Interagisci con i dati di Looker

Analisi conversazionale, basata su Gemini per Google Cloud, ti consente di esaminare i dati ponendo domande in linguaggio naturale (conversazionale) tramite un'interfaccia di chat intuitiva.

Questa pagina spiega come utilizzare l'interfaccia di Analisi conversazionale nelle istanze di Looker (Google Cloud core) e Looker (originale) per eseguire le seguenti attività:

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Puoi accedere ad Analisi conversazionale in Looker nei seguenti modi:

Avviare una conversazione con un'esplorazione o un agente di dati

I set di domande che poni su un set di dati sono organizzati per conversazione. Esistono diversi modi per "avere una conversazione" utilizzando Analisi conversazionale. Puoi porre domande sui dati in una singola esplorazione o porre domande a un agente di dati di Analisi conversazionale su un massimo di cinque esplorazioni contemporaneamente. Suddividere il lavoro in più conversazioni può essere utile per organizzare le linee di indagine. Per creare una nuova conversazione:

  1. Vai alla pagina Conversazioni.

  2. Scegli una delle seguenti opzioni per avviare la conversazione:

    • Esplorazioni: per avviare una conversazione basata su un massimo di cinque esplorazioni di Looker, seleziona il riquadro Esplora. Il nome del progetto è elencato accanto al nome dell'esplorazione.

    • Agenti: gli agenti di dati sono personalizzati con contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati. Per avviare una conversazione con un agente di dati esistente, seleziona la scheda Agenti, quindi seleziona un agente di dati. Puoi avviare una conversazione con un agente di dati che hai già creato o che un altro utente ha condiviso con te. Per creare un nuovo agente di dati, seleziona Nuovo agente.

  3. Per impostazione predefinita, la conversazione si chiama "Senza titolo". Dopo aver posto la prima domanda nella conversazione, Analisi conversazionale genera automaticamente un titolo della conversazione basato sulla domanda e sulla risposta. Per modificare il nome generato, fai clic sul titolo nella parte superiore della pagina della conversazione e inserisci un nuovo nome. Per salvare le modifiche, fai clic in un altro punto della pagina o premi Invio (Mac) o Invio (PC).

Dopo aver creato una conversazione, puoi porre domande sui dati nel campo Fai una domanda all'interno della conversazione. Puoi tornare alla conversazione dalla sezione Conversazioni recenti.

Avviare una conversazione da un'esplorazione di Looker

Puoi anche avviare una conversazione direttamente con un'esplorazione di Looker. Per avviare una conversazione, vai all'esplorazione e seleziona Avvia una conversazione.

Porre domande sui dati di Looker

Quando inizi una nuova conversazione, Analisi conversazionale suggerisce alcune domande iniziali da porre. Le domande non devono essere in un formato specifico o utilizzare una sintassi specifica. Tuttavia, devono essere correlate all'esplorazione che hai selezionato.

Digita la domanda in linguaggio naturale nel campo Fai una domanda. Seleziona una modalità di domanda e fai clic su Invia. Dopo aver inviato la query, puoi annullare la risposta di Analisi conversazionale facendo clic su Interrompi risposta. Analisi conversazionale interrompe l'esecuzione della query e visualizza il seguente messaggio: The query was cancelled.

Digita la domanda in linguaggio naturale nel campo Fai una domanda. Seleziona una modalità di domanda e fai clic su Invia. Dopo aver inviato la query, puoi annullare la risposta di Analisi conversazionale facendo clic su Interrompi risposta. Analisi conversazionale interrompe l'esecuzione della query e visualizza il seguente messaggio: The query was cancelled.

Per ulteriori indicazioni sui tipi di domande che puoi porre, vedi Limitazioni relative alle domande.

Selezionare una modalità di domanda

Quando poni una domanda, puoi selezionare la modalità di domanda da un menu a discesa che contiene le opzioni Veloce e Ragionamento. L'interfaccia utente descrive Veloce come modalità pensata per rispondere rapidamente e Ragionamento come modalità pensata per risolvere problemi complessi. Per impostazione predefinita, Analisi conversazionale utilizza la modalità di domanda Ragionamento. Analisi conversazionale manterrà la stessa modalità di domanda durante le conversazioni a turni multipli, a meno che tu non la modifichi manualmente.

Modalità veloce

Quando poni una domanda in modalità Veloce, Analisi conversazionale tenta di mappare direttamente la query in linguaggio naturale ai parametri LookML definiti nei modelli LookML sottostanti alle esplorazioni della conversazione. Analisi conversazionale è in grado di rispondere rapidamente perché si basa sulle definizioni gestite di LookML e non utilizza né visualizza alcun tipo di ragionamento.

Ad esempio, una query come "Qual è stato il nostro fatturato totale il mese scorso?" può essere tradotta rapidamente in una query che seleziona la misura total_revenue e filtra per il mese precedente.

Seleziona la modalità Veloce se la query richiede fatti specifici o metriche predefinite dai tuoi dati.

Modalità di pensiero

La modalità Ragionamento è pensata per richieste analitiche più complesse che richiedono un'analisi oltre le ricerche LookML dirette. In questa modalità, l'agente "pianifica" il suo approccio, decidendo quali strumenti utilizzare e come combinare i risultati. Questa modalità consente di risolvere problemi in più passaggi ed eseguire attività di data science avanzate che potrebbero non essere possibili con una singola query basata su SQL.

Seleziona la modalità Ragionamento quando chiedi perché sui tuoi dati, quando confronti le tendenze o quando fai richieste analitiche più complesse che potrebbero richiedere più passaggi. Questa modalità è particolarmente utile anche per testare un agente per capire come utilizza il codice LookML sottostante delle sue origini dati.

In che modo Analisi conversazionale elabora le domande

Analisi conversazionale potrebbe riformulare la domanda dopo che hai inviato una query. La domanda riformulata verrà visualizzata nella finestra della conversazione dopo la domanda originale. Ad esempio, Analisi conversazionale potrebbe riformulare la domanda "Qual è la media delle età degli utenti?" in "Qual è l'età media degli utenti?"

Mentre Analisi conversazionale esegue la query, puoi osservare il suo ragionamento e il suo processo di pensiero.

Conversazioni a turni multipli

Analisi conversazionale terrà conto delle domande e delle risposte precedenti mentre continui la conversazione. Puoi utilizzare le risposte precedenti e basarti su di esse perfezionando ulteriormente i risultati o modificando il tipo di visualizzazione.

Metadati delle conversazioni

Quando conversi con un'esplorazione o un agente di dati, il riquadro di archiviazione comprimibile Dati mostra il nome dell'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione. Il riquadro di archiviazione Dati fornisce anche le seguenti opzioni:

  • Visualizza campi: quando chatti con un'esplorazione, puoi visualizzarla in una nuova finestra del browser facendo clic su Visualizza campi.
  • Modifica agente: quando chatti con un agente di dati, puoi modificare i dettagli dell'agente di dati facendo clic su Modifica agente.
  • Nuova conversazione: avvia una nuova conversazione con l'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione corrente.

Gestire le query all'interno di una conversazione

Quando conversi con i dati, puoi gestire la conversazione interrompendo una risposta a una query attiva durante l'esecuzione o eliminando la domanda e la risposta più recenti.

Eliminare la domanda più recente

Per eliminare la domanda e la risposta più recenti:

  1. Tieni il cursore sulla domanda più recente, quindi fai clic su Elimina messaggio.
  2. Nella finestra di dialogo Eliminare definitivamente il messaggio?, fai clic su Elimina per eliminare definitivamente la domanda e la relativa risposta.

Comprendere i risultati e i calcoli delle query

Quando poni domande sui tuoi dati in Analisi conversazionale, la risposta potrebbe includere una visualizzazione, una tabella di dati o altri dettagli, a seconda della query specifica e dei dati connessi. Per aprire i risultati della query come esplorazione, fai clic su Apri in Esplora all'interno dei risultati della query.

Oltre a questa risposta alla query, Analisi conversazionale offre le seguenti opzioni per comprendere i risultati e i calcoli delle query:

Determinare come è stata interpretata la query

Se utilizzi la modalità Ragionamento per porre la domanda, puoi vedere come Analisi conversazionale ha ragionato sulla query. Per visualizzare il ragionamento, espandi l'opzione Mostra ragionamento. Per nascondere il ragionamento, fai clic su Nascondi ragionamento.

Analisi conversazionale analizza ogni query e pensa a come rispondere, utilizzando le parole chiave della query per dedurre le dimensioni, le misure e altri parametri pertinenti dal livello semantico dei set di dati associati alla conversazione e interpretando dalla query le aggregazioni che potrebbero essere necessarie. Quando espandi Mostra ragionamento, Analisi conversazionale visualizza una spiegazione in testo normale dei passaggi eseguiti per interpretare la query. La spiegazione include anche la durata durante la quale Analisi conversazionale ha pensato alla query.

Dopo il ragionamento, Analisi conversazionale genera una risposta, che potrebbe includere una richiesta di chiarimenti sulla query.

Determinare come è stata calcolata una risposta

Per vedere come Analisi conversazionale è arrivata a una risposta o ha creato una visualizzazione, fai clic su Come è stato calcolato? all'interno dei risultati della query.

Quando fai clic su Come è stato calcolato?, Analisi conversazionale visualizza una sezione Testo. La sezione Testo fornisce una spiegazione in testo normale dei passaggi eseguiti da Analisi conversazionale per arrivare alla risposta fornita. Questa spiegazione include i nomi dei campi non elaborati utilizzati, i calcoli eseguiti, i filtri applicati, l'ordinamento e altri dettagli.

Se l'amministratore di Looker ha attivato l'interprete di codice attivando l'opzione Analisi avanzata per gli agenti di dati di Analisi conversazionale, la scheda Codice mostra il codice Python aggiuntivo generato per le query avanzate.

Gestire le conversazioni

Le conversazioni sono elencate per titolo nella sezione Recenti. Puoi modificare i nomi delle conversazioni, eliminarle o ripristinarle dalla cartella Cestino.

Eliminare una conversazione

Per spostare una conversazione nel cestino, aprila e fai clic su Sposta nel cestino.

Ripristinare o eliminare definitivamente una conversazione

Per ripristinare o eliminare definitivamente una conversazione dal cestino:

  1. In Analisi conversazionale, seleziona Cestino nel pannello di navigazione a sinistra per visualizzare l'elenco delle conversazioni spostate nel cestino.
  2. Nella sezione Cestino, fai clic sul nome della conversazione che vuoi ripristinare o eliminare definitivamente.

  3. Nella finestra di dialogo Vuoi continuare?, seleziona una delle seguenti opzioni:

    • Annulla: annulla l'azione.
    • Ripristina: ripristina la conversazione. Puoi accedere alla conversazione dalla sezione Recenti della pianificazione nel menu di navigazione a sinistra all'interno di Analisi conversazionale.
    • Elimina definitivamente: elimina definitivamente la conversazione.

Limitazioni note

Analisi conversazionale presenta le seguenti limitazioni note.

Limitazioni relative alle visualizzazioni

Analisi conversazionale utilizza Vega-lite per la generazione dei grafici delle conversazioni. I seguenti tipi di grafici Vega sono completamente supportati:

  • Grafico a linee (una o più serie)
  • Grafico ad area
  • Grafico a barre (orizzontale, verticale, in pila)
  • Grafico a dispersione (uno o più gruppi)
  • Grafico a torta

I seguenti tipi di grafici Vega sono supportati, ma potresti riscontrare un comportamento imprevisto durante il rendering:

  • Maps
  • Mappe di calore
  • Grafici con descrizioni comando

I tipi di grafici che non fanno parte del catalogo Vega non sono supportati. Tutti i grafici non specificati in questa sezione sono considerati non supportati.

Limitazioni relative alle origini dati

Analisi conversazionale presenta le seguenti limitazioni relative alle origini dati:

  • Per i dati di Looker, Analisi conversazionale può restituire un massimo di 5000 righe per query.
  • Analisi conversazionale non può impostare il valore di un campo solo con filtri definito utilizzando i parametri LookML parameter o filter.

Limitazioni relative alle domande

Analisi conversazionale supporta le domande a cui è possibile rispondere con una singola visualizzazione, ad esempio:

  • Tendenze delle metriche nel tempo
  • Suddivisione o distribuzione di una metrica per dimensione
  • Valori univoci per una o più dimensioni
  • Valori di una singola metrica
  • Valori delle dimensioni principali per metrica

Analisi conversazionale non supporta ancora le domande a cui è possibile rispondere solo con i seguenti tipi di visualizzazioni complesse:

  • Previsione e previsione
  • Analisi statistica avanzata, inclusi il rilevamento di correlazioni e anomalie

È possibile rispondere a domande più avanzate, come le previsioni, quando l'interprete di codice è attivato.

Esempio di conversazione

La seguente conversazione di esempio mostra come un utente può interagire con Analisi conversazionale in modo naturale e continuo. In questo esempio, l'utente pone la seguente domanda: "Puoi tracciare le vendite mensili di bevande calde rispetto ai frullati per il 2023 ed evidenziare il mese con le vendite più alte per ogni tipo di bevanda?" Analisi conversazionale risponde generando un grafico a linee che mostra le vendite mensili di bevande calde e frullati per il 2023, evidenziando luglio come il mese con le vendite più alte per entrambe le categorie.

Chat di Analisi conversazionale che include un grafico a linee delle vendite mensili di bevande calde e frullati nel 2023, con il mese di luglio evidenziato. Chat di Analisi conversazionale che include un grafico a linee delle vendite mensili di bevande calde e frullati nel 2023, con il mese di luglio evidenziato.s

Come illustra questa conversazione di esempio, Analisi conversazionale interpreta le richieste in linguaggio naturale, incluse le domande in più parti che utilizzano termini comuni come "vendite" e "bevande calde", senza richiedere agli utenti di specificare i nomi esatti dei campi del database (ad esempio Total monthly drink sales) o definire le condizioni di filtro (ad esempio type of beverage = hot). Analisi conversazionale descrive i risultati principali, spiega il suo ragionamento e fornisce una risposta che include testo e, se appropriato, un grafico. Per incoraggiare un'analisi più approfondita, Analisi conversazionale potrebbe anche suggerire domande aggiuntive.

  • Panoramica di Analisi conversazionale in Looker: la pagina di destinazione di Analisi conversazionale con un elenco delle funzionalità principali rimanda a tutta la documentazione di Analisi conversazionale.

  • Creare e gestire agenti di dati: con gli agenti di dati, puoi personalizzare l'agente di query sui dati basato sull'AI fornendo contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati, il che aiuta Analisi conversazionale a generare risposte più accurate e pertinenti al contesto.

  • Best practice per la configurazione di Analisi conversazionale in Looker: strategie e best practice per aiutare gli amministratori di Looker e gli sviluppatori LookML a configurare e ottimizzare correttamente Analisi conversazionale.

  • Attivare l'analisi avanzata con l'interprete di codice: l'interprete di codice all'interno di Analisi conversazionale traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte dell'interprete di codice consente analisi e visualizzazioni più complesse.