Mit der konversationellen Analyse, die auf Gemini für Google Cloud basiert, können Sie Ihre Daten untersuchen, indem Sie über eine intuitive Chat-Oberfläche Fragen dazu in natürlicher Sprache stellen. Die konversationelle Analyse bietet mehrere Möglichkeiten, mit Ihren Daten zu interagieren. Wenn Sie die konversationelle Analyse mit Explore-Daten verwenden, können Sie in einer Unterhaltung Fragen zu einem einzelnen Explore stellen oder einen Explore-Datenagenten erstellen, mit dem Sie gleichzeitig mit bis zu fünf Explores interagieren können. Sie können auch Explore-Daten-Agents verwenden, die andere Nutzer erstellt und mit Ihnen geteilt haben.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Conversational Analytics verwenden, um mit Explore-Daten zu interagieren. Es deckt folgende Themenbereiche ab:
- Unterhaltung mit einem einzelnen Explore beginnen
- Unterhaltung mit einem vorhandenen Daten-KI-Agenten starten, der Explores abfragt
- Fragen zu Ihren Daten stellen
- Abfragen in einer Unterhaltung verwalten
- Abfrageergebnisse und Berechnungen
- Unterhaltungen verwalten
- Bekannte Einschränkungen bei Unterhaltungen
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet
Hinweis
Bevor Sie Conversational Analytics verwenden können, um mit Ihren Explore-Daten zu interagieren, müssen Sie sicherstellen, dass die Einrichtung und Anforderungen für Ihre Looker-Instanz erfüllt sind und dass Sie die erforderlichen Berechtigungen haben, um die auf dieser Seite beschriebenen Aufgaben auszuführen.
Unterhaltung mit einem einzelnen Explore starten
So starten Sie eine Unterhaltung – eine separate Gruppe von Fragen und Antworten zu Ihren Daten in normaler, natürlicher Sprache in einer Chatoberfläche – mit einem einzelnen Explore:
Rufen Sie die Oberfläche für die konversationelle Analyse auf.
- Wählen Sie im Hauptnavigationsmenü die Option
Unterhaltungen aus. Wählen Sie den Tab Explores und dann das Explore aus, das Sie abfragen möchten.
- Wählen Sie im Menü Erstellen die Option
Unterhaltung aus. Wählen Sie den Tab Explores und dann das Explore aus, das Sie abfragen möchten.
- Über ein Looker-Explore: Wählen Sie Unterhaltung beginnen aus. Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Sie die neue Explore-Funktion verwenden.
- Wählen Sie im Hauptnavigationsmenü die Option
Standardmäßig heißt die Unterhaltung „Ohne Titel“. Nachdem Sie Ihre erste Frage in der Unterhaltung gestellt haben, wird automatisch ein Unterhaltungstitel generiert, der auf Ihrer Frage und Antwort basiert. Wenn Sie den generierten Namen ändern möchten, klicken Sie oben auf der Konversationsseite auf den Titel und geben Sie einen neuen Namen für die Unterhaltung ein. Wenn Sie die Änderungen speichern möchten, klicken Sie auf eine andere Stelle auf der Seite oder drücken Sie die Eingabetaste (PC) bzw. die Return-Taste (Mac).
Nachdem Sie eine Unterhaltung erstellt haben, können Sie im Feld Frage stellen in der Unterhaltung Fragen zu den Daten stellen. Sie können über den Bereich Letzte Unterhaltungen zur Unterhaltung zurückkehren.
Unterhaltung mit einem vorhandenen Daten-KI-Agenten starten, der Explores abfragt
KI-Datenagenten werden mit Kontext und Anweisungen angepasst, die für Ihre Daten spezifisch sind. Sie können eine Unterhaltung mit einem vorhandenen von Ihnen erstellten Daten-Agenten oder einem für Sie freigegebenen Daten-Agenten starten. So starten Sie eine Unterhaltung mit einem vorhandenen Daten-Agent, der mit bis zu fünf Looker-Explores verbunden ist:
Rufen Sie die Oberfläche für die konversationelle Analyse auf.
- Wählen Sie im Hauptnavigationsmenü die Option
Unterhaltungen aus. Wählen Sie den Tab Agents und dann den Agenten „Daten analysieren“ aus, mit dem Sie sich unterhalten möchten.
- Wählen Sie im Menü Erstellen die Option
Unterhaltung aus. Wählen Sie den Tab Agents und dann den Agenten „Daten analysieren“ aus, mit dem Sie sich unterhalten möchten.
- Wählen Sie im Hauptnavigationsmenü die Option
Standardmäßig heißt die Unterhaltung „Ohne Titel“. Nachdem Sie Ihre erste Frage in der Unterhaltung gestellt haben, wird automatisch ein Unterhaltungstitel generiert, der auf Ihrer Frage und Antwort basiert. Wenn Sie den generierten Namen ändern möchten, klicken Sie oben auf der Konversationsseite auf den Titel und geben Sie einen neuen Namen für die Unterhaltung ein. Wenn Sie die Änderungen speichern möchten, klicken Sie auf eine andere Stelle auf der Seite oder drücken Sie die Eingabetaste (PC) bzw. die Return-Taste (Mac).
Nachdem Sie eine Unterhaltung erstellt haben, können Sie im Feld Frage stellen in der Unterhaltung Fragen zu den Daten stellen. Sie können über den Bereich Letzte Unterhaltungen zur Unterhaltung zurückkehren.
Fragen zu Looker-Daten stellen
Wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen, schlägt die Konversationsanalyse einige Einstiegsfragen vor. Die Fragen müssen kein bestimmtes Format haben und keine bestimmte Syntax verwenden. Sie müssen sich jedoch auf den ausgewählten Explore beziehen.
Geben Sie Ihre Frage in natürlicher Sprache in das Feld Frage stellen ein. Wählen Sie einen Fragemodus aus und klicken Sie auf Senden. Nachdem Sie Ihre Anfrage gesendet haben, können Sie die Antwort von Conversational Analytics abbrechen, indem Sie auf Antwort beenden klicken. Bei Conversational Analytics wird die Ausführung der Abfrage beendet und die folgende Meldung angezeigt: The query was cancelled.
Weitere Informationen zu den Arten von Fragen, die Sie stellen können, finden Sie unter Einschränkungen bei Fragen.
Fragemodus auswählen
Wenn Sie eine Frage stellen, können Sie den Fragemodus über ein Drop-down-Menü auswählen, das die Optionen Schnell und Denken enthält. In der Benutzeroberfläche wird Fast als Option für schnelle Antworten und Thinking als Option für die Lösung komplexer Probleme beschrieben. Für konversationelle Analysen wird standardmäßig der Fragemodus Thinking verwendet. Bei Unterhaltungen mit mehreren Zügen wird der Fragemodus in Conversational Analytics beibehalten, sofern Sie ihn nicht manuell ändern.
Schnellmodus
Wenn Sie eine Frage im Schnell-Modus stellen, wird versucht, Ihre Anfrage in natürlicher Sprache direkt den LookML-Parametern zuzuordnen, die in den LookML-Modellen definiert sind, die den Explores Ihrer Unterhaltung zugrunde liegen. Die konversationelle Analyse kann schnell reagieren, da sie auf den verwalteten Definitionen Ihres LookML basiert und keine Begründung verwendet oder anzeigt.
Eine Frage wie „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Monat?“ kann beispielsweise schnell in eine Abfrage übersetzt werden, mit der die Messung total_revenue ausgewählt und nach dem Vormonat gefiltert wird.
Wählen Sie den Modus Schnell aus, wenn Sie in Ihrer Anfrage nach bestimmten Fakten oder vordefinierten Messwerten aus Ihren Daten fragen.
Thinking-Modus
Der Modus Thinking ist für komplexere analytische Anfragen vorgesehen, die eine Analyse erfordern, die über direkte LookML-Suchvorgänge hinausgeht. In diesem Modus „plant“ der Agent seinen Ansatz und entscheidet, welche Tools verwendet werden sollen und wie die Ergebnisse kombiniert werden. In diesem Modus können Sie mehrstufige Probleme lösen und komplexe Data-Science-Aufgaben ausführen, die mit einer einzelnen SQL-basierten Abfrage möglicherweise nicht möglich sind.
Wählen Sie den Modus Thinking aus, wenn Sie warum in Bezug auf Ihre Daten fragen, Trends vergleichen oder komplexere Analyseanfragen stellen, die möglicherweise mehrere Schritte erfordern. Dieser Modus ist auch besonders hilfreich, wenn Sie einen Agenten testen möchten, um zu sehen, wie er das zugrunde liegende LookML seiner Datenquellen verwendet.
So werden Ihre Fragen bei der konversationellen Analyse verarbeitet
Bei der Analyse von Unterhaltungen kann Ihre Frage nach dem Absenden einer Anfrage umformuliert werden. Die umformulierte Frage wird dann im Unterhaltungsfenster nach Ihrer ursprünglichen Frage angezeigt. Bei der Analyse von Unterhaltungen wird die Frage „What is the mean of user ages?“ (Was ist das Durchschnittsalter der Nutzer?) beispielsweise in „What is the average user age?“ (Was ist das durchschnittliche Alter der Nutzer?) umformuliert.
Während die konversationelle Analyse Ihre Anfrage ausführt, können Sie die Begründung und den Denkprozess beobachten. Bei konversationellen Analysen werden möglicherweise Rückfragen gestellt, um Unklarheiten in der ursprünglichen Abfrage zu beseitigen. Wenn es beispielsweise mehrere Felder mit ähnlichen Namen gibt, werden Sie in der Konversationsanalyse möglicherweise aufgefordert, anzugeben, welches Feld für die Verarbeitung Ihrer Anfrage am besten geeignet ist.
Unterhaltungen über mehrere Themen
Bei der Analyse von Unterhaltungen werden frühere Fragen und Antworten berücksichtigt, während Sie die Unterhaltung fortsetzen. Sie können auf vorherigen Antworten aufbauen, indem Sie die Ergebnisse weiter verfeinern oder den Visualisierungstyp ändern.
Weitere Informationen zum Erstellen von Fragen finden Sie unter Einschränkungen bei Fragen.
Klärende Fragen
Während die konversationelle Analyse Ihre Anfrage ausführt, können Sie die Begründung und den Denkprozess beobachten. Bei konversationellen Analysen werden möglicherweise Rückfragen gestellt, um Unklarheiten in der ursprünglichen Abfrage zu beseitigen. Wenn es beispielsweise mehrere Felder mit ähnlichen Namen gibt, werden Sie möglicherweise von der konversationellen Analyse aufgefordert, anzugeben, welches Feld für die Verarbeitung Ihrer Anfrage am besten geeignet ist.
Konversationsmetadaten
Wenn Sie sich mit einem Explore oder einem KI-Datenagenten unterhalten, wird im minimierbaren Bereich Daten der Name des Looker-Explores angezeigt, das für die Unterhaltung verwendet wird. Im Bereich Daten sind auch die folgenden Optionen verfügbar:
- Felder ansehen: Wenn Sie mit einem Explore chatten, können Sie es in einem neuen Browserfenster aufrufen, indem Sie auf Felder ansehen klicken.
- Agent bearbeiten: Wenn Sie mit einem Daten-Agenten chatten, können Sie die Details zum Daten-Agenten bearbeiten, indem Sie auf Agent bearbeiten klicken.
- Neue Unterhaltung: Starten Sie eine neue Unterhaltung mit dem Looker-Explore, das in der aktuellen Unterhaltung verwendet wird.
Anfragen in einer Unterhaltung verwalten
Wenn Sie sich mit Daten unterhalten, können Sie die Unterhaltung verwalten, indem Sie eine aktive Abfrageantwort beenden, während sie ausgeführt wird, oder indem Sie die letzte Frage und die zugehörige Antwort löschen.
Die letzte Frage löschen
So löschen Sie die letzte Frage und die zugehörige Antwort:
- Bewegen Sie den Mauszeiger auf die letzte Frage und klicken Sie dann auf Nachricht löschen.
- Klicken Sie im Dialogfeld Nachricht endgültig löschen? auf Löschen, um die Frage und die zugehörige Antwort endgültig zu löschen.
Abfrageergebnisse und Berechnungen verstehen
Wenn Sie in der Konversationsanalyse Fragen zu Ihren Daten stellen, kann die Antwort je nach Ihrer spezifischen Anfrage und den verbundenen Daten eine Visualisierung, eine Datentabelle oder andere Details enthalten. Wenn Sie die Abfrageergebnisse als Explore öffnen möchten, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf In Explore öffnen.
Zusätzlich zu dieser Antwort auf die Anfrage bietet die konversationelle Analyse die folgenden Optionen, um Abfrageergebnisse und Berechnungen zu verstehen:
- Details dazu, wie Ihre Anfrage interpretiert wurde
- Details zur Berechnung der Antwort
Ermitteln, wie Ihre Anfrage interpretiert wurde
Wenn Sie den Modus „Überlegung“ verwenden, um Ihre Frage zu stellen, können Sie sehen, wie die konversationelle Analyse Ihre Anfrage verarbeitet hat. Wenn Sie die Begründung sehen möchten, maximieren Sie die Option Begründung anzeigen. Wenn Sie die Begründung ausblenden möchten, klicken Sie auf Begründung ausblenden.
Bei der Konversationsanalyse wird jede Anfrage analysiert und überlegt, wie darauf reagiert werden soll. Dabei werden die Keywords aus Ihrer Anfrage verwendet, um die relevanten Dimensionen, Messwerte und anderen Parameter aus der semantischen Ebene der zugehörigen Datasets der Konversation abzuleiten. Außerdem wird aus Ihrer Anfrage interpretiert, welche Aggregationen möglicherweise erforderlich sind. Wenn Sie Begründung anzeigen maximieren, wird in Conversational Analytics eine Erklärung in einfachem Text angezeigt, in der die Schritte beschrieben werden, die zur Interpretation Ihrer Anfrage ausgeführt wurden. Die Erklärung enthält auch die Dauer, die für die Analyse der dialogorientierten Abfrage benötigt wurde.
Auf Grundlage der Analyse wird eine Antwort generiert, die möglicherweise eine Bitte um Klarstellung Ihrer Anfrage enthält.
Ermitteln, wie eine Antwort berechnet wurde
Wenn Sie sehen möchten, wie die konversationelle Analyse zu einer Antwort gelangt ist oder eine Visualisierung erstellt hat, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf Wie wurde das berechnet?.
Wenn Sie auf Wie wurde das berechnet? klicken, wird in der Conversational Analytics-Funktion der Bereich Text angezeigt. Im Abschnitt Text finden Sie eine Erklärung der Schritte, die bei der Conversational Analytics-Analyse durchgeführt wurden, um die jeweilige Antwort zu erhalten. Diese Erklärung enthält die verwendeten Rohfeldnamen, die durchgeführten Berechnungen, die angewendeten Filter, die Sortierreihenfolge und weitere Details.
Wenn Advanced Analytics für Ihren KI-Datenagenten verfügbar ist, wird auf dem Tab Code der zusätzlich generierte Python-Code für alle erweiterten Anfragen angezeigt.
Unterhaltungen verwalten
Unterhaltungen werden im Bereich Letzte Themen nach Titel aufgelistet. Sie können die Namen von Unterhaltungen ändern, Unterhaltungen löschen oder sie aus dem Papierkorb wiederherstellen.
Unterhaltungen löschen
Wenn Sie eine Unterhaltung in den Papierkorb verschieben möchten, öffnen Sie die Unterhaltung und klicken Sie auf In den Papierkorb verschieben.
Unterhaltung wiederherstellen oder endgültig löschen
So stellen Sie eine Unterhaltung aus dem Papierkorb wieder her oder löschen sie endgültig:
- Wählen Sie in der Konversationsanalyse im linken Navigationsbereich Papierkorb aus, um die Liste der Konversationen aufzurufen, die in den Papierkorb verschoben wurden.
- Klicken Sie im Bereich Papierkorb auf den Namen der Unterhaltung, die Sie wiederherstellen oder endgültig löschen möchten.
Wählen Sie im Dialogfeld Möchten Sie fortfahren? eine der folgenden Optionen aus:
- Abbrechen: Die Aktion wird abgebrochen.
- Wiederherstellen: Die Unterhaltung wird wiederhergestellt. Sie können über den Bereich Letzte im linken Navigationsmenü auf die Unterhaltung zugreifen.
- Endgültig löschen: Die Unterhaltung wird endgültig gelöscht.
Bekannte Einschränkungen
Für Conversational Analytics gelten die folgenden bekannten Einschränkungen.
Einschränkungen bei Visualisierungen
Für die Erstellung von Unterhaltungsdiagrammen werden bei konversationellen Analysen Vega-Lite verwendet. Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden vollständig unterstützt:
- Liniendiagramm (eine oder mehrere Reihen)
- Flächendiagramm
- Balkendiagramm (horizontal, vertikal, gestapelt)
- Streudiagramm (eine oder mehrere Gruppen)
- Kreisdiagramm
Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden unterstützt, aber beim Rendern kann es zu unerwartetem Verhalten kommen:
- Maps
- Heatmaps
- Diagramme mit Kurzinfos
Diagrammtypen, die nicht im Vega-Katalog enthalten sind, werden nicht unterstützt. Alle Diagramme, die in diesem Abschnitt nicht aufgeführt sind, werden als nicht unterstützt betrachtet.
Einschränkungen bei Datenquellen
Für Conversational Analytics gelten die folgenden Einschränkungen hinsichtlich der Datenquellen:
- Conversational Analytics kann maximal 5.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
- Bei Conversational Analytics kann der Wert eines Nur-Filter-Feldes, das mit den LookML-Parametern
parameteroderfilterdefiniert ist, nicht festgelegt werden.
Einschränkungen bei Fragen
Die Conversational Analytics API unterstützt Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:
- Trends der Messwerte im Zeitverlauf
- Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
- Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
- Einzelne Messwerte
- Die wichtigsten Dimensionswerte nach Messwert
Die Conversational Analytics API unterstützt noch keine Fragen, die nur mit den folgenden Arten von komplizierten Visualisierungen beantwortet werden können:
- Vorhersage und Prognose
- Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung
Komplexere Fragen, z. B. zu Prognosen, können beantwortet werden, wenn Advanced Analytics aktiviert ist.
Weitere Informationen
Übersicht über konversationelle Analysen in Looker: Die Landingpage für konversationelle Analysen mit einer Liste der wichtigsten Funktionen und Links zur gesamten Dokumentation für konversationelle Analysen.
Explore-KI-Datenagenten erstellen und verwalten: Mit Explore-KI-Datenagenten können Sie den KI-basierten Datenabfrage-Agenten anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen für Ihre Explore-Daten bereitstellen. So können Sie genauere und kontextbezogenere Antworten in der konversationellen Analyse generieren.
Dashboard mit einem Dashboard-Agenten abfragen: Mit einem Looker-Dashboard über einen Dashboard-Datenagenten chatten.
Best Practices für die Konfiguration von konversationellen Analysen in Looker: Strategien und Best Practices, mit denen Looker-Administratoren und LookML-Entwickler konversationelle Analysen erfolgreich konfigurieren und optimieren können.
Advanced Analytics aktivieren: Bei Advanced Analytics in der konversationellen Analyse werden Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code übersetzt und dieser Code wird ausgeführt. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python in der Funktion „Erweiterte Analysen“ komplexere Analysen und Visualisierungen.