Conversational Analytics es una función de chat con tus datos que funciona con Gemini para Google Cloud. Conversational Analytics permite a los usuarios ir más allá de los paneles estáticos y hacer preguntas relacionadas con los datos en lenguaje natural normal (conversacional), incluso con poca o ninguna experiencia en inteligencia empresarial. Conversational Analytics está disponible en las instancias de Looker (Google Cloud Core) y en las instancias de Looker (original).
Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
Características clave
Conversational Analytics incluye las siguientes funciones clave:
- Conversar con un Explorar de Looker: Conversar en lenguaje natural con los datos de Explorar de Looker o con un agente de datos personalizado dentro de una instancia de Looker (original) o una instancia de Looker (Google Cloud Core) Puedes conversar con un solo Explorar a la vez.
- Conversar con agentes de datos: Con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consultas de datos potenciado por IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos, lo que ayuda a Conversational Analytics a generar respuestas más precisas y pertinentes según el contexto. También puedes compartir tus agentes de datos con otros usuarios para que puedan hacer preguntas con el mismo contexto. Puedes conectar tu agente a hasta cinco Exploraciones.
- Análisis avanzado con el intérprete de código [Versión preliminar]: El intérprete de código de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite análisis y visualizaciones más complejos.
Lista de documentación
- Configura Conversational Analytics en Looker: Habilita Conversational Analytics para una instancia de Looker y otorga acceso a los usuarios.
- Estrategia de configuración y lanzamiento recomendada para Conversational Analytics en Looker: Planifica el lanzamiento de Conversational Analytics para los usuarios de una instancia de Looker.
- Conversar con los datos de Looker: Conéctate a las exploraciones de Looker y haz preguntas sobre ellas.
- Crea y administra agentes de datos: Crea, edita, borra y comparte agentes de datos que conversan con Explorar de Looker.
- Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker: Explora estrategias y prácticas recomendadas para ayudar a los administradores de Looker y a los desarrolladores de LookML a configurar y optimizar Conversational Analytics de forma exitosa.
- Habilita y usa el intérprete de código: Habilita y usa el intérprete de código, que traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite análisis y visualizaciones más complejos.
Comprende las capacidades de cumplimiento de Gemini en las funciones de Looker
Conversational Analytics aún no se incluye en los límites de autorización de FedRAMP High o FedRAMP Medium. Antes de habilitar el parámetro de configuración Gemini en Looker para tu instancia de Looker, analiza con tu organismo de autorización si las ofertas de cumplimiento de Gemini para Google Cloudsatisfacen las necesidades de tu organización.
En el caso de las instancias de Looker (Google Cloud Core), cada paquete de controles de Assured Workloads que esté disponible agregará las funciones de Gemini en Looker como ofertas predeterminadas a medida que se cumplan los requisitos y procesos de cambio de ese paquete. Conversational Analytics en Looker respeta las capacidades de cumplimiento de la instancia de Looker (Google Cloud Core) asociada, con la siguiente excepción:
La compatibilidad con la residencia de datos (DRZ), específicamente para los datos en reposo, está disponible para todos los clientes de Looker. Todos los datos en reposo asociados con Conversational Analytics residen estrictamente dentro de la instancia de Looker y se limitan a una sola región. Los datos en tránsito se pueden procesar con un servicio global.
Proporcionar comentarios
Puedes proporcionar comentarios a Google sobre respuestas individuales en Conversational Analytics seleccionando una de las siguientes opciones:
- thumb_up Buena respuesta: Indica que la respuesta fue útil.
- thumb_down Respuesta incorrecta: Indica que la respuesta no fue útil.
Recursos relacionados
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