Configurer Conversational Analytics dans Looker

Cette page vous explique comment configurer Conversational Analytics dans Looker, y compris les conditions de configuration, les autorisations requises pour utiliser Conversational Analytics et les sources de données compatibles.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Avant de commencer

Pour utiliser l'analyse conversationnelle dans une instance Looker, vous et votre instance Looker devez répondre aux exigences suivantes :

  1. Gemini dans Looker doit être activé pour l'instance Looker.
    • Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (version initiale), un administrateur Looker doit activer les paramètres Gemini dans Looker et Conversational Analytics dans les paramètres de l'instance Looker (version initiale). Pour utiliser les agents de tableau de bord ou les workflows agentiques d'analyse conversationnelle, mettez à jour votre instance vers Looker 26.8 ou version ultérieure.
    • Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (Google Cloud Core), un utilisateur disposant du rôle IAM Administrateur Looker (roles/looker.admin) doit activer Gemini dans Looker dans les paramètres de l'instance Looker (Google Cloud Core) de la console Google Cloud . Un administrateur Looker doit activer le paramètre Conversational Analytics sur la page Gemini dans Looker du panneau Administration de l'instance Looker (Google Cloud Core).
  2. Si vous avez configuré une liste d'autorisation d'adresses IP pour votre instance, vous devez la configurer pour autoriser les connexions depuis les services Google Cloud  :
  3. Si vous le souhaitez, un administrateur peut activer l'analyse avancée pour utiliser Python afin de répondre à des questions avancées. Sous Conversational Analytics, activez le paramètre Analytics avancés.
  4. Si vous le souhaitez, un administrateur peut activer les agents de données de tableau de bord (Aperçu) pour interroger les tableaux de bord Looker. Sur la page d'administration Gemini dans Looker, sous le paramètre d'aperçu Activer les fonctionnalités pour les testeurs de confiance, activez le paramètre Activer les agents de tableau de bord. Le paramètre Activer les fonctionnalités de testeur de confiance doit également être activé.
  5. Si vous le souhaitez, un administrateur peut activer les résumés de tableaux de bord (Aperçu) pour afficher un résumé du tableau de bord dans les conversations avec l'agent de données du tableau de bord. Sur la page d'administration Gemini dans Looker, sous le paramètre d'aperçu Activer les agents de tableau de bord, activez le paramètre Activer le récapitulatif du tableau de bord. Ce paramètre nécessite l'activation des paramètres Conversational Analytics, Activer les fonctionnalités de testeur de confiance et Activer les agents de tableau de bord.
  6. Un administrateur peut également activer le workflow agentique (aperçu) pour créer des workflows dynamiques qui surveillent vos données et vous alertent en cas de modification. Sur la page d'administration Gemini dans Looker, sous les paramètres d'aperçu Activer les fonctionnalités de testeur de confiance, activez le paramètre Workflows agentiques. Le paramètre Activer les fonctionnalités de testeur de confiance doit également être activé.

Autorisations Looker requises

L'utilisation de l'analyse conversationnelle est gérée par une combinaison d'accès au contenu, aux données et aux fonctionnalités. Pour effectuer les tâches décrites dans le tableau ci-dessous, vous devez disposer d'un rôle Looker qui inclut les autorisations requises pour les modèles qui sous-tendent l'exploration individuelle ou que l'agent de données interrogera, et dans certains cas, l'accès à l'agent lui-même.

Un administrateur Looker peut accorder des rôles et des autorisations Looker sur la page Rôles de la section Admin de l'instance Looker. Pour en savoir plus sur les rôles Looker, consultez la page de documentation Paramètres d'administration : rôles.

Le créateur de l'agent de données peut gérer l'accès des utilisateurs individuels à l'agent en partageant l'agent.

Tâche Autorisations Looker requises sur le modèle qui sous-tend les données Niveau d'accès au contenu requis
Discuter avec un agent de données depuis l'onglet Agents de l'interface Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Accès Afficher à l'agent de données
Discuter avec une exploration Looker depuis l'onglet Explorations de l'interface Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Créer, modifier, partager et supprimer des agents de données Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Les utilisateurs peuvent créer des agents qui n'utilisent que les Explorations pour lesquelles ils ont reçu l'autorisation save_agents sur le modèle sous-jacent. Pour modifier, supprimer ou partager un agent de données créé par un autre utilisateur, les utilisateurs doivent disposer d'un rôle incluant l'autorisation save_agents sur chaque modèle utilisé par l'agent.		 Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent. Sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent)

Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Discuter avec un agent de tableau de bord depuis un tableau de bord Looker (Aperçu) access_data (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord)

see_user_dashboards (pour interagir avec les tableaux de bord définis par l'utilisateur) ou see_lookml_dashboards (pour interagir avec les tableaux de bord LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord)		 Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent. Sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent)

Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Publier des agents dans d'autres applications Google Cloud (aperçu) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Ajouté 26.6 publish_agent_externally

Les utilisateurs publient des agents existants dans d'autres applications Google Cloud , comme Gemini Enterprise.		 Gérer l'accès ; Modifier (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent. Sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent)
Créer un workflow agentique avec un agent de tableau de bord (aperçu) access_data (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord)

see_user_dashboards (pour interagir avec les tableaux de bord définis par l'utilisateur) ou see_lookml_dashboards (pour interagir avec les tableaux de bord LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (sur au moins un modèle sous-jacent au tableau de bord)

see_looks

create_alerts

see_alerts (pour afficher les workflows que vous avez créés sur la page utilisateur Gérer les workflows)		 Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent. Sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent)

Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Créer un workflow agentique avec un agent de données Explorer (Aperçu) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (pour afficher les workflows que vous avez créés sur la page utilisateur Gérer les workflows)		 Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent. Sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent)

Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Créer un workflow agentique dans une conversation Explorer (preview) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (pour afficher les workflows que vous avez créés sur la page utilisateur Gérer les workflows)		 Gérer l'accès ; Modifier sur l'agent de données (cet accès est accordé automatiquement si l'utilisateur crée l'agent. Sinon, l'accès Gérer l'accès ; Modifier doit être accordé par le créateur de l'agent en partageant l'agent)

Gérer l'accès ; Modifier sur le tableau de bord
Créer, modifier, partager et supprimer des agents de données Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 L'accès au contenu n'a pas besoin d'être accordé

Looker propose également les rôles par défaut suivants, qui contiennent des sous-ensembles de ces autorisations pour tous les modèles de l'instance :

  • Gestionnaire d'agents Conversational Analytics : ce rôle permet à un utilisateur de créer, modifier, partager et supprimer des agents pour lesquels il dispose d'un accès Gérer l'accès ; Modifier, et de discuter avec eux et avec les explorations.
  • Utilisateur Conversational Analytics : ce rôle permet à un utilisateur de discuter avec un agent pour lequel il dispose d'un accès Afficher.
  • Administrateur : par défaut, ce rôle (administrateur Looker) dispose de toutes les autorisations et de l'accès à tous les contenus de l'instance.

Sources de données prises en charge

Vous pouvez discuter avec les sources de données suivantes via l'interface d'analyse conversationnelle :

Lorsque vous discutez avec un agent Explore ou de données, vous avez essentiellement une conversation avec un ensemble de données spécifique et prédéfini. Il s'agit d'un moyen direct de poser des questions sur les données de cette exploration. Vous pouvez discuter avec un maximum de cinq Explorations.

Les agents de données Explore sont des assistants basés sur l'IA que vous pouvez créer et personnaliser. Les agents de tableau de bord sont créés automatiquement lorsque vous "discutez" avec un tableau de bord. Vous pouvez fournir aux agents de données des instructions et un contexte spécifiques à vos données.

Pour découvrir des stratégies et des bonnes pratiques qui aideront les administrateurs Looker et les développeurs LookML à configurer, déployer et optimiser l'analyse conversationnelle, y compris les bonnes pratiques LookML pour l'analyse conversationnelle, des conseils sur le moment où ajouter du contexte à LookML par rapport à l'analyse conversationnelle, et les bonnes pratiques pour configurer une exploration à utiliser avec l'analyse conversationnelle, consultez la page de documentation Bonnes pratiques pour configurer l'analyse conversationnelle dans Looker.

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