עומסי עבודה של Arm ב-GKE

במאמר הזה מוסבר איך להריץ עומסי עבודה של Arm ב-Google Kubernetes Engine‏ (GKE). אתם יכולים להריץ עומסי עבודה של Arm באשכולות GKE Autopilot באמצעות Performance או Scale-Out compute classes, או באשכולות GKE Standard באמצעות סדרות המכונות C4A,‏ N4A או Tau T2A.

אתם יכולים להריץ תמונות Arm עם ארכיטקטורה יחידה או תמונות עם ארכיטקטורה מרובה (multi-arch) שתואמות למעבדי x86 ו-Arm. מידע נוסף על היתרונות של Arm זמין במאמר מכונות וירטואליות של Arm ב-Compute.

מידע נוסף על בחירת עומסי עבודה לפריסה ב-Arm והכנת עומסי העבודה האלה לפריסה זמין במאמרים הבאים:

  • בחירת עומסי עבודה להפעלה ב-Arm: כשבוחרים עומסי עבודה להפעלה ב-Arm, כדאי לשקול את היתרונות של סוגי המכונות הבאים. מידע נוסף על סוגי עומסי העבודה שמתאימים לכל אחת מסדרות המכונות האלה זמין בטבלה שבמאמר משפחת מכונות למטרות כלליות ל-Compute Engine.

    • צמתי C4A מספקים מחשוב מבוסס-Arm שמשיג ביצועים גבוהים באופן עקבי לעומסי העבודה מבוססי-Arm שהביצועים שלהם הכי חשובים.
    • צמתי N4A מספקים מחשוב מבוסס-Arm שמאזן בין מחיר לביצועים.
    • צמתי T2A מתאימים לעומסי עבודה גמישים יותר, או לעומסי עבודה שמסתמכים על הרחבה אופקית.
  • פריסה בארכיטקטורות שונות: באמצעות GKE, אפשר להשתמש במניפסט תמונה אחד כדי לפרוס תמונות מרובות ארכיטקטורות בצמתים עם ארכיטקטורות שונות, כולל Arm.

  • הכנת עומסי עבודה של Arm לפריסה: אחרי שיש לכם תמונה שתואמת ל-Arm, אתם יכולים להשתמש בכללי node affinity ובnode selectors כדי לוודא שעומס העבודה מתוזמן לצמתים עם סוג ארכיטקטורה תואם.

דרישות ומגבלות

המאמרים הבאים