本文說明如何在日曆模式中建立未來預留項目要求，為虛擬機器 (VM) 執行個體預留 GPU、H4D 或 TPU 資源。使用這些要求取得高需求資源，建立預計執行最多 90 天的 VM。
您可以在日曆模式中使用未來預留項目要求，預留資源來執行下列工作負載：
模型預先訓練工作
模型微調工作
高效能運算 (HPC) 模擬工作負載
推論工作負載短期內增加
Google Cloud 核准要求後，您就能在指定交付日期和時間，使用預留資源建立 GPU、H4D 或 TPU VM。在預留期間，只有您的專案和您在建立要求時指定的任何專案，才能存取預留資源。您最多可以與 100 個專案共用預留資源，這些專案必須與您的專案位於同一個機構。如要進一步瞭解在日曆模式下建立要求時適用的規定和限制，請參閱「日曆模式下的預約要求總覽」。
事前準備
- 如果無法在日曆模式中使用未來預留項目要求，表示你可能不符合存取和使用這項功能的資格。如要瞭解詳情，請與帳戶團隊或銷售團隊聯絡。
- 如要預留 H4D VM，您必須具備足夠的 CPU 配額。否則資源預留作業會失敗。預留 GPU 或 TPU VM 時，不需要配額。
- 如要與機構內的其他專案共用預留容量，請確認您要在日曆模式中建立未來預留項目要求的專案， 允許建立共用預留項目。否則會發生錯誤。
-
如果尚未設定驗證，請先完成設定。
驗證可確認您的身分，以便存取 Google Cloud 服務和 API。如要從本機開發環境執行程式碼或範例，請選取下列其中一個選項，向 Compute Engine 進行驗證：
選取這個頁面上的分頁，瞭解如何使用範例：
控制台
使用 Google Cloud 控制台存取 Google Cloud 服務和 API 時，無須設定驗證。
gcloud
-
安裝 Google Cloud CLI。 完成後，執行下列指令來初始化 Google Cloud CLI：
gcloud init若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
-
- 設定預設地區和區域。
REST
如要在本機開發環境中使用本頁的 REST API 範例，請使用您提供給 gcloud CLI 的憑證。
安裝 Google Cloud CLI。
若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。
詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「使用 REST 進行驗證」。
必要的角色
如要取得在日曆模式中建立未來預留項目要求所需的權限，請要求系統管理員授予您專案的Compute Future Reservation User (roles/compute.futureReservationUser) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。
這個預先定義的角色具備在日曆模式中建立未來預留項目要求所需的權限。如要查看確切的必要權限，請展開「Required permissions」(必要權限) 部分：
所需權限
如要在日曆模式中建立未來預留項目要求，必須具備下列權限：
-
如要建立未來預留項目要求：
compute.futureReservations.create在專案上 -
如要讓 Compute Engine 自動建立預留項目，請在專案中執行下列操作：
compute.reservations.create -
如要查看未來日期的資源供應情形，請按照下列步驟操作：
compute.advice.calendarMode在專案中
在日曆模式中建立未來預留項目要求
如要在日曆模式中建立未來預留項目要求，請完成下列步驟：
查看資源未來供應情形。查看您想預留的 GPU VM、H4D VM 或 TPU 未來可用情形。接著，建立要求時，請指定您確認可用的資源數量、類型和預訂時間長度。提供這項資訊後， Google Cloud 就更有可能核准您的要求。
如需操作說明，請參閱「查看資源未來供應情形」。
建立預訂要求。在日曆模式中，建立並提交 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的未來預留要求。如果可以順利建立要求，請在一分鐘內核准要求。 Google Cloud
如需操作說明，請參閱「 建立 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的要求」。
查看資源未來可用情形
如要查看某個區域的 GPU VM、H4D VM 或 TPU 未來供應情形，請按照下列步驟操作：
GPU 或 H4D VM：最多提前 60 天
TPU：最多可提前 120 天預訂
如要查看某個區域的 GPU VM、H4D VM 或 TPU 未來可用性，請選取下列其中一個選項：
控制台
在日曆模式下建立未來預留項目要求時，您可以查看區域中 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的未來可用性。詳情請參閱本文的「建立 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的要求」。
gcloud
如要查看區域中 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的未來供應情形，請使用 gcloud compute advice calendar-mode 指令。根據您要查看的資源，加入下列標記：
如要查看 GPU VM 或 H4D VM 的可用性，請加入
--vm-count和--machine-type標記：gcloud compute advice calendar-mode \ --vm-count=NUMBER_OF_VMS \ --machine-type=MACHINE_TYPE \ --region=REGION \ --start-time-range=from=FROM_START_TIME,to=TO_START_TIME \ --duration-range=min=MIN_DURATION,max=MAX_DURATION如要查看 TPU 可用性，請加入
--chip-count和--tpu-version旗標：gcloud compute advice calendar-mode \ --chip-count=NUMBER_OF_CHIPS \ --tpu-version=TPU_VERSION \ --region=REGION \ --start-time-range=from=FROM_START_TIME,to=TO_START_TIME \ --duration-range=min=MIN_DURATION,max=MAX_DURATION
更改下列內容：
NUMBER_OF_VMS：要預留的 VM 數量。GPU VM 的值不得小於1且不得大於80，H4D VM 的值不得大於256。MACHINE_TYPE：要預留的 GPU 或 H4D 機型。請指定下列其中一個值：如果是 A4 機器類型，請指定
a4-highgpu-8g。如果是 A3 Ultra 機型，請指定
a3-ultragpu-8g。如果是 A3 Mega 機型，請指定
a3-megagpu-8g。如要使用 8 個 GPU 的 A3 High 機型，請指定
a3-highgpu-8g。如要瞭解 H4D HPC 機器類型，請參閱 H4D 機器類型。
NUMBER_OF_CHIPS：要預留的 TPU 晶片數量。 值必須是1、4、8、16、32、64、128、256、512或1024。TPU_VERSION：要預留的 TPU 版本。指定下列其中一個值：TPU7x：
TPU7XTPU v6e：
V6ETPU v5p：
V5P如果是 TPU v5e：
V5E
如果您指定 TPU v5e，則必須加入
--workload-type旗標。將這個旗標設為要在 TPU 上執行的工作負載類型：對於在單一或多項作業中處理大量資料的工作負載 (例如機器學習訓練工作負載)，請指定
BATCH。對於處理並行要求且需要最低網路延遲的工作負載 (例如機器學習推論工作負載)，請指定
SERVING。
REGION：預留 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的區域。如要查看支援的區域和可用區，請參閱限制。FROM_START_TIME和TO_START_TIME： 您要預留容量的最早和最晚日期。 請將這些日期格式設為 RFC 3339 時間戳記：YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET更改下列內容：
YYYY-MM-DD：日期格式為四位數年份、兩位數月份和兩位數日期，並以連字號分隔 (-)。HH:MM:SS：時間格式為兩位數的小時 (採用 24 小時制)、兩位數的分鐘和兩位數的秒數，並以半形冒號 (:) 分隔。OFFSET：時區格式為世界標準時間 (UTC) 的偏移量。舉例來說，如要使用太平洋標準時間 (PST)，請指定-08:00。如要不使用偏移值，請指定Z。
MIN_DURATION和MAX_DURATION：您要預留資源的最短和最長時間。您必須將這些值格式化為天數、時數、分鐘數或秒數，並分別加上d、h、m和s。舉例來說，您可以指定24h代表 24 小時，或指定1d2h3m4s代表 1 天 2 小時 3 分 4 秒。
輸出結果會與下列內容相似：
- recommendationsPerSpec:
spec:
endTime: '2026-02-10T00:00:00Z'
location: zones/us-central1-a
otherLocations:
zones/us-central1-b:
details: Recommendation in this zone is possible.
status: RECOMMENDED
zones/us-central1-c:
details: Temporarily no free capacity in this zone in the
requested time window.
status: NO_CAPACITY
zones/us-central1-f:
details: This machine family is not supported in this zone.
status: NOT_SUPPORTED
recommendationId: 0d3f005d-f952-4fce-96f2-6af25e1591eb
recommendationType: FUTURE_RESERVATION
startTime: '2026-02-07T00:00:00Z'
如果要求的資源可用，輸出內容會包含 startTime、endTime 和 location 欄位。這些欄位會指定資源可用的最早開始時間、最晚結束時間和時區。
REST
如要查看區域中 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的未來可用性，請向 advice.calendarMode 方法發出 GET 要求。根據您想查看的資源，在要求主體中加入下列欄位：
如要查看 GPU VM 或 H4D VM 的可用性，請加入
instanceCount和machineType欄位：POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/advice/calendarMode { "futureResourcesSpecs": { "spec": { "targetResources": { "specificSkuResources": { "instanceCount": "NUMBER_OF_VMS", "machineType": "MACHINE_TYPE" } }, "timeRangeSpec": { "startTimeNotEarlierThan": "FROM_START_TIME", "startTimeNotLaterThan": "TO_START_TIME", "minDuration": "MIN_DURATION", "maxDuration": "MAX_DURATION" } } } }如要查看 TPU 可用性，請加入
acceleratorCount和vmFamily欄位：POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/advice/calendarMode { "futureResourcesSpecs": { "spec": { "targetResources": { "aggregateResources": { "acceleratorCount": "NUMBER_OF_CHIPS", "vmFamily": "TPU_VERSION" } }, "timeRangeSpec": { "startTimeNotEarlierThan": "FROM_START_TIME", "startTimeNotLaterThan": "TO_START_TIME", "minDuration": "MIN_DURATION", "maxDuration": "MAX_DURATION" } } } }
更改下列內容：
PROJECT_ID：要預留資源的專案 ID。REGION：您要預留 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的區域。如要查看支援的區域和可用區，請參閱限制。NUMBER_OF_VMS：要預留的 GPU 或 H4D VM 數量。如果是 GPU VM，值必須介於1和80之間。 如果是 H4D VM，值必須介於1和256之間。MACHINE_TYPE：要預留的 GPU 或 H4D 機型。請指定下列其中一個值：如果是 A4 機器類型，請指定
a4-highgpu-8g。如果是 A3 Ultra 機型，請指定
a3-ultragpu-8g。如果是 A3 Mega 機型，請指定
a3-megagpu-8g。如要使用 8 個 GPU 的 A3 High 機型，請指定
a3-highgpu-8g。如要瞭解 H4D HPC 機器類型，請參閱 H4D 機器類型。
NUMBER_OF_CHIPS：要預留的 TPU 晶片數量。 值必須是1、4、8、16、32、64、128、256、512或1024。TPU_VERSION：要預留的 TPU 版本。指定下列其中一個值：TPU7x：
VM_FAMILY_CLOUD_TPU_POD_SLICE_TPU7XTPU v6e：
VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT6ETPU v5p：
VM_FAMILY_CLOUD_TPU_POD_SLICE_CT5P如果是 TPU v5e：
VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT5LP
如果指定 TPU v5e，則必須在
aggregateResources欄位中加入workloadType欄位。將這個欄位設為要在 TPU 上執行的工作負載類型：對於在單一或多項作業中處理大量資料的工作負載 (例如機器學習訓練工作負載)，請指定
BATCH。對於處理並行要求且需要最低網路延遲的工作負載 (例如機器學習推論工作負載)，請指定
SERVING。
FROM_START_TIME和TO_START_TIME： 您要預留容量的最早和最晚日期。 請將這些日期格式設為 RFC 3339 時間戳記：YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET更改下列內容：
YYYY-MM-DD：日期格式為 4 位數年份、2 位數月份和 2 位數日期，並以連字號分隔 (-)。HH:MM:SS：時間格式為 2 位數的小時 (採用 24 小時制)、2 位數的分鐘和 2 位數的秒數，並以半形冒號 (:) 分隔。OFFSET：時區格式為世界標準時間 (UTC) 的偏移量。舉例來說，如要使用太平洋標準時間 (PST)，請指定-08:00。如要不使用偏移值，請指定Z。
MIN_DURATION和MAX_DURATION：您要預訂資源的最短和最長時間 (以秒為單位)。您必須將這些值格式化為秒數，後面接著s。例如，如要指定 86,400 秒 (24 小時)，請使用86400s。
輸出結果會與下列內容相似：
{
"recommendations": [
{
"recommendationsPerSpec": {
"spec": {
"recommendationId": "a21a2fa0-72c7-4105-8179-88de5409890b",
"recommendationType": "FUTURE_RESERVATION",
"startTime": "2026-02-07T00:00:00Z",
"endTime": "2026-02-10T00:00:00Z",
"otherLocations": {
"zones/us-central1-b": {
"status": "RECOMMENDED",
"details": "Recommendation in this zone is possible."
},
"zones/us-central1-c": {
"status": "NO_CAPACITY",
"details": "Temporarily no free capacity in this zone in the
requested time window."
},
"zones/us-central1-f": {
"status": "NOT_SUPPORTED",
"details": "This machine family is not supported in this zone."
}
},
"location": "zones/us-central1-a"
}
}
}
]
}
如果要求的資源可用，輸出內容會包含 startTime、endTime 和 location 欄位。這些欄位會指定資源可用的最早開始時間、最晚結束時間和時區。
建立 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的要求
在日曆模式中建立未來預留項目要求時，您只能指定預留期間，如下所示：
開始時間：根據您要預留的資源，您必須指定開始時間，且該時間必須至少為下列其中一個值 (從您建立及提交要求時算起)：
GPU 和 H4D VM：87 小時 (3 天 15 小時)
TPU：6 小時
時間長度：資源預留時間最短為 24 小時，最長為 90 天。
如要使用現有 GPU 或 H4D VM 做為參考來建立要求，請使用Google Cloud 控制台。否則，請選取下列其中一個選項：
控制台
前往 Google Cloud 控制台的「Reservations」(預留項目) 頁面。
點選「Future reservations」(未來預留項目) 分頁標籤。
按一下 「Create future reservation」(建立未來預留項目)。「Create a future reservation」(建立未來預留項目) 頁面隨即顯示，並選取「Hardware configuration」(硬體設定) 窗格。
在「Configurations」(設定) 區段中，指定要預留的 GPU VM、H4D VM 或 TPU 屬性，方法如下：
如要直接指定 GPU VM、H4D VM 或 TPU 屬性，請完成下列步驟：
選取「指定機型」。
按一下「GPU」、「TPU」或「運算最佳化」分頁標籤，然後選取支援的 GPU 機型、H4D 機型或 TPU 版本。
如要使用現有 VM 做為參考，指定 GPU 或 H4D VM 屬性，請選取「Use existing VM」(使用現有 VM)，然後選取 VM。
如果您在上一個步驟中指定 TPU v5e (CT5LP)，請在「TPU v5 workload type」(TPU v5 工作負載類型) 清單中選取下列其中一個選項：
如要在 TPU 上執行處理大量資料的工作負載 (單一或多項作業)，例如機器學習訓練工作負載，請選取「批次」。
如要在 TPU 上執行處理並行要求的工作負載，並將網路延遲時間降到最低 (例如機器學習推論工作負載)，請選取「服務」。
在「Search for capacity」(搜尋容量) 區段中，完成下列步驟：
在「Region」(區域) 和「Zone」(可用區) 清單中，選取要預留資源的區域和可用區。
在「Total capacity needed」(所需總容量) 欄位 (預留 GPU 或 H4D VM 時) 或「Number of chips」(晶片數量) 清單 (預留 TPU 時)，指定要預留的 GPU VM、H4D VM 或 TPU 晶片數量。您可以指定下列值：
如果是 GPU VM，則值介於
1和80之間如果是 H4D VM，值必須介於
1和256之間如果是 TPU 晶片，值為
1、4、8、16、32、64、128、256、512或1024
在「開始時間」清單中，選取要求的開始時間。
選用：在「選擇彈性開始日期」清單中，選取開始日期需要多準確。
在「Reservation duration」(預留時間) 欄位中，指定要預留資源的時間長度。
按一下「搜尋運算資源」。接著，在「可用容量」表格中，選取其中一個可用選項，其中包含要預留的 GPU VM、H4D VM 或 TPU 的類型、數量和預留期間。
點選「下一步」。
在「Share type」(共用類型) 部分，選取要共用所要求容量的專案：
如要僅在專案中使用預留容量，請選取「本機」。
如要與其他專案共用預留容量，請選取「共用」，按一下 「新增專案」，然後按照提示選取專案。
點選「下一步」。
在「Future reservation name」(未來預留項目名稱) 欄位中，輸入要求的名稱。
在「Reservation name」(預留項目名稱) 欄位中，輸入 Compute Engine 自動建立的預留項目名稱，以佈建您要求的容量。
點選「建立」。
gcloud
如要在日曆模式中建立未來預留項目要求，並提交審查，請使用 gcloud compute future-reservations create 指令。根據您要保留的資源，加入下列旗標：
如要預留 GPU 或 H4D VM，請加入
--total-count、--machine-type和--deployment-type=DENSE標記：gcloud compute future-reservations create FUTURE_RESERVATION_NAME \ --auto-delete-auto-created-reservations \ --total-count=NUMBER_OF_VMS \ --machine-type=MACHINE_TYPE \ --deployment-type=DENSE \ --planning-status=SUBMITTED \ --require-specific-reservation \ --reservation-mode=CALENDAR \ --reservation-name=RESERVATION_NAME \ --share-setting=SHARE_TYPE \ --start-time=START_TIME \ --end-time=END_TIME \ --zone=ZONE如要預留 TPU，請加入
--chip-count和--tpu-version旗標：gcloud compute future-reservations create FUTURE_RESERVATION_NAME \ --auto-delete-auto-created-reservations \ --chip-count=NUMBER_OF_CHIPS \ --tpu-version=TPU_VERSION \ --planning-status=SUBMITTED \ --require-specific-reservation \ --reservation-mode=CALENDAR \ --reservation-name=RESERVATION_NAME \ --share-setting=SHARE_TYPE \ --start-time=START_TIME \ --end-time=END_TIME \ --zone=ZONE
更改下列內容：
FUTURE_RESERVATION_NAME：要求的名稱。NUMBER_OF_VMS：要預留的 GPU 或 H4D VM 數量：如果是 GPU VM，值必須介於
1和80之間。如果是 H4D VM，值必須介於
1和256之間。
指定的 VM 數量必須等於或低於確認可用的 VM 數量。
MACHINE_TYPE：要預留的 GPU 或 H4D 機型。NUMBER_OF_CHIPS：要預留的 TPU 晶片數量。 指定的值必須小於或等於確認可用的晶片數量。值必須是下列其中一個：1、4、8、16、32、64、128、256、512或1024。TPU_VERSION：要預留的 TPU 版本。如果您指定 TPU v5e (V5E)，則必須加入--workload-type旗標，指定要在 TPU 上執行的工作負載類型。RESERVATION_NAME：Compute Engine 自動建立的預留項目名稱，用於佈建您要求的容量。SHARE_TYPE：貴機構中的其他專案是否可使用預留容量。請指定下列其中一個值：如要僅在專案中使用容量，請按照下列步驟操作：
local如要與其他專案共用容量，請按照下列步驟操作：
projects
如果您指定
projects，則必須加入--share-with旗標，並將其設為以逗號分隔的專案 ID 清單，例如project-1,project-2。您最多可以在機構內指定 100 個專案。請勿在這份清單中加入專案 ID。根據預設，您可以耗用預留容量。START_TIME：請求的開始時間，您必須將格式設為 RFC 3339 時間戳記。END_TIME：預訂期間的結束時間，必須採用 RFC 3339 時間戳記格式。如要指定預訂期間的秒數，而非結束時間，請將--end-time旗標替換為--duration旗標。ZONE：要預留資源的區域。
REST
如要在日曆模式中建立未來預留項目要求，並提交審查，請對 futureReservations.insert 方法發出 POST 要求。根據要預訂的資源，在要求主體中加入下列欄位：
如要預留 GPU 或 H4D VM，請加入
totalCount和machineType欄位，以及設為DENSE的deploymentType欄位：POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/futureReservations { "name": "FUTURE_RESERVATION_NAME", "autoDeleteAutoCreatedReservations": true, "deploymentType": "DENSE", "planningStatus": "SUBMITTED", "reservationMode": "CALENDAR", "reservationName": "RESERVATION_NAME", "shareSettings": { "shareType": "SHARE_TYPE" }, "specificReservationRequired": true, "specificSkuProperties": { "totalCount": NUMBER_OF_VMS, "instanceProperties": { "machineType": "MACHINE_TYPE" } }, "timeWindow": { "startTime": "START_TIME", "endTime": "END_TIME" } }如要預留 TPU，請加入
acceleratorCount和vmFamily欄位：POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/futureReservations { "name": "FUTURE_RESERVATION_NAME", "autoDeleteAutoCreatedReservations": true, "planningStatus": "SUBMITTED", "reservationMode": "CALENDAR", "reservationName": "RESERVATION_NAME", "shareSettings": { "shareType": "SHARE_TYPE" }, "specificReservationRequired": true, "aggregateReservation": { "reservedResources": [ { "accelerator": { "acceleratorCount": NUMBER_OF_CHIPS } } ], "vmFamily": "TPU_VERSION" }, "timeWindow": { "startTime": "START_TIME", "endTime": "END_TIME" } }
更改下列內容：
PROJECT_ID：您要在當中建立要求的專案 ID。ZONE：要預留資源的區域。FUTURE_RESERVATION_NAME：要求的名稱。RESERVATION_NAME：Compute Engine 自動建立的預留項目名稱，用於佈建您要求的容量。SHARE_TYPE：貴機構中的其他專案是否可使用預留容量。請指定下列其中一個值：如要僅在專案中使用容量，請按照下列步驟操作：
LOCAL如要與其他專案共用容量，請按照下列步驟操作：
SPECIFIC_PROJECTS
如果指定
SPECIFIC_PROJECTS，則必須在shareSettings欄位中加入projectMap欄位，指定要共用容量的專案。您最多可以在機構內指定 100 個專案。請勿指定專案 ID。 根據預設，您可以取用預留容量。舉例來說，如要與另外兩個專案共用要求的容量，請加入下列項目：
"shareSettings": { "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS", "projectMap": { "CONSUMER_PROJECT_ID_1": { "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1" }, "CONSUMER_PROJECT_ID_2": { "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2" } } }將
CONSUMER_PROJECT_ID_1和CONSUMER_PROJECT_ID_2替換為要允許使用所要求容量的兩個專案 ID。NUMBER_OF_VMS：要預留的 GPU 或 H4D VM 數量：如果是 GPU VM，值必須介於
1和80之間。如果是 H4D VM，值必須介於
1和256之間。
指定的 VM 數量必須等於或低於確認可用的 VM 數量。
MACHINE_TYPE：要預留的 GPU 或 H4D 機型。NUMBER_OF_CHIPS：要預留的 TPU 晶片數量。 指定的值必須小於或等於確認可用的晶片數量。值必須是下列其中一個：1、4、8、16、32、64、128、256、512或1024。TPU_VERSION：要預留的 TPU 版本。如果您指定 TPU v5e (VM_FAMILY_CLOUD_TPU_LITE_POD_SLICE_CT5LP)，則必須在aggregateResources欄位中加入workloadType欄位，指定要在 TPU 上執行的工作負載類型。START_TIME：請求的開始時間，您必須將格式設為 RFC 3339 時間戳記。END_TIME：預訂期間的結束時間，必須採用 RFC 3339 時間戳記格式。如要指定預訂期間的秒數，而非結束時間，請將endTime欄位替換為duration欄位。
後續步驟
如果是 GPU 或 H4D VM，請在 Compute Engine 中耗用自動建立的預留項目：
在 Vertex AI 中使用為 GPU VM 或 TPU 自動建立的預留項目：