Actian Avalanche 和 Vector

如需将 Looker 与 Actian Avalanche 或 Vector 搭配使用,您需要配置 Ingres 驱动程序。以下说明介绍了该过程,并假定您使用的是与 looker-open-source GitHub 页面上提供的示例类似的启动脚本。

您需要获取 Ingres 驱动程序 JAR,将其作为启动过程的一部分,并添加一个选项来告知 Looker 如何访问它。

加密网络流量

对 Looker 应用与数据库之间的网络流量进行加密是一种最佳实践。请考虑启用安全数据库访问文档页面上介绍的其中一个选项。

安装 Ingres JDBC 驱动程序

请按照未打包的 JDBC 驱动程序文档页面上的步骤操作,并使用以下值:

驱动程序符号ingres

驱动程序条目

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

对于将驱动程序放入方言目录的步骤,此文件的路径将如下所示:looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar

创建 Looker 与数据库的连接

请按照以下步骤创建从 Looker 到数据库的连接:

  1. 在 Looker 的管理 部分中,选择连接 ,然后点击添加连接
  2. 方言 下拉菜单中选择 Actian AvalancheVector

  3. 填写连接详情。这些设置中的大多数设置对于大多数数据库方言都是通用的。如需了解相关信息,请参阅将 Looker 连接到您的数据库文档页面。

  4. 如需验证连接是否成功,请点击连接设置 页面底部的状态详情 部分中的测试连接 按钮。

  5. 如果 Looker 显示可以连接,请按连接 以创建连接。

然后,您的数据库连接会添加到 Looker 连接 管理 页面上的列表中。

启用 PDT 支持

您可以使用数据库中的 永久性派生表 (PDT),方法是使用 连接设置 页面中的 PDT 覆盖 部分。

如需启用 PDT,请执行以下操作:

  1. 在数据库中创建一个 PDT 用户,以用于临时架构,例如 looker_scratch

  2. 在数据库中创建一个群组,例如 looker_pdt_group

  3. 将常规 Looker 用户和 Looker PDT 用户都添加到新群组。

  4. 向 PDT 用户授予对常规 Looker 用户架构中所有表的 SELECT 权限。

  5. 在 Looker 连接设置 页面的 PDT 覆盖 部分中,输入 PDT 用户信息。

  6. 然后,PDT 用户会针对其创建的每个表运行 GRANT SELECT 到 looker_pdt_group

支持的 JDBC 参数

以下部分列出了每个方言允许使用的 JDBC 参数:

Actian Avalanche JDBC 参数

对于 Actian Avalanche,Looker 支持在连接的其他 JDBC 参数 字段中使用以下 JDBC 参数。如需了解这些参数,请参阅数据库的文档。

  • autocommit_mode
  • encryption
  • password
  • send_ingres_dates
  • serverName:对于公共 Looker 实例,serverName 参数的值必须是实例的公共 IP 地址。
  • user

Vector JDBC 参数

对于 Vector,Looker 支持在连接的 其他 JDBC 参数 字段中使用以下 JDBC 参数。如需了解这些参数,请参阅数据库的文档。

  • autocommit_mode
  • encryption
  • password
  • send_ingres_dates
  • serverName:对于公共 Looker 实例,serverName 参数的值必须是实例的公共 IP 地址。
  • user

功能支持

如需让 Looker 支持某些功能,您的数据库方言也必须支持这些功能。

Actian Avalanche

截至 Looker 26.16,Actian Avalanche 支持以下功能:

功能 是否支持?
Looker (Google Cloud Core)
对称聚合
派生表
基于 SQL 的永久性派生表
原生永久性派生表
稳定视图
终止查询
基于 SQL 的数据透视
时区
SSL
小计
其他 JDBC 参数
区分大小写
位置类型
名单类型
百分位
不同值百分位
SQL Runner “Show Processes”
SQL Runner “Describe Table”
SQL Runner “Show Indexes”
SQL Runner “Select 10”
SQL Runner “Count”
SQL “Explain”
OAuth 2.0 凭证
上下文注释
连接池
HLL 草图
汇总感知
递增 PDT
毫秒
微秒
具体化视图
与前一时间段相比的指标
近似计数不同
数据库内分析模型
自定义日历

Vector

截至 Looker 26.16,Vector 支持以下功能:

功能 是否支持?
Looker (Google Cloud Core)
对称聚合
派生表
基于 SQL 的永久性派生表
原生永久性派生表
稳定视图
终止查询
基于 SQL 的数据透视
时区
SSL
小计
其他 JDBC 参数
区分大小写
位置类型
名单类型
百分位
不同值百分位
SQL Runner “Show Processes”
SQL Runner “Describe Table”
SQL Runner “Show Indexes”
SQL Runner “Select 10”
SQL Runner “Count”
SQL “Explain”
OAuth 2.0 凭证
上下文注释
连接池
HLL 草图
汇总感知
递增 PDT
毫秒
微秒
具体化视图
与前一时间段相比的指标
近似计数不同
数据库内分析模型
自定义日历