Analisi conversazionale è una funzionalità di chat con i dati basata su Gemini in Google Cloud. L'analisi conversazionale consente agli utenti di andare oltre le dashboard statiche e porre domande relative ai dati in un linguaggio normale e naturale (conversazionale), anche con poca o nessuna esperienza in business intelligence. Conversational Analytics è disponibile sia nelle istanze di Looker (Google Cloud core) sia in quelle di Looker (originale).
Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Funzionalità principali
Conversational Analytics include le seguenti funzionalità principali:
- Interagisci con un'esplorazione di Looker: interagisci in linguaggio naturale con i dati di Esplora di Looker o con un agente di dati personalizzato all'interno di un'istanza di Looker (originale) o di Looker (Google Cloud core). Puoi conversare con un solo Esplora alla volta.
- Interagisci con gli agenti di dati: con gli agenti di dati, puoi personalizzare l'agente di query sui dati basato sull'AI fornendo contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati, il che aiuta l'analisi conversazionale a generare risposte più accurate e pertinenti al contesto. Puoi anche condividere i tuoi agenti dei dati con altri utenti, in modo che possano porre domande con lo stesso contesto. Puoi connettere il tuo agente a un massimo di cinque esplorazioni.
- Analisi avanzata con Code Interpreter [Anteprima]: Code Interpreter in Analisi conversazionale traduce le tue domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte di Code Interpreter consente analisi e visualizzazioni più complesse.
Elenco della documentazione
- Configura l'analisi conversazionale in Looker: attiva l'analisi conversazionale per un'istanza di Looker e concedi l'accesso agli utenti.
- Strategia di configurazione e implementazione consigliata per l'analisi conversazionale in Looker: pianifica l'implementazione dell'analisi conversazionale per gli utenti di un'istanza di Looker.
- Interagisci con i dati di Looker: connettiti alle esplorazioni di Looker e poni domande.
- Crea e gestisci agenti di dati: crea, modifica, elimina e condividi agenti di dati che interagiscono con le esplorazioni di Looker.
- Best practice per la configurazione dell'analisi conversazionale in Looker: scopri strategie e best practice per aiutare gli amministratori di Looker e gli sviluppatori di LookML a configurare e ottimizzare l'analisi conversazionale.
- Attivare e utilizzare Code Interpreter: attiva e utilizza Code Interpreter, che traduce le tue domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte di Code Interpreter consente analisi e visualizzazioni più complesse.
Comprendere le funzionalità di conformità di Gemini nelle funzionalità di Looker
Conversational Analytics non è ancora incluso nei limiti di autorizzazione FedRAMP High o FedRAMP Medium. Prima di attivare l'impostazione Gemini in Looker per la tua istanza di Looker, discuti con il tuo ente autorizzatore se le offerte di conformità di Gemini per Google Cloudsoddisfano le esigenze della tua organizzazione.
Per le istanze di Looker (Google Cloud core), ogni pacchetto di controlli Assured Workloads che diventa disponibile aggiungerà le funzionalità di Gemini in Looker come offerte predefinite man mano che i requisiti e i processi di modifica del pacchetto vengono soddisfatti. Conversational Analytics in Looker rispetta le funzionalità di conformità dell'istanza di Looker (Google Cloud core) associata, con la seguente eccezione:
Il supporto della residenza dei dati (DRZ), in particolare per i dati at-rest, è disponibile per tutti i clienti Looker. Tutti i dati inattivi associati ad Analisi conversazionale risiedono esclusivamente nell'istanza di Looker e sono limitati a una singola regione. I dati in transito potrebbero essere elaborati utilizzando un servizio globale.
Invia il tuo feedback
Puoi fornire un feedback a Google sulle singole risposte in Analisi conversazionale selezionando una delle seguenti opzioni:
- thumb_up Risposta valida: indica che la risposta è stata utile.
- thumb_down Risposta scadente: indica che la risposta non è stata utile.
Risorse correlate
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