Configurar as análises de conversação no Looker

Esta página orienta você na configuração da Análise Conversacional no Looker, incluindo os requisitos de configuração, as permissões necessárias para usar a Análise Conversacional e as fontes de dados compatíveis.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Antes de começar

Para usar a Análise Conversacional em uma instância do Looker, você e sua instância do Looker precisam atender aos seguintes requisitos:

  1. O Gemini no Looker precisa estar ativado na instância do Looker.
    • Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa ativar a configuração Gemini no Looker e a configuração Análise Conversacional nas configurações da instância do Looker (original). Para usar agentes de painel ou fluxos de trabalho agênticos da Análise Conversacional, atualize sua instância para o Looker 26.8 ou mais recente.
    • Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (Google Cloud Core), um usuário com o papel do IAM de Administrador do Looker (roles/looker.admin) precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no Google Cloud console. Um administrador do Looker precisa ativar a configuração Análise Conversacional na página Gemini no Looker no painel Administrador da instância do Looker (Google Cloud Core).
  2. Se você configurou uma lista de permissões de IP para sua instância, configure-a para permitir conexões de Google Cloud serviços:
  3. Opcionalmente, um administrador pode ativar a Análise avançada para usar o Python para responder a perguntas avançadas. Em Análise Conversacional, ative a configuração Análise avançada.
  4. Opcionalmente, um administrador pode ativar agentes de dados do painel (visualização) para consultar painéis do Looker. Na página de administrador Gemini no Looker, em Ativar recursos de trusted testers, ative a configuração Ativar agentes do painel. A configuração Ativar recursos de trusted testers também precisa estar ativada.
  5. Opcionalmente, um administrador pode ativar o fluxo de trabalho agêntico (visualização) para criar fluxos de trabalho dinâmicos que monitoram seus dados e alertam sobre mudanças. Na página de administrador Gemini no Looker, em Ativar recursos de trusted testers, ative a configuração Agentic Workflows. A configuração Ativar recursos de trusted testers também precisa estar ativada. Os fluxos de trabalho agênticos exigem que a instância do Looker esteja executando o Looker 26.8 ou mais recente.

Permissões necessárias do Looker

O uso da Análise Conversacional é gerenciado por uma combinação de acesso ao conteúdo, acesso aos dados e acesso ao recurso. Para realizar as tarefas descritas na tabela a seguir, você precisa receber um papel do Looker que tenha as permissões necessárias para os modelos que estão na base da Análise individual ou que o agente de dados vai consultar e, em alguns casos, acesso ao próprio agente.

Um administrador do Looker pode conceder papéis e permissões do Looker na página Papéis na seção Administrador da instância do Looker. Para mais informações sobre os papéis do Looker, consulte a página de documentação Configurações de administrador: papéis.

O criador do agente de dados pode gerenciar o acesso de usuários individuais ao agente compartilhando-o.

Tarefa Permissões necessárias do Looker no modelo que está na base dos dados Nível necessário de acesso ao conteúdo
Conversar com um agente de dados na guia Agentes na interface da Análise Conversacional access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Acesso de visualização ao agente de dados
Conversar com uma Análise do Looker na guia Análises na interface da Análise Conversacional access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados da Análise Conversacional access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Os usuários podem criar agentes que usam apenas as Análises para as quais receberam a permissão save_agents no modelo subjacente. Para editar, excluir ou compartilhar um agente de dados criado por outro usuário, os usuários precisam receber um papel que contenha a permissão save_agents em todos os modelos usados pelo agente.		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente)

Gerenciar acesso; Editar no painel
Conversar com um agente do painel em um painel do Looker (visualização) access_data (em pelo menos um modelo que está na base do painel)

see_user_dashboards (para interagir com painéis definidos pelo usuário) ou see_lookml_dashboards (para interagir com painéis do LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (em todos os modelos que estão na base do painel)		 Acesso de visualização ao painel
Editar e gerenciar um agente do painel (visualização) access_data (em todos os modelos que estão na base do painel)

see_user_dashboards (para interagir com painéis definidos pelo usuário) ou see_lookml_dashboards (para interagir com painéis do LookML)

gemini_in_looker

save_agents (em todos os modelos que estão na base do painel)		 Gerenciar acesso; Editar no painel
Publicar agentes em outros Google Cloud aplicativos (visualização) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Adicionado na versão 26.8 publish_agent_externally

Os usuários publicam agentes atuais em outros Google Cloud aplicativos, como o Gemini Enterprise.		 Gerenciar acesso; Editar (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente)
Criar um fluxo de trabalho agêntico com um agente do painel (visualização) access_data (em pelo menos um modelo que está na base do painel)

see_user_dashboards (para interagir com painéis definidos pelo usuário) ou see_lookml_dashboards (para interagir com painéis do LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (em pelo menos um modelo que está na base do painel)

see_looks

create_alerts

see_alerts (para visualizar os fluxos de trabalho criados na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente)

Gerenciar acesso; Editar no painel
Criar um fluxo de trabalho agêntico com um agente de dados da Análise (visualização) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (para visualizar os fluxos de trabalho criados na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente)

Gerenciar acesso; Editar no painel
Criar um fluxo de trabalho agêntico em uma conversa da Análise (visualização) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (para visualizar os fluxos de trabalho criados na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente; caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente compartilhando o agente)

Gerenciar acesso; Editar no painel
Criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados da Análise Conversacional access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 O acesso ao conteúdo não precisa ser concedido

O Looker também tem os seguintes papéis padrão que contêm subconjuntos dessas permissões para todos os modelos na instância:

  • Gerente de agentes da Análise Conversacional: com esse papel, um usuário pode criar, editar, compartilhar, excluir e conversar com agentes para os quais tem acesso Gerenciar acesso; Editar e conversar com Análises.
  • Usuário da Análise Conversacional: com esse papel, um usuário pode conversar com um agente para o qual tem acesso de visualização.
  • Leitor da Análise Conversacional: Adicionado na versão 26.12 com esse papel, os usuários podem ver os agentes para os quais têm acesso de visualização. No entanto, sem permissões adicionais para acessar a fonte de dados do agente, esses usuários não poderão interagir com o agente.
  • Administrador: por padrão, esse papel (administrador do Looker) tem todas as permissões e acesso ao conteúdo na instância.

Gerente de agentes da Análise Conversacional

O papel de Gerente de agentes da Análise Conversacional consiste no conjunto de permissões de Gerente de agentes da Análise Conversacional para todos os modelos que estão na instância do Looker. Os usuários com esse papel podem criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados da Análise Conversacional que usam as Análises do Looker.

Usuário da Análise Conversacional

O papel de Usuário da Análise Conversacional consiste no conjunto de permissões de Usuário da Análise Conversacional para todos os modelos na instância do Looker. Os usuários com esse papel podem conversar com qualquer agente de dados da Análise Conversacional no Looker, desde que tenham recebido acesso devisualização ao agente de dados.

Leitor da Análise Conversacional Adicionado na versão 26.12

O papel de Leitor da Análise Conversacional consiste no conjunto de permissões de Leitor da Análise Conversacional para todos os modelos na instância do Looker. Os usuários com esse papel podem conversar com qualquer agente de dados da Análise Conversacional no Looker, desde que tenham recebido acesso de visualização ao agente de dados e a permissão access_data nos modelos apropriados.

Fontes de dados compatíveis

É possível conversar com as seguintes fontes de dados pela interface da Análise Conversacional:

Quando você "conversa" com uma Análise ou um agente de dados, você está essencialmente tendo uma conversa com um conjunto de dados específico e predefinido. Essa é uma maneira direta de fazer perguntas sobre os dados nessa Análise. É possível conversar com até cinco Análises.

Os agentes de dados da Análise são assistentes com tecnologia de IA que podem ser criados e personalizados. Os agentes do painel são criados automaticamente quando você "conversa" com um painel. É possível dar instruções e contexto aos agentes de dados que são específicos dos seus dados.

Para estratégias e práticas recomendadas que ajudam os administradores do Looker e os desenvolvedores do LookML a configurar, implantar e otimizar a Análise Conversacional, incluindo práticas recomendadas do LookML para a Análise Conversacional, dicas sobre quando adicionar contexto ao LookML em comparação com a Análise Conversacional e práticas recomendadas para configurar uma Análise para uso com a Análise Conversacional, consulte a página de documentação Práticas recomendadas para configurar a Análise Conversacional no Looker.

A seguir