對話式數據分析是「與資料對話」功能，由 Gemini for Google Cloud 支援。有了對話式數據分析功能，使用者不必再受限於靜態資訊主頁，即使幾乎不具備商業智慧專業知識，也能以日常用語提問資料相關問題。對話式數據分析功能適用於 Looker (Google Cloud Core) 執行個體和 Looker (原始版本) 執行個體。
瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料。
主要功能與特色
對話式數據分析包含下列主要功能：
- 與 Looker 探索對話：在 Looker (原始版本) 或 Looker (Google Cloud Core) 執行個體中，以自然語言與 Looker 探索資料或自訂資料代理程式對話。一次只能與一個探索對話。
- 與資料代理交談：您可以提供資料專屬的背景資訊和指示，自訂 AI 輔助的資料查詢代理，協助對話式數據分析生成更準確且符合情境的回覆。你也可以與其他使用者共用資料代理程式，讓他們在相同脈絡下提問。您可以將代理程式連結至最多五個探索。
- 使用程式碼解譯器進行進階分析 [搶先體驗]：對話式分析中的程式碼解譯器會將自然語言問題轉換為 Python 程式碼，並執行該程式碼。相較於以標準 SQL 為基礎的查詢，程式碼解譯器使用 Python 進行的分析和視覺化作業更為複雜。
嵌入對話式數據分析 [預覽]：您可以使用 HTML iframe 標記，將對話式數據分析嵌入網站或應用程式，就像其他 Looker 內容類型一樣。對話式數據分析支援私人嵌入 (使用者透過 Looker 登入驗證) 和簽署嵌入 (使用者透過自有應用程式驗證)。
說明文件清單
- 在 Looker 中設定對話式數據分析：為 Looker 執行個體啟用對話式數據分析，並授予使用者存取權。
- 在 Looker 中設定及推出對話式數據分析的建議策略：規劃對話式數據分析的推出作業，供 Looker 執行個體的使用者使用。
- 與 Looker 資料對話：連結至 Looker 探索並提出相關問題。
- 建立及管理資料代理程式：建立、編輯、刪除及共用可與 Looker 探索對話的資料代理程式。
- 在 Looker 中設定對話式數據分析的最佳做法：瞭解相關策略和最佳做法，協助 Looker 管理員和 LookML 開發人員順利設定及最佳化對話式數據分析。
- 啟用及使用程式碼解譯器：啟用及使用程式碼解譯器，將自然語言問題翻譯成 Python 程式碼並執行。相較於以標準 SQL 為基礎的查詢，程式碼解譯器使用 Python 進行的分析和視覺化作業更為複雜。
瞭解 Gemini in Looker 功能的法規遵循能力
對話式數據分析目前不包含在 FedRAMP 高影響等級或 FedRAMP 中影響等級授權範圍內。為 Looker 執行個體啟用 Gemini in Looker 設定前，請先與授權機構討論，確認 Gemini for Google Cloud 的法規遵循要求是否符合貴機構的需求。 Google Cloud
對於 Looker (Google Cloud Core) 執行個體，每當有新的安全防護工作負載控制套件推出，只要符合該套件的變更需求和程序，就會預設提供 Gemini in Looker 功能。Looker 中的對話式分析功能會遵守相關聯 Looker (Google Cloud Core) 執行個體的法規遵循功能，但有以下例外情況：
所有 Looker 客戶都能使用資料落地 (DRZ) 支援服務，特別是靜態資料。與對話式數據分析相關聯的所有待用資料，都嚴格存放在 Looker 執行個體中，且僅限於單一區域。傳輸中的資料可能會透過全球服務處理。
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