Présentation de Gemini dans Looker

Gemini dans Looker représente un ensemble de fonctionnalités du portefeuille Gemini pour Google Cloud qui fournit une assistance optimisée par l'IA générative pour vous aider à analyser vos données et à en dégager des insights utiles.

Découvrez comment et quand Gemini pour Google Cloud utilise vos données.

Fonctionnalités disponibles dans Looker

Les administrateurs Looker peuvent gérer l'activation des fonctionnalités individuelles de Gemini dans Looker sur la page Gemini dans Looker de la section Plate-forme du panneau Admin. Lorsque Gemini dans Looker est activé, les utilisateurs de Looker peuvent effectuer les tâches suivantes dans une instance Looker (Google Cloud Core) ou Looker (version initiale) :

  • Poser des questions sur vos données et interagir avec elles à l'aide de Conversational Analytics : Gemini dans Looker vous permet d'interroger votre source de données en langage naturel. En réponse à votre requête, Gemini renvoie des graphiques ou des tableaux de données Looker. Vous pouvez également consulter des informations sur la manière dont la réponse a été générée, et enregistrer votre conversation pour y revenir ultérieurement. Conversational Analytics est disponible lorsque le paramètre Conversational Analytics est activé pour votre instance.
  • Générer des visualisations Looker personnalisées : Gemini dans Looker vous permet de personnaliser les options de mise en forme des visualisations Looker en utilisant le langage naturel. Gemini génère des options de mise en forme JSON à partir de prompts textuels, que vous pouvez appliquer à vos visualisations. Vous pouvez également utiliser des prompts comme point de départ pour créer des modèles adaptés à des personnalisations plus complexes, puis ajuster manuellement les options de mise en forme de la visualisation. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistants Looker est activé pour votre instance.
  • Accéder à des analyses avancées dans les agents de données Conversational Analytics pour traduire vos questions en langage naturel en code Python et exécuter ce code afin de fournir des analyses et des visualisations avancées. Advanced Analytics est disponible pour un agent de données lorsque les paramètres Advanced Analytics et Conversational Analytics sont activés pour votre instance, et lorsque le créateur de l'agent de données a activé l'option Activer Advanced Analytics dans la configuration de l'agent.
  • Générer le code LookML [preview]: Gemini dans Looker vous aide à générer des paramètres LookML. Gemini suggère des paramètres LookML à partir d’un prompt en langage naturel, que vous pouvez ensuite ajouter aux fichiers de votre projet. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistant LookML est activé pour votre instance.
  • Générer un résumé d'une exploration [preview]: Gemini dans Looker génère un résumé et une analyse d'une exploration. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Résumé NL de l'exploration est activé pour votre instance.
  • Générer des analyses de démarrage rapide pour une exploration [preview]: Gemini dans Looker examine une exploration et génère plusieurs analyses de démarrage rapide pour fournir des points de départ utiles afin de lancer et de créer rapidement des analyses de vos données. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Démarrages rapides assistés par l'IA est activé pour votre instance.
  • Écrire des expressions Looker avec l'aide de Gemini [preview]: Gemini dans Looker vous aide à écrire des expressions Looker pour les calculs de table et les champs personnalisés. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistant d'expression est activé pour votre instance.
  • Rechercher du contenu enregistré dans votre instance Looker [preview]: la recherche améliorée de Gemini dans Looker va au-delà de la correspondance de mots clés pour comprendre le sens conceptuel de vos requêtes de recherche, ce qui vous permet d'effectuer des recherches à l'aide de termes commerciaux ou de questions analytiques (par exemple, "coût d'acquisition des clients"). Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Recherche sémantique est activé pour votre instance.
  • Poser une question en langage naturel pour créer une requête [preview]: Gemini dans Looker vous permet de poser des questions en langage naturel pour obtenir des insights sur une exploration, puis d'utiliser les résultats pour créer ou modifier l'exploration. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistant insights pour une exploration est activé pour votre instance.

Activer des fonctionnalités dans Looker

Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (version initiale), un administrateur Looker doit activer Gemini dans Looker dans les paramètres de l'instance Looker (version initiale). L'instance doit être sur Looker 25.2 ou version ultérieure et être hébergée par Looker. Conversational Analytics est disponible sur les instances Looker 25.0 ou version ultérieure. Un administrateur Looker peut utiliser les mêmes instructions pour désactiver les fonctionnalités par la suite.

Pour accéder à ces fonctionnalités dans une instance Looker (Google Cloud Core), un utilisateur disposant du rôle IAM Administrateur Looker (roles/looker.admin) doit activer Gemini dans Looker dans les paramètres de l'instance Looker (Google Cloud Core) de la Google Cloud console. Un utilisateur disposant du rôle IAM Administrateur Looker peut utiliser les mêmes instructions pour désactiver les fonctionnalités par la suite.

Accorder des autorisations pour utiliser les fonctionnalités Gemini dans Looker

Pour utiliser les fonctionnalités Gemini dans Looker, les utilisateurs doivent disposer d'un rôle Looker incluant les autorisations nécessaires pour effectuer la tâche assistée par Gemini. Ces autorisations sont résumées dans la liste suivante :

  • Pour utiliser Conversational Analytics ou l'API Conversational Analytics afin d'interroger des données Looker ou de créer un agent de données, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant les autorisations access_data et gemini_in_looker pour chaque modèle que vous interrogez. Des autorisations supplémentaires sont requises en fonction de la façon dont vous interagissez avec Conversational Analytics. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Conversational Analytics est activé.
  • Pour utiliser l'assistant de visualisation afin de créer des visualisations personnalisées avec l'aide de Gemini, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation can_override_vis_config. L'assistant de visualisation est disponible lorsque le paramètre Assistants Looker est activé.
  • Pour utiliser Advanced Analytics dans les agents de données Conversational Analytics afin de traduire vos questions en langage naturel en code Python et d'exécuter ce code pour fournir des analyses et des visualisations avancées, vous devez disposer d'un rôle incluant les mêmes autorisations que celles requises pour utiliser les agents de données Conversational Analytics.
  • Pour écrire du code LookML avec l'assistance Gemini, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation develop pour au moins un modèle dans un projet LookML. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistant LookML est activé.
  • Pour générer des résumés d'exploration, y compris l'objectif suggéré de l'exploration et les types de données utilisés dans la requête, vous devez disposer d'un rôle incluant l'autorisation develop pour au moins un modèle dans le projet LookML et l'autorisation explore pour afficher les explorations et interagir avec elles. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Résumé NL de l'exploration est activé.
  • Pour générer des analyses de démarrage rapide, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation develop pour au moins un modèle dans un projet LookML. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Démarrages rapides assistés par l'IA est activé.
  • Pour écrire des expressions Looker avec l'aide de Gemini, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation create_table_calculations pour utiliser Gemini afin d'écrire une expression de calcul de table, ou d'un rôle incluant l'autorisation create_custom_fields pour écrire une expression de champ personnalisé. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistant d'expression est activé.
  • Pour utiliser l'assistant insights afin de poser des questions sur une exploration, puis d'utiliser l'aide de Gemini pour créer ou modifier une exploration, vous devez disposer d'un rôle Looker incluant l'autorisation explore. Cette fonctionnalité est disponible lorsque le paramètre Assistant insights est activé.

Où interagir avec les fonctionnalités Gemini dans Looker

Une fois les fonctionnalités Gemini dans Looker activées, vous pouvez demander l'aide de Gemini pour effectuer les tâches suivantes dans Looker :

Comprendre les fonctionnalités de conformité des fonctionnalités Gemini dans Looker

Google Cloud Les fonctionnalités en preview ne sont généralement pas couvertes par l'assistance formelle pour la certification de conformité et ne sont pas recommandées pour une utilisation avec des charges de travail réglementées ou des données sensibles, sauf indication contraire.

Conversational Analytics n'est pas encore inclus dans les limites d'autorisation FedRAMP au niveau d'impact élevé ou moyen. Avant d'activer le paramètre Gemini dans Looker pour votre instance Looker, discutez avec votre organisme d'autorisation pour savoir si les offres de conformité de Gemini pour Google Cloud's répondent aux besoins de votre organisation.

Pour les instances Looker (Google Cloud Core), chaque package de contrôle Assured Workloads qui devient disponible ajoute les fonctionnalités Gemini dans Looker en tant qu'offres par défaut lorsque les exigences et les processus de modification de ce package sont respectés. Conversational Analytics dans Looker respecte les fonctionnalités de conformité de l'instance Looker (Google Cloud Core) associée, à l'exception suivante :

L'assistance pour la résidence des données (DRZ), en particulier pour les données au repos, est disponible pour tous les clients Looker. Toutes les données au repos associées à Conversational Analytics résident strictement dans l'instance Looker et sont limitées à une seule région. Les données en transit peuvent être traitées à l'aide d'un service mondial.