Menyiapkan Analisis Percakapan di Looker

Halaman ini memandu Anda menyiapkan Conversational Analytics di Looker, termasuk persyaratan penyiapan, izin yang diperlukan untuk menggunakan Conversational Analytics, dan sumber data yang didukung.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

Untuk menggunakan Analisis Percakapan dalam instance Looker, Anda dan instance Looker Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  1. Gemini in Looker harus diaktifkan untuk instance Looker.
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (original), admin Looker harus mengaktifkan setelan Gemini in Looker dan Conversational Analytics di setelan instance Looker (original).
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (Google Cloud core), pengguna dengan peran IAM Admin Looker (roles/looker.admin) harus mengaktifkan Gemini di Looker di setelan instance Looker (Google Cloud core) di konsol Google Cloud . Admin Looker harus mengaktifkan setelan Conversational Analytics di halaman Gemini in Looker pada panel Admin di instance Looker (Google Cloud core).
  2. Jika telah mengonfigurasi daftar alamat IP yang diizinkan untuk instance, Anda harus mengonfigurasinya untuk mengizinkan koneksi dari Google Cloud services:
  3. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Analytics Lanjutan untuk menggunakan Python dalam menjawab pertanyaan lanjutan. Di bagian Analisis Percakapan, aktifkan setelan Analisis Lanjutan. Setelan Analisis Percakapan juga harus diaktifkan.
  4. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan agen data dasbor [Pratinjau] untuk membuat kueri dasbor yang ditentukan pengguna dan dasbor LookML. Di halaman Admin Gemini in Looker, pada setelan pratinjau Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, aktifkan setelan Aktifkan Agen Dasbor. Setelan Analisis Percakapan dan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya juga harus diaktifkan. Untuk menggunakan agen data dengan dasbor yang ditentukan pengguna, perbarui instance Anda ke Looker 26.8 atau yang lebih baru. Untuk menggunakan agen data dengan dasbor LookML, update instance Anda ke Looker 26.14 atau yang lebih baru.
  5. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan ringkasan dasbor [Pratinjau] untuk menampilkan ringkasan dasbor dalam pengiriman dasbor terjadwal. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Aktifkan Agen Dasbor, aktifkan setelan Aktifkan Ringkasan Dasbor. Setelan Analisis Percakapan, setelan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, dan setelan Aktifkan Agen Dasbor juga harus diaktifkan.
  6. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Agentic Workflows [Pratinjau] untuk membuat alur kerja dinamis yang memantau data Anda dan memberi tahu Anda tentang perubahan. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, aktifkan setelan Agentic Workflows. Setelan Analisis Percakapan dan Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya juga harus diaktifkan. Untuk membuat Agentic Workflows yang dipicu yang memberi tahu Anda tentang perubahan pada data, perbarui instance Anda ke Looker 26.8 atau yang lebih baru. Untuk membuat Agentic Workflows terjadwal yang mengirim laporan berulang tentang data Anda, update instance Anda ke Looker 26.18 atau yang lebih baru.

Izin Looker yang diperlukan

Penggunaan Analisis Percakapan dikelola melalui kombinasi akses konten, akses data, dan akses fitur. Untuk melakukan tugas yang dijelaskan dalam tabel berikut, Anda harus diberi peran Looker yang memiliki izin yang diperlukan untuk model yang mendasari Eksplorasi individual atau yang akan dikueri oleh agen data dan, dalam beberapa kasus, akses ke agen itu sendiri. Jika Anda tidak memiliki izin yang memadai untuk memulai percakapan dengan dasbor atau Eksplorasi, Looker akan menampilkan error.

Admin Looker dapat memberikan peran dan izin Looker di halaman Peran di bagian Admin instance Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Looker, lihat halaman dokumentasi Setelan admin – Peran.

Kreator agen data dapat mengelola akses setiap pengguna ke agen dengan membagikan agen atau mengelola akses ke konten pokok agen.

Tugas Izin Looker yang diperlukan pada model yang mendasari data Tingkat akses konten yang diperlukan
Melakukan percakapan dengan agen data dari tab Agen di antarmuka Analisis Percakapan access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent
Akses Lihat pada agen data
Melakukan percakapan dengan Eksplorasi Looker dari tab Eksplorasi di antarmuka Analisis Percakapan access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Explore access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Pengguna dapat membuat agen yang hanya menggunakan Eksplorasi yang telah diberi izin save_agents pada model yang mendasarinya. Untuk mengedit, menghapus, atau membagikan agen data yang dibuat oleh pengguna lain, pengguna harus diberi peran yang berisi izin save_agents pada setiap model yang digunakan oleh agen.
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Mengelola akses; Edit di dasbor
Membuat, mengedit, dan menghapus agen dasbor di dasbor yang ditentukan pengguna (Pratinjau) access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor)

save_agents (pada semua model yang mendasari dasbor)
Mengelola akses; Edit di dasbor
Membuat, mengedit, dan mengonfigurasi agen dasbor LookML (Pratinjau) access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)

see_lookml_dashboards

develop (pada semua model yang mendasari dasbor)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor)
Akses ke file project LookML dan file model
Mulai chat dengan agen dasbor (Pratinjau) access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor)
Akses Lihat pada dasbor (atau akses ke model LookML untuk dasbor LookML)
Memublikasikan agen ke aplikasi Google Cloud lain, seperti Gemini Enterprise (Pratinjau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Menambahkan 26.8 publish_agent_externally.
Kelola akses; Edit (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)
Membuat alur kerja agentic dengan agen dasbor (Pratinjau) access_data (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)

see_schedules atau see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Kelola Alur Kerja)
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Mengelola akses; Edit di dasbor
Membuat alur kerja agentic dengan agen data Jelajah (Pratinjau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_schedules atau see_alerts
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Mengelola akses; Edit di dasbor
Membuat alur kerja agentic dalam percakapan Jelajahi (Pratinjau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_schedules atau see_alerts
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Mengelola akses; Edit di dasbor
Lihat halaman admin Kelola Alur Kerja (Pratinjau) see_schedules atau see_alerts dan chat_with_agent Akses konten tidak perlu diberikan
Lihat halaman admin Workflow Executions (Pratinjau) see_schedules dan chat_with_agent Akses konten tidak perlu diberikan
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan access_data

gemini_in_looker

admin_agents
Akses konten tidak perlu diberikan

Looker juga memiliki peran default berikut yang berisi subset izin ini untuk semua model di instance:

  • Pengelola Agen Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat membuat, mengedit, membagikan, menghapus, dan memulai percakapan dengan agen yang memiliki akses Kelola akses; Edit, membuat alur kerja, dan memulai percakapan dengan Eksplorasi.
  • Pengguna Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat melakukan chat dengan agen yang memiliki akses Lihat untuknya dan membuat alur kerja.
  • Pelihat Analytics Percakapan: Ditambahkan 26.12 Dengan peran ini, pengguna dapat melihat agen yang memiliki akses Lihat untuknya. Namun, tanpa izin tambahan untuk mengakses sumber data agen, pengguna ini tidak akan dapat berinteraksi dengan agen.
  • Admin: Secara default, peran ini (Admin Looker) memiliki semua izin dan akses konten di seluruh instance.

Pengelola Agen Analisis Percakapan

Peran Pengelola Agen Analisis Percakapan terdiri dari set izin Pengelola Agen Analisis Percakapan untuk semua model yang ada di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan yang menggunakan Eksplorasi Looker, dan mereka dapat membuat Agentic Workflows.

Pengguna Analisis Percakapan

Peran Pengguna Analytics Percakapan terdiri dari set izin Pengguna Analytics Percakapan untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan percakapan dengan agen data Analisis Percakapan mana pun di Looker, selama mereka telah diberi akses Lihat ke agen data, dan mereka dapat membuat Agentic Workflows.

Pelihat Analisis Percakapan Ditambahkan 26.12

Peran Pelihat Analisis Percakapan terdiri dari set izin Pelihat Analisis Percakapan untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan percakapan dengan agen data Analisis Percakapan mana pun di Looker, selama mereka telah diberi akses Lihat ke agen data dan izin access_data pada model yang sesuai.

Sumber data yang didukung

Anda dapat melakukan percakapan dengan sumber data berikut melalui antarmuka Analisis Percakapan:

Saat Anda "melakukan chat" dengan Explore atau agen data, pada dasarnya Anda melakukan percakapan dengan set data tertentu yang telah ditentukan sebelumnya. Ini adalah cara langsung untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam Eksplorasi tersebut. Anda dapat melakukan percakapan dengan maksimal lima Eksplorasi.

Agen eksplorasi data adalah asisten yang didukung AI yang dapat Anda buat dan sesuaikan. Agen dasbor memungkinkan Anda berinteraksi langsung dengan dasbor yang ditentukan pengguna atau LookML. Anda dapat memberikan petunjuk dan konteks khusus untuk data Anda kepada agen data.

Untuk mengetahui strategi dan praktik terbaik yang dapat membantu admin Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan Analisis Percakapan, termasuk praktik terbaik LookML untuk Analisis Percakapan, tips tentang kapan harus menambahkan konteks ke LookML versus Analisis Percakapan, dan praktik terbaik untuk menyiapkan Eksplorasi untuk digunakan dengan Analisis Percakapan, lihat halaman dokumentasi Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker.

Langkah berikutnya