Para usar Looker con Actian Avalanche o Vector, deberás configurar un controlador de Ingres. En estas instrucciones, se describe ese proceso, suponiendo el uso de una secuencia de comandos de inicio similar a los ejemplos que se proporcionan en la página de GitHub de looker-open-source.
Deberás adquirir un JAR de controlador de Ingres, incluirlo como parte del proceso de inicio y agregar una opción para indicarle a Looker que acceda a él.
Cómo encriptar el tráfico de red
Se recomienda encriptar el tráfico de red entre la aplicación de Looker y tu base de datos. Considera una de las opciones que se describen en la página de documentación Habilitar el acceso seguro a la base de datos.
Cómo instalar el controlador JDBC de Ingres
Sigue los pasos que se indican en la página de documentación Controladores JDBC no empaquetados con los siguientes valores:
símbolo del controlador: ingres
entrada del controlador:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Para el paso en el que se coloca el controlador en el directorio de tu dialecto, la ruta de acceso a este archivo se verá de la siguiente manera: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.
Cómo crear la conexión de Looker a tu base de datos
Sigue estos pasos para crear la conexión de Looker a tu base de datos:
- En la sección Administrador de Looker, selecciona Conexiones y, luego, haz clic en Agregar conexión.
Selecciona Actian Avalanche o Vector en el menú desplegable Dialecto.
Completa los detalles de la conexión. La mayoría de los parámetros de configuración son comunes en la mayoría de los dialectos de bases de datos. Consulta la página de documentación Conecta Looker a tu base de datos para obtener más información.
Para verificar que la conexión se realice correctamente, haz clic en Probar. Consulta la página de documentación Prueba la conectividad de la base de datos para obtener información sobre la solución de problemas.
Para guardar esta configuración, haz clic en Conectar.
Cómo habilitar la compatibilidad con PDT
Es posible usar tablas derivadas persistentes (PDT) en tu base de datos con la sección Anulaciones de PDT en la página Configuración de conexión.
Para habilitar las PDT, haz lo siguiente:
Crea un usuario de PDT en tu base de datos para usarlo con el esquema temporal, por ejemplo,
looker_scratch.Crea un grupo en tu base de datos, como
looker_pdt_group.Agrega el usuario normal de Looker y el usuario de PDT de Looker al grupo nuevo.
OTORGA SELECCIÓN en todas las tablas del esquema del usuario normal de Looker al usuario de PDT.
En la página Configuración de conexión de Looker, en la sección Anulaciones de PDT, ingresa la información del usuario de PDT.
Luego, el usuario de PDT ejecuta una SELECCIÓN DE OTORGAMIENTO en el
looker_pdt_grouppara cada tabla que crea.
Parámetros JDBC admitidos
En las siguientes secciones, se proporciona una lista de los parámetros JDBC permitidos para cada dialecto:
Parámetros JDBC de Actian Avalanche
Para Actian Avalanche, Looker admite el siguiente parámetro JDBC en el campo Parámetros JDBC adicionales para la conexión. Consulta la documentación de tu base de datos para obtener información sobre estos parámetros.
encryption
Parámetros JDBC de Vector
Para Vector, Looker admite los siguientes parámetros JDBC en el campo Parámetros JDBC adicionales para la conexión. Consulta la documentación de tu base de datos para obtener información sobre estos parámetros.
autocommit_modepasswordsend_ingres_datesserverNameuser
Compatibilidad de características
Para que Looker admita algunas funciones, el dialecto de tu base de datos también debe admitirlas.
Actian Avalanche
Actian Avalanche admite las siguientes funciones a partir de Looker 26.12:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes basadas en SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Eliminación de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distinción entre mayúsculas y minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Mostrar procesos del Ejecutor de SQL | |
| Describir tabla del Ejecutor de SQL | |
| Mostrar índices del Ejecutor de SQL | |
| Seleccionar 10 del Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicar SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |
Vector
Vector admite las siguientes funciones a partir de Looker 26.12:
| Función | ¿Es compatible? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud Core) | |
| Agregaciones simétricas | |
| Tablas derivadas | |
| Tablas derivadas persistentes basadas en SQL | |
| Tablas derivadas persistentes nativas | |
| Vistas estables | |
| Eliminación de consultas | |
| Tablas dinámicas basadas en SQL | |
| Zonas horarias | |
| SSL | |
| Subtotales | |
| Parámetros adicionales de JDBC | |
| Distinción entre mayúsculas y minúsculas | |
| Tipo de ubicación | |
| Tipo de lista | |
| Percentil | |
| Percentil de valores distintos | |
| Mostrar procesos del Ejecutor de SQL | |
| Describir tabla del Ejecutor de SQL | |
| Mostrar índices del Ejecutor de SQL | |
| Seleccionar 10 del Ejecutor de SQL | |
| Recuento del Ejecutor de SQL | |
| Explicar SQL | |
| Credenciales de OAuth 2.0 | |
| Comentarios contextuales | |
| Agrupación de conexiones | |
| Esbozos de HLL | |
| Reconocimiento agregado | |
| PDT incrementales | |
| Milisegundos | |
| Microsegundos | |
| Vistas materializadas | |
| Medidas entre períodos | |
| Distinción de recuento aproximado | |
| Modelos analíticos en la base de datos | |
| Calendarios personalizados |