Consultar uma análise detalhada em linguagem natural

A Análise Conversacional, com tecnologia do Gemini para Google Cloud, permite investigar seus dados fazendo perguntas sobre eles em linguagem conversacional por meio de uma interface de chat intuitiva. A Análise Conversacional oferece várias maneiras de "conversar" com seus dados. Ao usar a Análise Conversacional com os dados da Análise, você pode fazer perguntas sobre uma única Análise em uma conversa ou criar um agente de dados da Análise para conversar com até cinco Análises de uma só vez. Você também pode usar agentes de dados da Análise criados e compartilhados por outros usuários.

Esta página discute como usar a Análise Conversacional para interagir com os dados da Análise. Ele abrange os seguintes tópicos:

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Antes de começar

Antes de usar a Análise Conversacional para interagir com os dados da Análise, verifique se a configuração e os requisitos da instância do Looker foram atendidos e se você recebeu as permissões adequadas para realizar as tarefas descritas nesta página.

Iniciar uma conversa com uma única Análise

Para iniciar uma conversa, um conjunto discreto de perguntas e respostas sobre seus dados em linguagem natural normal em uma interface de chat, com uma única Análise, siga estas etapas:

  1. Navegue até a interface da Análise Conversacional.

  2. Por padrão, a conversa é chamada de "Sem título". Depois que você fizer a primeira pergunta na conversa, a Análise Conversacional vai gerar automaticamente um título com base na sua pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, clique no título na parte de cima da página de conversa e insira um novo nome. Para salvar as mudanças, clique em outro lugar da página ou pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).

Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo Fazer uma pergunta dentro da conversa. Você pode voltar à conversa na seção Conversas recentes.

Iniciar uma conversa com um agente de dados que consulta Análises

Os agentes de dados são personalizados com contexto e instruções específicas para seus dados. Você pode iniciar uma conversa com um agente de dados que você criou ou que outro usuário compartilhou com você. Para iniciar uma conversa com um agente de dados conectado a até cinco Análises do Looker, siga estas etapas:

  1. Navegue até a interface da Análise Conversacional.

    • No menu de navegação principal, selecione Conversas. Selecione a guia Agentes e escolha o agente de dados da Análise com que você quer conversar.
    • No menu Criar: selecione Conversa. Selecione a guia Agentes e escolha o agente de dados da Análise com que você quer conversar.

  2. Por padrão, a conversa é chamada de "Sem título". Depois que você fizer a primeira pergunta na conversa, a Análise Conversacional vai gerar automaticamente um título com base na sua pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, clique no título na parte de cima da página de conversa e insira um novo nome. Para salvar as mudanças, clique em outro lugar da página ou pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).

Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo Fazer uma pergunta dentro da conversa. Você pode voltar à conversa na seção Conversas recentes.

Fazer perguntas sobre os dados do Looker

Ao iniciar uma nova conversa, a Análise Conversacional sugere algumas perguntas iniciais. As perguntas não precisam estar em um formato específico nem usar uma sintaxe específica. No entanto, elas precisam estar relacionadas à Análise selecionada.

Digite sua pergunta em linguagem natural no campo Fazer uma pergunta. Selecione um modo de pergunta e clique em "Enviar". Depois de enviar a consulta, você pode cancelar a resposta da Análise Conversacional clicando em Parar resposta. A Análise Conversacional interrompe a execução da consulta e mostra a seguinte mensagem: The query was cancelled.

Para mais orientações sobre os tipos de perguntas que você pode fazer, consulte Limitações nas perguntas.

Selecionar um modo de pergunta

Ao fazer uma pergunta, você pode selecionar o modo de pergunta em um menu suspenso que contém as opções Rápido e Pensando. A interface descreve Rápido como destinado a responder rapidamente e Pensando como destinado a resolver problemas complexos. A Análise Conversacional usa o modo de pergunta Pensando por padrão. A Análise Conversacional vai manter o mesmo modo de pergunta em todas as conversas multiturno, a menos que você o mude manualmente.

Modo rápido

Quando você faz uma pergunta no modo Rápido, a Análise Conversacional tenta mapear diretamente sua consulta em linguagem natural para os parâmetros LookML definidos nos modelos LookML que estão na base das Análises da sua conversa. A Análise Conversacional pode responder rapidamente porque depende das definições controladas do LookML e não usa nem mostra nenhum tipo de raciocínio.

Por exemplo, uma consulta como "Qual foi nossa receita total no mês passado?" pode ser traduzida rapidamente em uma consulta que seleciona a métrica total_revenue e filtra o mês anterior.

Selecione o modo Rápido se a consulta estiver pedindo fatos específicos ou métricas predefinidas dos seus dados.

Modo de pensamento

O modo Pensando é destinado a solicitações analíticas mais complexas que exigem análise além de pesquisas diretas do LookML. Nesse modo, o agente "planeja" a abordagem, decidindo quais ferramentas usar e como combinar os resultados. Esse modo permite resolver problemas de várias etapas e realizar tarefas avançadas de ciência de dados que podem não ser possíveis com uma única consulta baseada em SQL.

Selecione o modo Pensando ao perguntar por que sobre seus dados, ao comparar tendências ou ao fazer solicitações analíticas mais complexas que podem exigir várias etapas. Esse modo também é especialmente útil ao testar um agente para entender como ele está usando o LookML das fontes de dados.

Como a Análise Conversacional processa suas perguntas

A Análise Conversacional pode reformular sua pergunta depois que você enviar uma consulta, e a pergunta reformulada será mostrada na janela de conversa após a pergunta original. Por exemplo, a Análise Conversacional pode reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos usuários?" para "Qual é a idade média dos usuários?".

Enquanto a Análise Conversacional executa sua consulta, você pode observar o raciocínio e o processo de pensamento. A Análise Conversacional pode fazer perguntas de acompanhamento para esclarecer ambiguidades na consulta original. Por exemplo, se houver vários campos com nomes semelhantes, a Análise Conversacional poderá pedir que você esclareça qual campo é mais adequado para usar no processamento da consulta.

Conversas multiturno

A Análise Conversacional vai considerar as perguntas e respostas anteriores à medida que você continua a conversa. Você pode usar as respostas anteriores e criar com base nelas, refinando ainda mais os resultados ou mudando o tipo de visualização.

Para mais orientações sobre como criar perguntas, consulte Limitações nas perguntas.

Perguntas esclarecedoras

Enquanto a Análise Conversacional executa sua consulta, você pode observar o raciocínio e o processo de pensamento. A Análise Conversacional pode fazer perguntas de acompanhamento para esclarecer ambiguidades na consulta original. Por exemplo, se houver vários campos com nomes semelhantes, a Análise Conversacional poderá pedir que você esclareça qual campo é mais adequado para usar no processamento da consulta.

Metadados de conversas

Ao conversar com uma Análise ou um agente de dados, o painel de armazenamento recolhível Dados mostra o nome da Análise do Looker que está sendo usada pela conversa. O painel de armazenamento Dados também oferece as seguintes opções:

  • Ver campos: ao conversar com uma Análise, você pode ver a Análise em uma nova janela do navegador clicando em Ver campos.
  • Editar agente: ao conversar com um agente de dados, você pode editar os detalhes sobre o agente de dados clicando em Editar agente.
  • Nova conversa: inicie uma nova conversa com a Análise do Looker que a conversa atual está usando.

Gerenciar consultas em uma conversa

Ao conversar com dados, você pode gerenciar a conversa interrompendo uma resposta de consulta ativa enquanto ela está em execução ou excluindo a pergunta mais recente e a resposta.

Excluir a pergunta mais recente

Para excluir a pergunta mais recente e a resposta, siga estas etapas:

  1. Mantenha o cursor sobre a pergunta mais recente e clique em Excluir mensagem.
  2. Na caixa de diálogo Excluir mensagem permanentemente?, clique em Excluir para excluir permanentemente a pergunta e a resposta.

Entender os resultados e cálculos da consulta

Ao fazer perguntas sobre seus dados na Análise Conversacional, a resposta pode incluir uma visualização, uma tabela de dados ou outros detalhes, dependendo da sua consulta específica e dos dados conectados. Para abrir os resultados da consulta como uma Análise, clique em Abrir na Análise nos resultados da consulta.

Além dessa resposta de consulta, a Análise Conversacional oferece as seguintes opções para entender os resultados e cálculos da consulta:

Determinar como sua consulta foi interpretada

Se você usar o modo Pensando para fazer sua pergunta, poderá ver como a Análise Conversacional raciocinou sobre sua consulta. Para ver o raciocínio, expanda a opção Mostrar raciocínio. Para ocultar o raciocínio, clique em Ocultar raciocínio.

A Análise Conversacional analisa cada consulta e pensa em como responder, usando as palavras-chave da consulta para inferir as dimensões, métricas e outros parâmetros relevantes da camada semântica dos conjuntos de dados associados da conversa e interpretando da sua consulta quais agregações podem precisar ser realizadas. Quando você expande Mostrar raciocínio, a Análise Conversacional mostra uma explicação de texto simples das etapas que foram necessárias para interpretar sua consulta. A explicação também inclui a duração do tempo que a Análise Conversacional pensou sobre a consulta.

Após o raciocínio, a Análise Conversacional gera uma resposta, que pode incluir um pedido de esclarecimento sobre sua consulta.

Determinar como uma resposta foi calculada

Para ver como a Análise Conversacional chegou a uma resposta ou criou uma visualização, clique em Como isso foi calculado? nos resultados da consulta.

Quando você clica em Como isso foi calculado?, a Análise Conversacional mostra uma seção Texto. A seção Texto oferece uma explicação de texto simples das etapas que foram necessárias para que a Análise Conversacional chegasse à resposta fornecida. Essa explicação inclui os nomes de campos brutos que foram usados, os cálculos que foram feitos, os filtros que foram aplicados, a ordem de classificação e outros detalhes.

Se a Análise Avançada estiver disponível para seu agente de dados, a guia Código vai mostrar o código Python gerado adicional para consultas avançadas.

Detalhes analíticos e informações de depuração

Se o agente de dados usado para a conversa tiver opções avançadas específicas ativadas, as respostas poderão conter os seguintes detalhes:

  • Mostrar detalhes analíticos: se ativada, a resposta do agente mostra as etapas de raciocínio, as consultas do Looker geradas e as tabelas de dados subjacentes.
  • Mostrar informações de depuração: se ativada, a resposta do agente mostra as etapas que foram executadas pelo agente para essa resposta, o que pode ajudar na solução de problemas.

Essas configurações são definidas nas opções avançadas ao criar ou editar o agente.

Gerenciar conversas

As conversas são listadas por título na seção Recentes. Você pode mudar os nomes das conversas, excluir conversas ou restaurá-las da pasta da lixeira.

Excluir uma conversa

Para mover uma conversa para a lixeira, abra a conversa e clique em Mover para a lixeira.

Restaurar ou excluir permanentemente uma conversa

Para restaurar ou excluir permanentemente uma conversa da lixeira, siga estas etapas:

  1. Na Análise Conversacional, selecione Lixeira no painel de navegação à esquerda para ver a lista de conversas que foram movidas para a lixeira.
  2. Na seção Lixeira, clique no nome da conversa que você quer restaurar ou excluir permanentemente.

  3. Na caixa de diálogo Tem certeza?, selecione uma das seguintes opções:

    • Cancelar: cancela a ação.
    • Restaurar: restaura a conversa. A conversa pode ser acessada na seção Recentes do menu de navegação à esquerda na Análise Conversacional.
    • Excluir definitivamente: exclui a conversa permanentemente.

Limitações conhecidas

A Análise Conversacional tem as seguintes limitações conhecidas.

Limitações nas visualizações

A Análise Conversacional usa o Vega-lite para a geração de gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráficos do Vega são totalmente compatíveis:

  • Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
  • Gráfico de área
  • Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado)
  • Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
  • Gráfico de pizza

Os seguintes tipos de gráficos do Vega são compatíveis, mas você pode encontrar um comportamento inesperado ao renderizá-los:

  • Maps
  • Mapas de calor
  • Gráficos com dicas

Os tipos de gráficos que existem fora do catálogo do Vega não são compatíveis. Todos os gráficos que não forem especificados nesta seção serão considerados não compatíveis.

Limitações nas fontes de dados

A Análise Conversacional tem as seguintes limitações de fonte de dados:

  • A Análise Conversacional pode retornar até 5.000 linhas por consulta.
  • A Análise Conversacional não pode definir o valor de um campo somente para filtro definido usando os parâmetros parameter ou filter da LookML.

Limitações nas perguntas

A Análise Conversacional é compatível com perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:

  • Tendências das métricas ao longo do tempo
  • Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
  • Valores exclusivos de uma ou mais dimensões
  • Valores de uma métrica
  • Os principais valores de dimensão por métrica

A Análise Conversacional ainda não é compatível com perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:

  • Prediction e estimativa
  • Análise estatística avançada, incluindo correlação e detecção de anomalias

Perguntas mais avançadas, como previsões, podem ser respondidas quando a Análise Avançada está ativada.

  • Visão geral da Análise Conversacional no Looker: a página de destino da Análise Conversacional com uma lista de links de recursos principais para toda a documentação da Análise Conversacional.

  • Criar e gerenciar agentes de dados da Análise: com os agentes de dados da Análise, você pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicas para os dados da Análise, o que ajuda a Análise Conversacional a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.

  • Consultar um painel com um agente de painel: converse com um painel do Looker usando um agente de dados do painel.

  • Práticas recomendadas para configurar a Análise Conversacional no Looker: estratégias e práticas recomendadas para ajudar os administradores do Looker e os desenvolvedores do LookML a configurar e otimizar a Análise Conversacional.

  • Ativar a Análise Avançada: a Análise Avançada na Análise Conversacional traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo recurso Análise Avançada permite análises e visualizações mais complexas.