Modèles analytiques dans la base de données

Preview : cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section Conditions générales du service des Conditions spécifiques au service. Les produits et fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une compatibilité limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Si vous rencontrez un problème lors de la version Preview publique de la prise en charge des modèles analytiques dans la base de données Looker, signalez-le à l'adresse [e-mail].

Looker s'intègre aux modèles analytiques dans la base de données, tels que BigQuery Graph et les vues sémantiques Snowflake. Vous pouvez ainsi conserver des définitions sémantiques cohérentes dans Looker et d'autres outils, applications ou charges de travail de BI qui interagissent avec votre entrepôt de données.

Looker vous permet de gérer vos modèles analytiques dans la base de données à l'aide de l'IDE Looker, du contrôle des versions et de l'intégration continue. Vous pouvez également utiliser Looker pour interroger vos modèles analytiques stockés dans votre base de données directement à partir des explorations et des visualisations Looker.

Looker accepte trois méthodes d'intégration aux modèles analytiques dans la base de données :

1. Modèle analytique géré par la base de données : vous définissez et gérez d'abord le modèle analytique directement dans votre base de données, puis vous créez une vue LookML dans Looker pour pouvoir utiliser Looker afin d'interroger votre modèle analytique. Pour savoir comment configurer un modèle analytique géré par une base de données, consultez la page de documentation sql_analytic_model_name.

2. Modèle analytique basé sur SQL et géré par Looker : vous définissez le modèle analytique dans Looker à l'aide de commandes SQL. Looker crée et gère ensuite le modèle analytique dans votre base de données en fonction de votre définition. Pour savoir comment configurer un modèle analytique basé sur SQL et géré par Looker, consultez la section Modèles analytiques dérivés basés sur SQL sur la page de documentation derived_analytic_model.

3. Modèle analytique dérivé basé sur LookML et géré par Looker : vous définissez le modèle analytique en référençant une exploration LookML existante avec le paramètre model_source. Looker traduit automatiquement la topologie, les jointures, les dimensions et les mesures de votre exploration en instructions LDD de modèle analytique natif de la base de données (telles que les tables de nœuds et d'arêtes pour BigQuery Graph ou les tables et les relations pour les vues sémantiques Snowflake), puis crée et gère le modèle dans votre base de données. Pour savoir comment configurer un modèle analytique dérivé basé sur LookML et géré par Looker, consultez la section Modèles analytiques dérivés basés sur LookML sur la page de documentation derived_analytic_model.