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Configurer Conversational Analytics dans Looker

Cette page vous explique comment configurer Conversational Analytics dans Looker, y compris les exigences de configuration, les autorisations requises pour utiliser Conversational Analytics et les sources de données compatibles.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Avant de commencer

Pour utiliser Conversational Analytics dans une instance Looker, vous et votre instance Looker devez répondre aux exigences suivantes :

Gemini dans Looker doit être activé pour l'instance Looker.
- Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (version initiale), un administrateur Looker doit activer le paramètre Gemini dans Looker et le paramètre Conversational Analytics dans les paramètres de l'instance Looker (version initiale). Pour utiliser les agents de tableau de bord Conversational Analytics ou les workflows agentiques, mettez à jour votre instance vers Looker 26.8 ou une version ultérieure.
- Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (Google Cloud Core), un utilisateur disposant du rôle IAM Administrateur Looker (roles/looker.admin) doit activer Gemini dans Looker dans les paramètres de l'instance Looker (Google Cloud Core) de la Google Cloud console. Un administrateur Looker doit activer le paramètre Conversational Analytics sur la page Gemini dans Looker du panneau Admin de l'instance Looker (Google Cloud Core).
Si vous avez configuré une liste d'autorisation d'adresses IP pour votre instance, vous devez la configurer pour autoriser les connexions à partir des services suivants : Google Cloud
- Les administrateurs des instances Looker (version initiale) qui ont activé le paramètre Activer la liste d'autorisation doivent également activer le paramètre Autoriser Google Cloud les services.
- Si une liste d'autorisation d'adresses IP est configurée pour une instance Looker (Google Cloud Core), la case à cocher Associer les services Google à cette instance doit être cochée dans l'onglet Détails de la page Instance de l'instance dans la Google Cloud console pour pouvoir se connecter à Conversational Analytics.
Si vous le souhaitez, un administrateur peut activer Advanced Analytics pour utiliser Python afin de répondre à des questions avancées. Sous Conversational Analytics, activez le paramètre Advanced Analytics.
Si vous le souhaitez, un administrateur peut activer les agents de données de tableau de bord (bêta) pour interroger les tableaux de bord Looker. Sur la page d'administration Gemini dans Looker, sous le paramètre bêta Activer les fonctionnalités pour les testeurs de confiance, activez le paramètre Activer les agents de tableau de bord. Le paramètre Activer les fonctionnalités pour les testeurs de confiance doit également être activé.
Si vous le souhaitez, un administrateur peut activer les résumés de tableau de bord (bêta) pour afficher un résumé du tableau de bord dans les conversations avec les agents de données de tableau de bord. Sur la page d'administration Gemini dans Looker, sous le paramètre bêta Activer les agents de tableau de bord, activez le paramètre Activer le résumé du tableau de bord. Pour que ce paramètre fonctionne, les paramètres Conversational Analytics, Activer les fonctionnalités pour les testeurs de confiance et Activer les agents de tableau de bord doivent être activés.
Si vous le souhaitez, un administrateur peut activer le workflow agentique (bêta) pour créer des workflows dynamiques qui surveillent vos données et vous alertent en cas de modification. Sur la page d'administration Gemini dans Looker, sous les paramètres bêta Activer les fonctionnalités pour les testeurs de confiance, activez le paramètre Workflows agentiques. Le paramètre Activer les fonctionnalités pour les testeurs de confiance doit également être activé.

Autorisations Looker requises

L'utilisation de Conversational Analytics est gérée par une combinaison de accès au contenu, d'accès aux données et d'accès aux fonctionnalités. Pour effectuer les tâches décrites dans le tableau suivant, vous devez disposer d'un rôle Looker disposant des autorisations requises pour les modèles sous-jacents à l'exploration individuelle ou que l'agent de données interrogera et, dans certains cas, d'un accès à l'agent lui-même.

Un administrateur Looker peut accorder des rôles et des autorisations Looker sur la page Rôles de la section Admin de l'instance Looker. Pour en savoir plus sur les rôles Looker, consultez la page de documentation Paramètres Admin – Rôles.

Le créateur de l'agent de données peut gérer l'accès des utilisateurs individuels à l'agent en le partageant.

Tâche	Autorisations Looker requises sur le modèle sous-jacent aux données	Niveau d'accès au contenu requis
Discuter avec un agent de données depuis l'onglet Agents de l'interface Conversational Analytics	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent`	Accès Afficher à l'agent de données
Discuter avec une exploration Looker depuis l'onglet Explorations de l'interface Conversational Analytics	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore`
Créer, modifier, partager et supprimer des agents de données Conversational Analytics	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Les utilisateurs ne peuvent créer que des agents qui utilisent les explorations pour lesquelles ils ont reçu l'autorisation `save_agents` sur le modèle sous-jacent. Pour modifier, supprimer ou partager un agent de données créé par un autre utilisateur, les utilisateurs doivent disposer d'un rôle contenant l'autorisation `save_agents` sur chaque modèle utilisé par l'agent.	Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent ; sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent) Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Discuter avec un agent de tableau de bord depuis un tableau de bord Looker (bêta)	`access_data` (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord) `see_user_dashboards` (pour interagir avec les tableaux de bord définis par l'utilisateur) ou `see_lookml_dashboards` (pour interagir avec les tableaux de bord LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord)	Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent ; sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent) Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Publier des agents dans d'autres Google Cloud applications (bêta)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `save_agents` Ajouté dans la version 26.8 `publish_agent_externally` Les utilisateurs publient des agents existants dans d'autres Google Cloud applications, telles que Gemini Enterprise.	Gérer l'accès ; Modifier (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent ; sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent)
Créer un workflow agentique avec un agent de tableau de bord (bêta)	`access_data` (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord) `see_user_dashboards` (pour interagir avec les tableaux de bord définis par l'utilisateur) ou `see_lookml_dashboards` (pour interagir avec les tableaux de bord LookML) `gemini_in_looker` `chat_with_agent` (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord) `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (pour afficher les workflows que vous avez créés sur la page utilisateur Gérer les workflows)	Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent ; sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent) Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Créer un workflow agentique avec un agent de données d'exploration (bêta)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (pour afficher les workflows que vous avez créés sur la page utilisateur Gérer les workflows)	Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent ; sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent) Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Créer un workflow agentique dans une conversation d'exploration (bêta)	`access_data` `gemini_in_looker` `chat_with_agent` `chat_with_explore` `see_looks` `create_alerts` `see_alerts` (pour afficher les workflows que vous avez créés sur la page utilisateur Gérer les workflows)	Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent ; sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent) Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Créer, modifier, partager et supprimer des agents de données Conversational Analytics	`access_data` `gemini_in_looker` `admin_agents`	L'accès au contenu n'a pas besoin d'être accordé

Looker dispose également des rôles par défaut suivants, qui contiennent des sous-ensembles de ces autorisations pour tous les modèles de l'instance :

Gestionnaire d'agents Conversational Analytics : avec ce rôle, un utilisateur peut créer, modifier, partager, supprimer et discuter avec des agents pour lesquels il dispose d'un accès Gérer l'accès ; Modifier et discuter avec des explorations.
Utilisateur Conversational Analytics : avec ce rôle, un utilisateur peut discuter avec un agent pour lequel il dispose d'un accès Afficher.
Lecteur Conversational Analytics : Ajouté dans la version 26.12 Avec ce rôle, les utilisateurs peuvent voir les agents pour lesquels ils disposent d'un accès Afficher. Toutefois, sans autorisations supplémentaires pour accéder à la source de données de l'agent, ces utilisateurs ne pourront pas interagir avec l'agent.
Administrateur : par défaut, ce rôle (administrateur Looker) dispose de toutes les autorisations et de l'accès au contenu de l'instance.

Gestionnaire d'agents Conversational Analytics

Le rôle Gestionnaire d'agents Conversational Analytics comprend l'ensemble d'autorisations Gestionnaire d'agents Conversational Analytics pour tous les modèles de l'instance Looker. Les utilisateurs disposant de ce rôle peuvent créer, modifier, partager et supprimer des agents de données Conversational Analytics qui utilisent des explorations Looker.

Utilisateur Conversational Analytics

Le rôle Utilisateur Conversational Analytics comprend l'ensemble d'autorisations Utilisateur Conversational Analytics pour tous les modèles de l'instance Looker. Les utilisateurs disposant de ce rôle peuvent discuter avec n'importe quel agent de données Conversational Analytics dans Looker, à condition qu'ils aient reçu l'accès Afficherà l'agent de données.

Lecteur Conversational Analytics Ajouté dans la version 26.12

Le rôle Lecteur Conversational Analytics comprend l'ensemble d'autorisations Lecteur Conversational Analytics pour tous les modèles de l'instance Looker. Les utilisateurs disposant de ce rôle peuvent discuter avec n'importe quel agent de données Conversational Analytics dans Looker, à condition qu'ils aient reçu l'accès Afficher à l'agent de données et l'autorisation access_data sur les modèles appropriés.

Sources de données prises en charge

Vous pouvez converser avec les sources de données suivantes via l'interface Conversational Analytics :

Lorsque vous "discutez" avec une exploration ou un agent de données, vous avez essentiellement une conversation avec un ensemble de données spécifique et prédéfini. Il s'agit d'un moyen direct de poser des questions sur les données de cette exploration. Vous pouvez avoir une conversation avec un maximum de cinq explorations.

Les agents de données d'exploration sont des assistants basés sur l'IA que vous pouvez créer et personnaliser. Les agents de tableau de bord sont créés automatiquement lorsque vous "discutez" avec un tableau de bord. Vous pouvez fournir aux agents de données des instructions et un contexte spécifiques à vos données.

Pour obtenir des stratégies et des bonnes pratiques qui aident les administrateurs Looker et les développeurs LookML à configurer, déployer et optimiser Conversational Analytics, y compris les bonnes pratiques LookML pour Conversational Analytics, des conseils sur le moment où ajouter du contexte à LookML par rapport à Conversational Analytics, et les bonnes pratiques pour configurer une exploration à utiliser avec Conversational Analytics, consultez la page de documentation Bonnes pratiques pour configurer Conversational Analytics dans Looker.