Google Cloud 콘솔 살펴보기

Google Cloud 콘솔은 BigQuery 리소스를 생성 및 관리하고 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용할 수 있는 그래픽 인터페이스를 제공합니다.

Google Cloud 콘솔에서 BigQuery를 사용해 보려면 빠른 시작 Google Cloud 콘솔에서 공개 데이터 세트 쿼리를 참조하세요.

시작하기 전에

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Enable the BigQuery API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

   새 프로젝트에서는 BigQuery API가 자동으로 사용 설정됩니다.

2. (선택사항) 프로젝트에 대한 결제를 사용 설정합니다. 결제를 사용 설정하거나 신용카드를 제공하지 않는 경우 이 문서의 단계가 계속 작동합니다. BigQuery에서는 단계를 수행하기 위한 샌드박스를 제공합니다. 자세한 내용은 BigQuery 샌드박스 사용 설정을 참조하세요.
   참고: 프로젝트에 결제 계정이 있고 BigQuery 샌드박스를 사용하려는 경우 프로젝트의 결제를 중지하세요.

Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 열기

1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.

   Google Cloud 콘솔로 이동

2. Google Cloud 콘솔 툴바에서 탐색 메뉴를 클릭합니다.

3. 솔루션 > 모든 제품을 클릭합니다.

4. 애널리틱스 섹션에서 BigQuery를 클릭합니다.

브라우저에 다음 URL을 입력하면 BigQuery 페이지를 직접 열 수도 있습니다.

https://console.cloud.google.com/bigquery

가장 최근에 액세스한 프로젝트에서 BigQuery가 열립니다.

탐색 메뉴에서 BigQuery를 최상위 제품으로 추가하거나 고정하면 간편하게 탐색할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 탐색 메뉴에서 BigQuery 위에 포인터를 가져갑니다.

2. 고정을 클릭합니다.

BigQuery 페이지 개요

BigQuery 페이지에는 다음과 같은 주요 섹션이 있습니다.

• BigQuery 탐색 메뉴
• 왼쪽 창
• 세부정보 창

• 데이터 추가 대화상자

  

탐색 메뉴

BigQuery 탐색 메뉴에서 다음 카테고리의 옵션을 선택할 수 있습니다.

• Studio: 데이터 세트, 테이블, 기타 BigQuery 리소스를 표시합니다. 이 작업공간에서는 다음과 같은 일반적인 BigQuery 태스크를 수행할 수 있습니다.

  • 쿼리 및 Colab Enterprise 노트북을 생성, 실행, 저장, 공유합니다.
  • 테이블, 뷰, 루틴, 기타 BigQuery 리소스를 사용하여 작업합니다.
  • BigQuery 작업 기록을 확인합니다.

• 검색(프리뷰): 자연어 쿼리를 사용하여 BigQuery에서 Google Cloud 리소스를 검색할 수 있습니다.

• 파이프라인 및 통합

  • 데이터 전송: BigQuery Data Transfer Service에 액세스하여 데이터 전송을 만들고 구성할 수 있습니다.

  • 파이프라인(Dataform):Google Cloud 프로젝트용으로 생성된 Dataform 저장소 목록을 표시합니다.

  • 예약된 쿼리: 예약된 쿼리를 표시합니다.

  • 예약: Google Cloud 프로젝트의 파이프라인 및 일정 목록을 제공합니다.

• 거버넌스

  • Sharing(Analytics Hub): Google Cloud 프로젝트에서 액세스할 수 있는 모든 데이터 교환을 표시합니다.

  • 정책 태그: 정책 태그의 계층 구조 그룹을 만드는 데 사용할 수 있는 분류 목록을 표시합니다.

  • 메타데이터 선별: Cloud Storage 버킷의 데이터를 스캔하여 메타데이터를 추출하고 분류할 수 있습니다.

• 관리

  • Monitoring: 조직 전반의 운영 상태와 리소스 사용률을 모니터링할 수 있습니다.

  • 작업 탐색기: 조직 전반의 작업 활동을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

  • 용량 관리: 슬롯 약정, 예약, 예약 할당을 표시합니다.

  • BI Engine: BigQuery BI Engine을 사용하여 쿼리 최적화를 위한 예약 용량을 관리할 수 있습니다.

  • 재해 복구: 장애 조치 예약 및 장애 조치 데이터 세트를 표시합니다.

  • 추천: 조직 또는 프로젝트의 추천 목록을 표시합니다.

• 마이그레이션

  • 평가: 기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션하는 작업을 계획하고 검토할 수 있습니다.

  • SQL 변환: Teradata SQL 쿼리를 BigQuery에서 작동하도록 변환할 수 있습니다.

• 추가 리소스

  • 파트너 센터: 파트너의 도구와 서비스를 제공하여 워크플로를 가속화합니다.

  • 설정(프리뷰): 다음 탭이 포함됩니다.

    • 내 설정: BigQuery Studio에서 세션을 시작할 때 적용되는 기본 설정을 지정할 수 있습니다. 일부 설정은 프로젝트 또는 조직에서 상속되지만 내 설정 페이지에서 재정의할 수 있습니다.

    • 구성 설정: BigQuery 관리자가 선택한 프로젝트 또는 조직 내 사용자의 BigQuery Studio 환경을 맞춤설정할 수 있습니다. 결과 저장 > CSV(Google Drive), 다음에서 열기 > Looker Studio 및 내보내기 > Sheets로 탐색 같은 사용자 인터페이스 요소를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 이러한 설정은 BigQuery Studio에서 숨겨져 있더라도 기본 데이터 및 도구에 대한 액세스를 제한하지 않습니다. 조직 수준에서 변경하려면 bigquery.config.get 권한이 필요합니다.

  • 출시 노트: BigQuery의 최신 제품 업데이트 및 공지사항이 포함되어 있습니다.

  • BigQuery 탐색 메뉴가 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다.

    • 아이콘만 표시되도록 탐색 메뉴를 접으려면 BigQuery 탐색 메뉴 전환을 클릭합니다.

    • 접을 때 메뉴를 일시적으로 펼치려면 메뉴 위에 포인터를 놓습니다.

    • 라벨이 계속 표시되도록 메뉴를 확장하려면 BigQuery 탐색 메뉴 전환을 클릭합니다.

왼쪽 창

탐색 메뉴에서 Studio를 선택하면 왼쪽 창이 표시됩니다. 이 창은 탐색기, 클래식 탐색기, Git 저장소의 세 창으로 구성됩니다.

왼쪽 창을 접으려면 왼쪽 창 접기를 클릭합니다. 왼쪽 창을 펼치려면 왼쪽 창 펼치기를 클릭합니다.

탐색기 창

탐색기 창에는 다양한 코드 애셋과 데이터 리소스가 나열됩니다. 세부정보 창에서 새 탭을 열려면 코드 애셋 유형을 클릭합니다. 이 탭에는 프로젝트에 있는 해당 코드 애셋 유형의 모든 파일이 나열됩니다. 예를 들어 노트북을 클릭하여 노트북 탭을 열면 프로젝트의 모든 노트북이 표시됩니다. 검색창이나 필터를 사용하여 파일을 찾을 수 있습니다.

홈 탭으로 이동하거나 새 탭에서 작업 기록 및 별표표시된 리소스를 열 수도 있습니다.



탐색기 창의 검색 기능을 사용하여 BigQuery에서 리소스를 찾을 수 있습니다. 결과가 세부정보 창의 새 탭에 표시됩니다. 데이터 세트와 같은 프로젝트 및 리소스 유형별로 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 이 검색 기능은 조직의 BigQuery 리소스를 다루는 반면 Google Cloud 도구 모음의 검색 기능은 모든Google Cloud를 다룹니다.



기존 탐색기 창

이 창에는 현재 Google Cloud 프로젝트와 모든 별표표시 프로젝트가 나열됩니다.

프로젝트 및 데이터 세트의 리소스를 보려면 다음을 수행합니다.

• 프로젝트에 대한 액세스 권한이 있는 데이터 세트를 보려면 프로젝트를 펼칩니다.

• 데이터 세트의 테이블, 뷰, 함수를 보려면 데이터 세트를 펼칩니다.

검색창을 사용하여 현재 프로젝트와 별표표시된 프로젝트 내에서 이름(데이터 세트, 테이블, 뷰 이름)별로 또는 라벨별로 리소스를 검색할 수도 있습니다. 검색 기능은 검색어와 직접 일치하거나 일치하는 항목이 포함된 리소스를 찾습니다. 일치하는 리소스 수준의 모든 리소스가 표시되지 않을 수도 있습니다. 모든 리소스를 보려면 더보기를 클릭합니다.

Git 저장소 창

프리뷰

이 제품 또는 기능에는 서비스별 약관의 일반 서비스 약관 섹션에 있는 'GA 이전 제공 서비스 약관'이 적용됩니다. GA 이전 제품 및 기능은 '있는 그대로' 제공되며 지원이 제한될 수 있습니다. 자세한 내용은 출시 단계 설명을 참조하세요.

참고: 이 프리뷰 기능과 관련된 의견을 제공하거나 궁금한 점이 있으면 [e-mail]으로 문의하세요.

저장소를 사용하여 BigQuery에서 사용하는 파일의 버전 제어를 실행할 수 있습니다. BigQuery는 Git을 사용하여 변경사항을 기록하고 파일 버전을 관리합니다. 자세한 내용은 저장소 소개를 참고하세요.

저장소 내에서 작업공간을 사용하여 저장소에 저장된 코드를 수정할 수 있습니다. Git 저장소 창에서 작업공간을 클릭하면 세부정보 창의 탭에서 열립니다. 자세한 내용은 작업공간 소개를 참고하세요.

세부정보 창

세부정보 창에 BigQuery 리소스에 대한 정보가 표시됩니다. 클래식 탐색기 창에서 데이터 세트, 테이블, 뷰 또는 기타 리소스를 선택하면 세부정보 창에 새 탭이 표시됩니다. 이러한 탭에서 리소스에 대한 정보를 보거나, 테이블 및 뷰를 만들고, 테이블 스키마를 수정하고, 데이터를 내보내고, 기타 작업을 수행할 수 있습니다.

탭을 편집기 가장자리로 드래그하여 새 열에서 열어 탭을 비교하거나 탭을 현재 열 또는 인접한 열의 다른 위치로 드래그할 수 있습니다. 이 기능은 프리뷰 버전으로 제공됩니다.

쿼리 편집기에서 대화형 쿼리를 실행하고 쿼리 실행 후 열리는 쿼리 결과 창에서 결과를 탐색할 수 있습니다.

탭을 탐색할 때 포커스 탭에 해당하는 리소스가 클래식 탐색기 창에서 선택됩니다. 작업공간 URL을 사용하여 BigQuery를 열면 작업공간 쿼리 편집기 탭이 열리고 클래식 탐색기 창에서 해당 리소스가 선택됩니다.

Google Cloud 도구 모음의 검색창을 사용하여 Google Cloud에서 리소스 (프로젝트, 데이터 세트, 테이블), 문서, 제품(예: Compute Engine 및 Cloud Storage)을 검색할 수 있습니다. 다른 제품의 리소스에 액세스하려면 BigQuery 권한과 비슷한 권한이 필요할 수 있습니다.

데이터 추가 대화상자

데이터 추가 대화상자에서 검색 및 필터링 기능을 사용하여 작업할 데이터 소스를 찾을 수 있습니다. 데이터 소스를 선택한 후에는 데이터 소스에서 사용할 수 있는 기능에 따라 다음 작업을 할 수 있습니다.

• 외부 데이터(제휴)를 통한 BigQuery 테이블 설정: BigQuery로 수집하지 않고도 BigQuery에서 외부 데이터에 액세스할 수 있습니다. 외부 데이터에 액세스하는 테이블을 만들거나 외부 소스에 대한 연결을 만들 수 있습니다.

• BigQuery로 데이터 로드: Data Transfer Service를 설정하거나 파트너 기능을 사용하여 BigQuery에 데이터를 로드할 수 있습니다. 규모에 맞춘 최적의 데이터 처리를 위해서는 BigQuery로 데이터를 로드하는 것이 좋습니다.

• BigQuery로 변경 데이터 캡처: 변경사항을 캡처하고 적용하여 데이터 소스에서 BigQuery로 데이터를 복제합니다. datastream 또는 파트너 솔루션과 같은 애플리케이션을 사용하여 데이터 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

• BigQuery에 데이터 스트리밍: 짧은 지연 시간으로 BigQuery로 데이터를 수집합니다. Dataflow, Pub/Sub, 파트너 솔루션과 같은 애플리케이션을 사용하여 데이터 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

BigQuery에 데이터를 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 로드 소개를 참조하세요.

또한 다음을 수행할 수 있습니다.

• 공개 데이터 세트에 액세스하고 쿼리합니다.
• Sharing(Analytics Hub) 페이지로 이동합니다. 자세한 내용은 BigQuery Sharing 소개를 참조하세요.
• 이름으로 프로젝트에 별표표시합니다.

프로젝트 작업

BigQuery에서 수행하는 모든 작업은Google Cloud 프로젝트 내에서 수행됩니다.Google Cloud 콘솔 툴바에서 프로젝트 이름을 볼 수 있습니다.



BigQuery 사용에 따라 발생하는 모든 비용은 프로젝트에 연결된 결제 계정으로 청구됩니다. 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요.

프로젝트로 전환

Google Cloud 콘솔에서 Google Cloud 프로젝트로 전환하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Google Cloud 콘솔 툴바에서 프로젝트 이름을 클릭합니다.

2. 프로젝트 대화상자에서 전환할 프로젝트의 이름을 클릭합니다.

   선택한 프로젝트가 활성 프로젝트가 됩니다.

프로젝트 시작

다음 방법으로 탐색기 창에서 Google Cloud 프로젝트를 별표표시할 수 있습니다.

• 데이터 세트 또는 테이블에 대한 액세스 권한이 있지만 해당 데이터 세트가 포함된 프로젝트에 대한 액세스 권한이 없으면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔 툴바에서 프로젝트 이름을 클릭합니다.

  2. 프로젝트 대화상자에서 별표표시할 프로젝트를 검색합니다.

  3. 프로젝트 이름 위로 포인터를 가져간 다음 별표 추가를 클릭합니다.

• 프로젝트에 대한 뷰어(roles/viewer) IAM 역할이 있으면 다음을 수행하세요.

  방법 1

  1. 별표표시할 프로젝트로 전환합니다.

  2. 탐색기 창에서 별표표시할 프로젝트의 이름 위에 포인터를 가져간 다음 별표를 클릭합니다.

  방법 2

  1. 탐색기 창에서 데이터 추가를 클릭합니다.

  2. 데이터 추가 대화상자에서 이름으로 프로젝트에 별표표시를 클릭합니다.

  3. 대화상자가 열리면 별표표시할 프로젝트의 이름을 입력하고 별표표시를 클릭합니다.

Google Cloud 콘솔을 통해서만 Google Cloud 프로젝트에 별표를 표시할 수 있습니다.

프로젝트 삭제

탐색기 창에서 프로젝트를 삭제하려면 별표를 삭제할 프로젝트의 이름 위에 포인터를 가져간 다음 별표 삭제를 클릭합니다.

리소스 표시

탐색기 창에는 현재 프로젝트나 별표표시한 프로젝트에서 둘러볼 수 있는 데이터 세트가 나열됩니다. 리소스를 표시할 때는 다음을 고려하세요.

• 프로젝트의 데이터 세트를 표시하려면 해당 프로젝트에 대해 전환 노드를 클릭한 다음 데이터 세트를 클릭합니다. 세부정보 탭에 프로젝트의 모든 데이터 세트 목록이 있는 새 탭이 열립니다. 데이터 세트를 클릭하여 세부정보를 확인합니다.
• 데이터 세트의 테이블, 뷰, 함수를 표시하려면 개요 > 테이블을 클릭합니다. 다른 탭에서 데이터 세트의 세부정보, 모델, 루틴을 볼 수도 있습니다.

• 다음 스크린샷과 같이 탐색 경로를 사용하여 다양한 탭과 리소스를 원활하게 탐색할 수도 있습니다.

  

• 탭이 늘어나는 것을 방지하기 위해 리소스를 클릭하면 동일한 탭에서 리소스가 열립니다. 별도의 탭에서 리소스를 열려면 Ctrl (macOS의 경우 Command)을 누른 상태에서 리소스를 클릭합니다. 현재 탭의 콘텐츠가 대체되지 않도록 하려면 탭 이름을 두 번 클릭합니다. 이름이 기울임체에서 일반 글꼴로 변경됩니다. 그래도 리소스를 찾을 수 없는 경우 세부정보 창에서 tab_recent 최근 탭을 클릭하여 리소스를 찾습니다.

리소스 별표표시

중요하거나 현재 사용 중인 프로젝트, 데이터 세트, 테이블이 있는 경우 클래식 탐색기 창에서 별표표시할 수 있습니다. 리소스를 별표표시하려면 별표표시할 리소스 이름 위에 마우스 포인터를 놓은 다음 별표를 클릭합니다.

프로젝트 별표표시에 대한 자세한 내용은 프로젝트 별표표시를 참조하세요.

별표표시된 리소스 보기

별표표시된 리소스를 보려면 탐색기 창에서 별표표시됨을 클릭합니다. 별표표시된 모든 리소스 목록이 포함된 새 탭이 표시됩니다.

모든 리소스를 리소스 트리로 보려면 클래식 탐색기 창을 클릭하고 별표표시된 항목만 표시 전환 버튼을 사용 중지합니다.

리소스 별표 삭제

리소스 별표를 삭제하려면 기존 탐색기 창으로 이동한 다음 리소스 옆에 있는 별표 삭제를 클릭합니다.

홈 탭

BigQuery를 처음 열면 홈 탭을 중심으로 홈 탭과 쿼리 편집기 탭이 표시됩니다. 홈 탭에는 다음이 포함됩니다.

• BigQuery Studio의 새로운 기능을 나열하는 스튜디오의 새로운 기능 확인하기 섹션 사용해 보기를 클릭하여 콘솔에서 기능을 볼 수 있습니다. 섹션이 표시되지 않으면 스튜디오의 새로운 기능을 클릭하여 섹션을 펼칩니다.

• 새 SQL 쿼리, 노트북, Apache Spark 노트북, 데이터 캔버스, 데이터 준비 파일, 파이프라인 또는 테이블을 만드는 옵션이 있는 새로 만들기 섹션

• 가장 최근에 액세스한 리소스 10개를 볼 수 있는 최근 섹션

• 다음 데모 가이드:

  • Google 트렌드의 공개 데이터 세트에 대해 샘플 쿼리 실행

  • BigQuery DataFrames의 기본사항을 안내하는 Colab 노트북 실행

  • BigQuery의 Spark 기본사항을 안내하는 Spark 노트북 실행

  • BigQuery에 데이터를 추가합니다.



홈 탭을 닫아도 됩니다. 홈 탭으로 돌아가려면 탐색기 창에서 *홈을 클릭합니다.

홈 탭에서 쿼리 편집기를 열려면 SQL 쿼리를 클릭합니다. BigQuery에서 작동하는 데이터를 가져오고 데이터 소스를 검색하는 방법에 액세스하려면 데이터 추가를 클릭합니다.

작업공간 URL을 사용하여 BigQuery를 열면 작업공간 쿼리 편집기 탭이 먼저 열립니다.

최근에 액세스한 리소스 보기

Google Cloud 콘솔에서 가장 최근에 액세스한 리소스 10개를 볼 수 있습니다. 이러한 리소스에는 테이블, 저장된 쿼리, 모델, 루틴이 포함됩니다.

콘솔 또는 쿼리 편집기에서 리소스를 만들거나 업데이트하면 리소스가 최근으로 표시됩니다. 최근에 열린 리소스가 최근으로 표시되도록 하려면 작업공간 탭에서 리소스를 열어야 합니다. 리소스에 대해 쿼리를 실행하면 리소스가 최근으로 표시되지 않습니다.

최근에 액세스한 리소스를 보려면 다음 단계를 따르세요.

1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

2. BigQuery 홈페이지에 있는지 확인합니다. 필요한 경우 탐색기 창에서 홈을 클릭합니다.

   최근 섹션에는 최근에 액세스한 리소스 10개가 표시됩니다.

쿼리 데모 가이드 실행

Google 트렌드 공개 데이터 세트에 대해 샘플 쿼리를 실행하는 데모 가이드를 실행하려면 다음 단계를 따르세요. 언제든지 데모를 종료하려면 둘러보기 닫기를 클릭합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

   BigQuery로 이동

2. BigQuery 홈페이지에 있는지 확인합니다. 필요한 경우 탐색기 창에서 홈을 클릭합니다.

3. 이 쿼리 열기를 클릭합니다.

   bigquery-public-data 프로젝트가 탐색기 창에 자동으로 추가됩니다. 공개 프로젝트 및 google_trends 데이터 세트가 확장되고 Google 트렌드 데이터 대화상자에 별표표시된 top_terms 테이블이 강조 표시됩니다. 또한 쿼리 편집기가 사전 정의된 쿼리로 열립니다.

   

4. Google 트렌드 데이터 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

5. Google 트렌드 쿼리 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

   이전 단계로 돌아가려면 대화상자에서 뒤로를 클릭합니다.

6. 이 쿼리 실행 대화상자에서 사용해 보기를 클릭합니다.

   이전 단계로 돌아가려면 대화상자에서 뒤로를 클릭합니다.

7. 쿼리 결과 대화상자에서 완료를 클릭합니다.

   

이 데모를 여러 번 실행할 수 있습니다.

Google 트렌드 공개 데이터 세트를 보려면 홈페이지에서 데이터 세트 보기를 클릭합니다.

Colab 노트북 데모 가이드 실행

데모 가이드를 실행하려면 다음 단계를 따르세요. 언제든지 데모를 종료하려면 둘러보기 닫기를 클릭합니다. 이전 단계로 돌아가려면 대화상자에서 뒤로를 클릭합니다(해당하는 경우).

1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

   BigQuery로 이동

2. BigQuery 홈페이지에 있는지 확인합니다. 필요한 경우 탐색기 창에서 홈을 클릭합니다.

3. 노트북 열기를 클릭합니다.

   Demo notebook 노트북이 탐색기 창의 공유 노트북에 자동으로 추가되고 탭 형식 편집기에서 열립니다.

4. 노트북 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

5. 활동 대화상자에서 파일 세부정보 및 버전 기록 찾기에 관한 정보를 검토한 후 다음을 클릭합니다.

6. 연결 대화상자에서 노트북을 런타임에 연결하는 데 사용할 수 있는 강조 표시된 연결 버튼을 확인합니다. 다음을 클릭합니다.

7. 셀 대화상자에서 노트북의 셀에 관한 정보를 검토한 후 다음을 클릭합니다.

   

8. 코드 대화상자에서 강조 표시된 코드 버튼을 확인합니다. 이 버튼을 사용하여 노트북에 새 코드 셀을 추가할 수 있습니다. 다음을 클릭합니다.

9. 명령어 대화상자에서 노트북 작업 목록을 여는 데 사용할 수 있는 강조 표시된 명령어 버튼을 확인합니다. 다음을 클릭합니다.

10. 터미널 대화상자에서 강조 표시된 터미널 버튼을 확인합니다. 이 버튼을 사용하면 터미널을 열어 명령줄을 통해 런타임에 액세스할 수 있습니다. 완료를 클릭합니다.

Apache Spark 노트북 데모 가이드 실행

데모 가이드를 실행하려면 다음 단계를 따르세요. 언제든지 데모를 종료하려면 둘러보기 닫기를 클릭합니다. 이전 단계로 돌아가려면 대화상자에서 뒤로를 클릭합니다(해당하는 경우).

1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

   BigQuery로 이동

2. BigQuery 홈페이지에 있는지 확인합니다. 필요한 경우 탐색기 창에서 홈을 클릭합니다.

3. Spark를 사용하여 노트북 열기를 클릭합니다.

   리전을 선택하고 아직 사용 설정하지 않은 경우 BigQuery Unified API를 사용 설정합니다. 데모 Spark 노트북이 탐색기 창의 공유 노트북에 자동으로 추가되고 탭 형식 편집기에서 열립니다.

4. 노트북 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

5. 활동 대화상자에서 파일 세부정보 및 버전 기록 찾기에 관한 정보를 검토한 후 다음을 클릭합니다.

6. 연결 대화상자에서 노트북을 런타임에 연결하는 데 사용할 수 있는 강조 표시된 연결 버튼을 확인합니다. 다음을 클릭합니다.

7. 셀 대화상자에서 노트북의 셀에 관한 정보를 검토한 후 다음을 클릭합니다.

   

8. 코드 대화상자에서 강조 표시된 코드 버튼을 확인합니다. 이 버튼을 사용하여 노트북에 새 코드 셀을 추가할 수 있습니다. 다음을 클릭합니다.

9. 명령어 대화상자에서 노트북 작업 목록을 여는 데 사용할 수 있는 강조 표시된 명령어 버튼을 확인합니다. 다음을 클릭합니다.

10. 터미널 대화상자에서 강조 표시된 터미널 버튼을 확인합니다. 이 버튼을 사용하면 터미널을 열어 명령줄을 통해 런타임에 액세스할 수 있습니다. 완료를 클릭합니다.

데이터 추가 데모 가이드 실행

자체 데이터 추가 섹션에는 인기 소스를 통해 BigQuery에 데이터를 추가할 수 있는 데모 가이드가 포함되어 있습니다.

데모 가이드를 실행하려면 다음 단계를 따르세요. 언제든지 데모를 종료하려면 둘러보기 닫기를 클릭합니다. 해당하는 경우 이전 단계로 돌아가려면 뒤로를 클릭합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

   BigQuery로 이동

2. BigQuery 홈페이지에 있는지 확인합니다. 필요한 경우 탐색기 창에서 홈을 클릭합니다.

3. 세 가지 옵션인 로컬 파일, Google Drive 또는 Google Cloud Storage 중 하나에 대해 가이드 시작하기를 클릭합니다.

4. 데이터 추가 패널 열기 대화상자에서 사용해 보기를 클릭합니다.

   선택한 소스 유형이 데이터 추가 창에 강조 표시됩니다.

5. 소스 선택 대화상자에서 사용해 보기를 클릭합니다.

6. 소스 세부정보 구성 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

7. 대상 세부정보 구성 대화상자에서 다음을 클릭합니다.

8. 테이블 만들기 대화상자에서 완료를 클릭합니다.

자체 데이터 추가 섹션에서 사용 가능한 세 가지 소스 중 하나를 통해 이 데모 가이드를 한 번만 실행할 수 있습니다. 데모를 완료하면 가이드 시작하기 버튼이 데이터 추가로 변경되고 테이블 만들기 하위 태스크의 바로가기 역할을 합니다.

탭 작업

세부정보 창에서 탭 작업 방법을 제어할 수 있습니다.

두 개의 탭 분할

세부정보 창에서 리소스를 선택하거나 새 쿼리 작성을 클릭할 때마다 새 탭이 열립니다. 탭이 두 개 이상 열려 있는 경우 탭을 두 개의 창으로 분할하여 나란히 볼 수 있습니다.

탭을 창 두 개로 분할하려면 다음 단계를 수행합니다.

1. 탭 이름 옆에 있는 메뉴 열기를 클릭합니다.

2. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

   • 선택한 탭을 왼쪽 창에 배치하려면 탭을 왼쪽으로 분할을 선택합니다.
   • 선택한 탭을 오른쪽 창에 배치하려면 탭을 오른쪽으로 분할을 선택합니다.
   참고: 탭이 하나만 열리면 이 메뉴 옵션을 사용할 수 없습니다.

탭 분할을 해제하려면 열린 탭 중 하나에서 메뉴 열기를 선택한 다음 탭을 왼쪽 창으로 이동 또는 탭을 오른쪽 창으로 이동을 선택합니다.

테이블을 쿼리할 때 탭을 분할하려면 다음 단계를 수행합니다.

1. 탐색기 메뉴에서 쿼리할 테이블을 클릭합니다.

2. 쿼리를 클릭한 다음 새 탭 또는 분할 탭을 클릭합니다.

   

3. 쿼리할 필드 이름을 클릭합니다.

   

다음 이미지는 탭 두 개가 열린 세부정보 창을 보여줍니다. 탭 하나에는 SQL 쿼리가 있고 다른 탭에는 테이블에 대한 세부정보가 표시됩니다.



탭 이동

창 하나에서 다른 창으로 탭을 이동하려면 다음 단계를 수행합니다.

1. 탭 이름 옆에 있는 메뉴 열기를 클릭합니다.

2. 탭을 오른쪽 창으로 이동 또는 탭을 왼쪽 창으로 이동(사용 가능한 옵션 선택)을 선택합니다.

탭 닫기

탭 하나를 제외한 모든 탭을 닫으려면 다음 단계를 수행합니다.

1. 탭 이름 옆에 있는 메뉴 열기를 클릭합니다.

2. 다른 탭 닫기를 선택합니다.

개인 및 프로젝트 기록 보기

데이터를 로드, 내보내기, 쿼리 또는 복사할 때마다 BigQuery는 태스크 진행 상황을 추적하는 작업을 자동으로 생성, 예약, 실행합니다. 현재 결제 프로젝트의 작업 기록을 보려면 다음 단계를 따르세요.

1. BigQuery 페이지로 이동합니다.

   BigQuery로 이동

2. 왼쪽 창에서 탐색기를 클릭합니다.

   

3. 탐색기 창에서 작업 기록을 클릭합니다.

   그러면 새 탭에서 작업 기록 목록이 열립니다.

   

4. 자체 작업의 세부정보를 보려면 개인 기록을 클릭합니다.

5. 프로젝트의 최근 작업의 세부정보를 보려면 프로젝트 기록을 클릭합니다.

작업의 세부정보를 보거나 편집기에서 쿼리를 열려면 다음을 수행합니다.

1. 작업 또는 쿼리에 대한 작업 열에서 작업을 클릭합니다.

2. 작업 세부정보 표시 또는 편집기에서 작업 보기를 선택합니다.

작업 관리에 대한 자세한 내용은 작업 관리를 참고하세요.

단축키

Google Cloud 콘솔에서 단축키를 보려면 BigQuery Studio 단축키를 클릭합니다. Google Cloud 콘솔에서 지원되는 단축키는 다음과 같습니다.

작업	Windows 또는 Linux 단축키	macOS 단축키
새 탭 만들기	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
탭 닫기(키보드 포커스 탭)	Delete 또는 Backspace	Delete 또는 Backspace
쿼리 형식 지정	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Gemini 코드 작성 및 생성	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
특정 탭으로 이동	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
마지막 탭으로 이동	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
다음 열린 탭으로 이동	Ctrl+Alt+Tab 또는 Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
이전 열린 탭으로 이동	Ctrl+Alt+Shift+Tab 또는 Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
탭을 왼쪽으로 이동	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
탭을 오른쪽으로 이동	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
탭 메뉴 열기(키보드 포커스 탭)	Shift+F10	Shift+F10
쿼리 또는 강조 표시된 쿼리 실행	Ctrl+Enter 또는 Ctrl+e	Cmd+Enter 또는 Cmd+e
편집기 단축키 목록 보기	F1	F1
활성 탭을 분할하거나 왼쪽으로 이동	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
활성 탭을 분할하거나 오른쪽으로 이동	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
SQL 자동 제안	Tab 또는 Ctrl+Space	Tab 또는 Ctrl+Space
SQL 생성 도구	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
줄 주석 전환	Ctrl+/	Cmd+/

예시

BigQuery 문서의 안내 가이드 섹션에서 Google Cloud 콘솔 예시를 볼 수 있습니다.

Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터를 로드하고 쿼리하는 예시는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터 로드 및 쿼리를 참조하세요.

다음 단계

• 공개 데이터 세트 쿼리 및 BigQuery 샌드박스 사용에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 콘솔로 공개 데이터 세트 쿼리를 참조하세요.