Looker で会話分析を設定する

このページでは、Looker での会話型分析の設定について説明します。設定の要件、会話型分析を使用するために必要な権限、サポートされているデータソースなどについて説明します。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。

始める前に

Looker インスタンス内で会話型分析を使用するには、ユーザーと Looker インスタンスが次の要件を満たしている必要があります。

  1. Looker インスタンスで Gemini in Looker が有効になっている必要があります。
    • Looker（オリジナル）インスタンスでこれらの機能にアクセスするには、Looker 管理者が Looker（オリジナル）インスタンスの設定で Gemini in Looker 設定と会話型分析設定を有効にする必要があります。インスタンスは Looker 25.2 以降で、Looker でホストされている必要があります。Looker の拡張サポート リリース プログラムに参加しているお客様は、会話型分析を使用するために Looker 25.6 以降に更新することをおすすめします。会話型分析データ エージェントを使用するには、インスタンスを Looker 25.18.9 以降に更新します。
    • Looker（Google Cloud コア）インスタンスでこれらの機能にアクセスするには、Looker 管理者（roles/looker.admin）IAM ロールを持つユーザーが、 Google Cloud コンソールの Looker（Google Cloud コア）インスタンス設定で Gemini in Looker を有効にする必要があります。Looker 管理者は、Looker（Google Cloud コア）インスタンスの [管理] パネルの [Gemini in Looker] ページで [会話型分析] 設定を有効にする必要があります。
  2. インスタンスに IP 許可リストを構成している場合は、 Google Cloud サービスからの接続を許可するように構成する必要があります。
  3. 必要に応じて、管理者は 高度な分析を有効にして、Python を使用して高度な質問に回答できます。[会話型分析] で、[高度な分析] 設定をオンにします。
  4. 必要に応じて、管理者は ダッシュボード データ エージェント（プレビュー）を有効にして、Looker ダッシュボードをクエリできます。[Gemini in Looker] のプレビュー設定で、[ダッシュボードとのチャットを有効にする] 設定をオンにします。

必要な Looker の権限

会話型分析の使用は、コンテンツ アクセス、データアクセス、機能アクセスの組み合わせによって管理されます。次の表に記載されているタスクを実行するには、個々の Explore の基盤となるモデル、またはデータ エージェントがクエリを実行するモデルに必要な権限を持つ Looker ロールが割り当てられている必要があります。場合によっては、エージェント自体へのアクセス権も必要です。

Looker 管理者は、Looker インスタンスの [管理] セクションの [ロール] ページで Looker のロールと権限を付与できます。Looker ロールの詳細については、管理者設定 - ロールのドキュメント ページをご覧ください。

データ エージェントの作成者は、エージェントを共有することで、エージェントへの個々のユーザーのアクセスを管理できます。

タスク データの基盤となるモデルに対する Looker の権限 必要なコンテンツ アクセスレベル
会話型分析インターフェースの [エージェント] タブからデータ エージェントとチャットする access_data

gemini_in_looker

25.18 で追加 chat_with_agent		 データ エージェントに対する表示アクセス権
会話型分析インターフェースの [データ探索ツール] タブから Looker のデータ探索ツールとチャットする access_data

gemini_in_looker

25.18 で追加 chat_with_agent

25.18 で追加 chat_with_explore
会話型分析データ エージェントの作成、編集、共有、削除 access_data

gemini_in_looker

25.18 で追加 chat_with_agent

25.18 で追加 chat_with_explore

25.18 で追加 save_agents

ユーザーは、基盤となるモデルで save_agents 権限が付与されている Explore のみを使用するエージェントを作成できます。別のユーザーが作成したデータ エージェントを編集、削除、共有するには、エージェントが使用するすべてのモデルに対する save_agents 権限を含むロールがユーザーに付与されている必要があります。		 データ エージェントに対する [アクセス権の管理、編集]（ユーザーがエージェントを作成した場合は、このアクセス権が自動的に付与されます。それ以外の場合は、エージェントの作成者がエージェントを共有して [アクセス権の管理、編集] アクセス権を付与する必要があります）

ダッシュボードの [アクセスを管理、編集]
Looker ダッシュボードからダッシュボード エージェントとチャットする（プレビュー） access_data（ダッシュボードの基盤となるモデルの少なくとも 1 つ）

see_user_dashboards（ユーザー定義のダッシュボードを操作する場合）または see_lookml_dashboards（LookML ダッシュボードを操作する場合）gemini_in_looker

25.18 を追加 chat_with_agent（ダッシュボードの基盤となる少なくとも 1 つのモデルでオン）
他の Google Cloud アプリケーションにエージェントを公開する access_data

gemini_in_looker

25.18 で追加 chat_with_agent

25.18 で追加 chat_with_explore

25.18 で追加 save_agents

26.6 で追加 publish_agent_externally

ユーザーは、既存のエージェントを Gemini Enterprise などの他の Google Cloud アプリケーションに公開します。		 アクセス権の管理、編集（ユーザーがエージェントを作成した場合、このアクセス権は自動的に付与されます。それ以外の場合は、エージェントの作成者がエージェントを共有して、アクセス権の管理、編集のアクセス権を付与する必要があります）
会話型分析データ エージェントの作成、編集、共有、削除 access_data

gemini_in_looker

25.18 で追加 admin_agents		 コンテンツ アクセス権を付与する必要がない

Looker には、インスタンス上のすべてのモデルに対するこれらの権限のサブセットを含む次のデフォルト ロールもあります。

  • 会話型分析エージェント マネージャー: このロールを持つユーザーは、アクセスの管理、編集権限を持つエージェントの作成、編集、共有、削除、チャットを行うことができます。また、Explores とのチャットも可能です。
  • 会話型分析ユーザー: このロールを持つユーザーは、閲覧アクセス権を持つエージェントとチャットできます。
  • 管理者: デフォルトでは、このロール（Looker 管理者）にはインスタンス全体のすべての権限とコンテンツ アクセス権が付与されています。

サポートされるデータソース

会話型分析インターフェースを使用して、次のデータソースと会話できます。

Explore またはデータ エージェントと「チャット」する場合、実際には特定の事前定義されたデータセットと会話することになります。これは、そのデータ探索内のデータについて直接質問する方法です。最大 5 つの探索と会話できます。

データ エージェントは、作成してカスタマイズできる AI を活用したアシスタントです。ダッシュボード エージェントは、ダッシュボードと「チャット」すると自動的に作成されます。データ エージェントに、データに固有の指示とコンテキストを指定できます。

Looker 管理者と LookML デベロッパーが会話型分析を適切に構成、デプロイ、最適化するための戦略とベスト プラクティス（会話型分析の LookML ベスト プラクティス、LookML と会話型分析のどちらにコンテキストを追加すべきかに関するヒント、会話型分析で使用する Explore を設定するためのベスト プラクティスなど）については、Looker で会話型分析を構成するためのベスト プラクティスのドキュメント ページをご覧ください。

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