ניתוח נתונים בשיחה, שמבוסס על Gemini for Google Cloud, מאפשר לכם לבדוק את הנתונים על ידי שאילת שאלות לגביהם בשפה טבעית באמצעות ממשק צ'אט אינטואיטיבי. ניתוח שיחות מספק כמה דרכים לנהל 'שיחה' עם הנתונים. כשמשתמשים בניתוח נתוני שיחות עם נתוני ניתוחים, אפשר לשאול שאלות על ניתוח אחד בשיחה או ליצור סוכן נתוני ניתוחים כדי לשוחח עם עד חמישה ניתוחים בו-זמנית. אתם יכולים גם להשתמש בסוכני ניתוח נתונים שמשתמשים אחרים יצרו ושיתפו איתכם.
בדף הזה מוסבר איך להשתמש ב-Conversational Analytics כדי ליצור אינטראקציה עם נתונים ב'ניתוח נתונים'. הנושאים במאמר:
- איך מתחילים שיחה עם ניתוח Explore אחד
- איך מתחילים שיחה עם סוכן נתונים קיים שמבצע שאילתות ב-Explores
- איך שואלים שאלות לגבי הנתונים
- ניהול שאילתות בשיחה
- הסבר על תוצאות השאילתות והחישובים
- ניהול שיחות
איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.
לפני שמתחילים
כדי להשתמש ב-Conversational Analytics כדי ליצור אינטראקציה עם נתוני הניתוח ב-Explore, צריך לוודא שההגדרה והדרישות של מופע Looker בוצעו, ושיש לכם הרשאות מתאימות לביצוע המשימות שמתוארות בדף הזה.
איך מתחילים שיחה עם תכונת התקציר
כדי להתחיל שיחה – סדרה נפרדת של שאלות ותשובות לגבי הנתונים שלכם בשפה טבעית רגילה בממשק צ'אט – עם ניתוח אחד, פועלים לפי השלבים הבאים:
עוברים לממשק של Conversational Analytics.
- בתפריט הניווט הראשי: בוחרים באפשרות
שיחות. לוחצים על הכרטיסייה Explores ובוחרים את ה-Explore שרוצים להריץ עליו שאילתה.
- בתפריט יצירה: בוחרים באפשרות
שיחה. לוחצים על הכרטיסייה Explores ובוחרים את ה-Explore שרוצים להריץ עליו שאילתה.
- מתוך Looker Explore: בוחרים באפשרות התחלת שיחה. האפשרות הזו לא זמינה אם אתם משתמשים בממשק החדש של התכונה'חיפוש וגילוי'.
- בתפריט הניווט הראשי: בוחרים באפשרות
כברירת מחדל, שם השיחה הוא 'ללא שם'. אחרי ששואלים את השאלה הראשונה בשיחה, ניתוח נתונים בממשק שיחה יוצר באופן אוטומטי שם לשיחה על סמך השאלה והתשובה. כדי לשנות את השם שנוצר, לוחצים על הכותרת בחלק העליון של דף השיחה ומזינים שם חדש לשיחה. כדי לשמור את השינויים, לוחצים במקום אחר בדף או מקישים על Return (ב-Mac) או על Enter (במחשב).
אחרי שיוצרים שיחה, אפשר לשאול שאלות על הנתונים בשדה יש לך שאלה ל-Gemini? בתוך השיחה. אפשר לחזור לשיחה מהקטע שיחות מהזמן האחרון.
איך מתחילים שיחה עם סוכן נתונים קיים שמבצע שאילתות ב-Explores
סוכני הנתונים מותאמים אישית עם הקשר והוראות שספציפיים לנתונים שלכם. אתם יכולים להתחיל שיחה עם סוכן נתונים קיים שיצרתם או שמשתמש אחר שיתף איתכם. כדי להתחיל שיחה עם סוכן נתונים קיים שמחובר לחמישה ניתוחים ב-Looker לכל היותר, פועלים לפי השלבים הבאים:
עוברים לממשק של Conversational Analytics.
- בתפריט הניווט הראשי: בוחרים באפשרות
שיחות. לוחצים על הכרטיסייה סוכנים ואז בוחרים את סוכן הנתונים שרוצים לשוחח איתו.
- בתפריט יצירה: בוחרים באפשרות
שיחה. לוחצים על הכרטיסייה סוכנים ואז בוחרים את סוכן הנתונים שרוצים לשוחח איתו.
- בתפריט הניווט הראשי: בוחרים באפשרות
כברירת מחדל, שם השיחה הוא 'ללא שם'. אחרי ששואלים את השאלה הראשונה בשיחה, ניתוח נתונים בממשק שיחה יוצר באופן אוטומטי שם לשיחה על סמך השאלה והתשובה. כדי לשנות את השם שנוצר, לוחצים על הכותרת בחלק העליון של דף השיחה ומזינים שם חדש לשיחה. כדי לשמור את השינויים, לוחצים במקום אחר בדף או מקישים על Return (ב-Mac) או על Enter (במחשב).
אחרי שיוצרים שיחה, אפשר לשאול שאלות על הנתונים בשדה יש לך שאלה ל-Gemini? בתוך השיחה. אפשר לחזור לשיחה מהקטע שיחות מהזמן האחרון.
שאלות על נתונים ב-Looker
כשמתחילים שיחה חדשה, ממשק Conversational Analytics מציע כמה שאלות התחלתיות שאפשר לשאול. אין צורך להשתמש בפורמט או בתחביר ספציפיים בשאלות. עם זאת, הם צריכים להיות קשורים לניתוח שבחרתם.
מקלידים את השאלה בשפה טבעית בשדה שליחת שאלה. בוחרים מצב שאלה ולוחצים על שליחה. אחרי שמגישים את השאילתה, אפשר לבטל את התשובה של 'ניתוח נתונים שיחתי' בלחיצה על הפסקת התשובה. הניתוח השיחתי מפסיק להריץ את השאילתה ומציג את ההודעה הבאה: The query was cancelled.
הנחיות נוספות לגבי סוגי השאלות שאפשר לשאול מופיעות במאמר מגבלות על שאלות.
בחירת מצב השאלה
כששואלים שאלה, אפשר לבחור את מצב השאלה מתוך תפריט נפתח עם האפשרויות הבאות:
כברירת מחדל, ניתוח שיחות מוגדר למצב שאלה מהיר. בניתוח שיחות, מצב השאלה יישאר זהה לאורך כל השיחות בכמה שלבים, אלא אם תשנו אותו ידנית.
מצב מהיר
מומלץ להשתמש במצב מהיר לרוב השאלות, והוא נבחר כברירת מחדל. במצב מהיר, ניתוח שיחות ממפה את השאילתה בשפה טבעית ישירות לפרמטרים של LookML שמוגדרים במודלים של LookML שמהווים את הבסיס לניתוחים של השיחה. ניתוח נתוני השיחות מגיב במהירות בלי לבזבז אסימונים נוספים על חשיבה או על סיכום מחשבות בצ'אט.
השאילתות במצב מהיר מספקות רמת דיוק זהה לשאילתות במצב חשיבה. כדאי להשתמש במצב מהיר לשאלות, אלא אם אתם רוצים לראות את תהליך החשיבה של הסוכן.
מצב חשיבה
במצב Thinking, הסוכן משתמש בטוקנים נוספים כדי לחשוב על הבקשה, ומציג סיכום של המחשבות שלו ישירות בצ'אט בזמן שהוא מעבד את השאילתה. כך אתם יכולים לראות את השלבים של ההסקה המפורטת של הסוכן.
למרות שמצב חשיבה לא מפיק תשובות מדויקות יותר ממצב מהיר, הצגת ההיגיון של הסוכן מאפשרת לכם לראות איך ניתוח נתונים בממשק שיחה מפרש את השאילתה, מתכנן את השלבים האנליטיים ומפנה למודלים הבסיסיים של LookML.
בוחרים במצב חשיבה אם רוצים לבדוק את שלבי הנימוק המפורטים של הסוכן או לבדוק איך סוכן מקיים אינטראקציה עם מקורות הנתונים, ומוכנים להשתמש בטוקנים הנוספים שנדרשים לחשיבה.
איך ניתוח נתוני השיחות מעבד את השאלות שלכם
יכול להיות שאחרי שתשלחו שאילתה, התכונה 'ניתוח נתונים בשיחה' תנסח מחדש את השאלה, והשאלה שנוסחה מחדש תוצג בחלון השיחה אחרי השאלה המקורית. לדוגמה, יכול להיות שהתכונה 'ניתוח נתונים שימושי' תנסח מחדש את השאלה "מהו הגיל הממוצע של המשתמשים?" לשאלה "מהו הגיל הממוצע של המשתמשים?".
בזמן ש-Conversational Analytics מריץ את השאילתה, אתם יכולים לראות את תהליך החשיבה שלו. יכול להיות שהניתוח השיחתי ישאל שאלות המשך כדי להבהיר אי-בהירויות בשאילתה המקורית. לדוגמה, אם יש כמה שדות עם שמות דומים, יכול להיות שהממשק לניתוח נתונים שיחותי יבקש ממך להבהיר איזה שדה הכי מתאים לעיבוד השאילתה.
שיחות רב-שלביות
הניתוח השיחתי יתחשב בשאלות ובתשובות קודמות כשתמשיכו את השיחה. אתם יכולים לקחת תשובות קודמות ולהסתמך עליהן כדי לשפר את התוצאות או לשנות את סוג הוויזואליזציה.
הנחיות נוספות ליצירת שאלות מופיעות במאמר מגבלות על שאלות.
שאלות הבהרה
בזמן ש-Conversational Analytics מריץ את השאילתה, אתם יכולים לראות את תהליך החשיבה שלו. יכול להיות שהניתוח השיחתי ישאל שאלות המשך כדי להבהיר אי-בהירויות בשאילתה המקורית. לדוגמה, אם יש כמה שדות עם שמות דומים, יכול להיות שהתכונה 'ניתוח נתונים בשיחה' תבקש ממך להבהיר איזה שדה הכי מתאים לשימוש בעיבוד השאילתה.
מטא-נתונים של השיחה
כשמנהלים שיחה עם ניתוח נתונים או עם סוכן נתונים, בחלונית נתונים שניתן לכווץ מוצג השם של ניתוח הנתונים ב-Looker שבו נעשה שימוש בשיחה. בחלונית נתונים יש גם את האפשרויות הבאות:
- הצגת השדות: כשמנהלים שיחה עם Explore, אפשר ללחוץ על הצגת השדות כדי לראות את ה-Explore בחלון חדש בדפדפן.
- עריכת הסוכן: במהלך צ'אט עם סוכן נתונים, אפשר לערוך את הפרטים של סוכן הנתונים בלחיצה על עריכת הסוכן.
- שיחה חדשה: התחלת שיחה חדשה עם כלי הניתוחים של Looker שהשיחה הנוכחית משתמשת בו.
ניהול השאילתות בשיחה
כשאתם משוחחים עם נתונים, אתם יכולים לנהל את השיחה על ידי הפסקת התגובה לשאילתה פעילה בזמן שהיא פועלת או על ידי מחיקת השאלה האחרונה והתגובה שלה.
מחיקת השאלה האחרונה
כדי למחוק את השאלה האחרונה ואת התשובה שלה:
- מעבירים את סמן העכבר מעל השאלה האחרונה ואז לוחצים על מחיקת ההודעה.
- בתיבת הדו-שיח למחוק את ההודעה באופן סופי?, לוחצים על מחיקה כדי למחוק את השאלה והתשובה שלה באופן סופי.
הסבר על תוצאות השאילתה והחישובים
כששואלים שאלות לגבי הנתונים ב-Conversational Analytics, התשובה עשויה לכלול תרשים, טבלת נתונים או פרטים אחרים, בהתאם לשאילתה הספציפית ולנתונים המחוברים. כדי לפתוח את תוצאות השאילתה כניתוח, לוחצים על פתיחה בכלי הניתוח בתוך תוצאות השאילתה.
בנוסף לתשובה לשאילתה הזו, ממשק Analytics לשיחה מספק את האפשרויות הבאות להבנת תוצאות השאילתה והחישובים:
- פרטים על אופן הפרשנות של השאילתה
- פרטים על אופן החישוב של התשובה
- פרטים נוספים, כמו פרטים אנליטיים ומידע על תוצאות ניפוי הבאגים, אם הם מופעלים עבור הנציג
איך השאילתה פורשה
אם אתם משתמשים במצב חשיבה כדי לשאול את השאלה, תוכלו לראות איך Analytics בממשק שיחה הגיע לתשובה לשאילתה שלכם. כדי לראות את הרציונל, מרחיבים את האפשרות מה הרציונל. כדי להסתיר את הרציונל, לוחצים על הסתרת הרציונל.
התכונה 'ניתוח נתונים בשיחה' מנתחת כל שאילתה וחושבת איך לענות עליה. היא משתמשת במילות המפתח מהשאילתה כדי להסיק מהם המאפיינים, המדדים ופרמטרים אחרים הרלוונטיים מתוך השכבה הסמנטית של מערכי הנתונים שמשויכים לשיחה, ומפרשת מהשאילתה אילו צבירות צריך לבצע. כשמרחיבים את האפשרות הצגת ההיגיון, ניתוח שיחות מציג הסבר בטקסט פשוט על השלבים שבוצעו כדי לפרש את השאילתה. ההסבר כולל גם את משך הזמן שבו ניתוח נתונים בשיחה חשב על השאילתה.
בהתאם לניתוח, התכונה 'ניתוח נתונים בשיחה' יוצרת תשובה, שיכולה לכלול בקשה להבהרה לגבי השאלה שלכם.
איך אפשר לדעת איך התשובה חושבה
כדי לראות איך ניתוח נתונים של שיחות הגיע לתשובה או יצר תרשים להמחשה, לוחצים על איך זה חושב? בתוצאות השאילתה.
כשלוחצים על איך הגענו לתשובה הזו?, בניתוח שיחות מוצג הקטע טקסט. בקטע טקסט מופיע הסבר בטקסט פשוט על השלבים שבוצעו על ידי ניתוח שיחות כדי להגיע לתשובה שמוצגת. ההסבר הזה כולל את שמות השדות הגולמיים שבהם נעשה שימוש, החישובים שבוצעו, המסננים שהוחלו, סדר המיון ופרטים נוספים.
אם ניתוח מתקדם זמין לסוכן הנתונים שלכם, בכרטיסייה קוד מוצג קוד Python נוסף שנוצר עבור שאילתות מתקדמות.
פרטים אנליטיים ומידע על תוצאות ניפוי הבאגים
אם סוכן הנתונים שמשמש לשיחה הפעיל אפשרויות מתקדמות ספציפיות, התשובות יכולות לכלול את הפרטים הבאים:
- הצגת פרטים אנליטיים: אם האפשרות הזו מופעלת, בתשובה של הסוכן מוצגים שלבי הנימוק, שאילתות Looker שנוצרו וטבלאות הנתונים הבסיסיות.
- הצגת מידע על תוצאות ניפוי הבאגים: אם ההגדרה הזו מופעלת, בתשובה של הסוכן מוצגים השלבים שהסוכן ביצע כדי לספק את התשובה, מה שיכול לעזור בפתרון בעיות.
ההגדרות האלה נקבעות באפשרויות המתקדמות כשיוצרים או עורכים את הסוכן.
ניהול השיחות
השיחות מופיעות לפי שם בקטע מהזמן האחרון. אתם יכולים לשנות את השמות של השיחות, למחוק אותן או לשחזר אותן מתיקיית האשפה.
למחוק שיחה
כדי להעביר שיחה לאשפה, פותחים את השיחה ולוחצים על העברה לאשפה.
איך משחזרים שיחות או מוחקים אותן לתמיד
כדי לשחזר שיחה מהאשפה או למחוק אותה לתמיד:
- בניתוח שיחות, בוחרים באפשרות אשפה בחלונית הניווט הימנית כדי לראות את רשימת השיחות שהועברו לאשפה.
- בקטע העברה לאשפה, לוחצים על שם השיחה שרוצים לשחזר או למחוק לצמיתות.
- בתיבת הדו-שיח Are you sure? (האם בטוח?), בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:
- ביטול: ביטול הפעולה.
- שחזור: שחזור השיחה. אפשר לגשת לשיחה מהקטע Recent בתפריט הניווט הימני ב-Conversational Analytics.
- מחיקה סופית: השיחה תימחק לתמיד.
מקורות מידע שקשורים לנושא
- סקירה כללית של ניתוח נתונים בשיחה ב-Looker: דף הנחיתה של ניתוח נתונים בשיחה עם רשימה של תכונות מרכזיות וקישורים לכל מסמכי התיעוד של ניתוח נתונים בשיחה.
- יצירה וניהול של סוכני נתונים ב-Explore: בעזרת סוכני נתונים ב-Explore, אתם יכולים להתאים אישית את הסוכן מבוסס-AI לשליחת שאילתות נתונים על ידי מתן הקשר והוראות שספציפיים לנתוני ה-Explore שלכם. כך, ניתוח נתונים בשיחה יכול ליצור תשובות מדויקות יותר ורלוונטיות להקשר.
- שאילתות בלוח בקרה בהגדרת המשתמש באמצעות סוכן לוח בקרה: צ'אט עם לוח בקרה בהגדרת המשתמש ב-Looker באמצעות סוכן נתונים של לוח בקרה.
- יצירה וניהול של סוכני נתונים למרכזי שליטה של LookML [גרסת Preview]: אפשר להשתמש ב-LookML כדי להגדיר ולנהל סוכני נתונים עם ניהול גרסאות למרכזי שליטה של LookML.
- שיטות מומלצות להגדרת Conversational Analytics ב-Looker: אסטרטגיות ושיטות מומלצות שיעזרו לאדמינים של Looker ולמפתחי LookML להגדיר ולבצע אופטימיזציה של Conversational Analytics.
- הפעלת ניתוח מתקדם: התכונה 'ניתוח מתקדם' ב'ניתוח שיחות' מתרגמת את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python ומריצה את הקוד הזה. בהשוואה לשאילתות רגילות שמבוססות על SQL, השימוש ב-Python בתכונה 'ניתוח מתקדם' מאפשר ניתוחים והמחשות מורכבים יותר.