Actian Avalanche e Vector

Para usar o Looker com o Actian Avalanche ou o Vector, é necessário configurar um driver do Ingres. Estas instruções descrevem esse processo, presumindo o uso de um script de inicialização semelhante aos exemplos fornecidos na página do GitHub looker-open-source (link em inglês).

Você precisará adquirir um JAR do driver do Ingres, incluí-lo como parte do processo de inicialização e adicionar uma opção para informar ao Looker como acessá-lo.

Como criptografar o tráfego de rede

Uma prática recomendada é criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e o banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Como ativar o acesso seguro ao banco de dados.

Como instalar o driver JDBC do Ingres

Siga as etapas na página de documentação Drivers JDBC não empacotados usando os seguintes valores:

Símbolo do driver: ingres

Entrada do driver:

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

Para a etapa de colocar o driver no diretório do dialeto, o caminho para esse arquivo será semelhante a este: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

Como criar a conexão do Looker com o banco de dados

Siga estas etapas para criar a conexão do Looker com o banco de dados:

  1. Na seção Admin do Looker, selecione Connections e clique em Add Connection.
  2. Selecione Actian Avalanche ou Vector no menu suspenso Dialect.

  3. Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Como conectar o Looker ao banco de dados para mais informações.

  4. Para verificar se a conexão foi estabelecida, clique no botão Test Connection na seção Status details na parte de baixo da página Connections Settings.

  5. Se o Looker mostrar a mensagem Can Connect, pressione Connect para criar a conexão.

A conexão do banco de dados será adicionada à lista na página Connections Admin do Looker.

Como ativar o suporte a TDPs

É possível usar tabelas derivadas persistentes (TDPs) no banco de dados usando a seção PDT Overrides na página Connection Settings.

Para ativar as TDPs:

  1. Crie um usuário de TDP no banco de dados para uso com o esquema de rascunho, por exemplo, looker_scratch.

  2. Crie um grupo no banco de dados, como looker_pdt_group.

  3. Adicione o usuário normal do Looker e o usuário de TDP do Looker ao novo grupo.

  4. GRANT SELECT em todas as tabelas no esquema do usuário normal do Looker para o usuário de TDP.

  5. Na página Connection Settings do Looker, na seção PDT Overrides, insira as informações do usuário de TDP.

  6. O usuário de TDP executa um GRANT SELECT no looker_pdt_group para cada tabela criada.

Parâmetros JDBC aceitos

As seções a seguir fornecem uma lista de parâmetros JDBC permitidos para cada dialeto:

Parâmetros JDBC do Actian Avalanche

Para o Actian Avalanche, o Looker oferece suporte ao seguinte parâmetro JDBC no campo Additional JDBC parameters da conexão. Consulte a documentação do banco de dados para mais informações sobre esses parâmetros.

  • autocommit_mode
  • encryption
  • password
  • send_ingres_dates
  • serverName: para instâncias públicas do Looker, o valor do parâmetro serverName precisa ser o endereço IP público da instância.
  • user

Parâmetros JDBC do Vector

Para o Vector, o Looker oferece suporte aos seguintes parâmetros JDBC no campo Additional JDBC parameters da conexão. Consulte a documentação do banco de dados para mais informações sobre esses parâmetros.

  • autocommit_mode
  • encryption
  • password
  • send_ingres_dates
  • serverName: para instâncias públicas do Looker, o valor do parâmetro serverName precisa ser o endereço IP público da instância.
  • user

Suporte a recursos

Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a eles.

Actian Avalanche

O Actian Avalanche oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 26.16:

Recurso Compatível?
Looker (Google Cloud Core)
Conjuntos simétricos
Tabelas derivadas
Tabelas derivadas persistentes com base em SQL
Tabelas derivadas nativas persistentes
Visualizações estáveis
Interrupção de consultas
Tabelas dinâmicas com base em SQL
Fusos horários
SSL
Subtotais
Parâmetros adicionais da JDBC
Diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
Tipo de local
Tipo de lista
Percentil
Percentil distinto
Mostrar processos do SQL Runner
Descrever tabela do SQL Runner
Mostrar índices do SQL Runner
Selecionar 10 do SQL Runner
Contagem do SQL Runner
Explicar SQL
Credenciais do OAuth 2.0
Comentários de contexto
Pooling de conexão
Esboços HLL
Reconhecimento agregado
TDPs incrementais
Milissegundos
Microssegundos
Visualizações materializadas
Medidas de comparação de períodos
Contagem aproximada aproximada
Modelos analíticos no banco de dados
Agendas personalizadas

Vector

O Vector oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 26.16:

Recurso Compatível?
Looker (Google Cloud Core)
Conjuntos simétricos
Tabelas derivadas
Tabelas derivadas persistentes com base em SQL
Tabelas derivadas nativas persistentes
Visualizações estáveis
Interrupção de consultas
Tabelas dinâmicas com base em SQL
Fusos horários
SSL
Subtotais
Parâmetros adicionais da JDBC
Diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
Tipo de local
Tipo de lista
Percentil
Percentil distinto
Mostrar processos do SQL Runner
Descrever tabela do SQL Runner
Mostrar índices do SQL Runner
Selecionar 10 do SQL Runner
Contagem do SQL Runner
Explicar SQL
Credenciais do OAuth 2.0
Comentários de contexto
Pooling de conexão
Esboços HLL
Reconhecimento agregado
TDPs incrementais
Milissegundos
Microssegundos
Visualizações materializadas
Medidas de comparação de períodos
Contagem aproximada aproximada
Modelos analíticos no banco de dados
Agendas personalizadas