קישור אל Google Analytics

‫Google Analytics מספק תובנות לגבי האופן שבו המבקרים מוצאים את האתר, האפליקציה או המכשיר שמחובר לאינטרנט ומשתמשים בהם. מחבר Google Analytics תומך בנכסי Google Analytics 4.

איך מתחברים אל Google Analytics 4

צריכה להיות לכם לפחות הרשאת קריאה וניתוח לנכס Google Analytics 4 או לתצוגה המפורטת ב-Universal Analytics שאליהם אתם מתחברים. כדי להתחבר אל Google Analytics 4:

  1. נכנסים ל-Data Studio.
  2. בדף הבית של Data Studio, בפינה הימנית העליונה, לוחצים על יצירה ואז על מקור נתונים.
  3. בוחרים את מחבר Google Analytics.
  4. אם מוצגת בקשה להעניק ל-Data Studio גישה לחשבון, לוחצים על הרשאה.
  5. בוחרים חשבון.
  6. בוחרים נכס.
  7. בצד שמאל למעלה, לוחצים על חיבור.
    1. חלונית השדות של מקור הנתונים תופיע.
    2. מקור הנתונים מחובר עכשיו למערך הנתונים.

הגדרת מקור הנתונים

בחלונית השדות של מקור הנתונים אפשר להגדיר את מקור הנתונים על ידי שינוי השם של השדות והוספת תיאורים, הוספה של שדות מחושבים ושינוי של סוגי הנתונים והצבירה. מידע נוסף על עבודה עם שדות של מקורות נתונים

שליטה במי יכול לראות את הנתונים

בחלק העליון של חלונית השדות אפשר לשנות את פרטי כניסה לצפייה בנתונים. פרטי הכניסה קובעים למי יש אפשרות לראות את הנתונים שמקור הנתונים הזה מספק.

האישורים של הבעלים מאפשרים לאנשים אחרים לצפות בדוחות שמשתמשים בנתונים האלה או ליצור דוחות כאלה, בלי שהם צריכים גישה משלהם למערך הנתונים.

לעומת זאת, פרטי הכניסה של הצופה מחייבים כל משתמש במקור הנתונים לספק את פרטי הכניסה שלו כדי לגשת למערך הנתונים.

פרטי הכניסה של חשבון שירות מבוססים על סוג מיוחד של חשבון Google שמייצג משתמש לא אנושי, שיכול לעבור אימות ולקבל הרשאה לגשת לנתונים.

מידע נוסף על פרטי כניסה לצפייה בנתונים

יצירת דוח חדש ממקור הנתונים

כדי ליצור דוח חדש ממקור הנתונים, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. בפינה השמאלית העליונה, לוחצים על יצירת דוח. יופיע עורך הדוחות.
  2. לוחצים על הוספה לדוח.
    1. הפעולה הזו מוסיפה את מקור הנתונים לדוח.
    2. עכשיו אפשר ליצור תרשימים ואמצעי בקרה שמקבלים את הנתונים שלהם ממקור הנתונים הזה.

זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים ב-Data Studio?

מומלץ לעיין במדריך ליצירת דוח.

אילו נתונים זמינים מ-Google Analytics?

אתם יכולים להשתמש ב-Data Studio כדי להציג באופן חזותי את כל השדות שזמינים ב-Google Analytics Data API (GA4), כולל שדות מותאמים אישית שהוגדרו עבור הנכס.

הערה: נתוני הדיווח ב-Google Analytics יהיו זהים לנתונים ב-Data Studio, אבל לא לניתוחים. מידע נוסף על ההבדלים בין הנתונים שמוצגים בדוחות לבין הנתונים שמוצגים בכלי הניתוחים ב-Google Analytics

מגבלות של מחבר Google Analytics

דוחות של Data Studio שמחוברים לנתונים של Google Analytics 4 כפופים למכסות של Google Analytics Data API‏ (GA4). יכול להיות שתוצג הודעת שגיאה בדוחות שחורגים מהמכסות האלה. מידע נוסף זמין בדף המדריך לפתרון בעיות.

אי אפשר להשתמש בפלחים ובהשוואות של Google Analytics 4 באמצעות מחבר Google Analytics.

כשמסננים טבלה לפי שדה מחושב, מחבר Google Analytics לא תומך בהצגת סכומים כוללים בשורת הסיכום של הטבלה, אם היא קיימת. אם טבלה היא היעד של מסנן מכל סוג שהוא, ותנאי הסינון מבוסס על שדה מחושב, על קבוצה מותאמת אישית או על משבצת, הסכום הכולל יציג null.

ספירת סשנים מנופחת בתרשימי עמודות אופקיות מוערמות

כשמשתמשים ב-Google Analytics 4‏ (GA4) כמקור נתונים, יכול להיות שיוצגו בתרשימי עמודות מוערמות מדדי סשנים מנופחים או כאלה שנספרו פעמיים, בהגדרות מסוימות.

הבעיה

המצב הזה קורה כשדוח כולל מסננים או פלחים מורכבים בשילוב עם מאפייני תאריך ספציפיים – בדרך כלל 'שנה לפי ISO' ו'שבוע לפי ISO'.

בגלל האופן שבו GA4 API מטפל ב'העברת מסננים' (התהליך של שליחת מסנני דוחות לעיבוד על ידי מנוע GA4), מאפיינים מסוימים יכולים למנוע מה-API לבטל כפילויות של סשנים שחוצים את הגבולות של המאפיינים האלה. בתרשים עמודות אופקיות מוערמות, יכול להיות ש-Data Studio יסכם את חלקי הסשנים הנפרדים האלה, וכך יציג סכום שגדול ממספר הסשנים בפועל שמופיע בממשק של Google Analytics.

כדי להבטיח ספירה מדויקת של סשנים, אפשר:

  • שימוש ב-BigQuery כגורם מתווך: יוצרים מחדש את השאילתה המורכבת כתצוגה רגילה או כתצוגה מגובה חומר ישירות ב-BigQuery, ואז מחברים את Data Studio לתצוגה הזו. כך BigQuery יכול לטפל בלוגיקה של ביטול הכפילויות לפני שהנתונים מגיעים לתרשים.

  • שימוש במאפייני תאריך שאינם בתקן ISO: אם הדרישות שלכם לגבי הדיווח מאפשרות זאת, כדאי לעבור למאפייני תאריך רגילים (למשל, Date או Month) שלרוב מפעילים ביטול כפילויות מהימן יותר באמצעות המחבר המקורי.

  • אל תשתמשו בסינון מורכב של נתונים: אם אפשר, פשטו את לוגיקת הסינון שמוחלת על התרשים הספציפי או העבירו את לוגיקת הסינון למקור נתונים משולב כדי לאלץ צבירה מחדש ב-Data Studio.