Gemini for Google Cloud を搭載した会話型分析を使用すると、直感的なチャット インターフェースで自然言語で質問してデータを調査できます。会話型分析では、データと「会話」するための複数の方法が用意されています。会話型分析を Explore データで使用する場合は、会話で単一の Explore について質問したり、Explore データ エージェントを作成して、最大 5 つの Explore と同時にチャットしたりできます。他のユーザーが作成して共有した Explore データ エージェントを使用することもできます。
このページでは、会話型分析を使用して Explore データを利用する方法について説明します。ここでは次のトピックを扱います。
- 単一の Explore との会話を開始する
- Explore にクエリを実行する既存のデータ エージェントとの会話を開始する
- データについて質問する
- 会話内のクエリを管理する
- クエリ結果と計算を理解する
- 会話を管理する
Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。
始める前に
会話型分析を使用して Explore データを利用するには、Looker インスタンスの設定と要件を満たしていることと、このページで説明されているタスクを実行するための適切な権限が付与されていることを確認してください。
単一の Explore との会話を開始する
単一の Explore との会話(チャット インターフェースで、自然言語でデータに関する個別の質問と回答のセット)を開始する手順は次のとおりです。
会話型分析インターフェースに移動します。
- メイン ナビゲーション メニューから、
[**会話**] を選択します。[Explore] タブを選択し、クエリを実行する Explore を選択します。
- [作成] メニューから、
[会話] を選択します。[Explore] タブを選択し、クエリを実行する Explore を選択します。
- Looker Explore から、[**会話を開始**] を選択します。新しい Explore エクスペリエンス を使用している場合、このオプションは使用できません。
- メイン ナビゲーション メニューから、
デフォルトでは、会話の名前は「Untitled」です。会話で最初の質問をすると、会話型分析によって、質問と回答に基づいて会話のタイトルが自動的に生成されます。生成された名前を変更するには、スレッドページの上部にあるタイトルをクリックして、新しい会話名を入力します。変更を保存するには、ページ内の別の場所をクリックするか、Return キー(Mac)または Enter キー(PC)を押します。
会話を作成したら、会話内の [質問する] フィールドでデータに関する 質問をすることができます。会話には、[ 最近の会話] セクションから戻ることができます。
Explore にクエリを実行する既存のデータ エージェントとの会話を開始する
データ エージェントは、データに固有のコンテキストと手順でカスタマイズされます。作成した既存のデータ エージェントや、他のユーザーが共有したデータ エージェントとの会話を開始できます。最大 5 つの Looker Explore に接続されている既存のデータ エージェントとの会話を開始する手順は次のとおりです。
会話型分析インターフェースに移動します。
- メイン ナビゲーション メニューから、
[**会話**] を選択します。[エージェント] タブを選択し、会話する Explore データ エージェントを選択します。
- [作成] メニューから、
[会話] を選択します。[エージェント] タブを選択し、会話する Explore データ エージェントを選択します。
- メイン ナビゲーション メニューから、
デフォルトでは、会話の名前は「Untitled」です。会話で最初の質問をすると、会話型分析によって、質問と回答に基づいて会話のタイトルが自動的に生成されます。生成された名前を変更するには、スレッドページの上部にあるタイトルをクリックして、新しい会話名を入力します。変更を保存するには、ページ内の別の場所をクリックするか、Return キー(Mac)または Enter キー(PC)を押します。
会話を作成したら、会話内の [質問する] フィールドでデータに関する 質問をすることができます。会話には、[ 最近の会話] セクションから戻ることができます。
Looker データについて質問する
新しい会話を開始すると、会話型分析によって開始する質問が提案されます。質問は特定の形式にする必要はなく、特定の構文を使用する必要もありません。ただし、選択した Explore に関連している必要があります。
[質問する] フィールドに自然言語で質問を入力します。質問モードを選択して、[送信] をクリックします。 クエリを送信した後、
[**回答を停止**] をクリックして、会話型分析の回答をキャンセルできます。会話型分析はクエリの実行を停止し、「The query was cancelled.」というメッセージを表示します。
質問できる形式について詳しくは、質問の制限事項をご覧ください。
質問モードを選択する
質問するときに、[高速] と [思考モード] のオプションを含むプルダウン メニューから質問モードを選択できます。UI では、[高速] は迅速な回答を目的とし、[思考モード] は複雑な問題を解決することを目的としています。会話型分析のデフォルトの質問モードは [思考モード] です。手動で変更しない限り、会話型分析では、マルチターンの会話全体で同じ質問モードが維持されます。
高速モード
[高速] モードで質問すると、会話型分析は自然言語クエリを、会話の Explore の基盤となる LookML モデルで定義されている LookML パラメータに直接マッピングしようとします。会話型分析は、LookML の管理対象の定義に依存しているため、迅速に応答できます。また、推論は使用または表示されません。
たとえば、「先月の総収益はいくらでしたか?」のようなクエリは、total_revenue 指標を選択して前月でフィルタするクエリにすばやく変換できます。
クエリでデータから特定の事実や事前定義された指標を求める場合は、[高速] モードを選択します。
思考モード
[思考モード] は、直接的な LookML ルックアップを超える分析を必要とする、より複雑な分析リクエストを対象としています。このモードでは、エージェントはアプローチを「計画」し、使用するツールと結果の組み合わせ方を決定します。このモードでは、単一の SQL ベースのクエリでは実現できない、複数ステップの問題の解決や高度なデータ サイエンス タスクの実行が可能です。
データの理由を尋ねる場合、傾向を比較する場合、または複数のステップが必要になる可能性のあるより複雑な分析リクエストを行う場合は、[思考モード] を選択します。 このモードは、エージェントをテストして、データソースの基盤となる LookML の使用方法を把握する場合にも特に役立ちます。
会話型分析で質問を処理する方法
クエリを送信すると、会話型分析によって質問が言い換えられ、言い換えられた質問が元の質問の後に会話ウィンドウに表示されることがあります。たとえば、会話型分析は、「ユーザーの年齢の平均値は?」という質問を「ユーザーの平均年齢は?」と言い換えることがあります。
会話型分析でクエリを実行している間、その推論と思考プロセスを確認できます。会話型分析では、元のクエリの曖昧さを解消するために、フォローアップの質問をすることがあります。たとえば、名前が似ているフィールドが複数ある場合、会話型分析では、クエリの処理に最も適したフィールドを明確にするよう求められることがあります。
マルチターンの会話
会話を続けると、会話型分析では以前の質問と回答が考慮されます。以前の回答を基に、結果をさらに絞り込んだり、可視化の種類を変更したりできます。
質問の作成について詳しくは、質問の制限事項をご覧ください。
明確化のための質問
会話型分析でクエリを実行している間、その推論と思考プロセスを確認できます。会話型分析では、元のクエリの曖昧さを解消するために、フォローアップの質問をすることがあります。たとえば、名前が似ているフィールドが複数ある場合、会話型分析では、クエリの処理に最も適したフィールドを明確にするよう求められることがあります。
会話のメタデータ
Explore またはデータ エージェントと会話すると、折りたたみ可能な [Data] パネルに、会話で使用されている Looker Explore の名前が表示されます。 [データ] パネルには、次のオプションもあります。
- [View fields]: Explore とチャットしている場合は、 [View fields] をクリックして、新しいブラウザ ウィンドウで Explore を表示できます。
- [**エージェントを編集**]: データ エージェントとチャットしている場合は、 [**エージェントを編集**] をクリックして、データ エージェントの詳細を編集できます。
- [新しい会話]: 現在の会話で使用している Looker Explore との新しい会話を開始します。
会話内のクエリを管理する
データと会話するときに、アクティブなクエリのレスポンスが実行中に停止したり、最新の質問とその回答を削除したりすることで、会話を管理できます。
最新の質問を削除する
最新の質問とその回答を削除する手順は次のとおりです。
- 最新の質問にカーソルを合わせ、 [**メッセージを削除**] をクリックします。
- [メッセージを完全に削除しますか?] ダイアログで [削除] をクリックして、質問とその回答を完全に削除します。
クエリ結果と計算を理解する
会話型分析でデータについて質問すると、特定のクエリと接続されたデータに応じて、レスポンスに可視化、データテーブル、その他の詳細が含まれることがあります。クエリ結果を Explore として開くには、クエリ結果内の [Explore で開く] をクリックします。
このクエリ レスポンスに加えて、会話型分析には、クエリ結果と計算を理解するための次のオプションがあります。
- クエリの解釈方法に関する詳細
- 回答の計算方法の詳細
- エージェントで有効になっている場合は、 分析の詳細やデバッグ情報などの追加情報
クエリの解釈方法を確認する
[思考モード]を使用して質問すると、会話型分析でクエリがどのように推論されたかを確認できます。推論を確認するには、[推論を表示] オプションを開きます。推論を非表示にするには、[推論を非表示] をクリックします。
会話型分析は各クエリを分析し、クエリのキーワードを使用して、会話に関連付けられたデータセットのセマンティック レイヤから関連するディメンション、指標、その他のパラメータを推測し、クエリから実行する必要がある集計を解釈して、応答方法を検討します。[推論を表示] を開くと、会話型分析によってクエリの解釈に使用された手順が書式なしテキストで表示されます。この説明には、会話型分析でクエリについて検討した時間も含まれます。
推論に従って、会話型分析によってレスポンスが生成されます。これには、クエリに関する明確化のリクエストが含まれる場合があります。
回答の計算方法を確認する
会話型分析で回答にたどり着いた方法や可視化を作成した方法を確認するには、クエリ結果内の [**算出方法**] をクリックします。
[算出方法] をクリックすると、会話型分析によって [テキスト] セクションが表示されます。[テキスト] セクションには、会話型分析が特定の回答にたどり着くまでに実行した手順を書式なしテキストで説明します。この説明には、使用された未加工のフィールド名、実行された計算、適用されたフィルタ、並べ替え順序などの詳細が含まれます。
データ エージェントで高度な分析が利用可能な場合、[コード] タブには、高度なクエリ用に生成された追加の Python コードが表示されます。
分析の詳細とデバッグ情報
会話に使用されるデータ エージェントで特定の高度なオプションが有効になっている場合、レスポンスには次の詳細が含まれることがあります。
- [**分析の詳細を表示**]: 有効にすると、エージェントのレスポンスに 推論ステップ、生成された Looker クエリ、基になるデータ テーブルが表示されます。
- [**デバッグ情報を表示**]: 有効にすると、エージェントのレスポンスに、そのレスポンスに対してエージェントが実行した手順が表示され、トラブルシューティングに役立ちます。
これらの設定は、エージェントの 作成時または編集時に、高度なオプションで構成されます。
会話を管理する
会話は、 [最近] セクションにタイトル別に一覧表示されます。会話の名前を変更したり、会話を削除したり、ゴミ箱フォルダから復元したりできます。
会話を削除する
会話をゴミ箱に移動するには、会話を開いて [ゴミ箱に移動] をクリックします。
会話を復元または完全に削除する
会話をゴミ箱から復元または完全に削除する手順は次のとおりです。
- 会話型分析で、左側のナビゲーション パネルの [Trash] を選択して、ゴミ箱に移動した会話の一覧を表示します。
- [ゴミ箱] セクションで、復元または完全に削除する会話の名前をクリックします。
- [よろしいですか?] ダイアログで、次のいずれかのオプションを選択します。
- [Cancel]: アクションをキャンセルします。
- [**復元**]: 会話を復元します。会話には、会話型分析の左側のナビゲーション メニューの [Recent] セクションからアクセスできます。
- [**完全に削除**]: 会話を完全に削除します。
関連資料
Looker の会話型分析の概要: 会話型分析のランディング ページ。主な機能の一覧と、会話型分析のすべてのドキュメントへのリンクが記載されています。
Explore データ エージェントを作成して管理する: Explore データ エージェントを使用すると、Explore データに固有のコンテキストと手順を指定して、AI を活用したデータクエリ エージェントをカスタマイズできます。これにより、会話型分析でより正確でコンテキストに関連性の高いレスポンスを生成できます。
ダッシュボード エージェントを使用してユーザー定義のダッシュボードにクエリを実行する: ダッシュボード データ エージェントを使用して、Looker ユーザー定義のダッシュボードとチャットします。
[LookML ダッシュボード データ エージェントを作成して管理する] [プレビュー]: LookML を使用して、LookML ダッシュボードのバージョン管理されたデータ エージェントを構成して管理します。
Looker で会話型分析を構成するためのベスト プラクティス: Looker 管理者と LookML デベロッパーが会話型分析を適切に構成して最適化するための戦略とベスト プラクティス。
高度な分析を有効にする: 会話型分析の高度な分析では、自然言語の質問が Python コードに変換され、そのコードが実行されます。標準の SQL ベースのクエリと比較して、高度な分析機能で Python を使用すると、より複雑な分析と可視化が可能になります。