Conversational Analytics, optimisé par Gemini pour Google Cloud, vous permet d'explorer vos données en posant des questions en langage naturel dans une interface de chat intuitive. Conversational Analytics offre plusieurs façons de "discuter" avec vos données. Lorsque vous utilisez Conversational Analytics avec des données d'exploration, vous pouvez poser des questions sur une seule exploration dans une conversation ou créer un agent de données d'exploration pour discuter avec jusqu'à cinq explorations à la fois. Vous pouvez également utiliser des agents de données d'exploration que d'autres utilisateurs ont créés et partagés avec vous.
Cette page explique comment utiliser Conversational Analytics pour interagir avec les données d'exploration. Elle aborde les sujets suivants :
- Démarrer une conversation avec une seule exploration
- Démarrer une conversation avec un agent de données existant qui interroge les explorations
- Poser des questions sur vos données
- Gérer les requêtes dans une conversation
- Comprendre les résultats et les calculs des requêtes
- Gérer les conversations
Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
Avant de commencer
Avant de pouvoir utiliser Conversational Analytics pour interagir avec vos données d'exploration, assurez-vous que la configuration et les exigences de votre instance Looker sont respectées et que vous disposez des autorisations appropriées pour effectuer les tâches décrites sur cette page.
Démarrer une conversation avec une seule exploration
Pour démarrer une conversation (un ensemble discret de questions et de réponses sur vos données en langage naturel dans une interface de chat) avec une seule exploration, procédez comme suit :
Accédez à l'interface Conversational Analytics.
- Dans le menu de navigation principal, sélectionnez
Conversations. Sélectionnez l'onglet Explorations , puis l'exploration que vous souhaitez interroger.
- Dans le menu Créer , sélectionnez
Conversation. Sélectionnez l'onglet Explorations , puis l'exploration que vous souhaitez interroger.
- Dans une exploration Looker, sélectionnez Démarrer une conversation. Cette option n'est pas disponible si vous utilisez la nouvelle expérience d'exploration.
- Dans le menu de navigation principal, sélectionnez
Par défaut, la conversation est nommée "Sans titre". Une fois que vous avez posé votre première question dans la conversation, Conversational Analytics génère automatiquement un titre de conversation basé sur votre question et votre réponse. Pour modifier le nom généré, cliquez sur le titre en haut de la page de conversation, puis saisissez un nouveau nom. Pour enregistrer vos modifications, cliquez ailleurs sur la page ou appuyez sur la touche Entrée (PC) ou Retour (Mac).
Une fois que vous avez créé une conversation, vous pouvez poser des questions sur les données dans le champ Poser une question de la conversation. Vous pouvez revenir à la conversation depuis la section Conversations récentes.
Démarrer une conversation avec un agent de données existant qui interroge les explorations
Les agents de données sont personnalisés avec un contexte et des instructions spécifiques à vos données. Vous pouvez démarrer une conversation avec un agent de données existant que vous avez créé ou qu'un autre utilisateur a partagé avec vous. Pour démarrer une conversation avec un agent de données existant connecté à un maximum de cinq explorations Looker, procédez comme suit :
Accédez à l'interface Conversational Analytics.
- Dans le menu de navigation principal, sélectionnez
Conversations. Sélectionnez l'onglet Agents , puis l'agent de données d'exploration avec lequel vous souhaitez discuter.
- Dans le menu Créer , sélectionnez
Conversation. Sélectionnez l'onglet Agents , puis l'agent de données d'exploration avec lequel vous souhaitez discuter.
- Dans le menu de navigation principal, sélectionnez
Par défaut, la conversation est nommée "Sans titre". Une fois que vous avez posé votre première question dans la conversation, Conversational Analytics génère automatiquement un titre de conversation basé sur votre question et votre réponse. Pour modifier le nom généré, cliquez sur le titre en haut de la page de conversation, puis saisissez un nouveau nom. Pour enregistrer vos modifications, cliquez ailleurs sur la page ou appuyez sur la touche Entrée (PC) ou Retour (Mac).
Une fois que vous avez créé une conversation, vous pouvez poser des questions sur les données dans le champ Poser une question de la conversation. Vous pouvez revenir à la conversation depuis la section Conversations récentes.
Poser des questions sur les données Looker
Lorsque vous commencez une conversation, Conversational Analytics vous suggère quelques questions de départ. Les questions n'ont pas besoin d'être dans un format spécifique ni d'utiliser une syntaxe spécifique. Toutefois, elles doivent être liées à l'exploration que vous avez sélectionnée.
Saisissez votre question en langage naturel dans le champ Poser une question. Sélectionnez un mode de question, puis cliquez sur Envoyer. Une fois votre requête envoyée, vous pouvez annuler la réponse de Conversational Analytics en cliquant sur
Arrêter la réponse. Conversational Analytics arrête l'exécution de la requête et affiche le message suivant : The query was cancelled. (La requête a été annulée.)
Pour obtenir plus d'informations sur les types de questions que vous pouvez poser, consultez la section Limites concernant les questions.
Sélectionner un mode de question
Lorsque vous posez une question, vous pouvez sélectionner le mode de question dans un menu déroulant contenant les options Rapide et Réflexion. L'interface utilisateur décrit le mode Rapide comme étant destiné à répondre rapidement et le mode Réflexion comme étant destiné à résoudre des problèmes complexes. Par défaut, Conversational Analytics utilise le mode de question Réflexion. Conversational Analytics conserve le même mode de question tout au long des conversations multitours, sauf si vous le modifiez manuellement.
Mode rapide
Lorsque vous posez une question en mode Rapide, Conversational Analytics tente de mapper directement votre requête en langage naturel aux paramètres LookML définis dans les modèles LookML qui sous-tendent les explorations de votre conversation. Conversational Analytics est en mesure de répondre rapidement, car il s'appuie sur les définitions régies de votre LookML et n'utilise ni n'affiche aucun type de raisonnement.
Par exemple, une requête telle que "Quel était notre chiffre d'affaires total le mois dernier ?" peut être rapidement traduite en une requête qui sélectionne la mesure total_revenue et filtre le mois précédent.
Sélectionnez le mode Rapide si votre requête demande des faits spécifiques ou des métriques prédéfinies à partir de vos données.
Mode de réflexion
Le mode Réflexion est destiné aux requêtes analytiques plus complexes qui nécessitent une analyse au-delà des recherches LookML directes. Dans ce mode, l'agent "planifie" son approche, en décidant des outils à utiliser et de la manière de combiner les résultats. Ce mode permet de résoudre des problèmes en plusieurs étapes et d'effectuer des tâches avancées de science des données qui ne sont pas possibles avec une seule requête basée sur SQL.
Sélectionnez le mode Réflexion lorsque vous posez des questions sur pourquoi vos données, lorsque vous comparez des tendances ou lorsque vous effectuez des requêtes analytiques plus complexes qui peuvent nécessiter plusieurs étapes. Ce mode est également particulièrement utile lorsque vous testez un agent pour comprendre comment il utilise le LookML sous-jacent de ses sources de données.
Comment Conversational Analytics traite vos questions
Conversational Analytics peut reformuler votre question après que vous avez envoyé une requête. La question reformulée s'affiche dans la fenêtre de conversation après votre question d'origine. Par exemple, Conversational Analytics peut reformuler la question "Quelle est la moyenne d'âge des utilisateurs ?" en "Quel est l'âge moyen des utilisateurs ?".
Pendant que Conversational Analytics exécute votre requête, vous pouvez observer son raisonnement et son processus de réflexion. Conversational Analytics peut poser des questions de suivi pour clarifier toute ambiguïté dans la requête d'origine. Par exemple, s'il existe plusieurs champs portant un nom similaire, Conversational Analytics peut vous demander de préciser quel champ est le plus approprié pour traiter votre requête.
Conversations multitours
Conversational Analytics prendra en compte les questions et réponses précédentes au fur et à mesure de la conversation. Vous pouvez reprendre les réponses précédentes et les développer en affinant davantage les résultats ou en modifiant le type de visualisation.
Pour obtenir plus d'informations sur la création de questions, consultez la section Limites concernant les questions.
Les questions de clarification
Pendant que Conversational Analytics exécute votre requête, vous pouvez observer son raisonnement et son processus de réflexion. Conversational Analytics peut poser des questions de suivi pour clarifier toute ambiguïté dans la requête d'origine. Par exemple, s'il existe plusieurs champs portant un nom similaire, Conversational Analytics peut vous demander de préciser quel champ est le plus approprié pour traiter votre requête.
Métadonnées de conversation
Lorsque vous discutez avec une exploration ou un agent de données, le panneau de stockage réductible Données affiche le nom de l'exploration Looker utilisée par la conversation. Le panneau Données de stockage fournit également les options suivantes :
- Afficher les champs : lorsque vous discutez avec une exploration, vous pouvez l'afficher dans une nouvelle fenêtre de navigateur en cliquant sur Afficher les champs.
- Modifier l'agent : lorsque vous discutez avec un agent de données, vous pouvez modifier les détails de l'agent de données en cliquant sur Modifier l'agent.
- Nouvelle conversation : démarrez une nouvelle conversation avec l'exploration Looker utilisée par la conversation actuelle.
Gérer les requêtes dans une conversation
Lorsque vous discutez avec des données, vous pouvez gérer la conversation en arrêtant une réponse de requête active pendant son exécution ou en supprimant la question la plus récente et sa réponse.
Supprimer la question la plus récente
Pour supprimer la question la plus récente et sa réponse, procédez comme suit :
- Placez le curseur sur la question la plus récente, puis cliquez sur Supprimer le message.
- Dans la boîte de dialogue Supprimer définitivement le message ?, cliquez sur Supprimer pour supprimer définitivement la question et sa réponse.
Comprendre les résultats et les calculs des requêtes
Lorsque vous posez des questions sur vos données dans Conversational Analytics, la réponse peut inclure une visualisation, un tableau de données ou d'autres détails, en fonction de votre requête spécifique et des données connectées. Pour ouvrir les résultats de la requête en tant qu'exploration, cliquez sur Ouvrir dans l'exploration dans les résultats de la requête.
En plus de cette réponse à la requête, Conversational Analytics fournit les options suivantes pour comprendre les résultats et les calculs des requêtes :
- Détails sur la façon dont votre requête a été interprétée
- Détails sur la façon dont la réponse a été calculée
- Informations supplémentaires, telles que des détails analytiques et des informations de débogage, si elles sont activées pour l'agent
Déterminer comment votre requête a été interprétée
Si vous utilisez Réflexion mode pour poser votre question, vous pouvez voir comment Conversational Analytics a raisonné dans votre requête. Pour voir son raisonnement, développez l'option Afficher le raisonnement. Pour masquer son raisonnement, cliquez sur Masquer le raisonnement.
Conversational Analytics analyse chaque requête et réfléchit à la manière de répondre, en utilisant les mots clés de votre requête pour déduire les dimensions, les mesures et les autres paramètres pertinents de la couche sémantique des ensembles de données associés à la conversation, et en interprétant à partir de votre requête les agrégations qui peuvent être nécessaires. Lorsque vous développez Afficher le raisonnement, Conversational Analytics affiche une explication en texte brut des étapes qu'il a suivies pour interpréter votre requête. L'explication inclut également la durée pendant laquelle Conversational Analytics a réfléchi à la requête.
Suite à son raisonnement, Conversational Analytics génère une réponse, qui peut inclure une demande de clarification concernant votre requête.
Déterminer comment une réponse a été calculée
Pour voir comment Conversational Analytics a trouvé une réponse ou créé une visualisation, cliquez sur Comment cela a-t-il été calculé ? dans les résultats de la requête.
Lorsque vous cliquez sur Comment cela a-t-il été calculé ?, Conversational Analytics affiche une section Texte. La section Texte fournit une explication en texte brut des étapes suivies par Conversational Analytics pour arriver à la réponse donnée. Cette explication inclut les noms de champs bruts utilisés, les calculs effectués, les filtres appliqués, l'ordre de tri et d'autres détails.
Si Advanced Analytics est disponible pour votre agent de données, l'onglet Code affiche le code Python généré supplémentaire pour toutes les requêtes avancées.
Détails analytiques et informations de débogage
Si l'agent de données utilisé pour la conversation dispose d'options avancées spécifiques activées, les réponses peuvent contenir les détails suivants :
- Afficher les détails analytiques : si cette option est activée, la réponse de l'agent affiche ses étapes de raisonnement, les requêtes Looker générées et les tables de données sous-jacentes.
- Afficher les informations de débogage : si cette option est activée, la réponse de l'agent affiche les étapes qui ont été exécutées par l'agent pour cette réponse, ce qui peut faciliter le dépannage.
Ces paramètres sont configurés dans les options avancées lors de la création ou de la modification de l'agent.
Gérer les conversations
Les conversations sont listées par titre dans la section Récentes. Vous pouvez modifier le nom des conversations, les supprimer ou les restaurer à partir du dossier de la corbeille.
Supprimer une conversation
Pour placer une conversation dans la corbeille, ouvrez-la, puis cliquez sur Placer dans la corbeille.
Restaurer ou supprimer définitivement une conversation
Pour restaurer ou supprimer définitivement une conversation de la corbeille, procédez comme suit :
- Dans Conversational Analytics, sélectionnez Corbeille dans le panneau de navigation de gauche pour afficher la liste des conversations qui ont été placées dans la corbeille.
- Dans la section Corbeille, cliquez sur le nom de la conversation que vous souhaitez restaurer ou supprimer définitivement.
- Dans la boîte de dialogue Êtes-vous sûr ?, sélectionnez l'une des options suivantes :
- Annuler : annule l'action.
- Restaurer : restaure la conversation. Vous pouvez accéder à la conversation depuis la section Récentes du menu de navigation de gauche dans Conversational Analytics.
- Supprimer définitivement : supprime définitivement la conversation.
Ressources associées
- Présentation de Conversational Analytics dans Looker : page de destination de Conversational Analytics avec une liste des principales fonctionnalités et des liens vers toute la documentation de Conversational Analytics.
- Créer et gérer des agents de données d'exploration : avec les agents de données d'exploration, vous pouvez personnaliser l'agent de requête de données optimisé par l'IA en fournissant un contexte et des instructions spécifiques à vos données d'exploration, ce qui aide Conversational Analytics à générer des réponses plus précises et contextuellement pertinentes.
- Interroger un tableau de bord défini par l'utilisateur avec un agent de tableau de bord : discutez avec un tableau de bord Looker défini par l'utilisateur à l'aide d'un agent de données de tableau de bord.
- Créer et gérer des agents de données pour les tableaux de bord LookML [Aperçu]: utilisez LookML pour configurer et gérer des agents de données contrôlés par version pour les tableaux de bord LookML.
- Bonnes pratiques pour configurer Conversational Analytics dans Looker : stratégies et bonnes pratiques pour aider les administrateurs Looker et les développeurs LookML à configurer et à optimiser Conversational Analytics.
- Activer Advanced Analytics : Advanced Analytics dans Conversational Analytics traduit vos questions en langage naturel en code Python et exécute ce code. Par rapport aux requêtes standards basées sur SQL, l'utilisation de Python par la fonctionnalité Advanced Analytics permet des analyses et des visualisations plus complexes.