對話式數據分析功能由 Gemini for Google Cloud 提供技術支援,可讓您透過直覺的即時通訊介面,以對話式語言提問來調查資料。對話式數據分析提供多種與資料「對話」的方式。使用對話式數據分析功能探索資料時,您可以在對話中詢問單一探索的相關問題,也可以建立探索資料代理,一次與最多五個探索進行對話。您也可以使用其他使用者建立並與您共用的「探索資料」代理程式。
本頁說明如何使用對話式數據分析與「探索」資料互動。涵蓋的主題如下:
瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料。
事前準備
如要使用 Conversational Analytics 與 Explore 資料互動,請先確認Looker 執行個體的設定和需求符合規定,且您已獲得適當的權限,可執行本頁所述工作。
與單一探索對話
如要透過單一「探索」發起對話 (在對話介面中,以一般自然語言提出有關資料的一組問題並獲得解答),請按照下列步驟操作:
前往對話內容分析介面。
對話預設名稱為「未命名」。在對話中提出第一個問題後,對話式 Analytics 會根據您的問題和回覆,自動生成對話標題。如要變更系統產生的名稱,請按一下會話群組頁面頂端的標題,然後輸入新的對話名稱。如要儲存變更,請按一下頁面上的其他位置,或按下 Return 鍵 (Mac) 或 Enter 鍵 (PC)。
建立對話後,即可在對話中的「問問題」欄位提問。你可以從「最近的對話」部分返回對話。
與現有的資料代理展開對話,查詢「探索」
資料代理程式會根據資料的特定內容和指示進行自訂,您可以與您建立或他人與您共用的現有資料代理程式展開對話。如要與現有資料代理展開對話,並連結最多五個 Looker 探索,請按照下列步驟操作:
前往對話內容分析介面。
對話預設名稱為「未命名」。在對話中提出第一個問題後,對話式 Analytics 會根據您的問題和回覆,自動生成對話標題。如要變更系統產生的名稱,請按一下會話群組頁面頂端的標題,然後輸入新的對話名稱。如要儲存變更,請按一下頁面上的其他位置,或按下 Return 鍵 (Mac) 或 Enter 鍵 (PC)。
建立對話後,即可在對話中的「問問題」欄位提問。你可以從「最近的對話」部分返回對話。
詢問 Looker 資料相關問題
開始新對話時,對話式數據分析會建議一些起始問題。問題不必採用特定格式或語法,不過,這些欄位必須與所選的「探索」相關。
在「提出問題」欄位中,以自然語言輸入問題。選取問題模式,然後按一下「傳送」。提交查詢後,按一下「停止回覆」,即可取消對話式數據分析的回覆。對話式數據分析會停止執行查詢,並顯示以下訊息:The query was cancelled.
如需可詢問的問題類型相關指引,請參閱「問題限制」。
選取問題模式
提問時,你可以從下拉式選單選取問題模式,選項如下:
對話式數據分析預設為「快速」問題模式。在任何多輪對話中,對話式數據分析都會維持相同的問題模式,除非您手動變更。
快速模式
快速模式適合大多數問題,也是預設選項。在「快速」模式下,對話式分析會將自然語言查詢直接對應至 LookML 模型中定義的 LookML 參數,這些模型是您對話探索的基礎。對話式數據分析功能會快速回覆,不會花費額外權杖來思考或在即時通訊中串流傳輸想法摘要。
快速模式的查詢結果與思考模式的查詢結果準確度相同,除非您想瞭解代理的推論過程,否則請使用「快捷」模式提問。
思考模式
在「思考」模式下,代理會花費額外權杖思考要求,並在處理查詢時直接在即時通訊中串流傳輸想法摘要,讓您瞭解代理的詳細推論步驟。
雖然「思考」模式的答案準確度不如「快速」模式,但顯示代理程式的推理過程,可讓您觀察對話式數據分析如何解讀查詢、規劃分析步驟,以及參照基礎 LookML 模型。
如要檢查代理程式的詳細推理步驟,或測試代理程式與資料來源的互動方式,且願意支付思考所需的額外權杖,請選取「思考」模式。
對話式數據分析如何處理問題
提交查詢後,對話式分析可能會重新措辭您的問題,並在對話視窗中顯示重新措辭的問題,位於原始問題下方。舉例來說,對話式數據分析可能會將「使用者年齡的平均值是多少?」這個問題改寫為「使用者平均年齡是多少?」。
對話式數據分析執行查詢時,您可以觀察其推論和思考過程。對話式數據分析可能會提出後續問題,釐清原始查詢中的任何模糊不清之處。舉例來說,如果有多個名稱相似的欄位,Conversational Analytics 可能會請您說明哪個欄位最適合用於處理查詢。
多轉折對話
對話式數據分析會將先前的問題和答案納入考量,繼續進行對話。您可以根據先前的答案,進一步修正結果或變更視覺化類型,藉此建構答案。
如需建立問題的更多指引,請參閱「問題限制」。
釐清問題
對話式數據分析執行查詢時,您可以觀察其推論和思考過程。對話式數據分析可能會提出後續問題,釐清原始查詢中的任何模糊不清之處。舉例來說,如果有多個名稱相似的欄位,Conversational Analytics 可能會請您說明哪個欄位最適合用於處理查詢。
對話中繼資料
與探索或資料代理程式對話時,可收合的「資料」面板會顯示對話使用的 Looker 探索名稱。「資料」面板也提供下列選項:
- 「查看欄位」:與「探索」對話時,按一下「查看欄位」,即可在新瀏覽器視窗中查看「探索」。
- 編輯代理程式:與資料代理程式對話時,按一下「編輯代理程式」,即可編輯資料代理程式的詳細資料。
- 「新對話」:與目前對話使用的 Looker 探索展開新對話。
管理對話中的查詢
與資料對話時,您可以停止執行中的查詢回應,或刪除最近的問題和回應,藉此管理對話。
刪除最近的問題
如要刪除最近的問題和回覆,請按照下列步驟操作:
- 將游標懸停在最近的問題上,然後按一下「刪除訊息」。
- 在「要永久刪除訊息嗎?」對話方塊中,按一下「刪除」,即可永久刪除問題和回覆。
瞭解查詢結果和計算
在對話式數據分析中詢問資料相關問題時,系統可能會根據特定查詢和連結的資料,在回覆中加入視覺化圖表、資料表或其他詳細資料。如要將查詢結果做為探索開啟,請在查詢結果中點按「在探索中開啟」。
除了這項查詢的回覆內容,對話式數據分析還提供下列選項,協助您瞭解查詢結果和計算方式:
- 查詢的解讀方式詳細資料
- 答案的計算方式
- 其他詳細資料,例如分析詳細資料和偵錯資訊 (如果已為代理程式啟用)
判斷系統如何解讀查詢
如果使用思考模式提問,即可查看對話式數據分析如何推論查詢內容。如要查看推論過程,請展開「顯示推論過程」選項。如要隱藏推論,請按一下「隱藏推論」。
對話式數據分析會分析每項查詢,並思考如何回覆,使用查詢中的關鍵字從對話相關聯資料集的語意層推斷相關維度、指標和其他參數,並從查詢中解讀可能需要執行的匯總作業。展開「顯示原因」後,對話式分析會以純文字顯示解讀查詢的步驟。說明中也會列出對話式數據分析思考查詢內容的時間長度。
對話式數據分析會根據推理結果生成回覆,其中可能包括要求釐清查詢內容。
判斷答案的計算方式
如要瞭解對話式數據分析如何得出答案或建立視覺化圖表,請按一下查詢結果中的「這是如何計算出來的?」。
按一下「計算方式」,對話式數據分析會顯示「文字」部分。「文字」部分會以純文字說明對話式數據分析得出特定答案的步驟。這項說明包括使用的原始欄位名稱、執行的計算、套用的篩選器、排列順序和其他詳細資料。
如果資料代理程式支援進階分析,系統會為所有進階查詢生成額外的 Python 程式碼,並顯示在「程式碼」分頁中。
分析詳細資料和偵錯資訊
如果對話使用的資料代理程式已啟用特定進階選項,回覆內容可能包含下列詳細資料:
- 顯示分析詳細資料:啟用後,代理的回覆會顯示推論步驟、生成的 Looker 查詢和基礎資料表。
- 顯示偵錯資訊:啟用後,代理的回覆會顯示代理為該回覆執行的步驟,有助於疑難排解。
您可以在建立或編輯代理程式時,透過進階選項設定這些項目。
管理會話群組
對話會依標題列在「」近期部分。你可以變更對話名稱、刪除對話,或從垃圾桶資料夾還原對話。
刪除對話
如要將對話移至垃圾桶,請開啟對話,然後按一下 「移至垃圾桶」。
還原或永久刪除對話
如要還原或永久刪除垃圾桶中的對話,請按照下列步驟操作:
- 在「對話數據分析」中,選取左側導覽面板的「垃圾桶」,即可查看已移至垃圾桶的對話清單。
- 在「垃圾桶」部分,按一下要還原或永久刪除的對話名稱。
- 在「確定要刪除嗎?」對話方塊中,選取下列其中一個選項:
- 取消:取消動作。
- 還原:還原對話。您可以在對話內容分析的左側導覽選單中,透過「最近」部分存取對話。
- 永久刪除:永久刪除對話。
相關資源
- Looker 對話式數據分析總覽:對話式數據分析的到達網頁,列出主要功能,並連結至所有對話式數據分析文件。
- 建立及管理探索資料代理:您可以提供探索資料專屬的情境和指令,自訂 AI 輔助的資料查詢代理,協助對話式數據分析生成更準確且符合情境的回覆。
- 使用資訊主頁代理程式查詢使用者定義的資訊主頁:使用資訊主頁資料代理程式與 Looker 使用者定義的資訊主頁對話。
- 為 LookML 資訊主頁建立及管理資料代理程式 [預覽版]:使用 LookML 設定及管理 LookML 資訊主頁的版本控管資料代理程式。
- 在 Looker 中設定對話式數據分析的最佳做法:提供策略和最佳做法,協助 Looker 管理員和 LookML 開發人員順利設定及最佳化對話式數據分析。
- 啟用進階數據分析:對話式數據分析中的進階數據分析功能會將自然語言問題轉換為 Python 程式碼,並執行該程式碼。相較於標準的 SQL 查詢,進階分析功能使用 Python,因此可進行更複雜的分析和視覺化。