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Configura Conversational Analytics en Looker

En esta página, se explica cómo configurar Conversational Analytics en Looker, incluidos los requisitos de configuración, los permisos necesarios para usar Conversational Analytics y las fuentes de datos compatibles.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

Para usar Conversational Analytics en una instancia de Looker, tú y tu instancia de Looker deben cumplir con los siguientes requisitos:

Gemini en Looker debe estar habilitado para la instancia de Looker.
- Para acceder a estas funciones en una instancia de Looker (original), un administrador de Looker debe habilitar la configuración de Gemini en Looker y la configuración de Conversational Analytics en la configuración de la instancia de Looker (original). Para usar agentes de panel con un panel definido por el usuario o flujos de trabajo de agentes, actualiza tu instancia a Looker 26.8 o una versión posterior. Para definir y chatear con agentes de panel de LookML, actualiza tu instancia a Looker 26.14 o una versión posterior.
- Para acceder a estas funciones en una instancia de Looker (Google Cloud Core), un usuario con el rol de IAM de administrador de Looker (roles/looker.admin) debe habilitar Gemini en Looker en la configuración de la instancia de Looker (Google Cloud Core) en la Google Cloud consola. Un administrador de Looker debe habilitar el parámetro de configuración Conversational Analytics en la página Gemini en Looker del panel Administrador de la instancia de Looker (Google Cloud Core).
Si configuraste una lista de entidades permitidas de IP para tu instancia, debes configurarla para permitir conexiones de Google Cloud servicios:
- Los administradores de instancias de Looker (original) que habilitaron el parámetro de configuración Habilitar lista de entidades permitidas también deben habilitar el parámetro de configuración Permitir Google Cloud servicios, que es compatible con Looker 26.2 y versiones posteriores. Para versiones anteriores, comunícate con el equipo de asistencia.
- Si una instancia de Looker (Google Cloud Core) tiene configurada una lista de entidades permitidas de IP, se debe seleccionar la casilla de verificación Vincular servicios de Google con esta instancia en la pestaña Detalles de la página Instancia de la instancia en la Google Cloud consola para conectarse con Conversational Analytics.
De manera opcional, un administrador puede habilitar Advanced Analytics para usar Python y responder preguntas avanzadas. En Conversational Analytics, activa el parámetro de configuración Advanced Analytics. También se debe habilitar el parámetro de configuración Conversational Analytics.
De manera opcional, un administrador puede habilitar los agentes de datos del panel [versión preliminar] para consultar paneles definidos por el usuario y paneles de LookML. En la Página de administrador de Gemini en Looker, en el parámetro de configuración de vista previa Habilitar funciones del verificador de confianza, activa el parámetro de configuración Habilitar agentes del panel. También se deben habilitar el parámetro de configuración Conversational Analytics y el parámetro de configuración Habilitar funciones del verificador de confianza.
De manera opcional, un administrador puede habilitar los resúmenes del panel [versión preliminar] para mostrar un resumen del panel en las entregas programadas del panel. En la Página de administrador de Gemini en Looker, en el parámetro de configuración de vista previa Habilitar agentes del panel, activa el parámetro de configuración Habilitar resumen del panel. También se deben habilitar el parámetro de configuración Conversational Analytics , el parámetro de configuración Habilitar funciones del verificador de confianza y el parámetro de configuración Habilitar agentes del panel.
De manera opcional, un administrador puede habilitar los flujos de trabajo de agentes [versión preliminar] para crear flujos de trabajo dinámicos que supervisen tus datos y te alerten sobre los cambios. En la página de administrador de Gemini en Looker, en la configuración de vista previa Habilitar funciones del verificador de confianza, activa el parámetro de configuración Flujos de trabajo de agentes. También se deben habilitar el parámetro de configuración Conversational Analytics y el parámetro de configuración Habilitar funciones del verificador de confianza. Los flujos de trabajo de agentes requieren que tu instancia de Looker ejecute Looker 26.8 o una versión posterior.

Permisos de Looker necesarios

El uso de Conversational Analytics se administra a través de una combinación de acceso al contenido, acceso a los datos y acceso a las funciones. Para realizar las tareas que se describen en la siguiente tabla, se te debe asignar un rol de Looker que tenga los permisos necesarios para los modelos que subyacen a la exploración individual o que el agente de datos consultará y, en algunos casos, acceso al agente en sí. Si no tienes los permisos suficientes para chatear con un panel o una exploración, Looker muestra un error.

Un administrador de Looker puede otorgar roles y permisos de Looker en la página Roles de la sección Administrador de la instancia de Looker. Para obtener más información sobre los roles de Looker, consulta la página de documentación Configuración del administrador: Roles.

El creador del agente de datos puede administrar el acceso de los usuarios individuales al agente compartiéndolo o administrando el acceso al contenido subyacente del agente.

Tarea	Permisos de Looker necesarios en el modelo que subyace a los datos	Nivel de acceso al contenido necesario
Chatear con un agente de datos desde la pestaña Agentes en la interfaz de Conversational Analytics	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent`	Acceso de visualización al agente de datos
Chatear con una exploración de Looker desde la pestaña Exploraciones en la interfaz de Conversational Analytics	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore`
Crear, editar, compartir y borrar agentes de datos de exploración	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Los usuarios pueden crear agentes que usen solo las exploraciones para las que se les otorgó el permiso `save_agents` en el modelo subyacente. Para editar, borrar o compartir un agente de datos creado por otro usuario, los usuarios deben tener un rol que contenga el permiso `save_agents` en cada modelo que use el agente.	Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso; Editar compartiendo el agente) Administrar acceso; Editar en el panel
Crear, editar y borrar agentes de panel en paneles definidos por el usuario (versión preliminar)	`access_data` (en todos los modelos que subyacen al panel) `see_user_dashboards` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (en todos los modelos que subyacen al panel) `save_agents` (en todos los modelos que subyacen al panel)	Administrar acceso; Editar en el panel
Crear, editar y configurar agentes de panel de LookML (versión preliminar)	`access_data` (en todos los modelos que subyacen al panel) `see_lookml_dashboards` `develop` (en todos los modelos que subyacen al panel) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (en todos los modelos que subyacen al panel)	Acceso a los archivos de modelo y proyecto de LookML
Chatear con un agente de panel (versión preliminar)	`access_data` (en todos los modelos que subyacen al panel) `see_user_dashboards` (para interactuar con paneles definidos por el usuario) o `see_lookml_dashboards` (para interactuar con paneles de LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (en todos los modelos que subyacen al panel)	Acceso de visualización al panel (o acceso al modelo de LookML para paneles de LookML)
Publicar agentes en otras Google Cloud aplicaciones (versión preliminar)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Se agregó 26.8 `publish_agent_externally` Los usuarios publican agentes existentes en otras Google Cloud aplicaciones, como Gemini Enterprise.	Administrar acceso; Editar (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso; Editar compartiendo el agente)
Crear un flujo de trabajo de agentes con un agente de panel (versión preliminar)	`access_data` (en al menos un modelo que subyace al panel) `see_user_dashboards` (para interactuar con paneles definidos por el usuario) o `see_lookml_dashboards` (para interactuar con paneles de LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (en al menos un modelo que subyace al panel) `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)	Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso; Editar compartiendo el agente) Administrar acceso; Editar en el panel
Crear un flujo de trabajo de agentes con un agente de datos de exploración (versión preliminar)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)	Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso; Editar compartiendo el agente) Administrar acceso; Editar en el panel
Crear un flujo de trabajo de agentes en una conversación de exploración (versión preliminar)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)	Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso; Editar compartiendo el agente) Administrar acceso; Editar en el panel
Crear, editar, compartir y borrar agentes de datos de Conversational Analytics	`access_data` `gemini_in_looker` `admin_agents`	No es necesario otorgar acceso al contenido

Looker también tiene los siguientes roles predeterminados que contienen subconjuntos de estos permisos para todos los modelos de la instancia:

Administrador de agentes de Conversational Analytics: Con este rol, un usuario puede crear, editar, compartir, borrar y chatear con agentes para los que tiene acceso de Administrar acceso; Editar y chatear con exploraciones.
Usuario de Conversational Analytics: Con este rol, un usuario puede chatear con un agente para el que tiene acceso de visualización.
Visualizador de Conversational Analytics: Se agregó 26.12 Con este rol, los usuarios pueden ver los agentes para los que tienen acceso de visualización. Sin embargo, sin permisos adicionales para acceder a la fuente de datos del agente, estos usuarios no podrán interactuar con el agente.
Administrador: De forma predeterminada, este rol (administrador de Looker) tiene todos los permisos y acceso al contenido en la instancia.

Administrador de agentes de Conversational Analytics

El rol de Administrador de agentes de Conversational Analytics consta del conjunto de permisos de administrador de agentes de Conversational Analytics para todos los modelos que se encuentran en la instancia de Looker. Los usuarios con este rol pueden crear, editar, compartir y borrar agentes de datos de Conversational Analytics que usan exploraciones de Looker.

Usuario de Conversational Analytics

El rol de Usuario de Conversational Analytics consta del conjunto de permisos de usuario de Conversational Analytics para todos los modelos de la instancia de Looker. Los usuarios con este rol pueden chatear con cualquier agente de datos de Conversational Analytics en Looker, siempre que se les haya otorgado acceso de visualización al agente de datos.

Visualizador de Conversational Analytics Se agregó 26.12

El rol de Visualizador de Conversational Analytics consta del conjunto de permisos de visualizador de Conversational Analytics para todos los modelos de la instancia de Looker. Los usuarios con este rol pueden chatear con cualquier agente de datos de Conversational Analytics en Looker, siempre que se les haya otorgado acceso de visualización al agente de datos y el permiso access_data en los modelos adecuados.

Fuentes de datos compatibles

Puedes conversar con las siguientes fuentes de datos a través de la interfaz de Conversational Analytics:

Cuando "chateas" con una exploración o un agente de datos, básicamente tienes una conversación con un conjunto de datos específico y predefinido. Esta es una forma directa de hacer preguntas sobre los datos dentro de esa exploración. Puedes tener una conversación con hasta cinco exploraciones.

Los agentes de datos de exploración son asistentes potenciados por IA que puedes crear y personalizar. Los agentes de panel te permiten conversar directamente con paneles definidos por el usuario o de LookML. Puedes proporcionar a un agente de datos instrucciones y contexto específicos para tus datos.

Para obtener estrategias y prácticas recomendadas que ayuden a los administradores de Looker y a los desarrolladores de LookML a configurar, implementar y optimizar Conversational Analytics de forma correcta, incluidas las prácticas recomendadas de LookML para Conversational Analytics, sugerencias sobre cuándo agregar contexto a LookML en comparación con Conversational Analytics y prácticas recomendadas para configurar una exploración para usar con Conversational Analytics, consulta la página de documentación Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker.