本文說明如何透過提示 Gemini，規劃及設計運算基礎架構。
您可以在 Google Cloud 控制台使用 Gemini，透過 AI 輔助介面評估硬體選項、估算部署成本，以及查看 Compute Engine 執行個體的建議設定。為提供量身打造的建議，Gemini 會評估您的專案，檢查配額限制、現有預留項目、承諾使用折扣 (CUD)、預設區域和可用區，以及任何資源位置限制。 Google Cloud在建立或修改運算執行個體之前，先使用 Gemini 協助規劃，即可為工作負載找出最佳設定。
如要進一步瞭解在建立運算執行個體之前或期間必須設定的元件，請參閱「建立 Compute Engine 執行個體總覽」。
限制
在 Google Cloud 控制台中提示 Gemini 時，您無法使用 Gemini 建立、修改或刪除資源。
事前準備
使用 Google Cloud 控制台存取 Google Cloud 服務和 API 時，不需要設定驗證。
必要的角色
如要取得存取及提示 Gemini 所需的權限，請要求管理員授予您專案的「Compute 檢視者 」(roles/compute.viewer) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。
這個預先定義的角色具備存取及提示 Gemini 所需的權限。如要查看確切的必要權限，請展開「Required permissions」(必要權限) 部分：
所需權限
如要存取及提示 Gemini，必須具備下列權限：
-
如要查看例項清單，請執行下列指令：
compute.instances.list
在 Google Cloud 控制台存取 Gemini
如要在 Google Cloud 控制台中存取 Gemini，請完成下列步驟：
前往 Google Cloud 控制台的「Overview」(總覽) 頁面。
在「運用 Compute Advisor 設計基礎架構」部分，您可以查看下列項目：
上圖顯示的 UI 元素如下：
快速動作提示資訊卡：一組資訊卡，每張都包含範例提示。點選資訊卡後， Google Cloud 控制台會自動在提示詞輸入框中填入範例提示。
提示詞輸入框：這個欄位可供輸入及提交提示詞。如要提交提示詞，請按一下「提交提示詞」。
查看先前的對話：這項功能可讓你查看先前的對話詳細資料，並繼續對話或刪除不再需要的對話。
輸入提示詞給 Gemini
提交提示後，Gemini 就會開始生成回覆。 系統會顯示窗格，且控制台會在窗格中顯示提示的回應，如下方螢幕截圖所示： Google Cloud
根據提示，回覆窗格會包含下列元素：
情境基礎：Gemini 會自動評估專案情境，提供高度客製化的建議，包括配額限制、現有預留項目、CUD、預設區域和可用區，以及任何資源位置限制。
互動式程式碼片段：Gemini 會產生 gcloud 指令、REST API 方法或 Terraform 資源。您可以複製並貼上這些程式碼片段，或在 Cloud Shell 中執行。
視覺化畫布：Gemini 會將建議整理成結構完整的表格，並進行並列比較。這個檢視畫面有助於評估產品功能和架構方法。此外，還會提供您用途的實作計畫。
以下各節將說明撰寫提示的最佳做法，以及您可以在建立或修改運算執行個體前使用的提示範例。
提示詞最佳做法
如要讓 Gemini 提供最準確且實用的建議，建議您以程式碼區塊的結構編寫提示。這種方法會使用明確的參數宣告、角色定義、具體指示和明確的輸出格式，引導生成式 AI。
提示 Gemini 時，請考慮下列最佳做法：
專注於設計和規劃：建議您不要提示 Gemini 解決運算執行個體錯誤。如要解決這些錯誤，請參閱「排解建立、更新及刪除運算執行個體的問題」。
指定形象或角色：宣告目標角色或形象，例如 IT 管理員、AI 研究人員或平台工程師，供 Gemini 採用。這項做法會引導系統生成建議，並決定建議的語氣、深度和專業程度。
提供明確的編號指令：將目標分解成具體的逐步問題或工作。這種做法可建構 Gemini 的推論過程，並協助確保 Gemini 滿足所有需求。
定義特定輸出格式：明確說明建議的格式，例如逐步說明、Markdown 比較表，或可直接使用的 gcloud 程式碼區塊。
善用自動內容基礎：您不需要在提示中加入預設區域或地帶、可用配額、CUD 或資源位置限制。Gemini 可以存取 Google Cloud 專案中的這項資訊。
逐步修正設計：你可以傳送新的提示，修改或擴充 Gemini 生成的回覆。舉例來說，您可以要求助理在部署計畫中加入網路建議，或修改儲存空間需求，不必重新開始對話。
範例提示詞
以下是提示範例，可協助您設計及最佳化運算基礎架構：
運算執行個體拓撲和刊登位置策略：如要為高可用性工作負載決定最佳部署模式和刊登位置政策，請使用類似下列的提示：
Act as a cloud architect. I need to design a compute instance topology for a distributed database that balances multi-zone resilience with sub-millisecond latency. Please provide the following: 1. A side-by-side comparison of regional MIGs against zonal MIGs. 2. An explanation of whether compact placement policies work regionally. 3. The optimal autoscaling configuration for this workload. Format the comparison as a Markdown table, and provide the deployment steps as ready-to-use gcloud code blocks.佈建模式和成本最佳化：如要評估佈建模式並降低批次處理成本，請使用下列提示：
Act as a platform engineer. I need to find the cheapest way to run large, interruptible analytics jobs on our cloud servers without risking data loss. Please provide the following: 1. A cost and reliability comparison of standard discounted servers against queue-based servers. 2. An explanation of how to boot all our compute power at the exact same time. 3. A deployment script that gives our jobs a two-minute warning before a server gets reclaimed. Format the comparison as a Markdown table, and provide the script as a ready-to-use code block.