Conversational Analytics est une fonctionnalité de chat avec vos données optimisée par Gemini pour Google Cloud. Conversational Analytics permet aux utilisateurs d'aller au-delà des tableaux de bord statiques et de poser des questions sur les données en langage naturel, même s'ils n'ont que peu ou pas d'expertise en informatique décisionnelle. Conversational Analytics est disponible dans les instances Looker (Google Cloud Core) et Looker (version initiale).
Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
Principales fonctionnalités
Conversational Analytics inclut les principales fonctionnalités suivantes :
- Discuter avec un Explore Looker : discutez en langage naturel avec les données Explore de Looker ou avec un agent de données personnalisé dans une instance Looker (version initiale) ou Looker (Google Cloud Core). Vous ne pouvez discuter qu'avec une seule exploration à la fois.
- Discuter avec des agents de données : les agents de données vous permettent de personnaliser l'agent de requête de données optimisé par l'IA en fournissant un contexte et des instructions spécifiques à vos données. Cela aide Conversational Analytics à générer des réponses plus précises et contextuellement pertinentes. Vous pouvez également partager vos agents de données avec d'autres utilisateurs afin qu'ils puissent poser des questions dans le même contexte. Vous pouvez connecter votre agent à un maximum de cinq explorations.
- Analyses avancées avec l'interpréteur de code [Aperçu]: l'interpréteur de code dans Conversational Analytics traduit vos questions en langage naturel en code Python et exécute ce code. Par rapport aux requêtes SQL standard, l'utilisation de Python par l'interpréteur de code permet des analyses et des visualisations plus complexes.
Liste de la documentation
- Configurer Conversational Analytics dans Looker : activez Conversational Analytics pour une instance Looker et accordez l'accès aux utilisateurs.
- Stratégie de configuration et de déploiement recommandée pour Conversational Analytics dans Looker : planifiez le déploiement de Conversational Analytics pour les utilisateurs d'une instance Looker.
- Discuter avec les données Looker : connectez-vous aux explorations Looker et posez des questions à leur sujet.
- Créer et gérer des agents de données : créez, modifiez, supprimez et partagez des agents de données qui discutent avec les explorations Looker.
- Bonnes pratiques pour configurer Conversational Analytics dans Looker : découvrez des stratégies et des bonnes pratiques pour aider les administrateurs Looker et les développeurs LookML à configurer et optimiser Conversational Analytics.
- Activer et utiliser l'interpréteur de code : activez et utilisez l'interpréteur de code, qui traduit vos questions en langage naturel en code Python et exécute ce code. Par rapport aux requêtes SQL standard, l'utilisation de Python par l'interpréteur de code permet des analyses et des visualisations plus complexes.
Comprendre les fonctionnalités de conformité de Gemini dans Looker
L'analyse conversationnelle n'est pas encore incluse dans les limites d'autorisation FedRAMP au niveau d'impact élevé ou moyen. Avant d'activer le paramètre Gemini dans Looker pour votre instance Looker, demandez à votre organisme d'autorisation si les offres de conformité de Gemini pour Google Cloudrépondent aux besoins de votre organisation.
Pour les instances Looker (Google Cloud Core), chaque package de contrôles Assured Workloads qui devient disponible ajoute les fonctionnalités Gemini dans Looker en tant qu'offres par défaut, une fois que les exigences et les processus de modification de ce package sont respectés. L'analyse conversationnelle dans Looker respecte les fonctionnalités de conformité de l'instance Looker (Google Cloud Core) associée, à l'exception de ce qui suit :
L'assistance pour la résidence des données (DRZ), en particulier pour les données au repos, est disponible pour tous les clients Looker. Toutes les données au repos associées à Conversational Analytics résident strictement dans l'instance Looker et sont limitées à une seule région. Les données en transit peuvent être traitées à l'aide d'un service mondial.
Fournir des commentaires
Vous pouvez envoyer des commentaires à Google sur des réponses spécifiques dans Conversational Analytics en sélectionnant l'une des options suivantes :
- thumb_up Bonne réponse : indiquez que la réponse a été utile.
- thumb_down Mauvaise réponse : indiquez que la réponse n'était pas utile.
Ressources associées
- Tarifs de la fonctionnalité Gemini dans Looker
- En savoir plus sur Gemini pour Google Cloud
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