Les workflows agentifs vous permettent d'inviter un agent de données à générer des notifications dynamiques sur vos données depuis l'interface de chat Conversational Analytics. Au lieu de créer manuellement des alertes ou des planifications complexes, vous pouvez utiliser le langage naturel dans une conversation autonome ou dans une conversation avec un agent de données pour configurer la surveillance basée sur des seuils des mesures dans la source de données de la conversation ou configurer des livraisons de données récurrentes.
Lorsque vous demandez à l'analyse conversationnelle de créer un workflow agentique déclenché, vous pouvez spécifier les conditions du workflow, qui sont vérifiées à la fréquence de votre choix. Lorsque ces conditions sont remplies, le workflow déclenche une notification aux destinataires que vous spécifiez à l'aide de la méthode que vous spécifiez. Vous pouvez également indiquer si vous souhaitez que la notification de workflow inclue les résultats de l'analyse des principaux facteurs optimisée par Gemini, qui fournit des informations sur la raison du changement qui a déclenché votre workflow.
Lorsque vous demandez à l'analyse conversationnelle de créer un workflow agentique planifié, vous pouvez configurer une distribution de données qui atteint les destinataires que vous spécifiez, la méthode de distribution et la fréquence de distribution. Vous pouvez également indiquer si vous souhaitez que la livraison inclue les résultats de l'analyse des facteurs clés optimisée par Gemini, qui fournit des informations sur les raisons du changement dans vos données.
Lancer un workflow agentique
Vous pouvez créer un workflow agentique tout en discutant directement avec les agents de données Explorer, les agents de données de tableau de bord ou les explores autonomes. Vous pouvez créer un workflow déclenché (basé sur des conditions de seuil) ou un workflow planifié (livraisons récurrentes).
L'expérience de création de workflows est cohérente dans l'UI Looker, le contenu Conversational Analytics intégré et l'application mobile Looker. Vous pouvez également créer et gérer des workflows de manière programmatique à l'aide de l'API Looker et de l'API Conversational Analytics.
Vous pouvez lancer la création d'un workflow de l'une des manières suivantes :
- Requêtes en langage naturel : saisissez une requête dans la zone de chat Conversational Analytics pour créer un workflow déclenché ou planifié. Exemple :
Notify me when metric [X] goes above [Y]Create a workflow to generate a sales insights report every day at 9 a.m.
- Icône Workflow : sélectionnez l'icône Workflow dans l'interface de chat.
- Prompts à l'état zéro : sélectionnez le prompt de démarrage suggéré qui s'affiche dans une nouvelle fenêtre de chat Conversational Analytics.
Lorsque vous lancez un workflow, Conversational Analytics hérite automatiquement des filtres, des métriques, des dimensions et de la requête Explorer sous-jacente de la session active. Si votre requête déclare explicitement une mesure ou une plage de dates différentes de celles de la session active, l'agent remplace le contexte de session hérité par les paramètres que vous avez spécifiés dans votre requête.
Liste de la documentation
Pour en savoir plus sur la création et la gestion de workflows agentiques, consultez la documentation suivante :
- Créer un workflow agentique déclenché
- Créer un workflow agentique planifié
- Paramètres d'administration – Workflows
- Paramètres d'administration – Exécutions de workflows
- Gérer vos workflows agentifs