Mit der konversationellen Analyse, die auf Gemini für Google Cloud basiert, können Sie Ihre Daten untersuchen, indem Sie über eine intuitive Chatoberfläche Fragen dazu in natürlicher Sprache stellen. Die konversationelle Analyse bietet mehrere Möglichkeiten, mit Ihren Daten zu interagieren. Wenn Sie die konversationelle Analyse mit Explore-Daten verwenden, können Sie in einer Unterhaltung Fragen zu einem einzelnen Explore stellen oder einen Explore-Daten-Agent erstellen, mit dem Sie gleichzeitig mit bis zu fünf Explores interagieren können. Sie können auch Explore-Daten-Agents verwenden, die von anderen Nutzern erstellt und mit Ihnen geteilt wurden.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit Conversational Analytics mit Explore-Daten interagieren können. Es deckt folgende Themenbereiche ab:
- Unterhaltung mit einem einzelnen Explore beginnen
- Unterhaltung mit einem vorhandenen Daten-KI-Agenten starten, der Explores abfragt
- Fragen zu Ihren Daten stellen
- Abfragen in einer Unterhaltung verwalten
- Abfrageergebnisse und Berechnungen
- Unterhaltungen verwalten
- Bekannte Einschränkungen bei Unterhaltungen
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet
Hinweis
Bevor Sie Conversational Analytics verwenden können, um mit Ihren Explore-Daten zu interagieren, müssen die Einrichtung und Anforderungen für Ihre Looker-Instanz erfüllt sein und Sie müssen die erforderlichen Berechtigungen haben, um die auf dieser Seite beschriebenen Aufgaben auszuführen.
Unterhaltung mit einem einzelnen Explore starten
So starten Sie eine Unterhaltung – eine separate Gruppe von Fragen und Antworten zu Ihren Daten in normaler, natürlicher Sprache in einer Chatoberfläche – mit einem einzelnen Explore:
Rufen Sie die Conversational Analytics-Oberfläche auf.
- Hauptnavigationsmenü: Wählen Sie
Unterhaltungen aus. Wählen Sie den Tab Explores und dann das Explore aus, das Sie abfragen möchten.
- Über das Menü „Erstellen“: Wählen Sie
Unterhaltung aus. Wählen Sie den Tab Explores und dann das Explore aus, das Sie abfragen möchten.
- Über ein Looker-Explore: Wählen Sie Unterhaltung starten aus. Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Sie die neue Explore-Umgebung verwenden.
- Hauptnavigationsmenü: Wählen Sie
Standardmäßig heißt die Unterhaltung „Unbenannt“. Nachdem Sie Ihre erste Frage in der Unterhaltung gestellt haben, wird automatisch ein Unterhaltungstitel generiert, der auf Ihrer Frage und der Antwort basiert. Wenn Sie den generierten Namen ändern möchten, klicken Sie oben auf der Unterhaltungsseite auf den Titel und geben Sie einen neuen Namen ein. Klicken Sie zum Speichern der Änderungen auf eine andere Stelle auf der Seite oder drücken Sie die Eingabetaste (Mac) oder die Enter-Taste (PC).
Nachdem Sie eine Unterhaltung erstellt haben, können Sie im Feld Frage stellen Fragen zu den Daten stellen. Sie können über den Bereich Letzte Unterhaltungen zur Unterhaltung zurückkehren.
Unterhaltung mit einem vorhandenen Daten-KI-Agenten starten, der Explores abfragt
KI-Datenagenten werden mit Kontext und Anweisungen angepasst, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind. Sie können eine Unterhaltung mit einem vorhandenen von Ihnen erstellten Data-Agent oder einem für Sie freigegebenen Data-Agent starten. So starten Sie eine Unterhaltung mit einem vorhandenen Daten-Agent, der mit bis zu fünf Looker-Explores verbunden ist:
Rufen Sie die Conversational Analytics-Oberfläche auf.
- Über das Hauptnavigationsmenü: Wählen Sie
Unterhaltungen aus. Wählen Sie den Tab Agents und dann den Agenten „Daten untersuchen“ aus, mit dem Sie sich unterhalten möchten.
- Über das Menü „Erstellen“: Wählen Sie
Unterhaltung aus. Wählen Sie den Tab KI-Agenten und dann den KI-Agenten „Daten explorieren“ aus, mit dem Sie sich unterhalten möchten.
- Über das Hauptnavigationsmenü: Wählen Sie
Standardmäßig heißt die Unterhaltung „Unbenannt“. Nachdem Sie Ihre erste Frage in der Unterhaltung gestellt haben, wird automatisch ein Unterhaltungstitel generiert, der auf Ihrer Frage und der Antwort basiert. Wenn Sie den generierten Namen ändern möchten, klicken Sie oben auf der Unterhaltungsseite auf den Titel und geben Sie einen neuen Namen ein. Klicken Sie zum Speichern der Änderungen auf eine andere Stelle auf der Seite oder drücken Sie die Eingabetaste (Mac) oder die Enter-Taste (PC).
Nachdem Sie eine Unterhaltung erstellt haben, können Sie im Feld Frage stellen Fragen zu den Daten stellen. Sie können über den Bereich Letzte Unterhaltungen zur Unterhaltung zurückkehren.
Fragen zu Looker-Daten stellen
Wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen, schlägt die konversationelle Analyse einige Einstiegsfragen vor. Die Fragen müssen kein bestimmtes Format haben und keine bestimmte Syntax verwenden. Sie müssen sich jedoch auf den ausgewählten Explore beziehen.
Geben Sie Ihre Frage in natürlicher Sprache in das Feld Frage stellen ein. Wählen Sie einen Fragemodus aus und klicken Sie auf Senden. Nachdem Sie Ihre Anfrage gesendet haben, können Sie die Antwort von Conversational Analytics abbrechen, indem Sie auf Antwort beenden klicken. Bei Conversational Analytics wird die Ausführung der Abfrage beendet und die folgende Meldung angezeigt: The query was cancelled.
Weitere Informationen zu den Arten von Fragen, die Sie stellen können, finden Sie unter Einschränkungen bei Fragen.
Fragemodus auswählen
Wenn Sie eine Frage stellen, können Sie den Fragemodus über ein Drop-down-Menü auswählen, das die Optionen Schnell und Denken enthält. In der Benutzeroberfläche wird Fast als Option für schnelle Antworten und Thinking als Option für das Lösen komplexer Probleme beschrieben. Bei konversationellen Analysen wird standardmäßig der Fragemodus Thinking verwendet. Bei Unterhaltungen mit mehreren Beiträgen wird der Fragemodus in Conversational Analytics beibehalten, sofern Sie ihn nicht manuell ändern.
Schnellmodus
Wenn Sie im Schnell-Modus eine Frage stellen, versucht Conversational Analytics, Ihre Anfrage in natürlicher Sprache direkt den LookML-Parametern zuzuordnen, die in den LookML-Modellen definiert sind, die den Explores Ihrer Unterhaltung zugrunde liegen. Conversational Analytics kann schnell reagieren, da es auf den regulierten Definitionen Ihres LookML basiert und keine Begründung verwendet oder anzeigt.
Eine Frage wie „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Monat?“ kann beispielsweise schnell in eine Abfrage übersetzt werden, mit der die Messung total_revenue ausgewählt und nach dem Vormonat gefiltert wird.
Wählen Sie den Modus Schnell aus, wenn Sie in Ihrer Anfrage nach bestimmten Fakten oder vordefinierten Messwerten aus Ihren Daten fragen.
Thinking-Modus
Der Modus Thinking ist für komplexere analytische Anfragen vorgesehen, die eine Analyse erfordern, die über direkte LookML-Lookups hinausgeht. In diesem Modus „plant“ der Agent seinen Ansatz und entscheidet, welche Tools verwendet werden sollen und wie die Ergebnisse kombiniert werden. In diesem Modus können mehrstufige Probleme gelöst und komplexe Data-Science-Aufgaben ausgeführt werden, die mit einer einzelnen SQL-basierten Abfrage möglicherweise nicht möglich sind.
Wählen Sie den Modus Thinking aus, wenn Sie warum-Fragen zu Ihren Daten stellen, Trends vergleichen oder komplexere Analyseanfragen stellen, die möglicherweise mehrere Schritte erfordern. Dieser Modus ist auch besonders hilfreich, wenn Sie einen Agenten testen möchten, um zu sehen, wie er das zugrunde liegende LookML seiner Datenquellen verwendet.
So werden Ihre Fragen in Conversational Analytics verarbeitet
Conversational Analytics formuliert Ihre Frage möglicherweise neu, nachdem Sie eine Anfrage gesendet haben. Die neu formulierte Frage wird dann im Unterhaltungsfenster nach Ihrer ursprünglichen Frage angezeigt. Bei Conversational Analytics wird die Frage „What is the mean of user ages?“ (Was ist das Durchschnittsalter der Nutzer?) möglicherweise in „What is the average user age?“ (Was ist das Durchschnittsalter der Nutzer?) umformuliert.
Während die konversationelle Analyse Ihre Anfrage ausführt, können Sie die Begründung und den Denkprozess beobachten. Möglicherweise werden auch Folgefragen gestellt, um Unklarheiten in der ursprünglichen Anfrage zu beseitigen. Wenn es beispielsweise mehrere Felder mit ähnlichen Namen gibt, werden Sie möglicherweise aufgefordert, anzugeben, welches Feld für die Verarbeitung Ihrer Anfrage am besten geeignet ist.
Unterhaltungen über mehrere Themen
Bei Conversational Analytics werden frühere Fragen und Antworten berücksichtigt, wenn Sie die Unterhaltung fortsetzen. Sie können auf vorherigen Antworten aufbauen, indem Sie die Ergebnisse weiter verfeinern oder den Visualisierungstyp ändern.
Weitere Informationen zum Erstellen von Fragen finden Sie unter Einschränkungen bei Fragen.
Klärende Fragen
Während die konversationelle Analyse Ihre Anfrage ausführt, können Sie die Begründung und den Denkprozess beobachten. Möglicherweise werden auch Folgefragen gestellt, um Unklarheiten in der ursprünglichen Anfrage zu beseitigen. Wenn es beispielsweise mehrere Felder mit ähnlichen Namen gibt, werden Sie möglicherweise aufgefordert, anzugeben, welches Feld für die Verarbeitung Ihrer Anfrage am besten geeignet ist.
Konversationsmetadaten
Wenn Sie sich mit einem Explore oder einem KI-Datenagenten unterhalten, wird im minimierbaren Bereich Daten der Name des Looker-Explores angezeigt, das für die Unterhaltung verwendet wird. Im Bereich Daten sind auch die folgenden Optionen verfügbar:
- Felder ansehen: Wenn Sie mit einem Explore chatten, können Sie es in einem neuen Browserfenster aufrufen, indem Sie auf Felder ansehen klicken.
- Agent bearbeiten: Wenn Sie mit einem Daten-Agenten chatten, können Sie die Details zum Daten-Agenten bearbeiten, indem Sie auf Agent bearbeiten klicken.
- Neue Unterhaltung: Starten Sie eine neue Unterhaltung mit dem Looker-Explore, das in der aktuellen Unterhaltung verwendet wird.
Anfragen in einer Unterhaltung verwalten
Wenn Sie sich mit Daten unterhalten, können Sie die Unterhaltung verwalten, indem Sie eine aktive Abfrageantwort beenden, während sie ausgeführt wird, oder indem Sie die letzte Frage und die zugehörige Antwort löschen.
Die letzte Frage löschen
So löschen Sie die letzte Frage und die zugehörige Antwort:
- Bewegen Sie den Mauszeiger auf die letzte Frage und klicken Sie dann auf Nachricht löschen.
- Klicken Sie im Dialogfeld Nachricht endgültig löschen? auf Löschen, um die Frage und die zugehörige Antwort endgültig zu löschen.
Abfrageergebnisse und Berechnungen verstehen
Wenn Sie in der konversationellen Analyse Fragen zu Ihren Daten stellen, kann die Antwort je nach Ihrer spezifischen Anfrage und den verknüpften Daten eine Visualisierung, eine Datentabelle oder andere Details enthalten. Wenn Sie die Abfrageergebnisse als Explore öffnen möchten, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf In Explore öffnen.
Zusätzlich zu dieser Antwort auf die Anfrage bietet die konversationelle Analyse die folgenden Optionen, um die Anfrageergebnisse und Berechnungen zu verstehen:
- Details dazu, wie Ihre Anfrage interpretiert wurde
- Details zur Berechnung der Antwort
Ermitteln, wie Ihre Anfrage interpretiert wurde
Wenn Sie den Modus „Denkprozess“ verwenden, um Ihre Frage zu stellen, können Sie sehen, wie die konversationelle Analyse Ihre Anfrage bearbeitet hat. Klicken Sie auf Denkprozess anzeigen, um den Denkprozess zu sehen. Klicken Sie auf Denkprozess ausblenden, um ihn auszublenden.
Bei der konversationellen Analyse wird jede Anfrage analysiert und überlegt, wie darauf reagiert werden soll. Dazu werden die Keywords aus Ihrer Anfrage verwendet, um die relevanten Dimensionen, Messwerte und anderen Parameter aus der semantischen Ebene der zugehörigen Datasets der Unterhaltung abzuleiten. Außerdem wird aus Ihrer Anfrage interpretiert, welche Aggregationen möglicherweise erforderlich sind. Wenn Sie Begründung anzeigen maximieren, wird eine Klartext-Erklärung der Schritte angezeigt, die zur Interpretation Ihrer Anfrage ausgeführt wurden. Die Erklärung enthält auch die Dauer, die für die Analyse der Anfrage benötigt wurde.
Auf Grundlage dieser Überlegungen generiert Conversational Analytics eine Antwort, die möglicherweise eine Bitte um Klarstellung Ihrer Anfrage enthält.
Ermitteln, wie eine Antwort berechnet wurde
Wenn Sie sehen möchten, wie Conversational Analytics zu einer Antwort gelangt ist oder eine Visualisierung erstellt hat, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf Wie wurde das berechnet?.
Wenn Sie auf Wie wurde das berechnet? klicken, wird in Conversational Analytics der Bereich Text angezeigt. Dort finden Sie eine Erklärung in einfachem Text, in der die Schritte beschrieben werden, die in Conversational Analytics ausgeführt wurden, um die jeweilige Antwort zu erhalten. Diese Erklärung enthält die verwendeten Rohfeldnamen, die durchgeführten Berechnungen, die angewendeten Filter, die Sortierreihenfolge und andere Details.
Wenn Advanced Analytics für Ihren KI-Datenagenten verfügbar ist, wird auf dem Tab Code der zusätzlich generierte Python-Code für alle erweiterten Anfragen angezeigt.
Unterhaltungen verwalten
Unterhaltungen werden im Bereich Letzte nach Titel aufgeführt. Sie können die Namen von Unterhaltungen ändern, Unterhaltungen löschen oder sie aus dem Papierkorb wiederherstellen.
Unterhaltungen löschen
Wenn Sie eine Unterhaltung in den Papierkorb verschieben möchten, öffnen Sie die Unterhaltung und klicken Sie auf In den Papierkorb verschieben.
Unterhaltungen wiederherstellen oder endgültig löschen
So stellen Sie eine Unterhaltung aus dem Papierkorb wieder her oder löschen sie endgültig:
- Wählen Sie in Conversational Analytics im linken Navigationsbereich Papierkorb aus, um die Liste der Konversationen aufzurufen, die in den Papierkorb verschoben wurden.
- Klicken Sie im Bereich Papierkorb auf den Namen der Unterhaltung, die Sie wiederherstellen oder endgültig löschen möchten.
Wählen Sie im Dialogfeld Möchten Sie fortfahren? eine der folgenden Optionen aus:
- Abbrechen: Die Aktion wird abgebrochen.
- Wiederherstellen: Die Unterhaltung wird wiederhergestellt. Sie können über den Bereich Letzte im linken Navigationsmenü von Conversational Analytics auf die Unterhaltung zugreifen.
- Endgültig löschen: Die Unterhaltung wird endgültig gelöscht.
Bekannte Einschränkungen
Für Conversational Analytics gelten die folgenden bekannten Einschränkungen.
Einschränkungen bei Visualisierungen
Für die Erstellung von Unterhaltungsdiagrammen wird in Conversational Analytics Vega-Lite verwendet. Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden vollständig unterstützt:
- Liniendiagramm (eine oder mehrere Reihen)
- Flächendiagramm
- Balkendiagramm (horizontal, vertikal, gestapelt)
- Streudiagramm (eine oder mehrere Gruppen)
- Kreisdiagramm
Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden unterstützt, aber beim Rendern kann es zu unerwartetem Verhalten kommen:
- Maps
- Heatmaps
- Diagramme mit Kurzinfos
Diagrammtypen, die nicht im Vega-Katalog enthalten sind, werden nicht unterstützt. Alle Diagramme, die in diesem Abschnitt nicht aufgeführt sind, werden als nicht unterstützt betrachtet.
Einschränkungen bei Datenquellen
Für Conversational Analytics gelten die folgenden Einschränkungen hinsichtlich der Datenquellen:
- Conversational Analytics kann maximal 5.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
- Mit Conversational Analytics kann der Wert eines Nur-Filter-Feldes, das mit den LookML-Parametern
parameteroderfilterdefiniert ist, nicht festgelegt werden.
Einschränkungen bei Fragen
Conversational Analytics unterstützt Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:
- Trends der Messwerte im Zeitverlauf
- Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
- Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
- Einzelne Messwerte
- Die wichtigsten Dimensionswerte nach Messwert
Conversational Analytics unterstützt noch keine Fragen, die nur mit den folgenden Arten von komplizierten Visualisierungen beantwortet werden können:
- Vorhersage und Prognose
- Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung
Komplexere Fragen, z. B. zu Prognosen, können beantwortet werden, wenn Advanced Analytics aktiviert ist.
Weitere Informationen
Konversationelle Analysen in Looker – Übersicht: Die Landingpage für konversationelle Analysen mit einer Liste der wichtigsten Funktionen und Links zur gesamten Dokumentation für konversationelle Analysen.
Explore-KI-Datenagenten erstellen und verwalten: Mit Explore-KI-Datenagenten können Sie den KI-basierten Agenten für Datenabfragen anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen für Ihre Explore-Daten bereitstellen. So kann die konversationelle Analyse genauere und kontextbezogenere Antworten generieren.
Dashboard mit einem Dashboard-Agenten abfragen: Mit einem Looker-Dashboard über einen Dashboard-Datenagenten chatten.
Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker: Strategien und Best Practices, mit denen Looker-Administratoren und LookML-Entwickler Conversational Analytics erfolgreich konfigurieren und optimieren können.
Erweiterte Analysen aktivieren: Bei erweiterten Analysen in der konversationellen Analyse werden Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code übersetzt und dieser Code wird ausgeführt. Im Vergleich zu Standardabfragen auf SQL-Basis ermöglicht die Verwendung von Python bei der Funktion „Erweiterte Analysen“ komplexere Analysen und Visualisierungen.