleziona 10 | |
| SQL Runner Conteggio | |
| Spiega SQL | |
| Credenziali OAuth 2.0 | |
| Commenti di contesto | |
| Pool di connessioni | |
| Schizzi HLL | |
| Riconoscimento degli aggregati | |
| PDT incrementali | |
| Millisecondi | |
| Microsecondi | |
| Visualizzazioni materializzate | |
| Misure in base al periodo | |
| Conteggio approssimato valori distinti | |
| Modelli analitici in-database | |
| Calendari personalizzati |
Vector
A partire da Looker 26.8, Vector supporta le seguenti funzionalità:
| Funzionalità | Supportata? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| Aggregati simmetrici | |
| Tabelle derivate | |
| Tabelle derivate permanenti basate su SQL | |
| Tabelle derivate permanenti native | |
| Visualizzazioni stabili | |
| Interruzione delle query | |
| Tabelle pivot basate su SQL | |
| Fusi orari | |
| SSL | |
| Subtotali | |
| Parametri JDBC aggiuntivi | |
| Maiuscole/minuscole | |
| Tipo di località | |
| Tipo di elenco | |
| Percentile | |
| Percentile valori distinti | |
| SQL Runner Mostra processi | |
| SQL Runner Descrivi tabella | |
| SQL Runner Mostra indici | |
| SQL Runner Seleziona 10 | |
| SQL Runner Conteggio | |
| Spiega SQL | |
| Credenziali OAuth 2.0 | |
| Commenti di contesto | |
| Pool di connessioni | |
| Schizzi HLL | |
| Riconoscimento degli aggregati | |
| PDT incrementali | |
| Millisecondi | |
| Microsecondi | |
| Visualizzazioni materializzate | |
| Misure in base al periodo | |
| Conteggio approssimato valori distinti | |
| Modelli analitici in-database | |
| Calendari personalizzati |