Panoramica di GKE

Autopilot Standard

Questa pagina fornisce una panoramica di Google Kubernetes Engine (GKE). GKE è un'implementazione gestita della piattaforma di orchestrazione dei container open source Kubernetes. Kubernetes è stato sviluppato da Google, attingendo ad anni di esperienza nella gestione di carichi di lavoro di produzione su larga scala su Borg, il sistema interno di gestione dei cluster di Google. Con GKE, puoi eseguire il deployment e la gestione delle tue applicazioni containerizzate su larga scala utilizzando l'infrastruttura diGoogle Cloud.

Questa pagina è rivolta a operatori e sviluppatori che cercano una soluzione Kubernetes gestita, scalabile e automatizzata. Per scoprire di più sui ruoli comuni, vedi Ruoli utente e attività comuni di GKE.

Iniziare a usare GKE

Puoi iniziare a esplorare GKE in pochi minuti. Puoi utilizzare il livello senza costi di GKE, che ti consente di iniziare a utilizzare Kubernetes senza sostenere costi per la gestione del cluster.

1. Inizia nella console Google Cloud

2. Prova la guida rapida per eseguire il deployment di un'applicazione web containerizzata.
3. Leggi la panoramica di Autopilot, che contiene indicazioni e risorse per la pianificazione e il funzionamento della tua piattaforma.

Quando utilizzare GKE

GKE è ideale se hai bisogno di una piattaforma che ti consenta di configurare l'infrastruttura che esegue le tue app containerizzate, come networking, scalabilità, hardware e sicurezza. GKE offre la potenza operativa di Kubernetes mentre gestisce per te molti dei componenti sottostanti, come il control plane e i nodi.

Vantaggi di GKE

La tabella seguente descrive alcuni dei vantaggi dell'utilizzo di GKE come piattaforma Kubernetes gestita:

Vantaggi di GKE
Gestione della piattaforma	Nodi completamente gestiti in GKE Modalità Autopilot con configurazioni di hardening e best practice integrate applicate automaticamente. Esperienza di upgrade gestito con canali di rilascio per migliorare sicurezza, affidabilità e conformità. Periodi di manutenzione ed esclusioni flessibili che ti consentono di configurare il tipo e l'ambito dell'upgrade per soddisfare le esigenze aziendali e i vincoli dell'architettura. Nella modalità GKE Standard, strategie di upgrade dei nodi flessibili per ottimizzare la disponibilità e gestire le interruzioni. Scalabilità automatica dei nodi in base al numero di pod nel cluster con la modalità Autopilot o con il provisioning automatico dei nodi in modalità Standard. Riparazione automatica dei nodi per mantenerne l'integrità e la disponibilità. Gestione dei team basata sul parco risorse. Connect Gateway. Gestisci la configurazione del cluster GKE con Config Sync. Logging e monitoraggio integrati. Opzioni CI/CD integrate conGoogle Cloud con Cloud Build e Cloud Deploy.
Security posture migliorata	Sistema operativo del nodo con protezione avanzata per le app: Container-Optimized OS. Misure di sicurezza integrate. Policy Controller. Upgrade automatici alle nuove versioni di GKE. Strumenti di monitoraggio della postura di sicurezza integrati con la dashboard per la postura di sicurezza. Google Cloud integrazioni di logging e monitoraggio con Google Cloud Observability.
Ottimizzazione dei costi	In modalità Autopilot, paghi solo per le risorse di computing richieste dai pod in esecuzione. In modalità GKE Standard, paghi tutte le risorse sui nodi, indipendentemente dalle richieste di pod. Risparmia sui costi eseguendo carichi di lavoro a tolleranza di errore, come i job batch, sui pod spot. Overhead operativo ridotto al minimo in modalità Autopilot perché Google Cloud gestisce sia i nodi sia il control plane.
Affidabilità e disponibilità	SLO (obiettivo del livello di servizio) di tempo di attività mensile superiore al 99%. SLA a livello di pod nei cluster Autopilot, perché Google gestisce i nodi. Control plane e nodi worker ad alta disponibilità in modalità Autopilot e nei cluster Standard regionali. Monitoraggio proattivo e consigli per ridurre le potenziali interruzioni del workload causate da ritiri imminenti. Funzionalità del servizio multi-cluster.

Best practice:

Configurare la pipeline CI/CD dell'applicazione per utilizzare Cloud Build, Cloud Deploy e Artifact Registry. Utilizzando servizi di build e deployment gestiti, puoi ottimizzare sicurezza, scalabilità e semplicità.

Casi d'uso di GKE

GKE e Kubernetes sono utilizzati in una varietà di settori, tra cui robotica, sanità, vendita al dettaglio, istruzione, giochi e servizi finanziari. Ecco alcuni esempi di carichi di lavoro che puoi eseguire:

• Operazioni di AI e ML
• Trattamento dei dati su larga scala
• Piattaforme di giochi online scalabili
• Applicazioni affidabili con un carico elevato

Per i case study per settore e applicazione, consulta i clientiGoogle Cloud .

Funzionamento di GKE

Un ambiente GKE è composto da nodi, ovvero macchine virtuali (VM) di Compute Engine, raggruppati insieme per formare un cluster. Puoi pacchettizzare le tue app (chiamate anche carichi di lavoro) in container. Esegui il deployment di gruppi di container come pod sui tuoi nodi. Utilizzi l'API Kubernetes per interagire con i tuoi carichi di lavoro, inclusi amministrazione, scalabilità e monitoraggio.

I cluster Kubernetes hanno un insieme di nodi di gestione chiamato piano di controllo, che esegue componenti di sistema come il server API Kubernetes. In GKE, Google Cloud gestisce il control plane e i componenti di sistema per te. In modalità Autopilot, che è il modo consigliato per eseguire GKE, Google Cloud gestisce anche i nodi di lavoro. Google Cloud Esegue automaticamente l'upgrade delle versioni dei componenti per migliorare la stabilità e la sicurezza, il che contribuisce a garantire l'alta disponibilità e l'integrità dei dati archiviati nell'archiviazione permanente del cluster.

Per maggiori informazioni, consulta la sezione Architettura del cluster GKE.

Best practice:

Se esegui i tuoi workload nelle VM, valuta l'utilizzo di Migrate for GKE per containerizzare i workload senza dover riscrivere le app o modificare il codice sorgente.

Versioni e funzionalità di Kubernetes

GKE esegue automaticamente l'upgrade del control plane e dei nodi worker dei cluster alle nuove versioni di Kubernetes, in modo che i cluster ricevano nuove funzionalità, correzioni di bug e patch di sicurezza. GKE offre varie funzionalità per gestire questi upgrade in modo da ridurre al minimo le interruzioni dei workload, mantenendoli al contempo efficienti, affidabili e sicuri.

Per saperne di più, consulta Informazioni sugli upgrade dei cluster GKE.

Best practice:

Per provare funzionalità Kubernetes meno stabili nelle fasi alpha e beta o per testare le prossime versioni secondarie di Kubernetes, utilizza i cluster alpha. Puoi anche utilizzare in modo selettivo le API beta di Kubernetes con i cluster GKE. Prima di abilitare le API beta nei cluster di produzione, esamina le implicazioni.

Modalità di funzionamento

GKE dispone delle modalità operative Autopilot e Standard, che offrono diversi livelli di flessibilità, responsabilità e controllo. Se vuoi saperne di più prima di scegliere una modalità, consulta Scegli una modalità operativa GKE.

Best practice:

Utilizza la modalità Autopilot completamente gestita, in cui Google Cloud gestisce i tuoi nodi per tuo conto e fornisce un'esperienza incentrata sul carico di lavoro, ottimizzata in termini di costi e pronta per la produzione. Utilizza la modalità Standard solo se sai di avere un'esigenza specifica di gestire manualmente i pool di nodi e i cluster.

Passaggi successivi

• Inizia a scoprire di più su GKE.
• Scopri come eseguire il deployment di un'applicazione containerizzata in GKE.
• Scopri di più sui tipi di cluster.
• Scopri di più su Kubernetes.
• Esplora la documentazione di GKE.
• Progetta e ottimizza i cluster GKE con Compute Advisor.