自然言語で Explore をクエリする

Gemini for Google Cloud を活用した会話分析では、直感的なチャット インターフェースを使用して、会話言語でデータに関する質問をすることでデータを調査できます。会話分析では、データと「会話」するための複数の方法が用意されています。Explore データで会話分析を使用する場合は、会話で 1 つの Explore について質問するか、Explore データ エージェントを作成して最大 5 つの Explore と同時にチャットできます。他のユーザーが作成して共有したデータ探索エージェントを使用することもできます。

このページでは、会話型分析を使用して Explore データを利用する方法について説明します。ここでは次のトピックを扱います。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。

始める前に

会話型分析を使用して Explore データを利用する前に、Looker インスタンスの設定と要件が満たされており、このページで説明するタスクを実行するための適切な権限が付与されていることを確認してください。

1 つの Explore で会話を開始する

1 つの Explore で会話（チャット インターフェースで自然言語によるデータに関する一連の質問と回答）を開始する手順は次のとおりです。

  1. 会話分析インターフェースに移動します。

  2. デフォルトでは、会話は「無題」という名前になります。会話で最初の質問をすると、会話分析によって質問と回答に基づいて会話のタイトルが自動的に生成されます。生成された名前を変更するには、スレッドページの上部にあるタイトルをクリックして、新しい会話名を入力します。変更を保存するには、ページ上の別の場所をクリックするか、Return キー（Mac）または Enter キー（PC）を押します。

会話を作成したら、会話内の [質問する] フィールドでデータに関する質問をすることができます。[ 最近の会話] セクションから会話に戻ることができます。

Explore をクエリする既存のデータ エージェントとの会話を開始する

データ エージェントは、データに固有のコンテキストと指示でカスタマイズされます。自分で作成した既存のデータ エージェント、または別のユーザーが共有したデータ エージェントとの会話を開始できます。最大 5 つの Looker Explore に接続されている既存のデータ エージェントとの会話を開始する手順は次のとおりです。

  1. 会話分析インターフェースに移動します。

    • メイン ナビゲーション メニュー: [会話] を選択します。[エージェント] タブを選択し、会話するデータ エージェントを選択します。
    • [作成] メニューで、 [会話] を選択します。[エージェント] タブを選択し、会話するデータ エージェントを選択します。

  2. デフォルトでは、会話は「無題」という名前になります。会話で最初の質問をすると、会話分析によって質問と回答に基づいて会話のタイトルが自動的に生成されます。生成された名前を変更するには、スレッドページの上部にあるタイトルをクリックして、新しい会話名を入力します。変更を保存するには、ページ上の別の場所をクリックするか、Return キー（Mac）または Enter キー（PC）を押します。

会話を作成したら、会話内の [質問する] フィールドでデータに関する質問をすることができます。[ 最近の会話] セクションから会話に戻ることができます。

Looker データについて質問する

新しい会話を開始すると、会話分析によって質問の候補がいくつか表示されます。質問は特定の形式にする必要はなく、特定の構文を使用する必要もありません。ただし、選択した Explore に関連している必要があります。

[質問する] フィールドに、自然言語で質問を入力します。質問モードを選択し、[送信] をクリックします。 クエリを送信した後、 [回答を停止] をクリックして、会話分析の回答をキャンセルできます。会話分析はクエリの実行を停止し、次のメッセージを表示します。The query was cancelled.

質問できる内容については、質問の制限事項をご覧ください。

質問モードを選択する

質問する際に、[高速] と [思考] のオプションを含むプルダウン メニューから質問モードを選択できます。UI では、高速モードは迅速な回答を目的とし、思考モードは複雑な問題の解決を目的としていると説明されています。会話分析のデフォルトの質問モードは [思考] です。会話分析では、手動で変更しない限り、複数ターンの会話全体で同じ質問モードが維持されます。

高速モード

高速モードで質問すると、会話型分析は、会話の Explore の基盤となる LookML モデルで定義されている LookML パラメータに自然言語クエリを直接マッピングしようとします。会話型分析は、LookML のガバナンス定義に依存しており、推論を使用したり、表示したりしないため、迅速に応答できます。

たとえば、「先月の総収益はいくらでしたか？」というクエリは、total_revenue 指標を選択して前月でフィルタするクエリにすばやく変換できます。

クエリでデータから特定の事実や事前定義された指標を求める場合は、[高速] モードを選択します。

思考モード

思考モードは、LookML の直接ルックアップを超える分析を必要とする、より複雑な分析リクエストを対象としています。このモードでは、エージェントはアプローチを「計画」し、使用するツールと結果を組み合わせる方法を決定します。このモードでは、単一の SQL ベースのクエリでは解決できない可能性のある複数ステップの問題を解決し、高度なデータ サイエンス タスクを実行できます。

データについて「なぜ」を尋ねる場合、傾向を比較する場合、複数のステップが必要になる可能性がある複雑な分析リクエストを行う場合は、[思考] モードを選択します。このモードは、エージェントをテストして、データソースの基盤となる LookML の使用方法を理解する場合にも特に役立ちます。

会話型分析で質問が処理される仕組み

クエリを送信すると、会話分析によって質問が言い換えられ、言い換えられた質問が元の質問の後に会話ウィンドウに表示されることがあります。たとえば、会話分析は、「ユーザーの年齢の平均値は？」という質問を「ユーザーの平均年齢は？」と言い換えることがあります。

会話型分析でクエリを実行している間、その推論と思考プロセスを確認できます。会話分析では、元のクエリの曖昧さを解消するために、フォローアップの質問が行われることがあります。たとえば、名前が似たフィールドが複数ある場合、クエリの処理に最も適したフィールドを明確にするよう、会話型分析から求められることがあります。

マルチターンの会話

会話分析では、会話を続けるにつれて、以前の質問と回答が考慮されます。以前の回答を基に、結果を絞り込んだり、ビジュアライゼーションのタイプを変更したりして、回答をさらに発展させることができます。

質問の作成に関するその他のガイダンスについては、質問の制限事項をご覧ください。

明確化のための質問

会話型分析でクエリを実行している間、その推論と思考プロセスを確認できます。会話分析では、元のクエリの曖昧さを解消するために、フォローアップの質問が行われることがあります。たとえば、名前が似たフィールドが複数ある場合、クエリの処理に最も適したフィールドを明確にするよう、会話型分析から求められることがあります。

会話のメタデータ

Explore またはデータ エージェントと会話すると、折りたたみ可能な [データ] パネルに、会話で使用されている Looker Explore の名前が表示されます。 [データ] パネルには、次のオプションもあります。

  • フィールドを表示: Explore とのチャット中に、 [フィールドを表示] をクリックすると、新しいブラウザ ウィンドウで Explore を表示できます。
  • エージェントを編集: データ エージェントとのチャット中に、 エージェントを編集をクリックして、データ エージェントの詳細を編集できます。
  • [新しい会話]: 現在の会話で使用されている Looker Explore との新しい会話を開始します。

会話内のクエリを管理する

データとの会話では、実行中のアクティブなクエリのレスポンスを停止したり、最新の質問とそのレスポンスを削除したりして、会話を管理できます。

最新の質問を削除する

最新の質問とその回答を削除する手順は次のとおりです。

  1. 最新の質問にカーソルを合わせ、 [メッセージを削除] をクリックします。
  2. [メッセージを完全に削除しますか？] ダイアログで [削除] をクリックすると、質問とその回答が完全に削除されます。

クエリ結果と計算について

会話分析でデータに関する質問を行うと、特定のクエリと接続されたデータに応じて、レスポンスに可視化、データテーブル、その他の詳細が含まれることがあります。クエリ結果をデータ探索として開くには、クエリ結果内の [データ探索で開く] をクリックします。

このクエリ レスポンスに加えて、会話分析では、クエリ結果と計算を理解するための次のオプションが用意されています。

クエリがどのように解釈されたかを確認する

思考モードを使用して質問すると、会話分析でクエリがどのように推論されたかを確認できます。推論を表示するには、[推論を表示] オプションを開きます。理由を非表示にするには、[理由を非表示にする] をクリックします。

会話分析は、各クエリを分析し、クエリのキーワードを使用して、会話の関連データセットのセマンティック レイヤから関連するディメンション、指標、その他のパラメータを推測し、クエリから実行する必要がある集計を解釈することで、応答方法を検討します。[理由を表示] を展開すると、会話分析がクエリを解釈するために実行した手順が書式なしテキストで表示されます。説明には、会話分析がクエリについて考えた時間も含まれます。

会話分析は、その推論に基づいて回答を生成します。回答には、クエリに関する説明を求めるリクエストが含まれる場合があります。

回答の計算方法を確認する

会話型分析が回答を導き出した方法や、可視化を作成した方法を確認するには、クエリ結果内の [算出方法] をクリックします。

[どのように計算されましたか？] をクリックすると、会話分析に [テキスト] セクションが表示されます。[テキスト] セクションには、会話分析が特定の回答にたどり着くまでに実行した手順を書式なしテキストで説明します。この説明には、使用された未加工のフィールド名、実行された計算、適用されたフィルタ、並べ替え順序などの詳細が含まれます。

データ エージェントで高度な分析が利用可能な場合、[コード] タブには、高度なクエリ用に生成された追加の Python コードが表示されます。

会話を管理する

会話は、 [最近] セクションにタイトル別に一覧表示されます。会話の名前を変更したり、会話を削除したり、ゴミ箱フォルダから会話を復元したりできます。

会話を削除する

会話をゴミ箱に移動するには、会話を開いて [ゴミ箱に移動] をクリックします。

会話を復元する、会話を完全に削除する

ゴミ箱から会話を復元または完全に削除する手順は次のとおりです。

  1. 会話分析で、左側のナビゲーション パネルの [ゴミ箱] を選択して、ゴミ箱に移動された会話のリストを表示します。
  2. [ゴミ箱] セクションで、復元または完全に削除する会話の名前をクリックします。

  3. [よろしいですか？] ダイアログで、次のいずれかのオプションを選択します。

    • キャンセル: アクションをキャンセルします。
    • 復元: 会話を復元します。会話には、会話分析の左側のナビゲーション メニューの [ 最近] セクションからアクセスできます。
    • 完全に削除: 会話を完全に削除します。

既知の制限事項

会話分析には以下に示す制限事項があります。

可視化の制限事項

会話型分析では、会話グラフの生成に Vega-lite が使用されます。次の Vega グラフタイプは完全にサポートされています。

  • 折れ線グラフ（1 つ以上の系列）
  • 面グラフ
  • 棒グラフ（横、縦、積み上げ）
  • 散布図（1 つ以上のグループ）
  • 円グラフ

次の Vega グラフタイプはサポートされていますが、レンダリング時に予期しない動作が発生する可能性があります。

  • マップ
  • ヒートマップ
  • ツールチップ付きのグラフ

Vega カタログにないグラフタイプはサポートされていません。このセクションで指定されていないグラフは、サポートされていないと見なされます。

データソースの制限事項

会話分析には、次のデータソースの制限があります。

  • 会話分析では、クエリごとに最大 5,000 行を返すことができます。
  • 会話型分析では、LookML の parameter パラメータまたは filter パラメータを使用して定義されたフィルタ限定のフィールドの値を設定できません。

質問の制限事項

会話型分析は、1 つの可視化で回答できる質問をサポートしています。例:

  • 指標の推移
  • ディメンション別の指標の内訳または分布
  • 1 つ以上のディメンションの一意の値
  • 単一の指標値
  • 指標別の上位のディメンション値

会話型分析は、次のタイプの複雑な可視化でのみ回答できる質問をまだサポートしていません。

  • 予測
  • 相関分析や異常検出などの高度な統計分析

高度な分析を有効にすると、予測などの高度な質問にも回答できます。