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Configurar as análises de conversação no Looker

Esta página orienta você na configuração da Análise Conversacional no Looker, incluindo os requisitos de configuração, as permissões necessárias para usar a Análise Conversacional e as fontes de dados compatíveis.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Antes de começar

Para usar a Análise Conversacional em uma instância do Looker, você e sua instância do Looker precisam atender aos seguintes requisitos:

O Gemini no Looker precisa estar ativado na instância do Looker.
- Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa ativar as configurações Gemini no Looker e Análise Conversacional nas configurações da instância do Looker (original). Para usar agentes de dashboard com um painel definido pelo usuário ou fluxos de trabalho agênticos, atualize sua instância para o Looker 26.8 ou mais recente. Para definir e conversar com agentes de dashboard do LookML, atualize sua instância para o Looker 26.14 ou mais recente.
- Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (Google Cloud Core), um usuário com o papel do IAM de Administrador do Looker (roles/looker.admin) precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no Google Cloud console. Um administrador do Looker precisa ativar a configuração Análise Conversacional na página Gemini no Looker no painel Admin da instância do Looker (Google Cloud Core).
Se você configurou uma lista de permissões de IP para sua instância, configure-a para permitir conexões de Google Cloud serviços:
- Os administradores de instâncias do Looker (original) que ativaram a configuração Ativar lista de permissões também precisam ativar a configuração Permitir Google Cloud serviços, que é compatível com o Looker 26.2 e versões mais recentes. Para versões anteriores, entre em contato com o suporte para receber ajuda.
- Se uma instância do Looker (Google Cloud Core) tiver uma lista de permissões de IP configurada, a caixa de seleção Vincular serviços do Google a esta instância precisará ser marcada na guia Detalhes da página Instância da instância no Google Cloud console para se conectar à Análise Conversacional.
Opcionalmente, um administrador pode ativar o recurso Análise avançada para usar o Python para responder a perguntas avançadas. Em Análise Conversacional, ative a configuração Análise avançada. A configuração Análise Conversacional também precisa estar ativada.
Opcionalmente, um administrador pode ativar os agentes de dados do dashboard [visualização] para consultar dashboards definidos pelo usuário e dashboards do LookML. Na página Administrador do Gemini no Looker, em Ativar recursos do Trusted Tester, ative a configuração Ativar agentes de dashboard. As configurações Análise Conversacional e Ativar recursos do Trusted Tester também precisam estar ativadas.
Opcionalmente, um administrador pode ativar os resumos do dashboard [visualização] para mostrar um resumo do dashboard nas entregas programadas. Na página Administrador do Gemini no Looker, em Ativar agentes de dashboard, ative a configuração Ativar resumo do dashboard. As configurações Análise Conversacional , Ativar recursos do Trusted Tester e Ativar agentes de dashboard também precisam estar ativadas.
Opcionalmente, um administrador pode ativar os fluxos de trabalho agênticos [visualização] para criar fluxos de trabalho dinâmicos que monitoram seus dados e alertam você sobre mudanças. Na página de administrador do Gemini no Looker, em Ativar recursos do Trusted Tester, ative a configuração Fluxos de trabalho agênticos. As configurações Análise Conversacional e Ativar recursos do Trusted Tester também precisam estar ativadas. Os fluxos de trabalho agênticos exigem que a instância do Looker esteja executando o Looker 26.8 ou mais recente.

Permissões necessárias do Looker

O uso da Análise Conversacional é gerenciado por uma combinação de acesso ao conteúdo , acesso aos dados e acesso a recursos. Para realizar as tarefas descritas na tabela a seguir, você precisa receber um papel do Looker que tenha as permissões necessárias para os modelos que estão na base da análise individual ou que o agente de dados vai consultar e, em alguns casos, acesso ao próprio agente. Se você não tiver permissões suficientes para conversar com um dashboard ou uma análise, o Looker vai mostrar um erro.

Um administrador do Looker pode conceder papéis e permissões do Looker na página Papéis na seção Admin da instância do Looker. Para mais informações sobre os papéis do Looker, consulte a página de documentação Configurações de administrador: papéis.

O criador do agente de dados pode gerenciar o acesso de usuários individuais ao agente compartilhando o agente ou gerenciando o acesso ao conteúdo subjacente do agente.

Tarefa	Permissões necessárias do Looker no modelo que está na base dos dados	Nível necessário de acesso ao conteúdo
Conversar com um agente de dados na guia Agentes na interface da Análise Conversacional	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent`	Acesso de visualização ao agente de dados
Conversar com uma análise do Looker na guia Análises na interface da Análise Conversacional	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore`
Criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados de análise	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Os usuários podem criar agentes que usam apenas as análises para as quais receberam a permissão `save_agents` no modelo subjacente. Para editar, excluir ou compartilhar um agente de dados criado por outro usuário, os usuários precisam receber um papel que contenha a permissão `save_agents` em todos os modelos usados pelo agente.	Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente) Gerenciar acesso; Editar no dashboard
Criar, editar e excluir agentes de dashboard em dashboards definidos pelo usuário (visualização)	`access_data` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard) `see_user_dashboards` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard) `save_agents` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard)	Gerenciar acesso; Editar no dashboard
Criar, editar e configurar agentes de dashboard do LookML (visualização)	`access_data` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard) `see_lookml_dashboards` `develop` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard)	Acesso ao projeto do LookML e aos arquivos de modelo
Conversar com um agente de dashboard (visualização)	`access_data` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard) `see_user_dashboards` (para interagir com dashboards definidos pelo usuário) ou `see_lookml_dashboards` (para interagir com dashboards do LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (em todos os modelos subjacentes ao dashboard)	Acesso de visualização ao dashboard (ou acesso ao modelo do LookML para dashboards do LookML)
Publicar agentes em outros Google Cloud aplicativos (visualização)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Adicionado na versão 26.8 `publish_agent_externally` Os usuários publicam agentes atuais em outros Google Cloud aplicativos, como o Gemini Enterprise.	Gerenciar acesso; Editar (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente)
Criar um fluxo de trabalho agêntico com um agente de dashboard (visualização)	`access_data` (em pelo menos um modelo subjacente ao dashboard) `see_user_dashboards` (para interagir com dashboards definidos pelo usuário) ou `see_lookml_dashboards` (para interagir com dashboards do LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (em pelo menos um modelo subjacente ao dashboard) `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (para visualizar os fluxos de trabalho criados na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)	Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente) Gerenciar acesso; Editar no dashboard
Criar um fluxo de trabalho agêntico com um agente de dados de análise (visualização)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (para visualizar os fluxos de trabalho criados na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)	Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente) Gerenciar acesso; Editar no dashboard
Criar um fluxo de trabalho agêntico em uma conversa de análise (visualização)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (para visualizar os fluxos de trabalho criados na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)	Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente) Gerenciar acesso; Editar no dashboard
Criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados da Análise Conversacional	`access_data` `gemini_in_looker` `admin_agents`	O acesso ao conteúdo não precisa ser concedido

O Looker também tem os seguintes papéis padrão que contêm subconjuntos dessas permissões para todos os modelos na instância:

Gerente de agentes da Análise Conversacional: com esse papel, um usuário pode criar, editar, compartilhar, excluir e conversar com agentes para os quais tem acesso Gerenciar acesso; Editar e conversar com análises.
Usuário da Análise Conversacional: com esse papel, um usuário pode conversar com um agente para o qual tem acesso de visualização.
Leitor da Análise Conversacional: Adicionado na versão 26.12 com esse papel, os usuários podem ver os agentes para os quais têm acesso de visualização. No entanto, sem permissões adicionais para acessar a fonte de dados do agente, esses usuários não poderão interagir com o agente.
Admin: por padrão, esse papel (administrador do Looker) tem todas as permissões e acesso ao conteúdo na instância.

Gerente de agentes da Análise Conversacional

O papel de Gerente de agentes da Análise Conversacional consiste no conjunto de permissões de gerente de agentes da Análise Conversacional para todos os modelos que estão na instância do Looker. Os usuários com esse papel podem criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados da Análise Conversacional que usam análises do Looker.

Usuário da Análise Conversacional

O papel de Usuário da Análise Conversacional consiste no conjunto de permissões de usuário da Análise Conversacional para todos os modelos na instância do Looker. Os usuários com esse papel podem conversar com qualquer agente de dados da Análise Conversacional no Looker, desde que tenham recebido acesso devisualização ao agente de dados.

Leitor da Análise Conversacional Adicionado na versão 26.12

O papel de Leitor da Análise Conversacional consiste no conjunto de permissões de leitor da Análise Conversacional para todos os modelos na instância do Looker. Os usuários com esse papel podem conversar com qualquer agente de dados da Análise Conversacional no Looker, desde que tenham recebido acesso de visualização ao agente de dados e a permissão access_data nos modelos apropriados.

Fontes de dados compatíveis

Você pode conversar com as seguintes fontes de dados na interface da Análise Conversacional:

Quando você "conversa" com uma análise ou um agente de dados, você está essencialmente tendo uma conversa com um conjunto de dados específico e predefinido. Essa é uma maneira direta de fazer perguntas sobre os dados nessa análise. Você pode ter uma conversa com até cinco análises.

Os agentes de dados de análise são assistentes com tecnologia de IA que você pode criar e personalizar. Os agentes de dashboard permitem que você converse diretamente com dashboards definidos pelo usuário ou do LookML. Você pode fornecer a um agente de dados instruções e contexto específicos para seus dados.

Para estratégias e práticas recomendadas que ajudam os administradores do Looker e os desenvolvedores do LookML a configurar, implantar e otimizar a Análise Conversacional, incluindo práticas recomendadas do LookML para a Análise Conversacional, dicas sobre quando adicionar contexto ao LookML em vez da Análise Conversacional e práticas recomendadas para configurar uma análise para uso com a Análise Conversacional, consulte a página de documentação Práticas recomendadas para configurar a Análise Conversacional no Looker.