מידע על אפליקציות ומאגרי נתונים

בדף הזה מתוארות אפליקציות Gemini Enterprise ומאגרי נתונים.

עם Gemini Enterprise, אתם יכולים ליצור אפליקציה ולקשר אותה למאגר נתונים. פרויקט Google Cloud יכול להכיל כמה אפליקציות.

מונחי מפתח:

  • אפליקציה: אפליקציית Gemini Enterprise מספקת למשתמשי הקצה תוצאות חיפוש, פעולות וסוכנים. במסגרת ממשקי API, אפשר להשתמש במונח אפליקציה לסירוגין עם המונח מנוע.

  • מאגר נתונים: מאגר נתונים הוא ישות שמכילה את הנתונים שנקלטים ממקור נתונים מאינטראקציה ישירה, כמו Cloud Storage, או מאפליקציות של צד שלישי, כמו Jira או Salesforce. מאגרי נתונים שמכילים נתונים מאפליקציות של צד שלישי נקראים גם מחברי נתונים.

הקשר בין אפליקציות למאגרי נתונים

כדי להשתמש בנתונים ממאגר נתונים כדי להציג תוצאות חיפוש, תשובות או פעולות, צריך לקשר את האפליקציה למאגר הנתונים.

לאפליקציות יש קשר של רבים לרבים עם מאגרי נתונים. כשכמה מאגרי נתונים מחוברים לאפליקציה אחת, זה נקרא חיפוש משולב. מידע על מגבלות בחיבור אפליקציית חיפוש ליותר ממאגר נתונים אחד זמין במאמר מידע על חיפוש משולב.

שיטה ליצירת אפליקציות ולהעברת נתונים

הדרך שבה יוצרים אפליקציה ומייבאים נתונים תלויה בסוג הנתונים שיש לכם:

  • כשמדובר בנתונים מצד שלישי, משתמשים במסוף Google Cloud ולא ב-API כדי ליצור את האפליקציה ולהטמיע נתונים.

  • לגבי נתונים אחרים, אפשר להשתמש ב Google Cloud מסוף או ב-API.

מסמכים

לכל מאגר נתונים יש רשומה אחת או יותר של נתונים, שנקראות מסמכים. המשמעות של מסמך משתנה בהתאם לסוג הנתונים במאגר הנתונים:

  • נתונים ממקורות נתונים של צד שלישי. מסמך הוא ישות שספציפית למקור נתונים של צד שלישי, כמו קריאה ב-Jira או מרחב ב-Confluence.

  • נתונים מובְנים. מסמך הוא שורה בטבלה או רשומה ב-JSON שפועלת לפי סכימה מסוימת. אתם יכולים לספק את הסכימה בעצמכם או לאפשר ל-Gemini Enterprise לגזור את הסכימה מהנתונים שהוזנו.

  • נתונים לא מובְנים. מסמך הוא קובץ בפורמט HTML,‏ PDF עם טקסט מוטמע או TXT. פורמטים של PPTX ו-DOCX זמינים בגרסת טרום-השקה.

מאגרי נתונים ואפליקציות

ב-Gemini Enterprise יש סוגים שונים של מאגרי נתונים. מאגר נתונים יכול להכיל רק סוג אחד של נתונים.

נתונים מובְנים למאגרי נתונים של צד שלישי

מחברים למקורות נתונים של צד שלישי שזמינים בתצוגה מקדימה עם רשימת היתרים:

  • Confluence
  • Jira
  • Salesforce
  • SharePoint Online
  • Slack

הנתונים מצדדים שלישיים נחשבים לנתונים מובנים.

כשמגדירים מחבר חדש, בוחרים את תדירות הסנכרון. אתם גם בוחרים אילו ישויות לסנכרן. הישויות משתנות בהתאם למקור, כמו בעיות ב-Jira ותוכן ומרחבים ב-Confluence. מאגר נתונים ייחודי נוצר לכל ישות. מאגרי נתוני הישויות מקובצים לפי מופע של מחבר.

המאמרים הבאים

נתונים מובְנים

מאגר נתונים עם נתונים מובְנים מאפשר חיפוש סמנטי או המלצות על נתונים מובְנים. אפשר לייבא נתונים מ-BigQuery או מ-Cloud Storage. אפשר גם להעלות נתוני JSON מובנים באופן ידני דרך ה-API.

לדוגמה, אתם יכולים להפעיל חיפוש או המלצות בקטלוג מוצרים כדי לשפר את חוויית המסחר האלקטרוני, או במדריך רופאים כדי לאפשר חיפוש או המלצות לגבי ספקי שירותים.

‫Gemini Enterprise מזהה באופן אוטומטי את הסכימה מהנתונים שאתם מייבאים. אפשר גם לספק סכימה לנתונים. בדרך כלל, כשמספקים סכימה לנתונים, איכות התוצאות משתפרת.

המאמרים הבאים

נתונים לא מובנים

מאגר נתונים לא מובנה מאפשר לבצע חיפוש סמנטי או לקבל המלצות על נתונים כמו מסמכים ותמונות.

מאגרי נתונים לא מובְנים תומכים במסמכים בפורמט HTML, בפורמט PDF עם טקסט מוטמע ובפורמט TXT. פורמטים של PPTX ו-DOCX זמינים בגרסת טרום-השקה.

בחיפוש מתקבלות תוצאות בצורה של 10 כתובות URL ותשובות מסוכמות לשאילתות בשפה טבעית. צריך להעלות את המסמכים לקטגוריה של Cloud Storage עם הרשאות גישה מתאימות. לדוגמה, מוסד פיננסי יכול להפעיל חיפוש או המלצות במאגר הפרטי של פרסומי מחקר פיננסיים, או שחברת ביוטכנולוגיה יכולה להפעיל חיפוש או המלצות במאגר הפרטי של מחקרים רפואיים.

המאמרים הבאים

מידע על חיפוש משולב

חיפוש משולב מאפשר לחבר כמה מאגרי נתונים לאפליקציה אחת. כך האפליקציה יכולה לחפש בכמה מקורות ובכמה סוגים של נתונים.

כדי ליצור אפליקציית חיפוש משולבת, מקשרים מאגר נתונים אחד או יותר לאפליקציה אחרי שהיא נוצרה.

כשמקבלים תוצאות חיפוש, אפשר לחפש בכל מאגרי הנתונים או לסנן את התוצאות ממאגר נתונים יחיד.

לחיפוש משולב יש את המגבלות הבאות:

  • אין תמיכה במאגרי נתונים שמכילים נתונים לא מובנים שיובאו באמצעות BigQuery.
  • בחיפוש משולב אפשר להשתמש בשדות הבאים בבקשות חיפוש:
    • boostSpec
    • contentSearchSpec
    • dataStoreSpecs
    • facetSpecs
    • filter
    • languageCode
    • offset
    • oneBoxPageSize
    • orderBy
    • query
    • pageSize
    • pageToken
    • relevanceScoreSpec
    • relevanceThreshold
    • session
    • sessionSpec
    • spellCorrectionSpec
    • userInfo
    • userPseudoId
  • חיפוש משולב מאפשר להשתמש בשדות הבאים ב-dataStoreSpecs:
    • dataStore
    • ‫boostSpec: אם צוינו מפרטי הגברה גם ל-SearchRequest וגם ל-dataStoreSpecs, שני מפרטי ההגברה יחולו על תוצאות החיפוש
    • ‫filter: אם צוינו מסננים גם ל-SearchRequest וגם ל-dataStoreSpecs, שני המסננים יחולו על תוצאות החיפוש.
  • פעולות יצירה, קריאה, עדכון ומחיקה (CRUD) בהגדרות של הצגת מודעות נתמכות באפליקציות משולבות. אפשר להוסיף או לעדכן רק את השדות הבאים בהגדרות של הצגת מודעות:
    • boostControlIds
    • displayName
    • filterControlIds
    • genericConfig:
      • contentSearchSpec
    • name
    • solutionType
    • synonymsControlIds
  • אפליקציות חיפוש משולבות תומכות בפעולות CRUD בפקדים הבאים:
    • boostAction
    • synonymAction
    • filterAction
  • אפשר ליצור עד 50 מאגרי נתונים לכל אפליקציית חיפוש.
  • אם מאגר נתונים אחד משתמש בהגדרת CMEK, כל שאר מאגרי הנתונים חייבים להשתמש באותה הגדרת CMEK.