Questo documento mostra come ottenere insight chiave sulle spese per prendere decisioni informate in merito all'allocazione delle risorse e all'ottimizzazione dei costi utilizzando l'allocazione dei costi di Google Kubernetes Engine (GKE). Scopri la differenza tra l'allocazione dei costi di GKE e la misurazione dell'utilizzo dei cluster, le limitazioni dell'allocazione dei costi di GKE, come attivare l'allocazione dei costi di GKE sui cluster nuovi ed esistenti e come filtrare ed eseguire query sull'esportazione di BigQuery della fatturazione Cloud.
Questo documento è rivolto a operatori, architetti cloud, sviluppatori e amministratori di dati che devono gestire i costi durante la creazione e la configurazione dei cluster e il deployment dei carichi di lavoro in GKE. Per saperne di più sui ruoli comuni, consulta Ruoli e attività comuni degli utenti GKE.
Prima di leggere questo documento, ti consigliamo di familiarizzare con le Best practice per l'esecuzione di applicazioni Kubernetes con ottimizzazione dei costi su GKE.
Potenziale aumento del volume di dati
L'attivazione dell'allocazione dei costi di GKE può aumentare i costi di archiviazione ed esecuzione di query in BigQuery. L'aumento esatto dipende dal numero di combinazioni distinte di etichette e spazi dei nomi che utilizzi in pod e cluster.
L'attivazione dell'allocazione dei costi di GKE non modifica il costo totale dell'utilizzo di GKE. La somma delle voci di costo nell'esportazione è la stessa e le query e i report esistenti che hai creato sull'esportazione della fatturazione restituiscono gli stessi valori.
Allocazione dei costi di GKE e misurazione dell'utilizzo dei cluster
L'allocazione dei costi di GKE è diversa da misurazione dell'utilizzo dei cluster nei seguenti modi:
- L'allocazione dei costi di GKE fornisce un'alternativa alla misurazione dell'utilizzo dei cluster per ottenere informazioni sui cluster.
- L'allocazione dei costi di GKE calcola i costi dei cluster nel tuo account di fatturazione Cloud anziché aggregare i dati in un modello di Data Studio.
- L'allocazione dei costi di GKE ti consente di visualizzare i dati di costo dei cluster nella console di fatturazione Cloud Google Cloud e nell'esportazione dettagliata della fatturazione Cloud.
Prima di iniziare
Prima di iniziare, assicurati di aver eseguito le seguenti attività:
- Abilita l'API Google Kubernetes Engine. Abilita l'API Google Kubernetes Engine
- Se vuoi utilizzare Google Cloud CLI per questa attività,
installala e poi
inizializza gcloud CLI. Se hai già installato gcloud CLI, scarica l'ultima
versione eseguendo il
gcloud components updatecomando. Le versioni precedenti di gcloud CLI potrebbero non supportare l'esecuzione dei comandi in questo documento.
- Assicurati di aver completato i passaggi per esportare i dati di costo di utilizzo dettagliati in BigQuery. Se la tua organizzazione sta già esportando i dati, devi avere l'accesso per eseguire query sulle tabelle.
- Assicurati di avere un cluster Standard esistente. Per creare un cluster Standard, consulta Creare un cluster a livello di area geografica.
Limitazioni e restrizioni
- Puoi visualizzare i dati di allocazione dei costi di GKE solo nell'esportazione dei dati di costo di utilizzo dettagliati della fatturazione Cloud in BigQuery. I dati di allocazione di GKE non sono disponibili nei dati di costo di utilizzo standard esportati in BigQuery.
- Se abiliti l'allocazione dei costi di GKE, l'esportazione della fatturazione inizia a includere voci aggiuntive per le risorse GKE a partire da quella data. L'esportazione della fatturazione non esegue il backfill dei dati.
- Se disabiliti l'allocazione dei costi di GKE, l'esportazione della fatturazione smette di includere voci aggiuntive, ma non modifica o rimuove le voci precedenti generate mentre la funzionalità era abilitata.
- I dati di allocazione dei costi di GKE si basano sulle richieste di risorse, non sulle risorse utilizzate. Per saperne di più sulle differenze tra richieste di risorse, limiti delle risorse e consumo di risorse, consulta Best practice di Kubernetes: richieste e limiti delle risorse.
- L'allocazione dei costi di GKE supporta i seguenti tipi di SKU di risorse:
- SKU di vCPU delle istanze VM di Compute Engine
- SKU di RAM delle istanze VM di Compute Engine
- SKU di RAM delle istanze estese personalizzate delle VM di Compute Engine
- SKU di GPU delle istanze VM di Compute Engine
- SKU di capacità dei dischi permanenti di Compute Engine
- SKU delle istanze Cloud TPU
- Se un pod ha più di 50 etichette Kubernetes, nessuna di queste etichette sarà disponibile nella sezione Fatturazione Cloud della Google Cloud console o nell'esportazione dettagliata della fatturazione Cloud.
- Dopo aver abilitato l'allocazione dei costi di GKE, potrebbero essere necessari fino a tre giorni prima che i dati vengano visualizzati nella fatturazione Cloud.
- L'allocazione dei costi di GKE include i dati dei dischi permanenti con le seguenti eccezioni:
- Supporta solo le risorse
PersistentVolumedi cui è stato eseguito il provisioning in modo dinamico tramitePersistentVolumeClaimso volumi effimeri generici. - Supporta solo le risorse
PersistentVolumedi cui è stato eseguito il provisioning dal driver CSI per il disco permanente di Compute Engine o con il plug-in di archiviazionekubernetes.io/gce-pdritirato con la modalità di accessoReadWriteOnceoReadWriteOncePod. - I dischi permanenti con un uptime inferiore a 30 minuti potrebbero non essere monitorati. I dischi permanenti con un uptime di almeno 30 minuti vengono sempre monitorati.
- Supporta solo le risorse
- La versione di Cloud TPU deve essere Cloud TPU v4 o successive.
- L'allocazione dei costi di GKE non funziona con le istanze VM A4 o A4X o con le GPU collegate a queste istanze.
- L'allocazione dei costi di GKE non è supportata quando si utilizzano soluzioni di gestione dei nodi esterni che ignorano i node pool GKE.
- Quando si utilizzano gli sconti per impegno di utilizzo (CUD) con la condivisione degli sconti abilitata, i costi delle istanze coperte dai CUD potrebbero non essere completamente suddivisi dall'allocazione dei costi di GKE e potrebbero essere attribuiti a uno spazio dei nomi come
goog-k8s-unsupported-sku.
Visualizzare i costi dei cluster GKE
Quando abiliti l'allocazione dei costi di GKE, il nome del cluster e lo spazio dei nomi dei carichi di lavoro GKE vengono visualizzati nel campo labels dell'esportazione della fatturazione in BigQuery:
Chiave di etichetta della risorsa (labels.key) |
Valore dell'etichetta della risorsa (labels.value) |
|
| Descrizione |
Le etichette Kubernetes
hanno il seguente formato:
k8s-label/${k8s-label-key}, dove
${k8s-label-key} è la chiave dell'etichetta Kubernetes del pod. L'etichetta di fatturazione k8s-label/${k8s-label-key} ha lo stesso valore dell'etichetta del pod Kubernetes corrispondente. |
Se una chiave di etichetta Kubernetes è in conflitto con una chiave di etichetta VM, il valore dell'etichetta Kubernetes
sostituisce il valore dell'etichetta VM.
Le etichette delle risorse del cluster e pool di nodi vengono applicate alle risorse utilizzando
la seguente priorità, dalla più alta alla più bassa:
|
| Nome del cluster | goog-k8s-cluster-name |
[cluster-name] |
| Spazio dei nomi | k8s-namespace |
[namespace] |
| Tipo di workload | k8s-workload-type |
[workload-type] (ad es. apps/v1-Deployment,apps/v1-StatefulSet,apps/v1-DaemonSet,apps/v1-ReplicaSet,batch/v1-Job,batch/v1-CronJob,core/v1-Pod) |
| Nome workload | k8s-workload-name |
[workload-name] |
Per saperne di più, consulta Schema dei dati di costo di utilizzo dettagliati.
Inoltre, vengono utilizzati i seguenti spazi dei nomi per monitorare l'overhead e le risorse non allocate:
kube:system-overhead: tiene conto delle risorse dei nodi non disponibili per i pod. Queste risorse vengono riservate dal sistema per l'esecuzione del framework Kubernetes (inclusi, a titolo esemplificativo, kubelet, kube-proxy, containerd). Questa è la differenza tra la capacità del nodo e le risorse allocabili.kube:unallocated: le risorse non vengono richieste dai carichi di lavoro né per l'overhead di sistema.
Se GKE non riesce a determinare l'allocazione dei costi per una risorsa, l'esportazione include uno dei seguenti valori:
goog-k8s-unknown: la fatturazione Cloud non è riuscita a elaborare lo SKU. Questo può verificarsi quando viene eseguito il provisioning di una nuova istanza Compute Engine. Puoi prevedere alcuni valorigoog-k8s-unknowndurante l'avvio e l'arresto dei nodi, ad esempio quando GKE esegue la scalabilità automatica di un cluster.goog-k8s-unsupported-sku: l'allocazione dei costi di GKE non supporta questo SKU. Trattalo come<blank>/NULL. Non è garantito che uno SKU sia sempre etichettato con questo valore.<blank>/NULL: l'allocazione dei costi di GKE non monitora questa risorsa. Questo può verificarsi quando l'allocazione dei costi di GKE non è abilitata o la risorsa non appartiene a un cluster gestito da GKE.
I costi dei dischi permanenti vengono monitorati quando i PersistentVolumeClaims di backup del Persistent Disk vengono richiesti dai pod. I costi dei dischi permanenti ereditano tutti i metadati, come le etichette e gli spazi dei nomi dei pod, del pod richiedente, fino a quando i relativi PersistentVolumeClaims non vengono eliminati. Per i PersistentVolumeClaims eliminati ma che conservano i PersistentVolumes in base alla policy di recupero, i costi dei Persistent Disk vengono monitorati come non allocati.
Le etichette applicate direttamente a PersistentVolumeClaims non vengono visualizzate nella
sezione Fatturazione Cloud della Google Cloud console o nell'
esportazione dettagliata della fatturazione Cloud.
Per la RAM estesa, la stessa proporzione del costo totale viene allocata a un carico di lavoro sia per gli SKU di RAM normale sia per quelli di RAM estesa in base alla risorsa richiesta.
Abilitare l'allocazione dei costi di GKE
Puoi abilitare l'allocazione dei costi di GKE su un cluster nuovo o esistente utilizzando gcloud CLI o la Google Cloud console.
gcloud
Aggiorna un cluster utilizzando il flag --enable-cost-allocation:
gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
--enable-cost-allocation
Sostituisci CLUSTER_NAME con il nome del cluster.
Puoi anche utilizzare il
--enable-cost-allocation flag quando
crei un nuovo cluster utilizzando il
gcloud container clusters create comando.
Console
Per abilitare l'allocazione dei costi di GKE su un cluster esistente:
- Vai alla pagina Google Kubernetes Engine nella Google Cloud console. Vai a Google Kubernetes Engine
- Fai clic sul nome del cluster da modificare.
- Nella pagina Cluster, nella sezione Funzionalità, fai clic edit accanto a Allocazione dei costi.
- Nella finestra di dialogo Modifica allocazione dei costi, seleziona la casella di controllo Abilita allocazione dei costi.
- Fai clic su Salva modifiche.
Verificare che l'allocazione dei costi di GKE sia abilitata
gcloud
Descrivi il cluster:
gcloud container clusters describe CLUSTER_NAME
L'output è simile al seguente:
...
costManagementConfig:
enabled: true
...
In questo output, costManagementConfig indica che l'allocazione dei costi di GKE è abilitata.
Console
Per verificare se l'allocazione dei costi di GKE è abilitata su un cluster esistente:
- Vai alla pagina Google Kubernetes Engine nella Google Cloud console. Vai a Google Kubernetes Engine
- Fai clic sul nome del cluster da modificare.
- Nella pagina Cluster, nella sezione Funzionalità, accanto a Allocazione dei costi viene indicato se l'allocazione dei costi di GKE è abilitata.
Visualizzare e filtrare l'esportazione dei dati di fatturazione
Puoi utilizzare le etichette Kubernetes descritte in questo documento per filtrare i tuoi costi nella pagina dei report di fatturazione Cloud della Google Cloud console.
Puoi filtrare e raggruppare i costi di GKE nel set di dati BigQuery utilizzando uno dei seguenti metodi:
- In BigQuery, esegui una query.
- Nella fatturazione Cloud, genera ed esegui una query sui dati di fatturazione esportati (anteprima).
Puoi utilizzare le seguenti query di esempio con questi metodi per filtrare i dati di fatturazione esportati per le informazioni specifiche di GKE:
Ottieni i costi inclusi i crediti per spazio dei nomi:
SELECT labels.value as namespace, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS cost_after_credits, FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "k8s-namespace" GROUP BY namespace ;Ottieni i costi dei cluster esclusi i crediti:
SELECT SUM(cost) AS cost_before_credits, labels.value AS cluster_name FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY labels.value ;Ottieni i costi totali relativi a GKE per SKU:
SELECT project.id AS project_id, labels.value AS cluster_name, sku.id AS sku_id, sku.description AS sku_description, SUM(cost) AS cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` JOIN UNNEST(labels) AS labels ON labels.key = "goog-k8s-cluster-name" GROUP BY cluster_name, project_id, sku_description, sku_id ;Ottieni i costi per nome del carico di lavoro esclusi i crediti:
SELECT labels.value as workload_name, SUM(cost) AS cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_YYYYYY-YYYYYY-YYYYYY` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "k8s-workload-name" WHERE labels.value IS NOT NULL GROUP BY workload_name ORDER BY cost DESC ;
Libera spazio
Per evitare che al tuo Google Cloud account vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, disabilita l'allocazione dei costi di GKE per il cluster:
gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
--no-enable-cost-allocation
Puoi anche eliminare il cluster che hai creato.
Puoi anche utilizzare lo strumento a riga di comando gcloud per visualizzare e gestire le etichette. Per saperne di più, consulta la gcloud resource-manager tags documentazione.
Passaggi successivi
- Scopri come comprendere l'utilizzo delle risorse cluster.
- Scopri come visualizzare le metriche di ottimizzazione relative ai costi.
- Scopri di più sul gestore della scalabilità automatica dei cluster.
- Scopri come creare e gestire le etichette di cluster e node pool.
- Scopri come dimensionare correttamente i carichi di lavoro su larga scala.