Pour utiliser Looker avec Actian Avalanche ou Vector, vous devez configurer un pilote Ingres. Ces instructions décrivent ce processus, en supposant l'utilisation d'un script de démarrage semblable aux exemples fournis sur la page GitHub looker-open-source.
Vous devez acquérir un fichier JAR de pilote Ingres, l'inclure dans le processus de démarrage et ajouter une option pour indiquer à Looker d'y accéder.
Chiffrement du trafic réseau
Il est recommandé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Pour ce faire, consultez les options détaillées sur la page Sécurisation de l'accès à la base de données de la documentation.
Installer le pilote JDBC Ingres
Suivez les étapes de la page de documentation Pilotes JDBC non empaquetés en utilisant les valeurs suivantes :
symbole du pilote : ingres
driver entry :
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Pour l'étape consistant à placer le pilote dans le répertoire de votre dialecte, le chemin d'accès à ce fichier se présentera comme suit : looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Créer la connexion entre Looker et votre base de données
Pour créer la connexion entre Looker et votre base de données, procédez comme suit :
- Dans la section Admin de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.
Sélectionnez Actian Avalanche ou Vector dans le menu déroulant Dialecte.
Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.
Pour vérifier que la connexion est établie, cliquez sur le bouton Tester la connexion dans la section Détails de l'état en bas de la page Paramètres de connexion.
Si Looker affiche Connexion possible, appuyez sur Connecter pour créer la connexion.
Votre connexion de base de données est ensuite ajoutée à la liste de la page Connexions de la section Admin de Looker.
Activer la prise en charge des PDT
Vous pouvez utiliser des tables dérivées persistantes (PDT) sur votre base de données à l'aide de la section Remplacements de PDT de la page Paramètres de connexion.
Pour activer les PDT :
Créez un utilisateur de PDT dans votre base de données à utiliser avec le schéma brouillon, par exemple
looker_scratch.Créez un groupe dans votre base de données, par exemple
looker_pdt_group.Ajoutez l'utilisateur Looker standard et l'utilisateur de TPD Looker au nouveau groupe.
GRANT SELECT sur toutes les tables du schéma de l'utilisateur Looker standard à l'utilisateur PDT.
Sur la page Paramètres de connexion de Looker, dans la section Remplacements de PDT, saisissez les informations de l'utilisateur PDT.
L'utilisateur de la table PDT exécute ensuite une instruction GRANT SELECT sur
looker_pdt_grouppour chaque table qu'il crée.
Paramètres JDBC compatibles
Les sections suivantes fournissent la liste des paramètres JDBC autorisés pour chaque dialecte :
Paramètres JDBC Actian Avalanche
Pour Actian Avalanche, Looker accepte le paramètre JDBC suivant dans le champ Paramètres JDBC supplémentaires de la connexion. Pour en savoir plus sur ces paramètres, consultez la documentation de votre base de données.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_datesserverName: pour les instances Looker publiques, la valeur du paramètreserverNamedoit être l'adresse IP publique de l'instance.user
Paramètres JDBC Vector
Pour Vector, Looker accepte les paramètres JDBC suivants dans le champ Paramètres JDBC supplémentaires de la connexion. Pour en savoir plus sur ces paramètres, consultez la documentation de votre base de données.
autocommit_modeencryptionpasswordsend_ingres_datesserverName: pour les instances Looker publiques, la valeur du paramètreserverNamedoit être l'adresse IP publique de l'instance.user
Prise en charge de fonctionnalités
Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.
Actian Avalanche
Actian Avalanche est compatible avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 26.22 :
| Fonctionnalité | Compatibilité |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agrégations symétriques | |
| Tables dérivées | |
| Tables dérivées SQL persistantes | |
| Tables dérivées natives persistantes | |
| Vues stables | |
| Arrêt des requêtes | |
| Pivots basés sur SQL | |
| Fuseaux horaires | |
| SSL | |
| Sous-totaux | |
| Paramètres JDBC supplémentaires | |
| Sensible à la casse | |
| Type de lieu | |
| Type de liste | |
| Centile | |
| Centile distinct | |
| Afficher les processus dans l'exécuteur SQL | |
| Décrire la table dans l'exécuteur SQL | |
| Afficher les index dans l'exécuteur SQL | |
| Sélectionner 10 dans l'exécuteur SQL | |
| Nombre d'exécuteurs SQL | |
| SQL Explain | |
| Identifiants OAuth 2.0 | |
| Commentaires sur le contexte | |
| Regroupement de connexions | |
| Résumés HLL | |
| Reconnaissance d'agrégats | |
| Augmentation de tables PDT | |
| Millisecondes | |
| Microsecondes | |
| Vues matérialisées | |
| Mesures de variation par période | |
| Nombre approximatif d'éléments distincts | |
| Modèles d'analyse dans la base de données | |
| Agendas personnalisés |
Vecteur
Vector est compatible avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 26.22 :
| Fonctionnalité | Compatibilité |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agrégations symétriques | |
| Tables dérivées | |
| Tables dérivées SQL persistantes | |
| Tables dérivées natives persistantes | |
| Vues stables | |
| Arrêt des requêtes | |
| Pivots basés sur SQL | |
| Fuseaux horaires | |
| SSL | |
| Sous-totaux | |
| Paramètres JDBC supplémentaires | |
| Sensible à la casse | |
| Type de lieu | |
| Type de liste | |
| Centile | |
| Centile distinct | |
| Afficher les processus dans l'exécuteur SQL | |
| Décrire la table dans l'exécuteur SQL | |
| Afficher les index dans l'exécuteur SQL | |
| Sélectionner 10 dans l'exécuteur SQL | |
| Nombre d'exécuteurs SQL | |
| SQL Explain | |
| Identifiants OAuth 2.0 | |
| Commentaires sur le contexte | |
| Regroupement de connexions | |
| Résumés HLL | |
| Reconnaissance d'agrégats | |
| Augmentation de tables PDT | |
| Millisecondes | |
| Microsecondes | |
| Vues matérialisées | |
| Mesures de variation par période | |
| Nombre approximatif d'éléments distincts | |
| Modèles d'analyse dans la base de données | |
| Agendas personnalisés |